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基于微缝折叠空间结构的宽带吸声超材料设计

振动与冲击 2024年第3期43卷 171-178页

作者：陈应航徐驰黄唯纯解龙翔张建翔汪双君孙薇薇蚌埠学院机械与车辆工程学院安徽蚌埠233030 南京大学现代工程与应用科学学院固体微结构物理国家重点实验室南京210093 蚌埠学院机械与车辆工程学院安徽省增材制造工程研究中心蚌埠233030

如何实现低频宽带吸声,设计具有亚波长厚度的吸声超材料一直是一项具有挑战性的任务。提出了一种微缝折叠空间超材料结构,建立结构的理论解析模型与数值仿真模型,深入研究其声学特性和吸声机理,分析了典型结构参数对吸声特性的影响规律... 详细信息

如何实现低频宽带吸声,设计具有亚波长厚度的吸声超材料一直是一项具有挑战性的任务。提出了一种微缝折叠空间超材料结构,建立结构的理论解析模型与数值仿真模型,深入研究其声学特性和吸声机理,分析了典型结构参数对吸声特性的影响规律,基于此探究实现低频宽带吸声的可能性。研究表明,通过调整折叠空间厚度及折叠通道数目,可以在较大的频带范围内调节结构的峰值频率,同时不改变其近完美的吸声性能。最后,提出了一种宽带吸声超材料,在500~2 000 Hz频率内获得平均吸声系数达0.931的连续高效吸声带宽。结构厚度为5.68 cm,仅为最低共振频率对应波长的1/12,试验结果良好。研究成果可为实现宽带吸声提供借鉴。

关键词：声学超材料微缝折叠空间结构宽带吸声

基于神经网络算法的城市生态环境设施智慧化建设类型识别及驱动机制

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生态学报 2024年第11期44卷 4527-4543页

作者：赵慧敏胡宏李可昕南京大学建筑与城市规划学院南京210093 江苏智慧城市研究基地南京210093

既有生态城市和智慧城市建设评价研究颇丰,但针对区域内城市生态环境设施智慧化建设类型分异及其复杂驱动机制的解析相对缺乏。以江苏省为研究范围,共划分53个研究单元,聚焦于与信通技术和数字基础设施相关的生态环境指标,从智慧生态环... 详细信息

既有生态城市和智慧城市建设评价研究颇丰,但针对区域内城市生态环境设施智慧化建设类型分异及其复杂驱动机制的解析相对缺乏。以江苏省为研究范围,共划分53个研究单元,聚焦于与信通技术和数字基础设施相关的生态环境指标,从智慧生态环境监管平台、智慧生态环境信息传播平台、智慧生活、智慧生态环境创新潜力四个维度构建评价指标体系,采用加权TOPSIS对城市生态环境设施智慧化建设水平进行评价,并基于自组织映射神经网络划分建设类型,随后从人口规模、经济发展、基础设施、生态环境、居民生活与政府投入6个维度建立城市生态环境设施智慧化建设水平影响因素指标库,进而构建BP⁃DEMATEL⁃ISM复合多级递阶结构模型,探讨城市生态环境设施智慧化建设水平的直接和间接影响机制。研究发现:①江苏省城市生态环境设施智慧化建设水平表现出明显的市区>县级市>县现象;②建设类型可分为智慧发展引领型、智慧创新不足型、智慧生活特色型和智慧发展滞后型4类,且市区多为智慧发展引领型和智慧创新不足型,县级市和县多为智慧生活特色型和智慧发展滞后型;③城市生态环境设施智慧化整体建设水平的影响因素划分为4级,其中恩格尔系数和绿化覆盖率是最根本的深层影响指标,宽带用户数和人均电信业务量是最有效的直接影响指标;④分维度影响因素作用机制中人口规模、经济发展和居民生活三个维度的指标为城市生态环境设施智慧化建设水平的根本因素,是“经济基础决定上层建筑”哲学观的体现,三者直接作用并通过政府投入间接作用于基础设施和生态环境,进而影响最终的城市生态环境设施智慧化建设水平。研究可为提升城市生态环境设施智慧化建设水平提供科学参考。

