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一种面向类不平衡加密流量的端到端分类模型

电子测量技术 2021年第20期44卷 142-149页

作者：林鹏翟江涛许历隆崔永富南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

当前流量分类方法在面对类不平衡流量时,往往存在着在少数类上的分类效果不佳的问题。针对该问题,提出了一种面向类不平衡加密流量的端到端分类模型。所提模型在传统卷积神经网络模型的基础上添加了一个Inception模块进行特征融合,让模... 详细信息

当前流量分类方法在面对类不平衡流量时,往往存在着在少数类上的分类效果不佳的问题。针对该问题,提出了一种面向类不平衡加密流量的端到端分类模型。所提模型在传统卷积神经网络模型的基础上添加了一个Inception模块进行特征融合,让模型能提取到更丰富的特征,弥补了少数类因样本数量少所带来的特征学习上的不足;同时引入一个通道-空间域注意力模块,对Inception模块所融合的特征根据重要程度赋予相应的权值,使模型更多地关注到更重要的特征,增强流量特征的表征能力。与此同时,为减少网络参数,采用卷积层加全局平均池化层的组合代替模型中的全连接层。实验结果表明,相较于当前典型流量分类模型,所提模型在数据集少数类上具有更优的分类性能,精确率、召回率和F1-Score均有显著提高,其中综合性能指标F1-Score在某些少数类上的提升达到了15%~18%。

关键词：计算机神经网络类不平衡端到端卷积神经网络特征融合注意力模块

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瑞利衰落下车载辅助低检测概率通信研究

电子测量技术 2022年第19期45卷 113-121页

作者：朱晓敏田文刘光杰胡静雯戴跃伟南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

随着第5代无线通信技术的高速发展,无线通信广播特性带来生活便利的同时也使得通信过程存在被非法用户拦截和窃听的风险。为了保护信息传输过程,低检测概率通信自提出以来逐渐受到学界和产业界的关注。与传统固定干扰辅助低检测概率通... 详细信息

随着第5代无线通信技术的高速发展,无线通信广播特性带来生活便利的同时也使得通信过程存在被非法用户拦截和窃听的风险。为了保护信息传输过程,低检测概率通信自提出以来逐渐受到学界和产业界的关注。与传统固定干扰辅助低检测概率通信不同,移动干扰辅助能够大幅提升低检测概率通信的场景适应性,论文建立了一种基于车载移动干扰辅助的低检测概率通信模型,并在瑞利衰落信道下使用波束成形技术,分析低检测概率通信性能。首先利用假设检验分析检测方检错概率并以此获得最优检测阈值;然后根据最优检测阈值分情况求解模型的平均隐蔽概率进而推导出中断概率的表达式;最后以隐蔽吞吐量为优化目标设计优化算法。仿真结果表明相比于固定干扰,采用车载移动干扰对低检测概率通信性能有所提升。

关键词：低检测概率通信车载移动干扰瑞利衰落波束成形

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一种平面稀疏阵列的快速综合方法

电讯技术 2015年第12期55卷 1318-1323页

作者：陈金立张涛曹华松李家强南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

以快速综合出满足期望方向图以及阵元数最少的平面阵列为目标,提出一种基于迭代加权l_1范数的平面阵列综合方法。该方法将平面稀疏阵列综合问题转化为加权l_1范数最小化的稀疏信号重构过程,并利用拉格朗日乘数法求解每次迭代中的阵列加... 详细信息

以快速综合出满足期望方向图以及阵元数最少的平面阵列为目标,提出一种基于迭代加权l_1范数的平面阵列综合方法。该方法将平面稀疏阵列综合问题转化为加权l_1范数最小化的稀疏信号重构过程,并利用拉格朗日乘数法求解每次迭代中的阵列加权向量的闭式解,由于二维平面的空间采样导致闭式解中存在大规模矩阵的求逆运算,进而引入共轭梯度法以促进算法加速收敛。当满足迭代终止条件时,由加权向量的非零值确定平面阵列的阵元位置及其激励。仿真结果表明,该方法能有效提高平面稀疏阵列综合的收敛速度。

