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“新文科”背景下我国图书馆学范式的思考

图书馆建设 2024年第4期 18-28页

作者：黄文彬陈洪侃孟凡步一北京大学信息管理系

“交叉融合”是“新文科”建设中的重要关键词。随着“新文科”的提出,图书馆学需要从自身原有的范式进一步衍生出“新文科”背景下我国图书馆学范式。新范式并不是取代传统范式,而是相互并存、促进和补充,利用新范式指导图书馆学的创新... 详细信息

“交叉融合”是“新文科”建设中的重要关键词。随着“新文科”的提出,图书馆学需要从自身原有的范式进一步衍生出“新文科”背景下我国图书馆学范式。新范式并不是取代传统范式,而是相互并存、促进和补充,利用新范式指导图书馆学的创新,更好地发现图书馆学与其他学科的交叉融合点。“新文科”背景下我国图书馆学的范式除了“图书馆学+管理学”“图书馆学+法学”和“图书馆学+理工”,同时还可以与多个其他学科交叉融合,但交叉融合并非从根本上颠覆图书馆学。在图书馆学与其他学科交叉融合过程中存在着“变”与“不变”:“变”的是图书馆学和图书馆事业中的方法、策略和手段(方法论),“不变”的是图书馆学和图书馆事业的研究对象、目的和归宿(认识论)。

关键词：范式图书馆学新文科

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中国人工智能话语权提升路径研究

图书情报知识 2024年

作者：王楚涵潘佳立李广建北京大学信息管理系

[目的/意义]伴随人工智能的飞速发展，国际社会对人工智能领域话语权的争夺日趋激烈。考察影响中国人工智能话语权的因素并发现中国人工智能话语权的提升路径，将有助于我国精准发力，争取与国家实力相称的话语权。[研究设计/方法]在话... 详细信息

[目的/意义]伴随人工智能的飞速发展，国际社会对人工智能领域话语权的争夺日趋激烈。考察影响中国人工智能话语权的因素并发现中国人工智能话语权的提升路径，将有助于我国精准发力，争取与国家实力相称的话语权。[研究设计/方法]在话语权理论和相关研究的基础上，提炼学术、产业、规则三个主要维度，归纳了人工智能话语权测度变量体系。选用TOPSIS和集对分析法两种计算方法与熵权法和均权法两种赋权方法的组合，量化各国的人工智能话语权，横向比较不同的计算方法与变量权重对话语权衡量结果的影响，识别出当前中国在人工智能领域的话语权态势与理想提升路径。[结论/发现]中国人工智能在学术话语权方面仍有进步空间，产业话语权方面有明显优势，规则话语权是重要的发力方向。[创新/价值]基于评价型情报分析的思想，搭建了人工智能领域话语权量化分析的框架，并通过比较多种测量方法结果的差异分析了影响人工智能话语权的因素，以期为我国人工智能研究与实践的布局提供参考。

关键词：人工智能话语权学术话语权产业话语权规则话语权提升路径

古文献VR体验中的用户信息需求类型与信息获取效果

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图书馆论坛 2024年

作者：李文琦罗泽阳张鹏翼北京大学信息管理系

VR技术能对古文献进行还原和再创作，创造沉浸式体验，激发大众兴趣，有利于古文献的普及和推广。理解用户在古文献VR体验中的信息需求与信息获取能为这类体验的设计提供指导。文章基于《古籍寻游记》VR应用，探索用户在古文献VR体验中... 详细信息

VR技术能对古文献进行还原和再创作，创造沉浸式体验，激发大众兴趣，有利于古文献的普及和推广。理解用户在古文献VR体验中的信息需求与信息获取能为这类体验的设计提供指导。文章基于《古籍寻游记》VR应用，探索用户在古文献VR体验中的信息需求类型，以及VR体验中多感官通道、情节结构、设备交互等设计要素如何影响用户的信息获取。结果表明，除古文献或人物本身信息外，用户还对古文献的历史和社会背景以及现状产生信息需求。多感官通道的结合可以促进信息获取，但也会互相干扰；情节结构设计和设备交互上的问题也会对用户信息获取造成阻碍。文章从内容和交互层面提出古文献类VR体验的具体设计建议。