关键词：生态环境设施类型分异神经网络驱动机制江苏省

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大豆异黄酮通过抑制Wnt/Ca2+信号通路减轻大鼠脑缺血再灌注引起的钙超载

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南方医科大学学报 2024年第6期44卷 1048-1058页

作者：李丽汪梦哲刘赛赛张小楠陈洁陶伟婷李晒秦志文陶泉坊刘奕黄丽赵士弟蚌埠医科大学病理生理学教研室安徽蚌埠233000 蚌埠医科大学心脑血管疾病基础与临床重点实验室安徽蚌埠233000 蚌埠医科大学临床医学院安徽蚌埠233000 南京市第一医院神经内科江苏南京210000

目的探讨大豆异黄酮(SI)减轻脑缺血再灌注(I/R)引起钙超载的作用机制。方法将48只SD大鼠采用随机数法分为4组:假手术组(Sham组)、脑缺血再灌注模型组(I/R组)、病毒空载组(NC组)、Frizzled-2敲低组(Knock down组),12只/组。采用线栓法... 详细信息

目的探讨大豆异黄酮(SI)减轻脑缺血再灌注(I/R)引起钙超载的作用机制。方法将48只SD大鼠采用随机数法分为4组:假手术组(Sham组)、脑缺血再灌注模型组(I/R组)、病毒空载组(NC组)、Frizzled-2敲低组(Knock down组),12只/组。采用线栓法堵塞大脑中动脉2 h,再灌注24 h构建I/R模型。采用Western blot验证病毒敲低效率并检测Wnt/Ca2+信号通路相关蛋白Wnt5a、Frizzled-2和P-CaMKⅡ的变化。采用钙含量显色法检测各组缺血半暗带(IP)区钙离子浓度变化,HE检测各组IP区组织结构变化。另将72只SD大鼠采用随机数法分为3组:Sham组、I/R组、大豆异黄酮预处理组(SI组),24只/组。采用多普勒血流仪检测局部脑血流变化,TTC染色检测脑梗死体积,HE和尼氏染色检测IP区组织变化、免疫荧光检测ROS、Ca2+和细胞凋亡水平、流式检测细胞钙离子浓度,试剂盒检测血清MDA和SOD水平,Western blotting和免疫组化检测IP区Wnt5a、Frizzled-2和P-CaMKⅡ蛋白表达。结果与I/R组比较,Knock down组钙离子浓度(P<0.001)、Wnt5a(P<0.05)、Frizzled-2(P<0.05)和P-CaMKⅡ(P<0.001)表达水平均降低;与I/R组比较,SI组钙离子浓度(P<0.05)、ROS和MDA水平(P<0.001)、细胞凋亡程度(P<0.001)、脑梗死体积(P<0.001)、Wnt5a、Frizzled-2和P-CaMKⅡ表达水平(P<0.05)均降低,SOD水平升高(P<0.001)。结论大豆异黄酮可能通过抑制Wnt/Ca2+信号通路减轻大鼠脑缺血再灌注引起的钙超载。

关键词：大豆异黄酮脑缺血再灌注钙超载 Wnt/Ca2+

纳米金属粒子梯度掺杂的硅基近红外吸收增强结构

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红外与激光工程 2024年第2期53卷 71-78页

作者：孙雨佳陈方舟李晓志南京航空航天大学航天学院江苏南京211106 安徽北方微电子研究院安徽蚌埠233000

硅基光电子与CMOS工艺兼容,借助成熟的微电子加工工艺平台可以实现大规模批量生产,具有低成本、高集成度、高可靠性的优势。其中,硅基半导体探测器是目前应用最为广泛的可见光波段探测设备,将其工作频段拓展到近红外波段具有重要意义。... 详细信息

