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远程医疗对我国公立医院运营的影响

北京大学学报（医学版） 2024年第3期56卷 471-478页

作者：冉珂欣李与涵冯文北京大学公共卫生学院卫生政策与管理学系北京100191

目的:分析远程医疗功能对公立医院运营的影响,特别关注其对不同专业技术等级医院的异质性作用,以深入理解远程医疗在弥补医疗资源配置不均衡方面的现实意义。方法:利用《2022卫生健康信息化统计调查数据报告》调查数据,对8944家公立医... 详细信息

目的:分析远程医疗功能对公立医院运营的影响,特别关注其对不同专业技术等级医院的异质性作用,以深入理解远程医疗在弥补医疗资源配置不均衡方面的现实意义。方法:利用《2022卫生健康信息化统计调查数据报告》调查数据,对8944家公立医院进行横断面研究,使用多元线性模型、倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)、分组回归等方法,评估远程医疗对医院收入、诊疗人次、住院人次的影响。结果:有35.51%的公立医院开通了远程医疗,医院等级、医院类别、所在区域、隶属关系、床位数都对医院运营状况有显著影响。开通远程医疗对公立医院收入、诊疗人次和出院人次均有显著提升作用。PSM结果显示,其对医院收入、诊疗人次、出院人次的净效应分别为0.191(P<0.01)、0.216(P<0.01)、0.353(P<0.01)。异质性检验显示,远程医疗对二级医院的收入和诊疗人次具有显著正向影响,系数分别为0.088(P<0.05)和0.127(P<0.01);对一级及以下医院的出院人次影响更大,系数为1.203(P<0.01);但对三级医院整体收入和业务能力并无显著影响。结论:远程医疗的开通对公立医院的收入和业务能力增加均有显著促进作用,但在不同等级的医院之间存在差异性,对基层医疗机构的影响更为显著,对改善基层公立医院的运营状况起到积极作用。

关键词：远程医疗公立医院医院收入会诊

CXCL8通过增加M2型巨噬细胞浸润及抑制CD8T细胞浸润促进结直肠癌免疫抑制微环境的形成

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细胞与分子免疫学杂志 2024年

作者：邵莹兰燕宋冰孙嘉颖杨涛山西医科大学基础医学院病理生理学教研室山西医科大学基础医学院生物化学与分子生物学教研室山西医科大学基础医学院药理学教研室

目的探讨CXC趋化因子配体8（CXCL8）对结直肠癌（CRC）微环境的免疫调节作用。方法使用过表达CXCL8的鼠源CRC细胞株CT26建立BALB/c小鼠皮下移植瘤模型，监测肿瘤生长情况，成瘤三周后剥离肿瘤组织并取出小鼠脾脏，一方面制备肿瘤单细... 详细信息

目的探讨CXC趋化因子配体8（CXCL8）对结直肠癌（CRC）微环境的免疫调节作用。方法使用过表达CXCL8的鼠源CRC细胞株CT26建立BALB/c小鼠皮下移植瘤模型，监测肿瘤生长情况，成瘤三周后剥离肿瘤组织并取出小鼠脾脏，一方面制备肿瘤单细胞悬液，流式细胞术检测肿瘤微环境中M2型巨噬细胞及CD8+T细胞的浸润情况；另一方面制备脾脏单细胞悬液，分选脾脏CD8+T细胞，在体外将T细胞与过表达CXCL8的CT26细胞共培养，细胞毒性实验检测T细胞杀伤能力。结果过表达CXCL8促进小鼠CRC移植瘤生长；过表达CXCL8的CRC组织中M2型巨噬细胞浸润增加、CD8+T细胞浸润减少；过表达CXCL8的小鼠CRC细胞并不影响CD8+T细胞体外杀伤能力。结论 CXCL8过表达CRC细胞通过增加M2型巨噬细胞浸润及抑制CD8+T细胞浸润促进CRC免疫抑制微环境的形成。

关键词： CXC趋化因子配体8(CXCL8) M2型巨噬细胞 CD8 T细胞结直肠癌(CRC)