关键词：平面稀疏阵列阵列综合加权l1范数闭式解共轭梯度

基于MVC的多组件融合的气象传感网管理平台

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科技通报 2016年第4期32卷 59-65页

作者：朱兴宇杜景林沈晓燕南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

使用Web Form架构开发的信息管理系统和插件式的数据图形显示不利于后期系统拓展和维护。针对这种情况,气象传感网管理平台采用MVC设计模式和组建融合的多组件图形库进行开发。首先研究分析MVC设计模式,其次分析气象传感网需求以及平台... 详细信息

使用Web Form架构开发的信息管理系统和插件式的数据图形显示不利于后期系统拓展和维护。针对这种情况,气象传感网管理平台采用MVC设计模式和组建融合的多组件图形库进行开发。首先研究分析MVC设计模式,其次分析气象传感网需求以及平台开发需要的技术,然后利用工具对平台进行设计,最后通过集成开发工具使用Razor视图引擎,Linq to Sql数据查询技术,融合MATLAB工具实现气象传感网信息管理系统。系统的整体运行情况表明,MVC设计模式和多组件图形库极大方便了平台的设计与开发,平台实现了气象信息管理系统的业务需求和管理功能。

关键词：气象传感网 ASP.NETMVC 数据查询网络拓扑图关联规则组件融合

GLnet:融合全局和局部信息的短临降雨预报网络

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电子测量技术 2023年第17期46卷 102-108页

作者：尹传豪秦华旺戴跃伟陈浩然包顺南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

基于雷达回波外推的定量降水预测具有广泛的应用前景。为了提高降水区域和强度的预测准确性,本文提出了一种新的基于Unet和Swin-Transformer的临近降水预报模型GLnet。该模型具有非对称双路特征提取结构,通过卷积和窗口自注意力机制分... 详细信息

基于雷达回波外推的定量降水预测具有广泛的应用前景。为了提高降水区域和强度的预测准确性,本文提出了一种新的基于Unet和Swin-Transformer的临近降水预报模型GLnet。该模型具有非对称双路特征提取结构,通过卷积和窗口自注意力机制分别提取雷达回波图片的局部和全局特征。同时在两类特征融合前引入了CBAM注意力机制和Non-local非局部注意力机制。本文在公开的荷兰降水地图数据集上分别采样出至少包含20%和和50%降水像素点的子集NL-20和NL-50,并利用结构相似性损失函数进行了实验。结果表明本文模型相比原始的Unet, MSE误差分别下降了14.4%和10.6%。

关键词：降水预报注意力机制特征融合 SwinTransformer

乡村数字化对农业发展韧性的影响及作用机制研究

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农业现代化研究 2024年第1期45卷 124-136页

作者：张晖陆滨强权天舒南京林业大学经济管理学院江苏南京210000

增强农业发展韧性是我国农业系统应对内外部各种风险与挑战的重要举措。本研究基于2011—2020年中国31个省(区、市)的面板数据,运用熵值法测算分析各省市的农业发展韧性指数,并采用固定效应模型、中介效应模型和调节效应模型分析了乡村... 详细信息

增强农业发展韧性是我国农业系统应对内外部各种风险与挑战的重要举措。本研究基于2011—2020年中国31个省(区、市)的面板数据,运用熵值法测算分析各省市的农业发展韧性指数,并采用固定效应模型、中介效应模型和调节效应模型分析了乡村数字化水平对农业发展韧性的影响及其作用机制。结果表明:2011—2020年中国农业发展韧性水平整体上不断提升。乡村数字化水平的提高能够增强地区农业发展韧性,尤其在中西部地区、中低数字化水平地区和产粮大省,其增强作用更为显著。机制分析表明,农业规模化经营、数字金融发展、农业技术应用和市场信息利用是乡村数字化影响农业发展韧性的重要中介渠道,而地区人力资本水平正向调节乡村数字化对农业发展韧性的影响。基于此,本研究提出一系列补齐各地区农业发展短板、完善农村数字基础设施、激发农业生产要素活力和提供数字技术培训与支持等建议。