硅基光电子与CMOS工艺兼容,借助成熟的微电子加工工艺平台可以实现大规模批量生产,具有低成本、高集成度、高可靠性的优势。其中,硅基半导体探测器是目前应用最为广泛的可见光波段探测设备,将其工作频段拓展到近红外波段具有重要意义。由于硅的禁带宽度,硅基材料在近红外波段电磁波吸收存在明显限制,硅基探测器在近红外波段的应用受到挑战。根据纳米金属粒子发生局域表面等离子共振时产生的近场增强效应,提出了一种纳米金属粒子梯度掺杂的硅基结构。通过应用等效介质理论,模拟了复合硅基结构在可见光与近红外波段的吸收特性。结果表明:该结构在近红外波段具有电磁波吸收提升效果,并且当选择纳米金粒子梯度递增掺杂时,可以在610~1 450 nm波段提升吸收性能,最高提升可达到10.7 dB。所提出的结构可以有效增强硅基材料在近红外波段的吸收效率,研究结果为硅基半导体探测器在近红外波段的应用提供了重要参考。

关键词：超材料梯度掺杂等效介质理论近红外吸收增强

文化生态系统服务评估在国土空间规划中的应用展望

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自然资源学报 2024年第2期39卷 319-335页

作者：郭宇张敏南京大学建筑与城市规划学院南京210093 江苏智慧城市研究基地南京210093

在国土空间规划中引入文化生态系统服务(Cultural Ecosystem Services,CES)评估,有助于全面认识生态系统服务价值,优化生态空间布局。但是目前缺乏对空间规划中如何运用CES的路径和方法进行系统总结与展望,影响其在国土空间规划中的有... 详细信息

在国土空间规划中引入文化生态系统服务(Cultural Ecosystem Services,CES)评估,有助于全面认识生态系统服务价值,优化生态空间布局。但是目前缺乏对空间规划中如何运用CES的路径和方法进行系统总结与展望,影响其在国土空间规划中的有效应用。通过梳理近十年来国内外CES评估应用于空间规划的研究进展,结果表明:(1)有关CES形成的理论解释从关系性和交互性视角得到深化,将CES视为人与自然交互的实践和结果,表现为CES在供给方、生产方、需求方和消费方之间的流动。(2)有关CES的概念得到了细化,促进更具操作性和规范性的CES评估理论框架形成。(3)CES评估主要包括评估生态系统服务、生态系统益处和生态系统服务价值三种进路,评估方法主要包括基于空间范围的数据获取方法、基于空间位置的数据获取方法和集成式空间分析评估方法三种。(4)CES评估与规划编制的结合方式主要包括前置于规划编制和融入规划编制全过程两种。中国的国土空间规划编制和管理中应融入CES评估,并为此提出总体思路,以及在规划编制不同阶段的具体应用目的和方法,展望数字化变革带来的潜力。

关键词：生态系统服务文化生态系统服务文化生态系统服务评估国土空间规划

数据要素赋能、要素成本结构变化与小农户向大农场转型

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经济体制改革 2024年第2期 81-87页

作者：郑秋芬刘家成蚌埠学院经济与管理学院安徽蚌埠233030 南京财经大学财政与税务学院江苏南京210028

数据要素参与农业经营对农业现代化转型有着重要且复杂的影响。构建“数据赋能-要素成本结构-小农经营方式转型”的理论框架,实证检验数据要素投入在中国农业经营方式转型中的作用。研究发现,数据要素参与农业经营虽弱化小农户的信贷约... 详细信息

数据要素参与农业经营对农业现代化转型有着重要且复杂的影响。构建“数据赋能-要素成本结构-小农经营方式转型”的理论框架,实证检验数据要素投入在中国农业经营方式转型中的作用。研究发现,数据要素参与农业经营虽弱化小农户的信贷约束,但也会强化大农场经营的市场势力优势以及弱化大农场的雇工效率劣势,进而增加大农场经营净优势。实证结果也表明,数据要素通过赋能劳动力、资本等传统要素改变小农户和大农场的要素成本结构,对小农户向大农场转型有着正向作用。据此,应重视数据要素的引入,完善数据基础设施,促进农业现代化转型。

关键词：数据要素成本结构规模经营小农户转型

旅游信息流对假期客流的时空影响效应研究——以淄博市为例

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地理科学进展 2024年第6期43卷 1156-1166页

作者：陈文婷沈丽珍汪侠南京大学建筑与城市规划学院南京210093 江苏智慧城市研究基地南京210093 南京大学地理与海洋科学学院南京210023

数字浪潮下,线上旅游信息流动对线下实体客流联系的影响日渐加强,精细化时空尺度下的旅游信息流影响作用有待系统性地探究。2023年掀起了淄博市旅游热潮,论文以此为对象,通过百度迁徙和百度指数大数据构建以淄博市为中心的有向假期客流... 详细信息

