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基于AI视觉技术的自动卸车技术研究

中国设备工程 2024年第1期 210-212页

作者：高占平杨乐乐杨林韩小刚刘林韩孝军陕西省榆林市锦界镇国能锦界公司陕西榆林719319 北京汇研中科科技发展有限公司北京100041

近年来,随着我国智能装备消费市场规模的拓展,智能技术的应用水平不断提升,AI视觉技术受到广泛重视,将其应用在电厂的脱硝流程中,能够有效完成脱硝尿素智能化卸车处理,具有一定的重要意义,基于此,本文分析了我国智能制造装备行业的发展... 详细信息

近年来,随着我国智能装备消费市场规模的拓展,智能技术的应用水平不断提升,AI视觉技术受到广泛重视,将其应用在电厂的脱硝流程中,能够有效完成脱硝尿素智能化卸车处理,具有一定的重要意义,基于此,本文分析了我国智能制造装备行业的发展趋势,研究基于AI视觉技术的自动卸车技术,旨在为促使脱硝尿素卸车投料操作效果的提升提供助力。

关键词： AI视觉技术自动卸车技术

液氮和液空复合型空气储能系统热力学与经济性分析

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热力发电 2024年第9期53卷 85-91页

作者：刘纪云王新东林子江兆伟中绿中科储能技术有限公司北京100020

可再生能源存在间歇性和波动性,给电网的稳定运行造成了挑战,储能技术是解决此问题的有效途径。液态空气储能技术具有储能密度高,不受地理条件限制和常压储存的突出优势,但往返效率相对较低。提出了一种液氮和液空复合型空气储能系统(N-... 详细信息

可再生能源存在间歇性和波动性,给电网的稳定运行造成了挑战,储能技术是解决此问题的有效途径。液态空气储能技术具有储能密度高,不受地理条件限制和常压储存的突出优势,但往返效率相对较低。提出了一种液氮和液空复合型空气储能系统(N-LAES),通过充注液氮,增加膨胀机中的气体流量,同时也提高膨胀机前的气体压力,从而提高系统往返效率。利用建立的热力学模型进行分析,结果表明:对于一个典型规模的N-LAES,其往返效率可以从单一液空储能系统的56.90%提高至66.47%,第30年的净现值从单一系统的5 807.74万元提高至12 021.35万元,平准化储能成本从单一系统的0.897 2元/(k W·h)降低至0.8094元/(k W·h)。表明,N-LAES的热力学性能和经济性能都优于单一系统,为液空储能技术的发展提供了新思路。

关键词：液态空气储能液氮热力学分析经济性分析

高通量国产智能服务器在视频监控领域中的产业价值研究

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中国安防 2024年第7期 89-92页

作者：吴冬冬北京中科通量科技有限公司

随着信息技术的快速发展和国家安全战略的推进,国产信创产业日益受到重视。在视频监控领域,高通量国产智能服务器展现出了独特的产业价值。本文将深入探讨高通量国产智能服务器在视频监控领域的具体应用以及所带来的优势,通过分析其对... 详细信息

随着信息技术的快速发展和国家安全战略的推进,国产信创产业日益受到重视。在视频监控领域,高通量国产智能服务器展现出了独特的产业价值。本文将深入探讨高通量国产智能服务器在视频监控领域的具体应用以及所带来的优势,通过分析其对视频监控产业生态的影响,明确了其在提升整个视频智能分析系统能力、保障国家安全等方面的重要意义,并对其未来发展趋势进行了展望,为进一步推动高通量国产智能服务器在视频监控领域的深入应用和发展提供了理论参考。

关键词：视频监控视频智能分析信息技术服务器产业生态国家安全战略高通量未来发展趋势

挖掘链上数据释放要素价值——专访北京中科链源科技有限公司首席数据官唐崇麟

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中国安防 2024年第7期 38-42页

作者：周丹雅唐崇麟不详北京中科链源科技有限公司

随着信息时代的不断演进,数据要素作为一种新型生产要素的重要性日益凸显。数据要素是指以电子形式存在,通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中,数据要素的角色可与传统的生产要素(如劳动力、资本和... 详细信息