关键词：乡村数字化农业发展韧性生产韧性经济韧性生态韧性

基于关联规则挖掘的气象观测设备一致性检测算法

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电子测量与仪器学报 2017年第10期31卷 1568-1573页

作者：李涛郁美辰陆正邦林陈张灿南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

为了保证气象观测设备采集数据的稳定性,从而需要对观测设备进行一致性检测。提出了一种基于兴趣度的关联规则的算法。并将该兴趣度关联规则挖掘算法应用于气象观测设备一致性检测上,可以形成关联规则气象观测设备一致性的模型。通过真... 详细信息

为了保证气象观测设备采集数据的稳定性,从而需要对观测设备进行一致性检测。提出了一种基于兴趣度的关联规则的算法。并将该兴趣度关联规则挖掘算法应用于气象观测设备一致性检测上,可以形成关联规则气象观测设备一致性的模型。通过真实数据验证表明,该算法不仅能够挖掘出所有相关性很强的规则,同时与同类非Apriori类的算法相比,在时间性能上更加优越。通过该关联规则算法挖掘出所有关联项对形成范例库,利用规则匹配的方法对设备之间进行一致性检测,对算法实验优化,得到最优参数解,从而判定设备一致性。

关键词：气象观测设备一致性检测兴趣度关联规则

基于端到端网络机制跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法

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现代雷达 2022年第12期44卷 106-111页

作者：黄柏圣南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

由于合成孔径雷达(SAR)和光学图像两种模态之间存在显著的几何和辐射差异,传统方法难以实现SAR与光学图像的精准匹配。文中提出了一种基于端到端网络机制的跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法。该方法首先预测每幅图像中最适合匹配的区... 详细信息

由于合成孔径雷达(SAR)和光学图像两种模态之间存在显著的几何和辐射差异,传统方法难以实现SAR与光学图像的精准匹配。文中提出了一种基于端到端网络机制的跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法。该方法首先预测每幅图像中最适合匹配的区域,然后通过多尺度特征空间互相关运算生成匹配热图,最后将匹配热图分为正匹配和负匹配来消除异常值,实现SAR与光学图像匹配的精确匹配。实验结果表明,所提方法性能指标优于已往SAR与光学图像匹配方法,可用于大规模场景的精确匹配,利于提升光学卫星图像的地理定位精度。

关键词：图像配准特征检测深度学习合成孔径雷达光学图像

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市场摩擦与股价跳跃风险分析

商业研究 2018年第7期 40-49页

作者：储小俊曹杰南京信息工程大学管理工程学院南京210044 南京信息工程大学雷丁学院南京210044

股价跳跃不仅给投资者造成巨大损失,也不利于证券市场的健康发展。本文检验了交易活动和信息摩擦对于股价跳跃的影响,发现交易活动和信息摩擦对股价跳跃有显著的影响力,但存在非对称影响效应。其中,交易活动对股价正跳跃产生影响,对股... 详细信息

股价跳跃不仅给投资者造成巨大损失,也不利于证券市场的健康发展。本文检验了交易活动和信息摩擦对于股价跳跃的影响,发现交易活动和信息摩擦对股价跳跃有显著的影响力,但存在非对称影响效应。其中,交易活动对股价正跳跃产生影响,对股价负跳跃无影响;信息摩擦对股价正负跳跃均产生显著正影响,其方向取决于隔夜的新信息的冲击。股价负跳跃的原因是信息摩擦而非交易活动,因此,应该增加市场信息透明度来缓解股价负跳跃强度,以维护金融市场的稳定。

关键词：交易活动信息摩擦跳跃