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面向复杂云场景的智能化统一管控平台研究

计算机应用与软件 2024年

作者：张利飒朱文鹏江心勇王瑞宇黄海波李聪聪中移(苏州)软件技术有限公司运行维护部安全管理部中移(苏州)软件技术有限公司云网产品部

针对当前移动云云服务架构下Agent客户端难以统一管理和用户操作云主机流程复杂的问题，提出一种面向复杂云场景的智能化统一管控平台方案。通过设计多层云服务架构，融合数据传输过程和中心化部署实现了Agent客户端与Web服务端的通信... 详细信息

针对当前移动云云服务架构下Agent客户端难以统一管理和用户操作云主机流程复杂的问题，提出一种面向复杂云场景的智能化统一管控平台方案。通过设计多层云服务架构，融合数据传输过程和中心化部署实现了Agent客户端与Web服务端的通信和数据同步，并可适配于各种复杂的云网络场景，从而提升了用户体验，并实现了Agent的高效统一管理。实验证明，该方案在各种云场景中能够稳定运行，各项指标均优于当前最先进的解决方案。

关键词：管控平台 Agent管理智能化云网络场景

非定常自由面流动模拟的反扩散VOF算法研究

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船舶力学 2024年第5期28卷 663-675页

作者：李晓东吴乘胜王星王建春张亚英中国船舶科学研究中心江苏无锡214082 中船重工奥蓝托无锡软件技术有限公司江苏无锡214082

VOF(Volume of Fluid)方法由于其良好的守恒性和网格适应性,且具有计算资源需求相对较小等优点,成为船舶水动力学领域自由面流动CFD(Computational Fluid Dynamics)模拟的主流方法。但原始的VOF方法存在较为严重的界面扩散问题,导致模... 详细信息

VOF(Volume of Fluid)方法由于其良好的守恒性和网格适应性,且具有计算资源需求相对较小等优点,成为船舶水动力学领域自由面流动CFD(Computational Fluid Dynamics)模拟的主流方法。但原始的VOF方法存在较为严重的界面扩散问题,导致模拟的界面厚度过大、空间分辨率不够,进而影响流场相关变量的计算精度,这一问题在非定常自由面流动模拟中尤为明显。本文针对上述问题,通过在VOF控制方程中引入人工对流项以达到抑制界面扩散、压缩界面厚度的目的,并采用隐式离散人工对流项的方式提高计算稳定性,形成了反扩散VOF算法。经Zalesak和剪切场等经典算例在不同数量网格下的测试验证,表明反扩散VOF算法能够大幅压缩界面厚度,同时明显减小质量误差。随后的三维无障碍溃坝算例和破舱进水算例,进一步证明了反扩散VOF算法在实际非定常流动模拟中能够更好地捕捉自由面并提高计算精度。

关键词：自由面 VOF方法人工对流项反扩散

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WiFense:从衍射模型到边界监控

软件学报 2024年第3期35卷 1515-1533页

作者：刘兆鹏李晟洁张越曾有为张大庆北京大学信息科学技术学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

近年来,随着普适计算概念的深入人心,智能感知技术已成为研究者们关注的焦点,且基于WiFi的非接触式感知因其优秀的普适性、低廉的部署成本以及良好的用户体验越来越受到学术界和工业界的青睐.典型的WiFi非接触式感知工作有手势识别、呼... 详细信息

近年来,随着普适计算概念的深入人心,智能感知技术已成为研究者们关注的焦点,且基于WiFi的非接触式感知因其优秀的普适性、低廉的部署成本以及良好的用户体验越来越受到学术界和工业界的青睐.典型的WiFi非接触式感知工作有手势识别、呼吸检测、入侵检测、行为识别等,这些工作若实际部署,需首先避免其他无关区域中无关行为的干扰,因此需要判断目标是否进入到特定的感知区域中.这意味着系统应具备精准判断目标在界线哪一侧的能力,然而现有工作未能找到一个可以对某个自由设定的边界进行精确监控的方法,这阻碍了WiFi感知应用的实际落地.基于这一关键问题,从电磁波衍射的物理本质出发,结合菲涅尔衍射模型(Fresnel diffraction model),找到一种目标穿越link(收发设备天线的连线)时的信号特征(Rayleigh distribution in Fresnel diffraction model,RFD),并揭示该信号特征与人体活动之间的数学关系;之后以link作为边界,结合天线间距带来的波形时延以及AGC(automatic gain control)在link被遮挡时的特征,通过越线检测实现对边界的监控.在此基础上,还实现了两个实际应用,即入侵检测系统和居家状态监测系统,前者的精确率超过89%、召回率超过91%,后者的准确率超过89%.在验证所提边界监控算法的可用性和鲁棒性的同时,也展示了所提方法与其他WiFi感知技术相结合的巨大潜力,为WiFi感知技术的实际部署提供了思考方向.

