检索结果-南通市图书馆

从放缩到重构的Swin Transformer图像矩形化网络

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计算机工程与应用 2024年

作者：杨利春党建武王梦思张天胤田彬兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州交通大学电子与信息工程学院

图像矩形化旨在解决拼接后的图像所存在的边界不规则问题。现有的矩形化方法通过多步扭曲处理来实现图像的矩形化处理。但是这些方法仍然存在一定的内容失真及边界破损等问题。为了解决这些问题，提出了一种单步扭曲处理的图像矩形化解... 详细信息

图像矩形化旨在解决拼接后的图像所存在的边界不规则问题。现有的矩形化方法通过多步扭曲处理来实现图像的矩形化处理。但是这些方法仍然存在一定的内容失真及边界破损等问题。为了解决这些问题，提出了一种单步扭曲处理的图像矩形化解决方案（IRFormer）。具体来说，结合了尺度放缩策略，构建了一个基于Swin Transformer架构的低分辨率单步扭曲分支；结合轻量化策略，构建了一个高分辨率重建及边界修复的分支。通过广泛的实验，验证了IRFormer在多种场景中均具有良好的矩形化表现，具有较高的内容保真性和边界完整性。在定性和定量比较中，IRFormer均展现出了最先进的矩形化性能。

关键词：图像矩形化单级网格预测尺度放缩 Swin Transformer 超分辨率重建

强光干扰ICCD微光夜视系统仿真方法研究与评价

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计算机与数字工程 2024年第2期52卷 359-363页

作者：罗浩波刁晶晶张瑞志涂震飚华中科技大学人工智能与自动化学院多谱信息处理技术国家重点实验室武汉430074 中国人民解放军63629部队北京100076 北京机电工程研究所北京100074

论文重点考虑近贴聚焦式像管结构的ICCD图像传感器,利用OSG渲染引擎设计了一套完整的微光视景仿真系统,支持实时并大量地生成多条件任意视角下逼真的微光影像,已基本达到国外成熟商业软件的要求。针对微光系统易受干扰的问题,论文模拟... 详细信息

论文重点考虑近贴聚焦式像管结构的ICCD图像传感器,利用OSG渲染引擎设计了一套完整的微光视景仿真系统,支持实时并大量地生成多条件任意视角下逼真的微光影像,已基本达到国外成熟商业软件的要求。针对微光系统易受干扰的问题,论文模拟出场景依次叠加传感器调制传递效应、噪声因子和强光干扰后的成像效果,引入了图像的灰度均值、均方误差、信噪比、相关度等指标,完成对ICCD夜视系统抗干扰特性的定量评价。

关键词：微光夜视系统微光视景仿真强光干扰 ICCD

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基于实例化相关滤波器的鲁棒人手跟踪

华中科技大学学报（自然科学版） 2018年第12期46卷 30-35页

作者：桑农王佳龙李逢华中科技大学自动化学院湖北武汉430074 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

针对无约束环境下人手的跟踪问题,提出了一个基于实例化的鲁棒人手跟踪算法.该算法将多个基于相关滤波的跟踪器组合成跟踪器集合,每个跟踪器对应的相关滤波器由一个特定的跟踪结果训练而来,在后续的跟踪过程中不会更新.此外,为避免模型... 详细信息

针对无约束环境下人手的跟踪问题,提出了一个基于实例化的鲁棒人手跟踪算法.该算法将多个基于相关滤波的跟踪器组合成跟踪器集合,每个跟踪器对应的相关滤波器由一个特定的跟踪结果训练而来,在后续的跟踪过程中不会更新.此外,为避免模型漂移,该算法结合基于颜色模型的分割对跟踪结果进行调整.对比实验表明:在复杂场景中提出的算法相较于单一的相关滤波跟踪或基于颜色模型的跟踪算法有明显的提升,相较于其他一些跟踪算法跟踪效果也更好.

关键词：人机交互人手跟踪核相关滤波实例化集合超像素分割光流法

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混杂奇异摄动系统的研究综述

控制与决策 2018年第5期33卷 950-959页

作者：王燕舞杨武华中科技大学自动化学院武汉430074 华中科学大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

混杂奇异摄动理论及其应用是近年来的研究热点.鉴于此,介绍了一般化的混杂奇异摄动系统模型,概括了混杂奇异摄动系统的分析方法,总结了混杂奇异摄动系统分析与综合的研究现状及其应用领域,并对该研究领域未来的研究方向进行了展望.

关键词：奇异摄动系统混杂特征分析与综合

考虑依赖关系和能力约束的多对多供应链订单分配研究

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控制与决策 2020年第3期35卷 686-694页

作者：王剑周壮黄琦夏薇华中科技大学自动化学院武汉430074 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

研究一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题.其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑供应商的能力约束以及订单多属性约束,包括完成时间、数量、成本等.为了消解由于制造商依赖订单和供应商同时订单所导致的冲突... 详细信息

研究一种多对多供应链中的相互依赖订单分配问题.其中,来自需求方的需求由一系列相互依赖订单组成,并同时考虑供应商的能力约束以及订单多属性约束,包括完成时间、数量、成本等.为了消解由于制造商依赖订单和供应商同时订单所导致的冲突,采用自动协商方法.在定义供应链相互依赖订单分配模型的基础上,提出一种两阶段协商协议和不同的协商策略.协商协议集成了投标和辩论两种协商流程,可以实现制造商与供应商之间的信息交流,规定协商双方的行为准则;而协商策略则确定了制造商和供应商的决策规则.仿真实验验证了自动协商方法的可行性,同时分析和比较不同供应链环境下的订单分配效果.实验结果表明,在不同供应链环境下,通过协商的方法能够有效地消解冲突,解决所研究的订单分配问题.