联用多步骤虚拟筛选方法发现具有新母核的GABAA受体正性变构调节剂

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物理化学学报 2024年第1期40卷 22-23页

作者：孔维恺忻廉靖靖彭超朱杰郑钰琳黄巍然张博文段桂芳马琳彭晓东马维宁朱素杰黄卓北京大学医学部药学院分子与细胞药理学系北京100191 宁夏医科大学基础医学院宁夏750004 赫尔辛基大学分子医学研究所芬兰赫尔辛基002504 三驱科技(杭州)有限公司杭州310012 青岛大学附属医院转化医学研究所山东青岛266023 康迈迪森(北京)医药科技有限公司北京100094 中国医科大学附属盛京医院神经外科沈阳110022 北京大学医学部天然药物与仿生药物国家重点实验室北京100191

GABAA受体主要介导哺乳动物中枢神经系统的抑制性信号传递,是镇静催眠药的关键靶点。在寻找具有新母核的镇静催眠药的过程中,计算机辅助药物设计(CADD)方法显示出巨大的优势。在这项研究中,首先,我们通过机器学习模型、分子对接模型和... 详细信息

GABAA受体主要介导哺乳动物中枢神经系统的抑制性信号传递,是镇静催眠药的关键靶点。在寻找具有新母核的镇静催眠药的过程中,计算机辅助药物设计(CADD)方法显示出巨大的优势。在这项研究中,首先,我们通过机器学习模型、分子对接模型和分子力学广义玻恩比表面积(MMGBSA)方法筛选了来自于商业数据库中的41112种化合物。经过筛选,我们得到了16个化合物,然后我们通过全细胞膜片钳电生理学实验验证了4个结构新颖的化合物确实为有效的GABAA受体正性变构调节剂。其中,化合物GPR120在细胞水平和动物水平都得到了实验验证。在重组表达α1β2γ2型受体的皮层神经元中,在10和50µmol∙L^(−1)浓度下,GPR120可将GABA EC3-10电流分别增强71.5%和163.8%。通过全分解贡献分析和点突变实验,我们发现GPR120与GABAA受体结合的关键位点是H102,与阳性药物地西泮相似。为了进一步验证GPR120在动物水平上的功能,我们进行了运动活动测试和翻正反射消失(LORR)实验。GPR120对小鼠的运动活动有抑制作用,6 h后可恢复,说明GPR120是一种中度镇静剂。在戊巴比妥钠(PB)诱导的翻正反射消失实验中,与生理盐水组相比,GPR120(20 mg∙kg^(−1))可显著缩短开始LORR的时间并延长LORR的持续时间。综上所述,通过联用多种虚拟筛选方法,我们发现了GPR120是一种具有新型母核的中度强度镇静剂。

关键词：机器学习离子通道分子对接虚拟筛选 GABAA受体

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基于深度学习的二维人体姿态估计:现状及展望

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计算机学报 2024年第1期47卷 231-250页

作者：李佳宁王东凯张史梁北京大学计算机学院北京100871

二维人体姿态估计旨在从摄像机拍摄的图像中识别并定位每个行人的人体关键点.作为行人分析和理解领域的基础任务之一,人体姿态估计能够为多个下游任务和应用提供支持.近年来,随着深度学习技术的进步,人体姿态估计的研究迎来快速发展.基... 详细信息

二维人体姿态估计旨在从摄像机拍摄的图像中识别并定位每个行人的人体关键点.作为行人分析和理解领域的基础任务之一,人体姿态估计能够为多个下游任务和应用提供支持.近年来,随着深度学习技术的进步,人体姿态估计的研究迎来快速发展.基于图像包含的行人数量,人体姿态估计可以分为单人姿态估计和多人姿态估计两大类.本文首先介绍人体姿态估计的研究背景、问题定义、任务难点以及当前方法中的关键点表示方法.在此基础上,本文进一步总结和介绍了具有代表性的单人姿态估计和多人姿态估计方法.单人姿态估计方法包括回归法和检测法,主要关注于网络结构设计、热力图编解码、多任务学习等.对于多人姿态估计,本文分别介绍了基于热力图预测的方法和基于向量场回归的方法.随后,本文总结了当前常用的代表性数据集和性能度量方法,总结了代表性方法在几个常用数据集上的性能,对它们的预测错误的场景进行了详细分析和对比.最终,本文分析了现有二维人体姿态估计算法仍未有效解决的难题,对未来研究进行了展望.

