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认知障碍相关海马及其环路的多模态MRI技术研究进展

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中华神经医学杂志 2024年第1期23卷 72-77页

作者：张春阳张晗李娟何明利南京医科大学连云港临床医学院神经内科连云港222000

海马及其环路在人类的学习、记忆和情绪调控中发挥着至关重要的作用。不管是血管性认知障碍(VCI)还是阿尔茨海默病(AD)患者,海马的损害均是其突出的病理学特征。本文围绕近年来反映VCI和AD相关海马及其环路的解剖、血供、结构和功能等... 详细信息

海马及其环路在人类的学习、记忆和情绪调控中发挥着至关重要的作用。不管是血管性认知障碍(VCI)还是阿尔茨海默病(AD)患者,海马的损害均是其突出的病理学特征。本文围绕近年来反映VCI和AD相关海马及其环路的解剖、血供、结构和功能等方面的多模态MRI技术研究进展进行综述,旨在为VCI和AD的早期识别与鉴别诊断提供帮助。

关键词：海马海马环路血管性认知障碍阿尔茨海默病多模态MRI技术

水田平地机GNSS高程数据EMD与S-G联合降噪研究

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华南农业大学学报 2024年第1期45卷 80-87页

作者：郑伟员梁子安周俊张颖华金占领南京农业大学工学院江苏南京210031 连云港双亚机械有限公司江苏连云港222000

【目的】减小基于全球卫星导航系统(Global navigation satellite system,GNSS)的水田平地机在测量地势高程信息时存在的多路径效应和机器振动影响,提高水田平地前基准面建立的准确度,进而提升平地质量。【方法】结合经验模态分解(Empir... 详细信息

【目的】减小基于全球卫星导航系统(Global navigation satellite system,GNSS)的水田平地机在测量地势高程信息时存在的多路径效应和机器振动影响,提高水田平地前基准面建立的准确度,进而提升平地质量。【方法】结合经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和Savitzky-Golay(S-G)滤波各自的优势,提出了一种EMD与S-G联合降噪的方法。该方法首先采用EMD将原始高程信号分解成若干本征模态函数(Intrinsic mode functions,IMFs),利用归一化自相关函数和相关系数将其细分为噪声IMFs、混合IMFs和有效IMFs,然后利用S-G算法对混合IMFs进行滤波,最后将S-G滤波后的IMFs与有效IMFs进行重构,得到最终降噪后的数据。【结果】静态验证试验结果表明,联合滤波后的均方根误差比滤波前降低了36.9%,信噪比比滤波前提高了6.3%。田间测量试验结果表明,滤波后的数据波动范围减少了11.9%。【结论】EMD与S-G联合降噪算法有效削减了多路径效应误差和振动误差,改善了数据的平滑度,对于提高水田平地作业质量具有现实意义。

关键词：水田平地机全球卫星导航系统降噪经验模态分解 Savitzky-Golay滤波

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元强化学习研究综述

软件学报 2024年第4期35卷 1618-1650页

作者：陈奕宇霍静丁天雨高阳南京大学计算机科学与技术系江苏南京210043 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210043 Applied Sciences Group MicrosoftRedmondWA 98034USA

近年来,深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)已经在诸多序贯决策任务中取得瞩目成功,但当前,深度强化学习的成功很大程度依赖于海量的学习数据与计算资源,低劣的样本效率和策略通用性是制约其进一步发展的关键因素.元强化学... 详细信息

近年来,深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)已经在诸多序贯决策任务中取得瞩目成功,但当前,深度强化学习的成功很大程度依赖于海量的学习数据与计算资源,低劣的样本效率和策略通用性是制约其进一步发展的关键因素.元强化学习(meta-reinforcementlearning,Meta-RL)致力于以更小的样本量适应更广泛的任务,其研究有望缓解上述限制从而推进强化学习领域发展.以元强化学习工作的研究对象与适用场景为脉络,对元强化学习领域的研究进展进行了全面梳理:首先,对深度强化学习、元学习背景做基本介绍;然后,对元强化学习作形式化定义及常见的场景设置总结,并从元强化学习研究成果的适用范围角度展开介绍元强化学习的现有研究进展;最后,分析了元强化学习领域的研究挑战与发展前景.

