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新时代卓越工程师思政育人体系构建

学位与研究生教育 2024年第5期 67-74页

作者：付丽莎杨格格马辛梁天屹夏菊萍北京航空航天大学马克思主义学院北京100083 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100083 北京航空航天大学高等教育研究院北京100083

基于新时代卓越工程师“爱党报国、敬业奉献、具有突出技术创新能力、善于解决复杂工程问题”的能力素质要求,结合工程教育领域的研究和实践,分析卓越工程师思政育人的培养目标,提出以“家国情怀”为“根”、“人文素养”“科学素养”... 详细信息

基于新时代卓越工程师“爱党报国、敬业奉献、具有突出技术创新能力、善于解决复杂工程问题”的能力素质要求,结合工程教育领域的研究和实践,分析卓越工程师思政育人的培养目标,提出以“家国情怀”为“根”、“人文素养”“科学素养”“工程素养”为三脉的“一根三脉”思政素养指标体系,并结合高校育人实践提出“教学思政”“科研思政”“工程思政”三个维度的实施路径,系统构建“教学–科研–工程”三融汇的卓越工程师思政育人体系。

关键词：卓越工程师思政育人教学思政科研思政工程思政研究生教育

玩乐智慧化与童年数据化：智能玩具的兴起、异化及治理路径

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学前教育研究 2024年第9期 49-58页

作者：杨扬北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院

智能玩具的兴起推动了“童年数据化”“监视常态化”等现象的形成及蔓延，不仅极大地威胁了儿童的主体性，亦会影响到一代人对亲子关系及家庭生活的想象及建构。一方面，“童年数据化”会导致儿童面临数据泄露和隐私侵犯，同时偏差性与... 详细信息

智能玩具的兴起推动了“童年数据化”“监视常态化”等现象的形成及蔓延，不仅极大地威胁了儿童的主体性，亦会影响到一代人对亲子关系及家庭生活的想象及建构。一方面，“童年数据化”会导致儿童面临数据泄露和隐私侵犯，同时偏差性与歧视性的数据会限制新生代儿童的发展潜能，让孩童容易受到消费主义的诱惑并滋生物质享乐思想。另一方面，“监视常态化”会破坏和谐的亲子关系，阻碍孩子在“试误”中提高自理能力，还剥夺了孩童应对未知风险的勇气及信心。未来，政府、企业、家庭等要协同发力，推动信息技术向负责任的方向发展，并全力保护儿童的在线隐私和安全，助力孩子在数字时代健康成长。

关键词：玩具智能玩具数字育儿童年数据化游戏媒介化童年

成为“公众科学家”——学院型公众科学的实现

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自然辩证法研究 2024年第6期40卷 85-92页

作者：和鸿鹏北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院北京100191

学院型公众科学是公众主导的研究活动,它是公众科学实践中的一类特殊形式,具有推动科学民主化、塑造创新生态方面的潜力。已有研究倾向关注科学家主导的公众科学活动,尚未回答“如何实现学院型公众科学?”在提出学院型公众科学定义的基... 详细信息

学院型公众科学是公众主导的研究活动,它是公众科学实践中的一类特殊形式,具有推动科学民主化、塑造创新生态方面的潜力。已有研究倾向关注科学家主导的公众科学活动,尚未回答“如何实现学院型公众科学?”在提出学院型公众科学定义的基础上,指出“DIY文化向科学领域的渗透”和“公众参与科学向上游的延伸”是其形成的重要实践源头;在此基础上,将其分类为享乐化公众科学和解题化公众科学。进而,指出学院科学和后学院科学的失灵为学院型公众科学留出发展空间,分析了公众科学家克服知识鸿沟、获取研究资源的主要策略。最后,讨论了学院型公众科学在知识生产体系中的特殊位置,有可能成为科技创新的策源地和负责任创新的实践路径。

关键词：公众科学家学院型公众科学 DIY科学公众参与科学

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天宫空间站:项目决策、建设过程及未来展望

自然辩证法通讯 2024年第1期46卷 20-28页

作者：王晶金李成智北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院北京100191

本文较为全面地介绍和探讨了中国天宫空间站的立项决策、总体方案设计、建行与初步运行的过程。主要内容包括天宫空间站总体方案设计、空间站关键分系统包括核心舱和实验舱简介、空间站关键技术验证以及空间站建造与初步运行情况。文章... 详细信息

本文较为全面地介绍和探讨了中国天宫空间站的立项决策、总体方案设计、建行与初步运行的过程。主要内容包括天宫空间站总体方案设计、空间站关键分系统包括核心舱和实验舱简介、空间站关键技术验证以及空间站建造与初步运行情况。文章最后,展望了中国空间站的未来应用和国际合作前景。

关键词：天宫空间站总体方案关键技术验证空间站建造未来展望

乌卡时代卓越工程师工程博士生校企协同培养:本质特征、关键问题及其路径选择

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学位与研究生教育 2024年第9期 77-83页

作者：马永红曲玥于妍北京航空航天大学人文公管学院/高教院北京100191

卓越工程师工程博士生培养是响应国家重大战略需求、应对多元知识生产模式挑战、弥补关键领域高层次创新型人才缺口的重要手段。卓越工程师工程博士生培养以“卓越”为引领,强调深度产教融合,突出“前瞻性、前沿性、敏捷性”,培养具备... 详细信息

卓越工程师工程博士生培养是响应国家重大战略需求、应对多元知识生产模式挑战、弥补关键领域高层次创新型人才缺口的重要手段。卓越工程师工程博士生培养以“卓越”为引领,强调深度产教融合,突出“前瞻性、前沿性、敏捷性”,培养具备“领军力、包容力、协整力”的战略科技人才。基于以往校企协同培养过程中的重点、难点和堵点,总结出卓越工程师工程博士生培养过程中需处理好的关键问题及其破解路径,以期为未来卓越工程师工程博士生培养提供借鉴。

