检索结果-南通市图书馆

现代语文（上旬．文学研究） 2006年第2期 4-7页

作者：桑哲莫砺峰现代语文杂志社南京大学中文系

桑哲(以下简称桑):莫老师,我们杂志有一个语文百家访谈栏目,专门请专家学者就语文和语文教育的一些小的问题从不同的方面、各个角度,谈一些各自的见解.莫老师,对于语文这个概念您是如何理解的?

关键词：南京大学中文系客座教授教学理念中国古代文学交流汉语哈佛燕京学社美国哈佛大学广西师范大学中国传统文化

遵循教学规律提高语文素养——访南京大学中文系教授李开先生

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现代语文（下旬．语言研究） 2006年第3期 4-5页

作者：桑哲李开全国中语会南京大学中文系

桑哲(以下简称桑):李老师,您认为传统语文教学有哪些优点值得借鉴?现代语文教学应该如何走出困境?李开(以下简称李):首先,传统语文教学首先强调熟读背诵和总体关照,重视语言表达能力,重视提高写作水平,这些都是传统语文教学的精髓.其次... 详细信息

桑哲(以下简称桑):李老师,您认为传统语文教学有哪些优点值得借鉴?现代语文教学应该如何走出困境?李开(以下简称李):首先,传统语文教学首先强调熟读背诵和总体关照,重视语言表达能力,重视提高写作水平,这些都是传统语文教学的精髓.其次,传统语文教学还强调应用,因为中国传统语文教学就是解读经典,目的很明确,我觉得这些优点都是可以汲取的.

关键词：南京大学中文系教学规律语文素养教授博士生导师汉语语言学遵循先生语言学史文学研究

提高语文素养重视母语教学——访南京大学中文系鲁国尧教授

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现代语文（下旬．语言研究） 2006年第4期 4-5页

作者：桑哲鲁国尧全国中语会南京大学中文系

鲁国尧,1937年11月生,江苏泰县人.1964年北京大学汉语史专业研究生毕业.现为全国哲学社会科学语言学科规划组成员,中国语言学会理事,中国音韵学会会长,南京大学中文系教授、博士生导师,复旦大学兼职教授.曾任日本东京大学外国人研究员,... 详细信息

鲁国尧,1937年11月生,江苏泰县人.1964年北京大学汉语史专业研究生毕业.现为全国哲学社会科学语言学科规划组成员,中国语言学会理事,中国音韵学会会长,南京大学中文系教授、博士生导师,复旦大学兼职教授.曾任日本东京大学外国人研究员,美国俄亥俄州立大学访问学者.1986年、1989年获第一届、第三届王力语言学奖金.著有论文三十余篇.主要研究方向:汉语史.主要论著有等.

关键词：《鲁国尧语言学论文集》南京大学中文系兼职教授语文素养母语教学博士生导师鲁国尧口头语言表达能力中学语文教学

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语义融合与汉语非典型宾语结构

中国语文 2024年第3期 301-316,383页

作者：罗琼鹏郭锐南京大学文学院南京北京大学中文系北京

汉语非典型宾语结构具有一些异于常规动宾短语的特性,如语义上的规约性、弱组合性、较低的话语透明性等。这些特性在当前生成句法取向的各类研究中尚未获得充分阐释,也对当前语义学中的现有理论提出了挑战。文章结合跨语言语料提出,非... 详细信息

汉语非典型宾语结构具有一些异于常规动宾短语的特性,如语义上的规约性、弱组合性、较低的话语透明性等。这些特性在当前生成句法取向的各类研究中尚未获得充分阐释,也对当前语义学中的现有理论提出了挑战。文章结合跨语言语料提出,非典型宾语结构宜归为汉语类型的语义融合现象,即动词和宾语在语义上结合紧密,宾语信息被背景化,组成次短语层面的谓词复合体的语法过程。为解决非典型宾语结构的语义组合问题,文章提出,非典型宾语结构中动词和宾语的组合经由调节函数进行。调节函数如同语义粘剂,让不存在直接论旨选择关系的动宾在语义上的组合成为可能。调节函数的具体赋值受语用因素的制约,非典型宾语可以作为工具、方式、处所等角色的论旨自由性正是这一机制的外在实现。文章进一步彰显了汉语非典型宾语现象所蕴藏的普遍价值,为从“形式-意义”相结合的角度考察短语/次短语不同层面的现象提供了可行之框架,并为汉语界面机制(语用-句法、语用-语义)的探索进行了形式化尝试。

关键词：非典型宾语语义融合语用关涉调节函数句法-语义界面

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科技文明的时代,传统文学何为?