随着信息时代的不断演进,数据要素作为一种新型生产要素的重要性日益凸显。数据要素是指以电子形式存在,通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中,数据要素的角色可与传统的生产要素(如劳动力、资本和土地)相提并论,是推动数字经济发展的核心引擎,是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑,也是国家基础性战略资源。在此背景下,区块链技术在数据要素流通领域的应用应运而生,为数据要素流通领域带来了新的可能性和解决方案。

关键词：生产经营活动流通领域区块链技术数字化转型数据资源智能化升级信息时代首席数据官

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大数据时代人工智能的创新与发展

IT经理世界 2024年第5期 83-85页

作者：张展北京中科五极数据科技有限公司北京100070

随着现代化技术的飞速发展,各行各业的信息化程度日益加深,加快了社会各领域的发展进程。大数据及人工智能作为计算机学科的重要分支,日益受到社会各界的广泛关注。近年来,大数据逐步渗透到人们日常生活的方方面面,对人们的生活产生了... 详细信息

随着现代化技术的飞速发展,各行各业的信息化程度日益加深,加快了社会各领域的发展进程。大数据及人工智能作为计算机学科的重要分支,日益受到社会各界的广泛关注。近年来,大数据逐步渗透到人们日常生活的方方面面,对人们的生活产生了巨大影响。人工智能与大数据之间的联系十分密切,为了更加深入地了解二者的关系,促进二者的协同发展,本文对大数据时代人工智能的发展现状进行分析,探讨人工智能与大数据的内在联系,在此基础上探索大数据时代人工智能的创新与发展路径。

关键词：大数据时代人工智能创新发展

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品牌资产价值和顾客资产价值关系研究

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第1期 0158-0161页

作者：尹志超北京中科杉禾航空科技有限公司北京100080

在探讨品牌资产价值与顾客资产价值的定义及其组成,并从思维角度和测量方法出发,比较两者之间的共性与差异,以及借鉴过去文献中的模型构建内容来进行仔细的对比分析,以此来揭示它们之间的实质性联系。综上所述,尽管这两种概念本质上是... 详细信息

在探讨品牌资产价值与顾客资产价值的定义及其组成,并从思维角度和测量方法出发,比较两者之间的共性与差异,以及借鉴过去文献中的模型构建内容来进行仔细的对比分析,以此来揭示它们之间的实质性联系。综上所述,尽管这两种概念本质上是不同的,但它们却是相辅相成、不可或缺的,对于评估企业发展及盈利能力具有重要的参考意义。

关键词：品牌资产价值顾客资产价值两者关系

基于分子链演化的NEPE推进剂基体超弹本构模型

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含能材料 2024年第5期32卷 518-527页

作者：刘俊梁爽刘向阳郜婕华中科技大学航空航天学院湖北武汉430070 北京理工大学宇航学院北京100081 中国航天科技集团有限公司四院四十一所陕西西安710025

为了揭示硝酸酯增塑聚醚(NEPE)推进剂基体内高分子链结构演化与超弹性力学行为间的构效关系,采用多尺度方法,对复杂变形状态下NEPE推进剂基体内的高分子链演化过程及其表征模型进行了研究。首先,在基体黏合剂、固化剂和增塑剂等组分微... 详细信息