关键词：虚拟现实古籍信息行为人机交互

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中国目录学史研究述评

国家图书馆学刊 2024年第4期33卷 105-112,F0003页

作者：赵元斌北京大学信息管理系

学术史建立是学科发展成熟的标志。目录学作为我国传统学问之一,对其学术史的梳理一直是学界关注的重点。中国目录学史已有研究的贡献聚焦于三个领域:中国目录学通史研究、中国目录学断代史研究和中国目录学家及学术流派研究。通过梳理... 详细信息

学术史建立是学科发展成熟的标志。目录学作为我国传统学问之一,对其学术史的梳理一直是学界关注的重点。中国目录学史已有研究的贡献聚焦于三个领域:中国目录学通史研究、中国目录学断代史研究和中国目录学家及学术流派研究。通过梳理分析发现,一方面,前人对中国目录学史研究尚存不足,包括:通史研究详古略今,断代史研究尚有缺疏,目录学家个体研究有待深耕;另一方面,学术年表等学术史基础资料建设函待加强。

关键词：中国目录学史目录学通史目录学断代史目录学家《中国目录学年表》

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加强信息资源管理，助力新质生产力

图书情报知识 2024年

作者：李广建潘佳立北京大学信息管理系

[目的/意义]探讨信息资源管理在新质生产力形成与发展中的作用，分析其在推动产业结构优化升级、提升全要素生产率、构建现代化产业体系中的关键角色，以期从信息资源管理学科建设角度为中国式现代化提供理论支撑和实践参考。[研究设计... 详细信息

[目的/意义]探讨信息资源管理在新质生产力形成与发展中的作用，分析其在推动产业结构优化升级、提升全要素生产率、构建现代化产业体系中的关键角色，以期从信息资源管理学科建设角度为中国式现代化提供理论支撑和实践参考。[研究设计/方法]通过文献调研和案例分析，系统阐述了新质生产力的概念、内涵和特征，并从技术与创新、经济与市场、人才与教育、政策治理与可持续发展四个维度，探讨了信息资源管理在新质生产力系统中的作用机制。同时，讨论了信息资源管理在打破传统产业瓶颈、促进新兴产业发展和培育未来产业萌芽中的策略和路径。此外，分析了信息资源管理在助力新质生产力发展过程中面临的挑战，并提出了相应的对策和建议。[结论/发现]信息资源管理对促进经济发展的高质量转型具有显著作用，其与前沿信息技术的融合、学科交叉与融合、信息资源的资产化和全生命周期管理、数据要素的共识以及学科规范化建设是信息资源管理领域当前应关注的重要问题。[创新/价值]系统构建了信息资源管理与新质生产力相互作用的理论框架，提出了信息资源管理在新时代背景下的发展方向和策略，为信息资源管理学科的建设和新质生产力的培育提供了新的视角和实践路径。

关键词：新质生产力中国式现代化信息资源管理产业结构优化学科交叉融合

科学数据集学术影响力归因研究—基于回归分析与可解释机器学习的双重证据

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科学学研究 2024年

作者：刘智锋吴亚平王继民北京大学信息管理系北京大学图书馆

随着数据密集型研究范式的不断兴起，科学数据集已成为重要的科研基础性战略资源，对其影响力进行分析和归因研究有助于科学数据开放共享和高效利用。本文从数据复用的视角来定义科学数据集的影响力，从数据集自身属性特征、数据集共现... 详细信息

随着数据密集型研究范式的不断兴起，科学数据集已成为重要的科研基础性战略资源，对其影响力进行分析和归因研究有助于科学数据开放共享和高效利用。本文从数据复用的视角来定义科学数据集的影响力，从数据集自身属性特征、数据集共现网络特征和提出数据集的论文特征三个方面，构建了包含十个因素的指标体系，综合采用传统回归分析和可解释机器学习方法对科学数据集影响力的影响因素进行研究。结果显示，数据集影响力主要受到数据集发布时间、共现网络特征和变种数等因素的影响，而数据集类型、关联论文的任务数等因素则影响较小；数据集变种数、加载器数量、关联任务数、PageRank值、论文发表时长以及论文作者数与科学数据集的影响力总体上呈正相关；此外，进一步揭示了各个变量对科学数据集影响力的作用曲线。本研究提供了科学数据集影响力背后决定因素的新认识，可为科研机构和人员数据管理实践提供参考。

