检索结果-南通市图书馆

19世纪海峡殖民地土生华人的音乐与身份杂糅——从沃恩《海峡殖民地华人的生活方式与习俗》谈起

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京艺术学院学报(音乐与表演) 2024年第5期 122-128页

作者：仲立斌华南师范大学音乐学院

研读1879年海峡殖民地官员、英国人乔纳斯·丹尼尔·沃恩出版于新加坡的《海峡殖民地华人的生活方式与习俗》，有助于探讨19世纪海峡殖民地土生华人（峇峇）音乐与身份认同。峇峇们在海峡殖民地，通过与传统华人、马来人、欧洲殖民者等... 详细信息

研读1879年海峡殖民地官员、英国人乔纳斯·丹尼尔·沃恩出版于新加坡的《海峡殖民地华人的生活方式与习俗》，有助于探讨19世纪海峡殖民地土生华人（峇峇）音乐与身份认同。峇峇们在海峡殖民地，通过与传统华人、马来人、欧洲殖民者等的多元族群互动，形成一种杂糅文化身份，峇峇的音乐也体现出典型的杂糅性，并参与建构了这种杂糅身份，形塑了海峡殖民地土生华人社群结构。

关键词： 19世纪海峡殖民地土生华人峇峇身份杂糅

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

《嚼铁屑》:走向人群和开阔之地

作家 2024年第10期 25-29页

作者：马梣云项静华东师范大学中文系

甫跃辉早期的中短篇作品中,出现频率较高的是沪漂青年的形象,他们一般来自小镇与乡村,通过高考渠道离开故乡,以外来者、游荡者的姿态出现在上海的城市空间里。在面对城市冷酷的资本交换逻辑和陌生经验时,他们不断遭遇失败与困境。

关键词：中短篇游荡者外来者高考出现频率

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

也说“语文教学解读”

语文建设 2024年第9期 67-71页

作者：张心科华东师范大学中文系

基于对“文本细读”的反驳与修正,近年来语文教育界提出了“教学解读”的概念,不过在界定和阐述时出现了一些错误的倾向。就其主要特征来看,教学解读与自然解读在时空、主体、文本、目的(任务)四个方面存在差异。根据其主要特点,在实施... 详细信息

基于对“文本细读”的反驳与修正,近年来语文教育界提出了“教学解读”的概念,不过在界定和阐述时出现了一些错误的倾向。就其主要特征来看,教学解读与自然解读在时空、主体、文本、目的(任务)四个方面存在差异。根据其主要特点,在实施时需要注意教学对象的特点、文本体式的特征、解读方法的示范。

关键词：教学解读内涵教学对象文本体式解读方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“書體學”研究論綱

书法研究 2024年第4期 5-36,194页

作者：陳志平華南師範大學美術學院

“書體學”是針對當前因學科分治而導致研究成果出現“空洞”“淤積”和“瑣碎”的弊端而提出的應對策略,是試圖突破既有的“史”“論”“評”框架以凝練學科内核的前沿舉措。文章從“書體學”研究的内在脉絡出發,借助“文體學”研究的... 详细信息

“書體學”是針對當前因學科分治而導致研究成果出現“空洞”“淤積”和“瑣碎”的弊端而提出的應對策略,是試圖突破既有的“史”“論”“評”框架以凝練學科内核的前沿舉措。文章從“書體學”研究的内在脉絡出發,借助“文體學”研究的思路,以辨體、述體、立體、破體、尊體五個方面綰結綱目,對“書體學”的概念體系、資料範圍、歷史流變、學科内涵、當代意義進行全面闡述。最後指出,“書體學”研究有必要在溯源于字、歸本于人、重構“體法”方面有所作爲,方無愧于渴盼書法復興的偉大時代。

关键词：書體學論綱書法學科

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双标注框架的实体关系联合抽取

计算机工程与设计 2024年第6期45卷 1888-1895页

作者：曾碧卿蔡剑李砚龙华南师范大学软件学院广东佛山528225

实体关系抽取有流水线和联合抽取两种,联合抽取能更有效地抽取实体关系,流水线的适应能力更灵活。为解决实体关系抽取中的关系重叠问题,提出一种双标注实体关系抽取框架。使用联合解码的方式抽取自然文本中的主体实体,使用流水线方式抽... 详细信息

实体关系抽取有流水线和联合抽取两种,联合抽取能更有效地抽取实体关系,流水线的适应能力更灵活。为解决实体关系抽取中的关系重叠问题,提出一种双标注实体关系抽取框架。使用联合解码的方式抽取自然文本中的主体实体,使用流水线方式抽取出客体实体。使用联合解码保证抽取精度的同时继承流水线的灵活性。所提模型在信息抽取数据集DUIE和远程监督数据集NYT上进行实验,其结果表明,该模型与基线模型相比具有竞争力。

关键词：实体关系抽取序列标注联合关系抽取关系重叠信息抽取注意力机制自然语言处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合背景知识和常识感知的对话生成

计算机应用研究 2024年第10期41卷 2993-2999页

作者：汪红松叶浩贤李嘉展华南师范大学软件学院广东佛山528225

基于背景对话的关键问题之一是知识抽取,但由于有些会话的信息量不足,特别是在一些对话信息较少的情况下,选择恰当的知识变得尤为困难,且目前的生成方式缺乏动态选取背景知识的能力。针对这些问题,提出了KIF模型,引入知识增强库和知识... 详细信息

