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一株铜绿假单胞菌噬菌体全基因组分析及与抗生素体外联合应用效果

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畜牧兽医学报 2024年第2期55卷 727-738页

作者：王晋宇张凯川王芮杰高铎蒋祺丰贾坤华南农业大学兽医学院广州510642

旨在为解决耐药铜绿假单胞菌感染提供不同方法。以鸡源铜绿假单胞菌为宿主菌,从医院污水中分离纯化出铜绿假单胞菌噬菌体,并进行生物学特性研究与基因组学分析,同时采用棋盘法与三种抗生素联合应用测试其效果。结果显示:从医院污水中分... 详细信息

旨在为解决耐药铜绿假单胞菌感染提供不同方法。以鸡源铜绿假单胞菌为宿主菌,从医院污水中分离纯化出铜绿假单胞菌噬菌体,并进行生物学特性研究与基因组学分析,同时采用棋盘法与三种抗生素联合应用测试其效果。结果显示:从医院污水中分离到一株铜绿假单胞菌噬菌体PaVOB,TEM显示病毒颗粒具有一个平均直径为73.02 nm的二十面体头部和一个平均长度为155.57 nm的长尾部,属于有尾噬菌体目,长尾噬菌体科,具有双链DNA基因组,宿主谱较窄,耐低温(-20℃)并且在37℃达到最适温度,有良好的酸碱耐受性,在pH为3~12时保持活性,最佳MOI为0.001,一步生长曲线显示潜伏期为10 min,爆发量为50 PFU·cell^(-1),吸附性试验表明PaVOB在10 min的吸附率为99.1%。PaVOB基因组全长为72179 bp,(G+C)%含量为54.81%,与VB PaeP FBPa1亲缘关系小于0.1,ORF预测显示,PaVOB包括74个ORF,软件预测均未发现毒力基因、耐药基因和tRNA存在。此外,抗生素联合应用结果显示,PaVOB与头孢曲松联合应用有协同作用,在效价为107 PFU·mL^(-1)时与恩诺沙星产生协同作用,与庆大霉素产生无关作用。铜绿假单胞菌噬菌体PaVOB对环境适应能力强,且基因组信息清晰,能够选择性地与不同抗生素联合应用发挥协同作用,具有治疗临床耐药铜绿假单胞菌感染的可能性。

关键词：铜绿假单胞菌噬菌体生物学特性基因组学抗生素联合应用

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PB试验结合BBD响应面法优化纳豆γ-聚谷氨酸发酵条件

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食品工业科技 2024年第1期45卷 208-215页

作者：严德林黄雷邱婧陈世浪梅芷晴张凯旋杨存义高向阳华南农业大学食品学院广东省功能食品活性物重点实验室广东广州510642 华南农业大学广州都柏林国际生命科学与技术学院广东广州510642 华南农业大学农学院广东省分子育种重点实验室广东广州510642

为探究发酵纳豆γ-聚谷氨酸(poly-γ-glutamic acid,γ-PGA)产量和感官品质的最佳发酵条件,本实验以纳豆发酵后的γ-PGA产量和感官评价的综合评分为指标,利用单因素实验、Plackett-Burman试验设计、最陡爬坡试验和Box-Behnken响应面法... 详细信息

为探究发酵纳豆γ-聚谷氨酸(poly-γ-glutamic acid,γ-PGA)产量和感官品质的最佳发酵条件,本实验以纳豆发酵后的γ-PGA产量和感官评价的综合评分为指标,利用单因素实验、Plackett-Burman试验设计、最陡爬坡试验和Box-Behnken响应面法优化纳豆发酵工艺。确定纳豆的最佳发酵条件为:大豆浸泡pH7.2,发酵温度37.10℃,发酵时间24.20 h,接种量4.00%,装瓶量19.90%,在此优化条件下,γ-PGA产量达3.65 mg/g,感官评分为31.67,综合评分为10.04,实验结果与模型预测值无显著性差异,稳定可靠。

关键词：纳豆 γ-聚谷氨酸感官评价 Plackett-Burman 试验设计 Box-Behnken 响应面法

财政纵向失衡能促进地方政府参与税收竞争吗?