关键词：非接触式感知 WiFi 信道状态信息(CSI) link穿越检测边界监控

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贝叶斯程序分析

电子学报 2024年第4期52卷 1155-1172页

作者：张昕王冠成吴宜谦陈逸凡李天驰张羿凡熊英飞高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 北京大学计算机学院北京100871

程序分析在软件开发和维护中发挥着关键作用.然而,传统基于逻辑的程序分析方法在处理现代复杂、大规模和动态特性丰富的软件系统时往往效果有限,其根源在于软件系统中的不确定性.研究人员针对具体的程序分析问题提出了一系列新的技术,... 详细信息

程序分析在软件开发和维护中发挥着关键作用.然而,传统基于逻辑的程序分析方法在处理现代复杂、大规模和动态特性丰富的软件系统时往往效果有限,其根源在于软件系统中的不确定性.研究人员针对具体的程序分析问题提出了一系列新的技术,其特征是在传统逻辑分析的基础上结合概率信息来捕获软件系统中的不确定性.通过总结和抽象这些已有工作,本文提出了贝叶斯程序分析框架,其核心思想是结合程序分析和贝叶斯统计推断,通过建模和更新关于程序的概率分布来推断有关程序行为的信息.贝叶斯程序分析采用概率逻辑编程来同时处理概率信息和逻辑信息,用统一的方式捕获了现有的多项不同工作,也能泛化到程序缺陷定位和差异调试等非传统程序静态分析任务上.本文给出了贝叶斯程序分析框架的定义,展示了该框架在程序分析和相关领域的应用,并展望了未来发展方向.

关键词：程序分析逻辑编程概率逻辑编程贝叶斯网络贝叶斯推断

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Y公司云资产管理体系构建实践

财务与会计 2024年第5期 18-20页

作者：蒋萍中移(苏州)软件技术有限公司财务部

在推动经济高质量发展的大背景下,Y公司立足云业务发展,结合云资产特点,立足资产“全要素、全流程、全周期”的管理要求,围绕“算得清(账)、管得住(实)、花得值(价值)”三个维度,以制度优化、监督检查、系统支撑为抓手,构建云业务战建... 详细信息

在推动经济高质量发展的大背景下,Y公司立足云业务发展,结合云资产特点,立足资产“全要素、全流程、全周期”的管理要求,围绕“算得清(账)、管得住(实)、花得值(价值)”三个维度,以制度优化、监督检查、系统支撑为抓手,构建云业务战建协同一体化资产管理体系,进一步实资产管理基础,防范资产管理风险,协同提升资产效能。

关键词：云业务资产管理云资产异地管理

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港口场外运输服务管理平台的设计与实现

水运管理 2024年第1期46卷 29-34页

作者：龚晓岚宋伟北京灵图软件技术有限公司北京100191

为提高港口场外运输服务水平和工作效率,综合地理信息平台、高精度地图测绘数据、通信及互联网技术等,设计开发了一款港口场外运输服务管理平台。该平台采用主流SOA架构,主要包括数据层、服务层和前端应用层,可实现外部集装箱卡车(外集... 详细信息

为提高港口场外运输服务水平和工作效率,综合地理信息平台、高精度地图测绘数据、通信及互联网技术等,设计开发了一款港口场外运输服务管理平台。该平台采用主流SOA架构,主要包括数据层、服务层和前端应用层,可实现外部集装箱卡车(外集卡)预约服务、从闸口到达作业地点的导航路径计算与引导、外集卡与场桥的联动、外集卡行驶过程中的交通信息提示、故障救援等全流程服务,同时实现外集卡运行和作业的实时监控、业务数据统计和共享等功能。通过该平台的实际应用,实现了外集卡运输全流程、精细化的管理,提升了外集卡运输的服务水平和生产效率,提高了港口场外运输服务的信息化、智能化水平。

