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加强民族院校思想政治教育与大学生党建工作实效性的实现路径——以北方民族大学经济学院为例

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智库时代 2020年第12期 28-29页

作者：马宇峰北方民族大学

民族院校思想政治教育随着中国特色社会主义进入新时代迈入新征程,大学生党建工作是民族院校党的建设伟大工程的重要组成部分,着力提升民族院校思想政治教育的实效性,突出大学生党建工作的针对性,具有重要意义。本文结合民族院校实际,... 详细信息

民族院校思想政治教育随着中国特色社会主义进入新时代迈入新征程,大学生党建工作是民族院校党的建设伟大工程的重要组成部分,着力提升民族院校思想政治教育的实效性,突出大学生党建工作的针对性,具有重要意义。本文结合民族院校实际,以北方民族大学经济学院为例,分析当前民族院校思想政治教育与大学生党建工作存在的问题及原因,探索加强民族院校思想政治教育与大学生党建工作实效性的实现路径,使民族院校思想政治教育工作真正取得实效,切实肩负起新时代赋予的新使命。

关键词：民族院校思想政治教育大学生党建工作实效性

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数字经济影响农业碳排放的机理与实证

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第6期44卷 139-148,187页

作者：李俊杰张引杰北方民族大学经济学院银川750021

在“双碳”目标下,数字经济已经成为我国碳减排的重要途径。基于2013-2022年的面板数据,分析了数字经济对农业碳排放的影响及传导机制。实证结果表明:(1)数字经济发展有利于农业碳减排。数字经济发展对于农业碳排放具有显著的负向作用,... 详细信息

在“双碳”目标下,数字经济已经成为我国碳减排的重要途径。基于2013-2022年的面板数据,分析了数字经济对农业碳排放的影响及传导机制。实证结果表明:(1)数字经济发展有利于农业碳减排。数字经济发展对于农业碳排放具有显著的负向作用,且它的农业碳排放效应存在明显的区域差异。(2)存在规模中介效应和金融中介效应。数字经济通过提升农业规模化与农业金融服务推动农业碳减排。(3)数字经济对农业碳排放的影响存在双门槛效应。区域第一产业占比越高,数字经济对农业碳减排的作用也越强。鉴于此,建议加强数字基础设施建设,提升农业数字化水平;缩小区域“数字鸿沟”,增强农业数字要素流通;因地制宜发展数字农业,探索数字农业发展新模式。

关键词：数字经济农业碳排放 “双碳”目标

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商业银行数字化转型何以助推企业高质量发展?

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金融理论与实践 2024年第6期 24-42页

作者：刘自强封秋硕北方民族大学经济学院宁夏银川750021

提升金融服务实体经济的质效是充分挖掘企业创新活力,形成新质生产力,从而实现经济高质量发展的重要举措。基于2011—2021年中国A股上市企业数据,考察了银行数字化转型对企业高质量发展的促进作用,并分析了作用的三条传导路径和两种外... 详细信息

提升金融服务实体经济的质效是充分挖掘企业创新活力,形成新质生产力,从而实现经济高质量发展的重要举措。基于2011—2021年中国A股上市企业数据,考察了银行数字化转型对企业高质量发展的促进作用,并分析了作用的三条传导路径和两种外部调节机制。研究结果表明,这一助推作用是通过提升银行对企业的信息甄别能力、纾解企业融资约束以及加剧银行竞争来实现的。进一步研究发现,银企关系的建立与产融结合程度的加深都会促使银行数字化转型助推企业高质量发展。异质性研究发现,银行数字化转型对企业高质量发展的促进作用存在差异:对民营企业受益更大,对小微企业发展更有利,对成长期企业提升更明显。在地理区位上,西部地区企业受到的助推作用更为显著。研究结论有助于完善我国银行业数字化转型促进企业高质量发展的理论基础和实践经验,为充分发挥银行数字技术应用成果,实现银行业推动经济高质量发展提供有益启示。

关键词：银行数字化转型企业高质量发展全要素生产率融资约束

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民族院校提高经济数学考研上线率的探索与实践——以北方民族大学商学院应届本科生考研为列

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民族院校提高经济数学考研上线率的探索与实践——以北方民族大学...