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地方财政研究 2024年第7期 48-59页

作者：刘树鑫史传林华南农业大学广州510640

中国式财政分权背景下地方税收竞争是一把“双刃剑”,既有利于发展地区经济,又会招致治理挑战。鉴于当前厘清财政纵向失衡与地方税收竞争的逻辑关系富有意义,本文从理论上推演了财政纵向失衡对地方税收竞争的作用机理。实证研究发现:现... 详细信息

中国式财政分权背景下地方税收竞争是一把“双刃剑”,既有利于发展地区经济,又会招致治理挑战。鉴于当前厘清财政纵向失衡与地方税收竞争的逻辑关系富有意义,本文从理论上推演了财政纵向失衡对地方税收竞争的作用机理。实证研究发现:现阶段财政纵向失衡对地方税收竞争整体上存在显著的促进效应,并能通过一系列稳健性检验;财政纵向失衡不仅能通过加重地方财政压力来间接促进地方税收竞争,同样也能通过削弱地方征税努力来间接促进地方税收竞争,但从效应强弱来看,前者不如后者;在异质性方面,财政纵向失衡对地方税收竞争的促进效应仅在政商关系较为健康的地区显著,在政商关系不太健康的地区并不显著。

关键词：财政纵向失衡地方税收竞争地方财政压力地方征税努力

基于mRMR-XGBoost的水稻关键生育期识别

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农业工程学报 2024年第15期40卷 111-118页

作者：冯健昭潘永琪熊悦淞吴彻肖德琴华南农业大学数学与信息学院广州510642 华南农业大学农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州510642 广州华农大智慧农业科技有限公司广州510642

针对目前使用无人机识别水稻关键生育期时光谱数据特征维度高和冗余,导致模型准确率和泛化能力不足的问题,该研究提出一种基于最优特征组合的水稻关键生育期(分蘖期、拔节期、抽穗期、乳熟期、完熟期)识别方法。首先使用无人机采集田间... 详细信息

针对目前使用无人机识别水稻关键生育期时光谱数据特征维度高和冗余,导致模型准确率和泛化能力不足的问题,该研究提出一种基于最优特征组合的水稻关键生育期(分蘖期、拔节期、抽穗期、乳熟期、完熟期)识别方法。首先使用无人机采集田间光谱图像,基于相对植被指数和迭代自组织数据分析算法对光谱图像进行分割,以有效提取水稻冠层区域。然后对水稻生育期的关键特征进行表达,采用最小冗余特征选择算法对特征进行重要性排序,并通过增量分组法确定最优特征组合。最后基于极度梯度提升算法构建水稻生育期的识别模型。对比试验结果显示,本文模型对5个关键生育期的识别较好,混淆情况少,对水稻分蘖期、拔节期、抽穗期、乳熟期和完熟期识别精确率分别为98.08%、100.00%、99.68%、97.50%和99.29%,整体识别精确率达到98.77%,F1值为0.9891,Kappa系数为0.984,相比于SVM(支持向量机)分别提高了1.59个百分点、0.0146和0.02,相比于RF(随机森林)分别提升了1.23个百分点、0.011和0.015。研究结果可为田间作物的精准管理和决策提供重要依据。

关键词：水稻机器学习生育期光谱图像识别

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多杆仿形式茶枝柑剥皮取肉装置设计与试验

农业工程学报 2024年第18期40卷 283-291页

作者：莫嘉嗣谭莹何惠琪陈秋烁周锡恩闫国琦华南农业大学工程学院广州510642

广东新会一带的茶枝柑是“南药”广陈皮唯一来源,其初加工过程中剥皮取肉环节自动化程度低、并容易产生“汁溅”导致腐蚀广陈皮(俗称“烧皮”),为了实现茶枝柑初加工全程自动化,该研究研发一种新型茶枝柑自动剥皮取肉装置以解决上述问... 详细信息