扬子江文学评论 2024年第1期 72-79页

作者：丁帆梅家玲王尧谢有顺南京大学台湾大学中文系中国台湾苏州大学文学院中山大学中文系

重新思考我们的坐标和立场丁帆自2016年在武汉演讲以后,因种种原因,我就再不出来演讲了,晓明兄任职期间两次叫我到北大来演讲我都拒绝了,因为我怕讲错话,如果今天讲错话说明我已老年痴呆,如果讲对了,算我是一时清醒。昨天看到这个题目以... 详细信息

重新思考我们的坐标和立场丁帆自2016年在武汉演讲以后,因种种原因,我就再不出来演讲了,晓明兄任职期间两次叫我到北大来演讲我都拒绝了,因为我怕讲错话,如果今天讲错话说明我已老年痴呆,如果讲对了,算我是一时清醒。昨天看到这个题目以后,我说这个切口是我没有想到的,但是它触发了我思考一个新的课题。

关键词：老年痴呆演讲重新思考北大

多维考试焦虑量表在中国青少年群体的信度和效度

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中国临床心理学杂志 2024年第3期32卷 617-620页

作者：白舒靓刘沛兵周仁来南京大学心理系南京210023

目的:修订中文版多维考试焦虑量表(Multidimensional Test Anxiety Scale,MTAS)并考察其在我国青少年群体中的信度和效度。方法:1012名青少年完成了中文版MTAS的测评,其中502名青少年完成了考试焦虑量表(TAS)和Spence儿童焦虑问卷(SCAS... 详细信息

目的:修订中文版多维考试焦虑量表(Multidimensional Test Anxiety Scale,MTAS)并考察其在我国青少年群体中的信度和效度。方法:1012名青少年完成了中文版MTAS的测评,其中502名青少年完成了考试焦虑量表(TAS)和Spence儿童焦虑问卷(SCAS-S)的测评。结果:MTAS的四因素结构(担忧、认知干扰、紧张和生理指标)在我国青少年群体中得到验证,且具有跨性别的测量不变性。模型的主要拟合指标为χ^(2)/df=7.30,RMSEA=0.079,CFI=0.939,TLI=0.926。MTAS总分及各维度得分与TAS得分、SCAS-S总分及其各维度得分均呈显著正相关。MTAS总量表及各维度的内部一致性信度在0.81~0.94之间,重测信度在0.75~0.79之间。结论:中文版MTAS具有良好的信效度以及跨性别的测量等值性,适用于中国青少年群体。

关键词：考试焦虑多维考试焦虑量表青少年信度效度

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秀丽隐杆线虫对声表面波刺激的行为响应

声学学报 2024年第3期49卷 431-439页

作者：谢林洲龙天洋郭霞生章东南京大学声学研究所南京210093

利用频率为8.8 MHz的声表面波,刺激位于压电基底上琼脂表面秀丽隐杆线虫,研究其对超声作用的行为响应。具体地,分析了超声刺激后线虫的转向和后退行为与声表面波辐照时长、基底振动幅度及脉冲重复频率的关系,发现线虫对高频声表面波脉... 详细信息

利用频率为8.8 MHz的声表面波,刺激位于压电基底上琼脂表面秀丽隐杆线虫,研究其对超声作用的行为响应。具体地,分析了超声刺激后线虫的转向和后退行为与声表面波辐照时长、基底振动幅度及脉冲重复频率的关系,发现线虫对高频声表面波脉冲刺激的响应与此前低频体波刺激所得规律一致,即类似于可感知脉冲重复频率的带通滤波器。通过比较温度感知缺陷突变体线虫与野生型线虫的行为,明确了机械振动在诱发线虫响应中占据主导地位,而超声热效应并非主要因素。在此基础上,尝试通过信号时-空分布的调节改变声场形态,研究线虫在声场中的趋避性,进而实现对线虫转向行为的初步干预。