MFA-SGWNN:基于多特征聚合谱图小波神经网络的僵尸网络检测

第十一届全国经济管理院校工业技术学研究会

作者：魏淑清北方民族大学商学院

本文针对近几年北方民族大学商学院应届本科生考取研究生比例较低的现象,通过调研、访谈、座谈等形式对学生进行了调查,从主观和客观两方面,分析了考研率较低的原因,提出了提高经济数学考研上线率的分层次教学模式的改革与实践。

关键词：民族院校本科生经济数学考研上线率

来源： cnki会议评论

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 403-412页

作者：吴悔陈旭景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wa... 详细信息

在僵尸网络攻击中,由于伪装后的僵尸网络流量数据特征与正常流量数据特征过于相似,使得传统的检测方法难以准确地进行区分。为解决这一问题,提出一种基于多特征聚合谱图小波神经网络的方法(Multi-feature Aggregation Spectral Graph Wavelet Neural Network,MFA-SGWNN),将流量的属性特征与空间特征相结合,能有效地捕获隐藏的感染主机流量特征,增强僵尸网络节点的特征表示,同时规避了数据样本不平衡和恶意加密流量对检测的影响。在ISCX2014僵尸网络数据集和CIC-IDS 2017(僵尸网络)数据集上的实验结果表明,MFA-SGWNN检测效果优于现有方法,具有更强的鲁棒性和泛化能力。

关键词：僵尸网络图小波神经网络网络安全

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沙葱多酚提取物抗氧化活性及其对消化酶的抑制作用

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中国食品学报 2024年第8期24卷 164-177页

作者：卢跃红王斌刘偲祖拜旦·艾买尔高春燕北方民族大学生物科学与工程学院银川750021

通过体外抗氧化和酶抑制测定体系,评价沙葱游离酚和结合酚提取物的抗氧化能力及其对消化酶的抑制作用。分别采用福林-酚法、NaNO2-AlCl3法和香草醛-盐酸法测定总酚、黄酮和缩合单宁含量;利用DPPH自由基清除活性、铁还原抗氧化能力(FRAP)... 详细信息

通过体外抗氧化和酶抑制测定体系,评价沙葱游离酚和结合酚提取物的抗氧化能力及其对消化酶的抑制作用。分别采用福林-酚法、NaNO2-AlCl3法和香草醛-盐酸法测定总酚、黄酮和缩合单宁含量;利用DPPH自由基清除活性、铁还原抗氧化能力(FRAP)、Trolox等量抗氧化活性(TEAC)和HO·介导的2-脱氧-D-核糖裂解抑制作用体系,综合评价沙葱多酚提取物的抗氧化能力;采用体外消化酶抑制作用测定方法,评价沙葱多酚提取物对胰脂肪酶和葡萄糖苷酶的抑制作用。结果显示,沙葱多酚提取物总酚、黄酮和缩合单宁的含量范围分别为251.09~521.27μg GAE/mg,148.24~512.94μg CAE/mg和121.33~360.56μg CAE/mg,且不同产地其含量存在差异。沙葱游离酚提取物DPPH自由基清除活性、FRAP和TEAC范围分别为175.02~248.81μmol TE/g、646.22~842.89μmol Fe(II)/g和54.95~87.95μmol TE/g;结合酚提取物DPPH自由基清除活性、FRAP和TEAC范围分别为447.14~623.95μmol TE/g、1051.78~1866.22μmol Fe(II)/g和441.17~714.50μmol TE/g。沙葱游离酚对非定位和定位HO·介导的2-脱氧-D-核糖裂解抑制作用的IC50值范围分别为1.14~2.27 mg/mL和3.39~3.70 mg/mL;沙葱结合酚对非定位和定位HO·介导的2-脱氧-D-核糖裂解抑制作用的IC50值范围分别为0.62~0.94 mg/mL和2.80~3.99 mg/mL。总体而言,沙葱结合酚提取物的抗氧化能力强于游离酚。沙葱游离酚和结合酚提取物对胰脂肪酶和葡萄糖苷酶的抑制作用均属于混合非竞争性抑制,且游离酚提取物的抑制作用强于结合酚。就酚类物质的含量、抗氧化能力和消化酶抑制活性而言,沙葱结合酚提取物的综合品质高于游离酚。