广东新会一带的茶枝柑是“南药”广陈皮唯一来源,其初加工过程中剥皮取肉环节自动化程度低、并容易产生“汁溅”导致腐蚀广陈皮(俗称“烧皮”),为了实现茶枝柑初加工全程自动化,该研究研发一种新型茶枝柑自动剥皮取肉装置以解决上述问题。首先采用3D扫描与重构技术,获得人手剥皮时果皮真实轨迹和姿态数据,建立人手剥皮位姿数学模型;然后以人手剥皮位姿信息为目标,设计多杆仿形机构并使其轨迹和姿态逼近人手剥皮位姿;最后对设计好的多杆仿形机构进行仿真验证和分析,并加工装配出样机进行实际剥皮试验。试验结果表明,该装置可较好模拟人手剥皮时的位姿曲线,配合真空吸盘吸附,可实现茶枝柑机械式自动剥皮,然后配合包络式柔顺机械爪,实现了茶枝柑无损剥皮取肉,试验结果显示剥皮无损率为80%。该研究结果可为柑橘类水果剥皮初加工提供了理论和试验参考。

关键词：初加工茶枝柑多杆仿形机构机械爪剥皮 3D扫描运动轨迹

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基于改进YOLOv5l的轻量化鸭蛋裂纹检测算法

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农业工程学报 2024年第5期40卷 216-223页

作者：殷建军康俊琪肖德琴华南农业大学数学与信息学院广州510642 农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州510642

鸭蛋裂纹检测技术对于禽蛋加工工厂实现智能化蛋品检测、分级具有重要意义。该研究针对鸭蛋裂纹检测流程复杂、计算量大、模型尺寸大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5l(you only look once version5 large)的轻量裂纹检测算法,通过在黑... 详细信息

鸭蛋裂纹检测技术对于禽蛋加工工厂实现智能化蛋品检测、分级具有重要意义。该研究针对鸭蛋裂纹检测流程复杂、计算量大、模型尺寸大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5l(you only look once version5 large)的轻量裂纹检测算法,通过在黑暗条件下使用LED灯照射鸭蛋,根据裂纹蛋壳与完好蛋壳透光性不同产生的图像差异进行检测。通过在YOLOv5中引入Ghost_conv模块,大大减少了模型的浮点计算量和参数量,并在模型的骨干网络中加入ECA(efficient channel attention)注意力机制以及使用多尺度特征融合方法 BIFPN(bi-directional feature pyramid network),增加模型对有效信息的关注度,以提高算法检测精度。同时使用CIoU与α-IoU损失函数融合后替代YOLOv5原始GIoU函数加速回归预测。利用自建的鸭蛋裂纹数据集验证改进后模型的性能,结果表明,本研究提出的改进YOLOv5l网络模型检测精准率为93.8%,与原始YOLOv5l模型相比,检测精度提高了6.3个百分点,参数量和浮点计算量分别减少了30.6%、39.4%。检测帧速率为28.954帧/s,较原始YOLOv5l模型仅下降3.824帧/s。与其他的目标检测常用网络SSD(single shot multibox detector)、YOLOv4、Faster-RCNN(faster region convolutional neural networks)相比,精度分别提高了13.1、12.5、8.2个百分点。本研究提出的方法能够在低硬件资源条件下进行高精度检测,可为实际场景应用提供解决方案和技术支持。

关键词：计算机视觉图像识别裂纹检测注意力机制鸭蛋

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建兰不同花器官花香代谢差异的转录组分析

分子植物育种 2024年

作者：高雪倩贾云彭李昕悦岳跃冲范燕萍玉云祎华南农业大学林学与风景园林学院华南农业大学花卉研究中心

建兰因其具有浓郁的花香而倍受人们喜爱，开展建兰花香代谢途径相关基因的挖掘和分析研究，具有重要的意义。本研究利用气相色谱-质谱(GC-MS)技术分析‘大宝岛仙女’建兰花香化合物的成分和含量；基于建兰释香部位萼片与无香部位合蕊柱... 详细信息