基于背景对话的关键问题之一是知识抽取,但由于有些会话的信息量不足,特别是在一些对话信息较少的情况下,选择恰当的知识变得尤为困难,且目前的生成方式缺乏动态选取背景知识的能力。针对这些问题,提出了KIF模型,引入知识增强库和知识向量并提出知识追踪模块和知识情感反馈模块去解决上述问题。该模型通过双重匹配矩阵的方式获得外部知识与背景知识的权重向量并进行知识选择,在每个解码步长内会根据历史会话和外部知识进行会话生成。最后,在Holl-E和WoW数据集上进行实验,实验结果表明KIF模型相比于之前的模型有明显的性能提升。

关键词：背景知识对话系统自然语言处理

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相机运动轨迹的鲁棒无人机航拍稳像算法

郑州大学学报（工学版） 2024年第5期45卷 77-85页

作者：余松森龙嘉濠周诺梁军华南师范大学软件学院广东佛山528225

针对高空颠簸环境影响无人机采集延时稳定图像问题,提出了一种适用于悬停拍摄及移动拍摄的航拍视频防抖算法。通过无人机摄像头获取延时摄影视频,提取全局范围内的部分视频帧进行直方图分布比较,进而确定视频是否是在无人机移动状态下... 详细信息

针对高空颠簸环境影响无人机采集延时稳定图像问题,提出了一种适用于悬停拍摄及移动拍摄的航拍视频防抖算法。通过无人机摄像头获取延时摄影视频,提取全局范围内的部分视频帧进行直方图分布比较,进而确定视频是否是在无人机移动状态下拍摄的,并将视频划分为包含与不包含摄像机主动运动两类。对于包含摄像机主动运动的一类,首先,采用FAST角点检测加光流法进行特征点提取配对;其次,利用RANSAC算法剔除误匹配特征点并进行摄像机运动轨迹估计;最后,利用高斯滤波对运动估计参数进行平滑以得到稳定的摄像机运动轨迹。对于不包含摄像机主动运动的一类,首先,对首帧进行网格划分并基于Harris矩阵提取各网格的特征点;其次,在后续帧对这些特征点进行光流追踪;再次,通过反向光流及Harris矩阵计算,增加特征点约束,完成特征点提取及匹配;最后,利用保留的特征点估计后续帧至首帧的稳定变换。利用该算法对视频进行场景分类及画面稳定,实验结果表明:视频分类模块能正确区分两类视频;对比其他两种方法,稳定后的视频图像平均峰值信噪比提升更大;对于不含摄像机主动运动的视频,可实现画面绝对稳定,图像平均峰值信噪比提升超过39%,而其他两种方法仅提升10%~12%。

关键词：无人机视频稳定特征提取运动估计峰值信噪比

融合思维链和低秩自适应微调的方面情感三元组抽取

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年第7期50卷 53-62页

作者：曾碧卿陈鹏飞姚勇涛华南师范大学软件学院广东佛山528225

方面情感三元组抽取(ASTE)任务是方面级情感分析的重要子任务之一,传统的监督学习方法在该任务上取得了SOTA或接近SOTA的效果。然而,随着深度神经网络的发展,生成式大型语言模型(LLM)为该任务带来了更多的可能性。目前大多数工作都是直... 详细信息

方面情感三元组抽取(ASTE)任务是方面级情感分析的重要子任务之一,传统的监督学习方法在该任务上取得了SOTA或接近SOTA的效果。然而,随着深度神经网络的发展,生成式大型语言模型(LLM)为该任务带来了更多的可能性。目前大多数工作都是直接对LLM进行微调,但是忽略了LLM的幻觉现象,导致性能下降。提出一种融合思维链技术和LLM低秩自适应(Lo RA)微调LFC方法,实现生成式的ASTE新范式,以提升任务性能。在LFC中,首先基于思维链技术,通过人工构造少量推理样本,并利用LLM生成具有推理结构的增强数据集。将增强数据集用于微调Chat GLM3-6B模型的学习。在微调过程中,采用Lo RA微调技术提高在低资源环境下适配ASTE任务的效果。实验结果表明,LFC方法相比于最优的基线模型在Res14、Lap14、Res15和Res164个数据集上的F1值分别提升8.37、12.31、11.07和8.43个百分点,该方法不仅能够准确地识别三元组,而且在一定程度上优化了LLM的幻觉现象。

关键词：方面情感三元组抽取大型语言模型低秩自适应微调思维链提示学习

基于用户权威度和多特征融合的微博谣言检测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与科学 2024年第4期46卷 752-760页

作者：许莉芬曹霑懋郑明杰肖博健华南师范大学计算机学院广东广州510631 华南师范大学人工智能学院广东佛山528200

网络谣言的广泛传播及其对社会的负面影响急切需要高效的谣言检测模型。由于数据集的文本缺乏语义信息和严格的句法结构,结合用户特征和语境特征来丰富语义信息显得很有意义。对此,提出一种基于用户权威度和多特征融合的微博谣言检测模... 详细信息

网络谣言的广泛传播及其对社会的负面影响急切需要高效的谣言检测模型。由于数据集的文本缺乏语义信息和严格的句法结构,结合用户特征和语境特征来丰富语义信息显得很有意义。对此,提出一种基于用户权威度和多特征融合的微博谣言检测模型MRUAMF。首先,抽取出用户信息完整度、用户活跃度、用户交际广度和用户平台认证指数4项指标构建用户权威度定量计算模型,通过级联用户权威度及其构成指标,并使用2层全连接网络融合特征,有效量化用户特征。其次,考虑到语境对谣言理解的有效性,提取相关语境特征。最后,使用BERT预训练模型提取文本特征,并结合多模态适应门MAG融合用户特征、语境特征与文本特征。在微博数据集上进行的实验表明,相比基线模型,MRUAMF模型的检测性能更优,准确率达0.941。

关键词：谣言检测 BERT MAG 用户权威度层次分析法

维普期刊数据库博看期刊