关键词：元强化学习强化学习深度强化学习元学习

在质子交换膜体系中实现长效高选择性电催化CO_(2)甲酸转化

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科学通报 2024年第14期69卷 1818-1820页

作者：姚颖方南京大学环境材料与再生能源研究中心南京210093

化石能源的过度消耗向大气中排放了大量CO_(2),引发严重的全球气候变暖等环境问题^([1]).随着国际上对这一全球性问题的日益关注,碳捕集和利用是实现碳中和目标的巨大挑战和机遇.随着全球范围内大规模太阳电池和风能发电设施的普及,利... 详细信息

化石能源的过度消耗向大气中排放了大量CO_(2),引发严重的全球气候变暖等环境问题^([1]).随着国际上对这一全球性问题的日益关注,碳捕集和利用是实现碳中和目标的巨大挑战和机遇.随着全球范围内大规模太阳电池和风能发电设施的普及,利用可再生能源电力将CO_(2)电化学转化为有机化学品受到广泛关注,CO_(2)电解技术为推进“双碳”(碳达峰、碳中和)战略的实施以及人类社会的可持续发展提供了一种可靠的途径。

关键词：有机化学品风能发电碳中和电解技术全球性问题质子交换膜高选择性可再生能源电力

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基于eBPF的内核堆漏洞动态缓解机制

软件学报 2024年第7期35卷 3332-3354页

作者：王子成郭迎港钟炳南陈越琦曾庆凯计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 Department of Computer Science University of Colorado BoulderBoulder 80309USA

内核堆漏洞是目前操作系统安全的主要威胁之一,用户层攻击者通过触发漏洞能够泄露或修改内核敏感信息,破坏内核控制流,甚至获取root权限.但是由于漏洞的数量和复杂性剧增,从漏洞首次被报告到开发者给出修复补丁(patch)往往需要较长时间... 详细信息

内核堆漏洞是目前操作系统安全的主要威胁之一,用户层攻击者通过触发漏洞能够泄露或修改内核敏感信息,破坏内核控制流,甚至获取root权限.但是由于漏洞的数量和复杂性剧增,从漏洞首次被报告到开发者给出修复补丁(patch)往往需要较长时间,而内核现阶段采用的缓解机制均能被稳定绕过.为此提出一种基于eBPF的内核堆漏洞动态缓解框架,用于在修复时间窗口中降低内核安全风险.动态缓解框架采取数据对象空间随机化策略,在每次分配时为漏洞报告中涉及的数据对象分配随机地址,并充分利用eBPF的动态、安全特性将空间随机化对象在运行时注入内核,使得攻击者无法准确放置攻击负载,堆漏洞几乎无法被利用.评估40个真实内核堆漏洞,并收集12个绕过现有缓解机制的攻击程序进行进一步分析和实验,证实动态缓解框架提供充足的安全性.性能测试表明,即使在严苛情况下,大量分配的4类数据对象仅对系统造成约1%的性能损耗和可以忽略不计的内存损耗,同时增加保护对象的数量几乎不引入额外性能损耗.所提机制对比相关工作适用范围更广,安全性更强,而且无需安全专家发布的漏洞补丁,可以根据漏洞报告生成缓解程序,具备广阔应用前景.

关键词：系统安全漏洞缓解 eBPF

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声呐透声窗结构的减振降噪优化设计

中国造船 2024年第2期65卷 63-73页

作者：孔德冬夏茂龙李永正张海华刘双张宇阳江苏科技大学镇江212100 中国船舶科学研究中心上海分部上海200011 深海技术科学太湖实验室连云港中心连云港222000

随着对声呐透声窗结构综合性能提升需求的日益增长,有效结合优化设计方法达到减振降噪目的是透声窗结构设计的重点研究领域之一。采用遗传算法对声呐透声窗结构的减振降噪开展多目标优化;基于Sobol法利用最优拉丁超立方技术对透声窗结... 详细信息

随着对声呐透声窗结构综合性能提升需求的日益增长,有效结合优化设计方法达到减振降噪目的是透声窗结构设计的重点研究领域之一。采用遗传算法对声呐透声窗结构的减振降噪开展多目标优化;基于Sobol法利用最优拉丁超立方技术对透声窗结构进行灵敏度分析,辨识关键因子,确定优化设计变量,建立透声窗结构多目标优化模型及方法,并对该方法进行鲁棒性验证;基于NSGA-Ⅱ法对该多目标问题进行求解得到优化结果,并和传统透声窗模型进行流激振动对比。结果表明:在减小结构质量的基础上,结构表面均方振速大幅降低,减振降噪效果得到显著提升,实现了对声呐透声窗低振动和轻量化的设计目标。