关键词：单人姿态估计多人姿态估计深度学习自顶向下自底向上向量场回归

3D V-Net深度学习模型用于自动分割T2WI及表观弥散系数图所示前列腺

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中国医学影像技术 2024年

作者：孙兆男何江凯王可欣黄文鹏吴鹏升张晓东王霄英北京大学第一医院医学影像科首都医科大学基础医学院北京大学第一医院核医学科北京赛迈特锐医疗科技有限公司

目的基于多中心数据开发3DV-Net深度学习模型，观察其自动分割T2WI及表观扩散系数（ADC）图所示前列腺的价值。方法回顾性收集来自3个医疗中心、于穿刺活检前1个月内接受2894次多参数MRI的2673例疑诊前列腺癌患者；纳入其中5974组轴位... 详细信息

目的基于多中心数据开发3DV-Net深度学习模型，观察其自动分割T2WI及表观扩散系数（ADC）图所示前列腺的价值。方法回顾性收集来自3个医疗中心、于穿刺活检前1个月内接受2894次多参数MRI的2673例疑诊前列腺癌患者；纳入其中5974组轴位图像，包括3654组T2WI及2320组ADC图。于轴位T2WI和ADC图中逐层手动标注前列腺轮廓，测量前列腺左右径、前后径、上下径及体积作为参考标准。按8:1:1比例将全部图像分为训练集（n=4780，含2907组T2WI及1873组ADC图）、验证集（n=601，含384组T2WI及217组ADC图）与测试集（n=593，含363组T2WI及230组ADC图），行预处理及扩增后，采用3DV-Net基于训练集和验证集构建及训练分割模型，于测试集以戴斯相似系数（DSC）、杰卡德系数（JACARD）及体积相似度（VS）评估模型分割效能；比较模型所测前列腺各参数与参考标准的差异并分析其相关性。结果相比对应ADC图，模型自动分割测试集T2WI中前列腺的DSC、JACARD、VS均较高（P均＜0.001）。模型所测T2WI及ADC图中的前列腺左右径、前后径、上下径均大于参考标准（P均＜0.001）而体积差异均无统计学意义（P均＞0.05）；模型基于T2WI及ADC图所测前列腺各参数均与参考标准呈正相关(rs=0.794～0.985)。结论 3D V-Net深度学习模型自动分割T2WI及ADC图所示前列腺的准确性较高，且基于T2WI的效能优于ADC图。

关键词：前列腺磁共振成像人工智能自动分割

基于文献计量学的我国圆锥角膜研究热点及演进趋势分析

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中华眼科杂志 2024年第2期60卷 156-167页

作者：宋妍黄琛禹晓童李映昱刘子源北京大学第三医院眼科、眼部神经损伤的重建保护与康复北京市重点实验室北京100191 北京大学第三医院基础医学研究中心北京100191

目的了解我国圆锥角膜研究现状,探讨研究热点和发展演进趋势。方法文献计量学研究。选择万方数据知识服务平台和中国知网为中文文献数据来源,Web of Science核心合集为英文文献数据来源,检索与圆锥角膜相关的期刊论文。数据去重后,对发... 详细信息