关键词：沙葱多酚抗氧化酶抑制作用

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自注意力相似度迁移跨模态哈希网络

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 615-622页

作者：梁焕王海荣王栋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

为进一步提升跨模态检索性能,提出自注意力相似度迁移跨模态哈希网络模型。设计了一种通道空间混合自注意力机制强化关注图像的关键信息,并使用共同注意力方法加强模态信息交互,提高特征学习质量;为在哈希空间重构相似关系,采用迁移学... 详细信息

为进一步提升跨模态检索性能,提出自注意力相似度迁移跨模态哈希网络模型。设计了一种通道空间混合自注意力机制强化关注图像的关键信息,并使用共同注意力方法加强模态信息交互,提高特征学习质量;为在哈希空间重构相似关系,采用迁移学习的方法利用实值空间相似度引导哈希码的生成。在3个常用的数据集MIRFLICKR-25K、IAPR TC-12和MSCOCO上与深度跨模态哈希(DCMH)、成对关系引导的深度哈希(PRDH)、跨模态汉明哈希(CMHH)等优秀方法进行对比实验,结果显示哈希码长度为64 bit的条件下,所提模型在3个数据集图像检索文本任务的平均精确度均值(MAP)达到72.3%,文本检索图像任务的MAP达到70%,高于对比方法。

关键词：跨模态检索哈希学习注意力机制迁移学习无监督学习

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图文数据的多级关系分析与挖掘方法

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 684-694页

作者：郭瑞萍王海荣王栋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

如何高效挖掘多模态数据间隐藏的语义关联是当前多模态知识抽取的重点任务之一,为更细粒度地挖掘图像与文本数据间关系,提出了一种多级关系分析与挖掘(MRAM)方法,引入BERT-Large模型,提取文本特征构建文本连接图,利用Faster-RCNN网络提... 详细信息

如何高效挖掘多模态数据间隐藏的语义关联是当前多模态知识抽取的重点任务之一,为更细粒度地挖掘图像与文本数据间关系,提出了一种多级关系分析与挖掘(MRAM)方法,引入BERT-Large模型,提取文本特征构建文本连接图,利用Faster-RCNN网络提取图像特征来学习空间位置关系和语义关系并构建图像连接图,进而完成单模态内部语义关系计算,在此基础上,使用节点切分方法和带多头注意力机制的图卷积网络(GCN-MA)进行局部和全局的图文关系融合。此外,为提升关系挖掘效率,采用了基于注意力机制的连边权重剪枝策略,用以增强重要分支表示,减少冗余信息干扰。在公开的Flickr30K、MSCOCO-1K、MSCOCO-5K数据集上进行方法实验,并与11种方法进行实验结果的对比分析,所提方法在Flickr30K上的平均召回率提高了0.97%和0.57%,在MSCOCO-1K上的平均召回率提高了0.93%和0.63%,在MSCOCO-5K上的平均召回率提高了0.37%和0.93%,实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：关系挖掘多级关系注意力机制图卷积网络图文数据

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基于小波自编码器的图像盲去噪算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 62-68页

作者：马自萍谭力刀北方民族大学数学与信息科学学院宁夏银川750021 北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021

为解决基于深度学习图像去噪方法在图像盲去噪任务中去噪能力有限和去噪效果不佳的问题,构造了小波自编码器(Wavelet-AE),并用于图像盲去噪.首先,使用Haar小波构造小波卷积层(DWT)与逆小波卷积层(IDWT);然后,分别使用DWT和IDWT构建下采... 详细信息

为解决基于深度学习图像去噪方法在图像盲去噪任务中去噪能力有限和去噪效果不佳的问题,构造了小波自编码器(Wavelet-AE),并用于图像盲去噪.首先,使用Haar小波构造小波卷积层(DWT)与逆小波卷积层(IDWT);然后,分别使用DWT和IDWT构建下采样块和上采样块;最后,使用下采样块和上采样块构造小波自编码器.Wavelet-AE可以建立噪声图像与干净图像在特征空间中的映射关系,进而具备更好的图像盲去噪能力.为定量评价所提方法的图像盲去噪能力,将峰值信噪比和结构相似性作为评价指标.在Kodak和SIDD数据集上的图像盲去噪实验结果表明:Wavelet-AE与一些先进的传统方法和深度网络去噪方法相比具有更好的盲去噪能力,平均峰值信噪比(PSNR)最大可提高4.58 dB,平均结构相似性(SSIM)最大可提高0.149.

关键词：图像处理图像盲去噪小波自编码器综合噪声真实噪声