关键词：声呐透声窗最优拉丁超立方 NSGA-Ⅱ方法减振降噪

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稳健选择伪标注的混合式半监督学习

中国科学：信息科学 2024年第3期54卷 623-637页

作者：郭兰哲李宇峰计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

半监督学习旨在数据标注缺乏的情形下利用无标注数据提升学习性能,是重要的机器学习范式.尽管不少研究报道表明半监督学习取得了优异的性能表现,然而其在面临诸多实践任务时仍存在伪标注质量判断困难、超参数选择敏感、理论指导缺乏等瓶... 详细信息

半监督学习旨在数据标注缺乏的情形下利用无标注数据提升学习性能,是重要的机器学习范式.尽管不少研究报道表明半监督学习取得了优异的性能表现,然而其在面临诸多实践任务时仍存在伪标注质量判断困难、超参数选择敏感、理论指导缺乏等瓶颈.针对上述挑战,本文提出一种稳健选择伪标注的混合式半监督学习方法,通过综合利用模型预测结果之间的分歧自适应地判断伪标注质量,无需预设超参数,显著提升了半监督学习的稳健性.本文在理论上证明了新方法的错误率随训练轮数的增加而显著下降.实验验证了本文方法较主流技术取得了明显的性能提升,例如,相较于在CIFAR-10数据集中表现最优的半监督学习技术FixMatch,新方法的分类错误率下降了11%以上,在更具挑战的STL-10数据集中分类错误率下降了18.8%.

关键词：机器学习深度学习半监督学习伪标注稳健性

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营商环境推动了民营企业数字化转型吗

现代经济探讨 2024年第7期 74-88,101页

作者：徐宁南京大学长江产业经济研究院南京210093

基于全国第十四次民营企业调查数据,考察优化营商环境对民营企业数字化转型的影响及机制。研究发现:营商环境优化显著推动了企业数字化转型,经过系列稳健性检验后,该结论依然成立。机制分析表明,营商环境优化通过影响企业家思想、知识... 详细信息

基于全国第十四次民营企业调查数据,考察优化营商环境对民营企业数字化转型的影响及机制。研究发现:营商环境优化显著推动了企业数字化转型,经过系列稳健性检验后,该结论依然成立。机制分析表明,营商环境优化通过影响企业家思想、知识学习和创新行为三个渠道来推动企业的数字化转型。异质性检验表明,这种推动作用在规模较大企业、走出初创期企业、非大数据实验区企业、高新技术企业或战略性新兴产业企业中表现更强。绩效检验表明,数字化转型可以显著推动企业销售绩效和产品价格的提升。研究结论为深入理解中国民营企业数字化转型的动力机制提供理论基础和经验证据。

关键词：营商环境数字化转型民营企业高阶理论

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关于发展新质生产力的理论辨析与实践探索

浙江学刊 2024年第4期 22-28+238页

作者：刘志彪凌永辉孙瑞东南京大学长江产业经济研究院

新质生产力理论是对马克思主义政治经济学理论的发展，为开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势、加快实现中国式现代化提供了科学指引。本文重点从理论角度辨析发展新质生产力的若干关键性问题，试图廓清当前社会各界对新质生产... 详细信息

新质生产力理论是对马克思主义政治经济学理论的发展，为开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势、加快实现中国式现代化提供了科学指引。本文重点从理论角度辨析发展新质生产力的若干关键性问题，试图廓清当前社会各界对新质生产力的一系列认识误区。新质生产力是以智能技术尤其是“算力”为代表的新型生产力，与建设现代化产业体系互为前提、互为补充。现代化产业体系是加快形成新质生产力的产业基础，新质生产力的形成发展过程则是对产业体系的重塑。发展新质生产力不意味着经济战线干、其他战线看，也不等同于先进地区干、落后地区看，在方法上要选择对产业的智改、数转、网联的联合行动。基于我国政府主导发展型体制的特征，在发展新质生产力过程中还要预防可能出现的一些不良现象与问题，如针对新质生产力的“新瓶装旧酒”、一哄而上、泡沫化以及新一轮产能过剩等。

关键词：新质生产力智能技术革命产业体系产业政策