目的了解我国圆锥角膜研究现状,探讨研究热点和发展演进趋势。方法文献计量学研究。选择万方数据知识服务平台和中国知网为中文文献数据来源,Web of Science核心合集为英文文献数据来源,检索与圆锥角膜相关的期刊论文。数据去重后,对发表时间、发文机构、作者、期刊来源、关键词等进行规范化处理和文献计量学分析,采用VOSviewer软件、CiteSpace软件和Bibliometrix R包绘制可视化分析图谱。主要分析指标包括发表期刊的分布,国家或地区、机构及作者的科研合作网络,核心作者,高频关键词共现网络,关键词主题地图,关键词突现时间排序等。结果最终纳入1100篇中文文献和668篇英文文献。中文文献和英文文献先后于1997年和2009年开始增加,该领域正处于发展阶段。发文期刊涉及中文期刊244种,英文期刊150种,均以眼科学类期刊为主。与我国合作发文最多的国家为美国(123篇),其次是英国、瑞士等。中文文献和英文文献分别涉及552个和883个机构。发表中文文献数量最多的机构是山东第一医科大学附属眼科研究所(63篇),发表英文文献最多的机构是温州医科大学(91篇)。中文文献涉及2435名作者,英文文献涉及2073名作者。中文文献中谢立信和史伟云团队形成的合作聚类团最大,英文文献中Gao Hua(高华)团队形成的合作聚类团最大,但作者间合作多局限于团队内部。中、英文文献分别提炼出622和1611个关键词。"圆锥角膜""角膜""角膜移植""近视"4个中文关键词,以及"keratoconus""collagen cross-linking"和"penetrating keratoplasty"3个英文关键词的节点中介中心性>0.1。"胶原""核黄素""角膜移植""紫外线A"等为我国圆锥角膜研究中、英文文献的共同核心热点和重要研究主题。关键词突现分析提示突现强度最大的中、英文关键词分别是"近视"(13.54)和"penetrating keratoplasty"(9.99);突现时间最长的是"接触镜"(1995—2006年)和"penetrating keratoplasty"(2003—2014年)。结论目前我国的圆锥角膜研究热度正处于上升阶段,研究热点包括发病机制研究、多种改良和新型手术方式、提高患者生活质量等,未来趋势主要集中在人工智能、生物力学检查等早期诊断和筛查方法,以及亚临床期圆锥角膜、小切口角膜基质透镜等方面。

关键词：圆锥角膜文献计量学人工智能生物力学现象生活质量

乳酸对类风湿关节炎患者外周血CD4+T细胞亚群的调控作用

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北京大学学报（医学版） 2024年第3期56卷 519-525页

作者：黄会娜赵静赵祥格白自然李霞王冠大连医科大学基础医学院免疫学教研室辽宁大连116044 北京大学人民医院风湿免疫科北京100044

目的:研究类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)患者血清乳酸水平及其与疾病活动度的关系,分析乳酸对RA患者外周血中CD4+T细胞的活化、分泌细胞因子能力以及对CD4+T细胞亚群的作用。方法:选择大连医科大学附属第二医院风湿免疫科2019... 详细信息

目的:研究类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)患者血清乳酸水平及其与疾病活动度的关系,分析乳酸对RA患者外周血中CD4+T细胞的活化、分泌细胞因子能力以及对CD4+T细胞亚群的作用。方法:选择大连医科大学附属第二医院风湿免疫科2019年10月至2021年9月连续收治的RA患者作为病例组,同期与RA患者性别年龄相匹配的大连医科大学附属第二医院体检中心健康人(healthy control,HC)作为对照组,收集两组外周血,乳酸检测试剂盒检测上清液中乳酸含量,并分析其与RA患者疾病评分的相关性。用乳酸刺激后,通过流式细胞术检测所有病例组RA患者外周血中CD4+T细胞的活化水平、CD4+T细胞亚群的比例以及CD4+T细胞分泌的细胞因子。结果:RA患者(n=66)的血清乳酸水平[(5.13±1.01)mmol/L vs.(1.72±0.91)mmol/L,P5 mmol/L较浓度≤5 mmol/L的类风湿因子(rheumatoid factor,RF)[197.50(26.03,783.00)IU/mL vs.29.30(0.00,102.60)IU/mL,P0.05]和抗环瓜氨酸多肽(cyclic citrullinated peptied,CCP)抗体[82.35(17.70,137.00)RU/mL vs.68.60(25.95,119.70)RU/mL,P>0.05]的表达差异无统计学意义。与对照组HC相比,乳酸处理组的RA患者CD4+T细胞表面PD-1(46.15%±8.54%vs.41.67%±9.98%,P<0.001)、诱导共刺激分子(inducible costimulatory molecule,ICOS)(25.77%±8.60%vs.18.65%±7.94%,P<0.01)和CD25(25.89%±5.80%vs.22.25%±4.59%,P<0.01)的表达明显升高;乳酸处理组的RA患者CD4+T细胞中Th17(4.62%±1.74%vs.2.93%±1.92%,P<0.05)、外周辅助性T(peripheral helper T,Tph)细胞(28.02%±6.28%vs.20.32%±5.82%,P<0.01)的比例升高;乳酸处理组的RA患者CD4+T细胞中IL-21(5.73%±1.59%vs.4.75%±1.71%,P<0.05)的表达上调。结论:RA患者血清乳酸水平升高,促进了RA患者CD4+T细胞活化和分泌IL-21,以及上调了RA患者Th17、Tph细胞的比例。