关键词：科学数据集影响力分析可解释机器学习回归分析

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引文情感识别研究进展及评述

情报理论与实践 2024年第1期47卷 173-181,189页

作者：王心玥赵丹群北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]引文情感识别是全文本计量时代引文内容分析的重要研究议题之一,它与引文动机/功能识别、引文主题分析、引文摘要自动生成等存在较强的关联性,可为学术评价、知识图谱构建/绘制等问题的解决提供有效的研究支撑,具有较高研究... 详细信息

[目的/意义]引文情感识别是全文本计量时代引文内容分析的重要研究议题之一,它与引文动机/功能识别、引文主题分析、引文摘要自动生成等存在较强的关联性,可为学术评价、知识图谱构建/绘制等问题的解决提供有效的研究支撑,具有较高研究价值。[方法/过程]通过文献调研分析,从引文语料集创建、情感词典使用、情感识别算法应用及存在问题4个方面,对国内外引文情感识别的研究进展进行全面梳理和分析评述。[结果/结论]引文情感识别已从早期的基于情感词典方法发展到当前基于机器学习算法的新阶段,并正由传统机器学习进一步向深度学习推进。亟待解决的主要问题有:(1)缺乏大规模高质量的引文语料集,对引文语料蕴含的特有价值(引文特征)的挖掘利用严重不足;(2)情感词典方法严重依赖情感词典自身的完备性,机器学习算法(分类模型)的参数优化及识别效果仍有提升空间,对两类方法的有机融合利用尚需深入探索;(3)更细粒度和更多维度的引文情感识别研究及相关应用实践有待进一步拓展和深化。

关键词：引文情感识别引文情感分析引文内容分析情感词典机器学习

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融合多种特征的多学科引文分类研究

情报学报 2024年第6期43卷 658-671页

作者：郑智涵李昕雨孟凡步一北京大学信息管理系北京100871

引文分类研究作为深入理解引用行为的主要方式,在文献管理、检索与利用等多个场景中发挥着重要作用。本研究通过机器学习的方法,在回顾了重要的引用行为机理研究与引文分类研究的基础上,对引文分类做进一步探索。本研究通过匹配文献数... 详细信息

引文分类研究作为深入理解引用行为的主要方式,在文献管理、检索与利用等多个场景中发挥着重要作用。本研究通过机器学习的方法,在回顾了重要的引用行为机理研究与引文分类研究的基础上,对引文分类做进一步探索。本研究通过匹配文献数据库和文档解析的方式,使得原始数据集的字段得以补充和增加,并在构建引文分类模型的过程中,提取了四大类可能与引文分类相关的特征;然后,通过模拟退火算法进行特征选择。研究结果显示,本研究建立的随机森林模型对引文影响力和引文功能分类的表现较好,优于支持向量机与SciBERT结合线性层的分类模型。本研究建立的模型提升了多学科引文自动分类的性能,关于特征提取和选择的过程以及对引文类别和一些因素间关系的探索,对相关研究具有一定的参考价值。

关键词：引文分类引文内容分析引文功能引文影响力学科差异

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科技情报工作和情报学发展的回顾与思考

情报理论与实践 2024年第6期47卷 1-10页

作者：赖茂生北京大学信息管理系北京100871

在一级学科“图书情报与档案管理”更名为“信息资源管理”的背景下,文章通过回顾科技情报工作和情报学的发展历程,以认识其发展逻辑和规律,把握本学科和事业的特质和使命。同时,进一步明确情报学和科技情报工作在“信息资源管理”中的... 详细信息

在一级学科“图书情报与档案管理”更名为“信息资源管理”的背景下,文章通过回顾科技情报工作和情报学的发展历程,以认识其发展逻辑和规律,把握本学科和事业的特质和使命。同时,进一步明确情报学和科技情报工作在“信息资源管理”中的位置,处理好与兄弟学科和相关学科的关系,让情报学和科技情报事业发展得更好更快。

关键词：情报学科技情报工作学科发展史信息资源管理学科转型发展策略