关键词：集装箱码头场外运输服务管理平台外部集装箱卡车(外集卡) 信息化管理

在构建全国统一大市场背景下对建设产权交易信息系统的思考

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产权导刊 2024年第10期 50-52页

作者：刘峰北京中百信软件技术有限公司

构建全国统一大市场，是党中央从全局和战略高度做出的重大决策。产权市场是我国多层次资本市场体系的重要组成部分，也是全国统一大市场建设的重要内容。在产权市场的建设中，产权交易信息系统扮演着重要角色，是交易机构业务开展的核...

构建全国统一大市场，是党中央从全局和战略高度做出的重大决策。产权市场是我国多层次资本市场体系的重要组成部分，也是全国统一大市场建设的重要内容。在产权市场的建设中，产权交易信息系统扮演着重要角色，是交易机构业务开展的核心支撑工具。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(以下简称“《决定》”)，进一步部署了构建全国统一大市场的重大改革举措。

关键词：

基于生成对抗网络的目标检测黑盒迁移攻击算法

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软件学报 2024年第7期35卷 3531-3550页

作者：陆宇轩刘泽禹罗咏刚邓森友江天马金燕董胤蓬北京瑞莱智慧科技有限公司北京100089 清华大学计算机科学与技术系北京100084 重庆长安汽车软件科技有限公司重庆400021

目标检测被广泛应用到自动驾驶、工业、医疗等各个领域.利用目标检测算法解决不同领域中的关键任务逐渐成为主流.然而基于深度学习的目标检测模型在对抗样本攻击下,模型的鲁棒性存在严重不足,通过加入微小扰动构造的对抗样本很容易使模... 详细信息

目标检测被广泛应用到自动驾驶、工业、医疗等各个领域.利用目标检测算法解决不同领域中的关键任务逐渐成为主流.然而基于深度学习的目标检测模型在对抗样本攻击下,模型的鲁棒性存在严重不足,通过加入微小扰动构造的对抗样本很容易使模型预测出错.这极大地限制了目标检测模型在关键安全领域的应用.在实际应用中的模型普遍是黑盒模型,现有的针对目标检测模型的黑盒攻击相关研究不足,存在鲁棒性评测不全面,黑盒攻击成功率较低,攻击消耗资源较高等问题.针对上述问题,提出基于生成对抗网络的目标检测黑盒攻击算法,所提算法利用融合注意力机制的生成网络直接输出对抗扰动,并使用替代模型的损失和所提的类别注意力损失共同优化生成网络参数,可以支持定向攻击和消失攻击两种场景.在Pascal VOC数据集和MS COCO数据集上的实验结果表明,所提方法比目前攻击方法的黑盒迁移攻击成功率更高,并且可以在不同数据集之间进行迁移攻击.

关键词：对抗攻击目标检测黑盒迁移攻击生成对抗网络注意力损失

基于计算机视觉的Affordance理解研究综述

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北京工业大学学报 2024年第7期50卷 872-882页

作者：信建佳王立春尹宝才北京工业大学信息学部北京100124 多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京100124

利用基于计算机视觉的Affordance理解研究行为者和周围环境之间的交互属性,对指导机器人导航、抓取具有重要意义。因此,全面、深入地综述了基于计算机视觉的Affordance理解研究现状。首先,对近年来提出的方法依据研究方向进行归类,综述... 详细信息

利用基于计算机视觉的Affordance理解研究行为者和周围环境之间的交互属性,对指导机器人导航、抓取具有重要意义。因此,全面、深入地综述了基于计算机视觉的Affordance理解研究现状。首先,对近年来提出的方法依据研究方向进行归类,综述不同方法的思路和特点;然后,对多个常用的公开数据集进行介绍,并对不同方法在这些数据集上的性能进行对比分析;最后,阐述基于计算机视觉的Affordance理解各类方法的优势与不足及未来的发展趋势。

关键词： Affordance 计算机视觉人-物交互语义分割深度学习机器学习