关键词：类风湿关节炎乳酸 CD4+T细胞外周辅助性T细胞

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第二产程侧卧位对低危初产妇分娩结局影响的范围综述

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护理学杂志 2024年第8期39卷 123-128页

作者：胡倩李雨轩弓政陆虹北京大学护理学院北京100191 清华大学医学院

目的了解第二产程侧卧位分娩的相关研究现状,明确该领域未来的研究方向,促进临床更合理地应用分娩体位。方法使用澳大利亚JBI更新版范围综述的制作指南和理论框架作为方法学指导,同时采用PRISMA-ScR作为报告清单,检索PubMed、Embase、We... 详细信息

目的了解第二产程侧卧位分娩的相关研究现状,明确该领域未来的研究方向,促进临床更合理地应用分娩体位。方法使用澳大利亚JBI更新版范围综述的制作指南和理论框架作为方法学指导,同时采用PRISMA-ScR作为报告清单,检索PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL Plus、ProQuest Dissertations&Theses、中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、中国博士/硕士学位论文全文数据库、中国学位论文全文数据库中针对第二产程侧卧位分娩的相关研究,检索时限为建库至2022年11月25日,并对所纳入的文献进行数据提取和分析。结果共纳入45篇文献,各研究第二产程侧卧位分娩的干预措施差距不大,研究结果显示相较于传统体位,该干预措施能改善低危初产妇的母婴结局指标,但需满足更多助产士人力资源及助产护理等要求。结论第二产程侧卧位分娩在改善低危初产妇母婴结局指标上具有优势,可考虑作为一种新型分娩体位应用于临床,但未来仍需要更多的高质量及大样本研究验证该体位在临床中的可行性。

关键词：初产妇分娩第二产程侧卧位生理指标心理指标母婴结局范围综述

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基于精细神经元的类脑感知学习模型

软件学报 2024年第3期35卷 1403-1417页

作者：张祎晨何干杜凯黄铁军北京大学计算机学院北京100871 北京大学人工智能研究院北京100871

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息... 详细信息

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息处理过程进行建模仿真的计算模型,相比人工神经网络更接近生物真实.使用树突神经网络模型处理学习感知任务对理解真实大脑的学习过程有重要作用.然而,现有基于树突神经元网络的学习模型大都局限于简化树突模型,无法完整建模树突的信号处理过程.针对这一问题,提出一种基于精细中型多棘神经元网络的学习模型,使得精细神经网络可以通过学习完成相应感知任务.实验表明,在经典的图像分类任务上,所提模型可以达到很好的分类性能.此外,精细神经网络对于噪声干扰有很强的鲁棒性.对网络特性进行进一步分析,发现学习后网络中的神经元表现出了刺激选择性这种神经科学中的经典现象,表明所提模型具有一定的生物可解释性,同时也表明刺激选择特性可能是大脑通过学习完成感知任务的一种重要特性.

关键词：大脑仿真类脑计算感知学习图像分类