数字浪潮下,线上旅游信息流动对线下实体客流联系的影响日渐加强,精细化时空尺度下的旅游信息流影响作用有待系统性地探究。2023年掀起了淄博市旅游热潮,论文以此为对象,通过百度迁徙和百度指数大数据构建以淄博市为中心的有向假期客流和旅游信息流,分析其空间格局特征,运用多元线性回归方法建立旅游信息流对假期客流的影响模型,探究不同时空尺度下影响作用的异质性,研究表明:(1)旅游信息流对假期客流存在时间滞后的促进效应,假期前累计的旅游信息流对假期客流亦能起到显著的正向影响;(2)不同空间尺度客源地存在旅游信息流影响效益峰值的时间差异,山东省内城市受旅游信息流促进作用的迭代速度较外省更快;(3)在假期客流圈层格局基础上,旅游信息流的促进效应可以有效解释淄博市与区域中心城市产生跨区域假期客流联系的新现象。基于此,未来城市发展可强化数字驱动的文旅网络、优化省域内旅游客流联系,充分发挥数字经济时代下城市旅游信息流动影响带动实体旅游客流发展的效益。

关键词：旅游信息流假期客流流动空间时空异质性淄博市

外部性视角下环境关心对公众低碳消费行为的影响研究

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干旱区资源与环境 2024年第4期38卷 13-20页

作者：芮韦青黄涛珍河海大学公共管理学院南京211100 江苏水安全与生态共富研究基地(江苏省决策咨询基地) 南京211100

低碳消费的广泛推行是应对全球气候变化和实现“双碳”目标的重要举措。文章从环境关心、结果意识和消费外部性政策反应三个层面出发,构建低碳消费行为影响因素的理论模型,通过江苏省803名消费者的问卷调查数据,利用验证性因子分析和Boo... 详细信息

低碳消费的广泛推行是应对全球气候变化和实现“双碳”目标的重要举措。文章从环境关心、结果意识和消费外部性政策反应三个层面出发,构建低碳消费行为影响因素的理论模型,通过江苏省803名消费者的问卷调查数据,利用验证性因子分析和Bootstrap方法进行假设检验。研究表明:环境关心不仅对低碳消费行为具有显著正向影响,也能通过结果意识的中介作用正向影响低碳消费行为;消费外部性政策反应在“环境关心-低碳消费行为”的影响路径中具有正向调节作用。研究结果有助于揭示环境关心对低碳消费行为影响的作用机制,为相关部门减排政策的设计与实施提供有益启示。

关键词：低碳消费行为环境关心消费外部性结果意识

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基于深度流形学习的人脸年龄识别

无线电通信技术 2024年第4期50卷 799-806页

作者：张会影圣文顺金鑫南京工业大学浦江学院江苏南京211200 蚌埠学院艺术设计学院安徽蚌埠233030

现有的人脸年龄识别方法大多利用深度学习框架提取人脸特征来识别年龄,但深度学习方法提取的高维人脸特征往往包含大量的冗余信息,不利于人脸年龄的识别。为了提高人脸年龄识别算法的精度和鲁棒性,提出了一种基于深度流形学习(Deep Mani... 详细信息

现有的人脸年龄识别方法大多利用深度学习框架提取人脸特征来识别年龄,但深度学习方法提取的高维人脸特征往往包含大量的冗余信息,不利于人脸年龄的识别。为了提高人脸年龄识别算法的精度和鲁棒性,提出了一种基于深度流形学习(Deep Manifold Learning, DML)的算法,采用深度学习提取人脸特征,通过流形学习选择具有判别性的人脸特征,将深度学习提取的高维人脸特征嵌入到低维的判别子空间上识别年龄。在公开的人脸数据库MORPH和FG-NET上对DML算法进行了实验,结果表明DML方案平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)大幅度降低,不同误差值下识别累积评分(Cumulative Score, CS)明显提高,显著优于当前流行的人脸年龄识别方法。

关键词：年龄识别流形学习深度学习卷积神经网络特征提取平均绝对误差

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