建兰因其具有浓郁的花香而倍受人们喜爱，开展建兰花香代谢途径相关基因的挖掘和分析研究，具有重要的意义。本研究利用气相色谱-质谱(GC-MS)技术分析‘大宝岛仙女’建兰花香化合物的成分和含量；基于建兰释香部位萼片与无香部位合蕊柱的转录组数据，对建兰花香物质合成相关的差异表达基因进行挖掘，并通过RT-qPCR进行表达验证和分析。结果表明，‘大宝岛仙女’建兰的主要花香挥发物为脂肪酸类衍生物[1α，2α(Z)]-茉莉酸甲酯和茉莉酸甲酯，还包括少量的倍半萜类化合物(E)-β-金合欢烯、β-红没药烯和金合欢醇。在不同的花器官中，萼片中挥发性化合物种类最多，合蕊柱无花香物质释放，花香挥发物总量由高到低依次为：侧瓣>萼片>唇瓣>合蕊柱。从转录组数据中获得了154 583 048个高质量Reads，与参考基因组的比对率均大于85%；筛选出3 984个差异基因，其中有2 188个基因表达量上调，1 866个基因表达量下调；筛选获得建兰花香脂氧合酶(LOX)途径的8个关键基因和甲羟戊酸(MVA)途径的13个关键基因，qRT-PCR检测表达水平与转录组测序结果以及花香化合物的释放情况相一致。综上所述，本研究通过建兰转录组测序和分析，挖掘出花香代谢途径的关键基因，为建兰花香分子育种和改良提供了参考依据。

关键词：建兰花香转录组测序代谢途径基因表达

基于多传感器信息融合的菠萝果茎切割点位置检测方法

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华中农业大学学报 2024年第5期43卷 21-30页

作者：焦锐马瑞峻陈瑜伍恩慧杨金鹏温国政潘雄华南农业大学工程学院广州510642

夹切一体的菠萝(Ananascomosus(L.)Merr.)采摘器在进行田间采摘作业时,需要自主确定果茎切割点位置,而菠萝果茎处容易被植株叶片和苞叶遮挡,采用单一图像处理的方法难以准确识别到果茎切割点位置,为此提出一种多传感器信息融合的菠萝果... 详细信息

夹切一体的菠萝(Ananascomosus(L.)Merr.)采摘器在进行田间采摘作业时,需要自主确定果茎切割点位置,而菠萝果茎处容易被植株叶片和苞叶遮挡,采用单一图像处理的方法难以准确识别到果茎切割点位置,为此提出一种多传感器信息融合的菠萝果茎切割点位置检测方法。将深度相机和多组光电传感器结合,利用改进的YOLOv5目标检测算法融合RGB-D深度信息,实现对菠萝冠芽顶部至果实底部长度测量,再利用光电传感器信号变化判断菠萝采摘器是否到达冠芽顶部位置,并将冠芽顶部作为起始位置,控制采摘器下降速度和时间,从而保证采摘器底部安装的切割刀准确抵达果茎切割点位置。台架试验结果表明,该方法对真实菠萝果茎切割点检测成功率达到85%,满足菠萝采摘机器人作业过程中果茎切割点检测准确性要求。

关键词：菠萝采摘器果茎切割点位置检测多传感器信息融合 YOLOv5

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重行体“V过”的跨方言比较——从南昌方言表更新的“过_(3)”说起

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汉语学报 2024年第3期 107-116页

作者：罗琭昕华南农业大学人文与法学学院 510642

本文以精细化思路对重行体语法意义再审视,论证南昌方言“过_(3)”强调事件更新之目的,其更新在于事物属性的全部或单个更换。南昌方言重行体具有后接不定指“一量”强倾向,可与加量重行的“凑”同现。通过跨方言比较,得到重行结构的方... 详细信息

本文以精细化思路对重行体语法意义再审视,论证南昌方言“过_(3)”强调事件更新之目的,其更新在于事物属性的全部或单个更换。南昌方言重行体具有后接不定指“一量”强倾向,可与加量重行的“凑”同现。通过跨方言比较,得到重行结构的方言参数项:前提(非)理想、类义副词前搭配、类义体标记后搭配、数量成分的组配。“过_(3)”源于“从头到尾V一遍”的“过_(02)”,符合语用推理的事理性关联触发重行用法,若处于次第义环境,则为表轮流、交替的“过_(4)”。受普通话“重新来过”与北京口语变化的启发,判定重行结构基式为动词与“过_(3)”组合,“副词V过”是后起框式结构。

关键词：南昌方言重行体 “V过” 跨方言来源