关键词：超声神经调控声表面波行为响应声场趋避性

基于AlexNet模型的南海地图多标签自动分类研究

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 76-87页

作者：齐小英李晗语杨海平南京大学信息管理学院南京210023 南京大学中国南海研究协同创新中心南京210023

【目的】实现地图的多重语义分类,满足地图精准检索与情报分析的需求。【方法】设计地图类目体系,提出地图多标签分类策略,基于AlexNet卷积神经网络分类模型实现南海地图多标签自动分类。【结果】南海地图多标签自动分类模型的F1值为0.9... 详细信息

【目的】实现地图的多重语义分类,满足地图精准检索与情报分析的需求。【方法】设计地图类目体系,提出地图多标签分类策略,基于AlexNet卷积神经网络分类模型实现南海地图多标签自动分类。【结果】南海地图多标签自动分类模型的F1值为0.979,模型能够有效实现南海地图的多标签自动分类。【局限】多标签标注数据集的深层次类目有待补充。【结论】研究内容为基于语义的地图科学分类、精准检索与跨类关联提供了参考。

关键词：地图图像多标签分类 AlexNet模型南海

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面向小样本学习的轻量化知识蒸馏

软件学报 2024年第5期35卷 2414-2429页

作者：陈嘉言任东东李文斌霍静高阳南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

小样本学习旨在模拟人类基于少数样例快速学习新事物的能力,对解决样本匮乏情境下的深度学习任务具有重要意义.但是,在诸多计算资源有限的现实任务中,模型规模仍可能限制小样本学习的广泛应用.这对面向小样本学习的轻量化任务提出了现... 详细信息

小样本学习旨在模拟人类基于少数样例快速学习新事物的能力,对解决样本匮乏情境下的深度学习任务具有重要意义.但是,在诸多计算资源有限的现实任务中,模型规模仍可能限制小样本学习的广泛应用.这对面向小样本学习的轻量化任务提出了现实的需求.知识蒸馏作为深度学习领域广泛使用的辅助策略,通过额外的监督信息实现模型间知识迁移,在提升模型精度和压缩模型规模方面都有实际应用.首先验证知识蒸馏策略在小样本学习模型轻量化中的有效性.并结合小样本学习任务的特点,针对性地设计两种新的小样本蒸馏方法:(1)基于图像局部特征的蒸馏方法;(2)基于辅助分类器的蒸馏方法.在miniImageNet和TieredImageNet数据集上的相关实验证明所设计的新的蒸馏方法相较于传统知识蒸馏在小样本学习任务上具有显著优越性.

关键词：深度学习小样本学习图像识别知识蒸馏模型轻量化

DDoop:基于差分式Datalog求解的增量指针分析框架

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软件学报 2024年第6期35卷 2608-2630页

作者：沈天琪王熙灶宾向荣卜磊计算机软件新技术全国重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 南京大学软件学院江苏南京210023

指针分析是对软件进行编译优化、错误检测的核心基础技术之一.现有经典指针分析框架,如Doop,会将待分析程序和分析算法转化成Datalog评估问题并进行求解,如程序规模较大,单次求解分析时间开销较大.在程序频繁变更发布的情况下,相关程序... 详细信息

指针分析是对软件进行编译优化、错误检测的核心基础技术之一.现有经典指针分析框架,如Doop,会将待分析程序和分析算法转化成Datalog评估问题并进行求解,如程序规模较大,单次求解分析时间开销较大.在程序频繁变更发布的情况下,相关程序分析的开销更是难以负担.近年来,增量分析作为一种在代码频繁变更场景下有效复用已有分析结果提升分析效率的技术受到了越来越多的关注.然而,目前的增量指针分析技术通常针对特定算法设计,支持的指针分析选项有限,其可用性也受到较大限制.针对上述问题,设计并实现一种基于差分式Datalog求解的增量指针分析框架DDoop(Differential Doop).DDoop实现增量输入事实生成技术与增量分析规则自动化重写技术,将多版本程序增量分析问题表达为差分Datalog评估问题,从而可以充分利用成熟的差分式Datalog求解引擎,如DDlog,来实现端到端的增量指针分析,并最大化兼容复用Doop中已有的指针分析实现,提供透明的增量化支持.在广泛应用的真实世界程序上对DDoop进行实验评估,实验结果显示DDoop相较于非增量的Doop框架具有显著的性能优势,同时高度兼容Doop中已有的各种指针分析规则.

关键词：指针分析增量分析 Datalog引擎增量计算差分式Datalog