关键词：供应链多对多订单分配相互依赖能力约束自动协商

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忆阻及其应用研究综述

自动化学报 2013年第8期39卷 1170-1184页

作者：王小平沈轶吴计生孙军伟李薇华中科技大学自动化学院武汉430074 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉430074

忆阻由蔡少棠教授从对称性角度预言提出,自惠普实验室2008年制作出第一款忆阻开始,其已成为自动化等相关领域最热门研究方向之一.本文回顾了忆阻的起源,探讨了忆阻的分类及其制造技术,分析了忆阻的多个数学模型和仿真模型以及仿真模型... 详细信息

忆阻由蔡少棠教授从对称性角度预言提出,自惠普实验室2008年制作出第一款忆阻开始,其已成为自动化等相关领域最热门研究方向之一.本文回顾了忆阻的起源,探讨了忆阻的分类及其制造技术,分析了忆阻的多个数学模型和仿真模型以及仿真模型的实现方法,总结了忆阻在人工神经网络、保密通信、存储器、模拟电路、人工智能计算机、生物行为模拟等方面的研究现状,并对其应用前景进行展望.

关键词：忆阻数学模型仿真模型存储器

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基于姿态对齐的行人重识别方法（英文）

控制理论与应用 2017年第6期34卷 837-842页

作者：王金刘洁高常鑫桑农华中科技大学自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074

行人重识别是指根据输入的某个行人图片,在视频监控网络中对该行人目标进行检索.行人的姿态变化和监控场景的亮度变化是该任务的两个主要挑战.针对行人的姿态变化问题,本文首先对训练集中行人图片进行稠密图像块采样获得图像块集合,然... 详细信息

行人重识别是指根据输入的某个行人图片,在视频监控网络中对该行人目标进行检索.行人的姿态变化和监控场景的亮度变化是该任务的两个主要挑战.针对行人的姿态变化问题,本文首先对训练集中行人图片进行稠密图像块采样获得图像块集合,然后对每一个图像块提取其局部表观空间特征,最后在此特征集上聚类得到通用的行人部件字典.由于该部件字典编码了行人的部件信息,因此通过该字典内的每一个码元可以建立两幅行人图像中特定图像块之间的对应关系.将两幅行人图片的图像块集合分别向部件字典投影,可以获得2幅行人图片姿态对齐后的图像块序列.针对监控场景的亮度变化问题,本文在姿态对齐后的图像块上分别提取4种颜色描述子,并将不同颜色描述子下的图像块相似性进行分数级组合以获得更好的亮度不变性.其中不同颜色描述子之间的组合系数通过结构化输出支持向量机学习得到.在常用的视点不变行人重识别(viewpoint invariant pedestrian recognition,VIPe R)数据集上的实验结果表明,该方法在存在行人姿态变化和场景亮度变化干扰时获得了较好的行人重识别效果.

关键词：行人重识别姿态对齐结构化输出支持向量机

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基于三次B样条函数的地形重构方法研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2002年第11期30卷 31-33页

作者：马泳王广君田金文华中科技大学电子与信息工程系华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

针对激光雷达前下视成像在飞行器自动导航中的应用 ,提出了一种高精度地形生成方法 .该算法采用三次均匀B样条函数重采样方法 ,具有精度高、计算简单的优点 ,可以满足激光雷达前下视成像在飞行器实时地形回避和地形匹配中的应用 .仿真... 详细信息

针对激光雷达前下视成像在飞行器自动导航中的应用 ,提出了一种高精度地形生成方法 .该算法采用三次均匀B样条函数重采样方法 ,具有精度高、计算简单的优点 ,可以满足激光雷达前下视成像在飞行器实时地形回避和地形匹配中的应用 .仿真实验结果也证明了本文方法的有效性和实际应用价值 .

关键词：激光成像雷达地形数据前下视成像三次B样条函数地形重构飞行器自动导航

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基于三维卷积的人手姿态估计高分辨率网络

华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第1期48卷 1-6页

作者：桑农李默然华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

在体素化输入的三维卷积基础上,通过引入高分辨率保持模块,提出了一种基于三维卷积的高分辨率保持网络.该网络以体素化的深度图为输入,进行三维卷积.不同于先前大多数从低分辨率特征中恢复高分辨率特征的方法,构建的网络引入不同分辨率... 详细信息

在体素化输入的三维卷积基础上,通过引入高分辨率保持模块,提出了一种基于三维卷积的高分辨率保持网络.该网络以体素化的深度图为输入,进行三维卷积.不同于先前大多数从低分辨率特征中恢复高分辨率特征的方法,构建的网络引入不同分辨率子网络并行的结构,在处理低分辨率特征图的同时保持高分辨率特征图,从高分辨率子网络卷积得出每个关节点在3D体素中的分布概率,最终计算出每个关节点的三维空间坐标.实验表明:该算法相较于先前的基于沙漏模型的三维卷积网络能更准确地进行关节点估计.

关键词：人手姿态估计单一深度图体素化 3D卷积高分辨率网络