关键词：工程博士卓越工程师乌卡时代研究生教育

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知识图谱的可视化文献计量分析

计算机科学 2024年第S01期51卷 1-10页

作者：何静赵睿张恒硕北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院北京100191 北京航空航天大学北航学院北京100191

随着网络社会不断发展,人们对信息检索提出了更高要求,知识图谱的产生和发展为其提供支持。因此知识图谱研究逐渐受到学者关注,与各领域融合的相关研究也逐渐增加。为洞察知识图谱研究历程及发展趋势,文中使用CiteSpace软件,对中国知网(... 详细信息

随着网络社会不断发展,人们对信息检索提出了更高要求,知识图谱的产生和发展为其提供支持。因此知识图谱研究逐渐受到学者关注,与各领域融合的相关研究也逐渐增加。为洞察知识图谱研究历程及发展趋势,文中使用CiteSpace软件,对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中知识图谱的研究进行可视化分析,按年发文量、机构共现、作者共现、关键词共现、关键词聚类及突显词对2013-2022年的文献进行梳理。文中选取中文研究中的深度学习、人工智能、文献计量、可视化,外文研究中的社会网络分析、任务分析、数据采掘、多智能体系统为研究热点进行关键词综述。通过研究发现,现阶段知识图谱相关研究尽管呈现全面深入发展趋势,但中文研究中存在联系性不强、稳定性较弱、研究范围较窄的情况,可在后续研究中进行相应完善。

关键词：知识图谱 CiteSpace 可视化分析研究热点研究前沿

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健全民营中小企业增信制度的经验与策略

人民论坛 2024年第16期 40-43页

作者：孙琳琳北京航空航天大学公共管理学院北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院

健全民营中小企业增信制度以提高民营中小企业债务人的信用评级,是改善民营中小企业融资难的关键。民营中小企业增信形式主要分为信息增信和补偿增信,其中信息增信方式包括平台系统增信、数据共享增信、征信和信用评级工具增信、金融科... 详细信息

健全民营中小企业增信制度以提高民营中小企业债务人的信用评级,是改善民营中小企业融资难的关键。民营中小企业增信形式主要分为信息增信和补偿增信,其中信息增信方式包括平台系统增信、数据共享增信、征信和信用评级工具增信、金融科技增信等,补偿增信方式包括提供合格抵押质押品、担保、保险、采用信用衍生工具、创新结构化金融产品等。本文介绍了我国近年来在民营中小企业增信制度建设方面的进展,并在总结发达国家中小企业增信制度建设经验的基础上,提出了健全我国民营中小企业增信制度的主要路径。

关键词：中小企业增信制度信息增信补偿增信

大数据时代劳动教育的逻辑转向、应然指向与实践路向

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教育科学研究 2024年第4期 47-53页

作者：王宇李成智北京航空航天大学人文社会科学学院 100191 北京航空航天大学人文社会科学高等研究院 100191

在大数据时代背景之下,劳动教育日益呈现多维新样态。在逻辑转向上,大数据助推劳动教育主体“多元”联动,劳动教育模式“个性化”重塑,推劳动教育成果“创造性”转化。在应然指向上,要在劳动观念养成中导入大数据思维,在劳动精神塑造中... 详细信息

在大数据时代背景之下,劳动教育日益呈现多维新样态。在逻辑转向上,大数据助推劳动教育主体“多元”联动,劳动教育模式“个性化”重塑,推劳动教育成果“创造性”转化。在应然指向上,要在劳动观念养成中导入大数据思维,在劳动精神塑造中引入大数据特质,在劳动素质提升中融入大数据技能。在实践路向上,必须以大数据为连接构建劳动教育在线平台,以大数据为支撑完善劳动教育评价体系,以大数据为牵引深耕劳动教育文化与环境,以大数据为驱动优化劳动教育师资队伍。

关键词：大数据劳动教育逻辑转向应然指向实践路向

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智能技术支持的儿童读物分级探究

上海教育科研 2024年第1期 71-76页

作者：王萌柴昭甲张倩倩刘钊昊江南大学人文学院 214122 南京航空航天大学苏州附属中学 215127

作为儿童读物分级研究的重要组成部分,易读性分析旨在对文本的阅读难度进行自动判定,从而为分级阅读提供量化的评测依据,帮助教师和家长为学习者选择合适的阅读材料。随着智能信息处理技术的发展,利用机器学习算法对文本的易读性进行自... 详细信息

作为儿童读物分级研究的重要组成部分,易读性分析旨在对文本的阅读难度进行自动判定,从而为分级阅读提供量化的评测依据,帮助教师和家长为学习者选择合适的阅读材料。随着智能信息处理技术的发展,利用机器学习算法对文本的易读性进行自动分析和判别已经成为当前研究热点。以苏教版、人教版、北师大版小学《语文》教材为基础构建语料库,将年级作为难度等级指标,从文字、词汇、句子、篇章四个层面考察了48项影响文本难易度的语言因素与难度等级之间的相关性,采用多元线性回归模型,构建了易读性公式,并利用亲近母语分级阅读书目,对公式的评估效果进行验证。结果发现,易读性公式的总体准确率较高,但针对高年级文本难度预测正确率较低,对此提出了客观分析与主观分析结合、文本认知因素与情感认知因素相结合等改进意见。最后,从语料库构建、预测模型优化、数字阅读平台建设等方面阐述了研究启示。

关键词：智能技术文本易读性易读性公式教材语料库儿童读物分级