为了揭示硝酸酯增塑聚醚(NEPE)推进剂基体内高分子链结构演化与超弹性力学行为间的构效关系,采用多尺度方法,对复杂变形状态下NEPE推进剂基体内的高分子链演化过程及其表征模型进行了研究。首先,在基体黏合剂、固化剂和增塑剂等组分微观模型的基础上,通过对基体体系的分子动力学模拟,发展了描述复杂变形状态下交联链和自由链构形演化的动力学模型。随后,基于统计力学理论对系统自由能中交联链和自由链演化的贡献进行了定量表征,并建立了考虑高分子链交联、缠结效应的超弹本构模型。最后,结合NEPE推进剂基体胶片准静态拉伸实验数据对本构模型进行了验证。结果表明,相较于经典Arruda-Boyce超弹本构模型,基于物理机制的本构模型中本构参数具有真实的物理意义,可以通过物化实验进行参数标定,能较好地预测复杂变形状态下的基体超弹性行为,从而为推进剂基体力学性能的调控和组分优化提供模型支持。

关键词：推进剂基体超弹性本构模型物理机制分子动力学高分子链密度

基于关键点和多帧图像特征融合的限高深度检测网络

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系统科学与数学 2024年第7期44卷 1885-1901页

作者：刘路生徐婕崔峰谢启伟龙潜湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 北京中科慧眼科技有限公司北京100023 北京工业大学现代制造业发展研究基地北京100124 天津科技大学人工智能学院天津300457

路况检测是智能驾驶中的一项核心任务,其中包含限高检测任务.鉴于学术界中与限高检测相关的研究还不够成熟,文章对限高检测方法进行了研究,提出基于关键点和多帧图像特征融合的限高检测网络.将关键点思想引入限高检测任务,减少不必要的... 详细信息

路况检测是智能驾驶中的一项核心任务,其中包含限高检测任务.鉴于学术界中与限高检测相关的研究还不够成熟,文章对限高检测方法进行了研究,提出基于关键点和多帧图像特征融合的限高检测网络.将关键点思想引入限高检测任务,减少不必要的预测,提升检测效率;引入卷积门控循环单元(ConvGRU)对多帧图像进行建模,学习多帧图像之间的上下文关系,提升召回率,降低漏检率;提出空间细节特征(spatial particulars feature,SPF)模块,加强解码层的多尺度特征融合;引入坐标注意力机制,进一步关注目标检测区域,提升模型的查准率.实验结果表明:该网络不仅能够很好地完成限高检测任务,并且相比于BiSeNet、PINet、PSPNet等其他先进网络,能够更好地平衡查准率与召回率,拥有更高的F1值和较少的参数量;同时对于车道线检测任务,在精度与漏检率方面也表现优异,进一步证明了该网络的有效性.

关键词：深度学习关键点多帧图像限高检测智能驾驶注意力机制

基于城市更新动力类型评价的更新模式研究——以丹江口市老城区为例

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西部人居环境学刊 2024年第1期39卷 44-51页

作者：贾艳飞张智奇任帅周梦笛华中科技大学建筑与城市规划学院中规院(北京)规划设计有限公司比亚迪汽车有限公司

随着中国城镇化率超过60%,城市发展开始由过去大规模的增量建设向存量提质改造和增量结构优化并重转变,城市更新在这个过程中发挥着重要作用。城市更新从一种技术手段,向综合的政策转变。在当前实践中,城市更新的模式选择仍缺乏一定的... 详细信息

随着中国城镇化率超过60%,城市发展开始由过去大规模的增量建设向存量提质改造和增量结构优化并重转变,城市更新在这个过程中发挥着重要作用。城市更新从一种技术手段,向综合的政策转变。在当前实践中,城市更新的模式选择仍缺乏一定的客观性,呈现粗放化的态势。通过对城市更新动力的分解,发现更新模式的选择与主导力量之间存在直接关联。本文以研究区域内地块所受的主要动力作为更新类型的评判标准,构建评价指标体系。以丹江口市老城区为例开展实证研究,依据评价结果对更新单元进行类型划分,并根据不同的类型提出针对性的更新模式选择建议。研究表明,基于动力差异评价得到的单元更新类型,是客观选择更新模式的重要依据,对城市更新的精细化发展、促进更新规划的科学实施具有重要意义。

关键词：城市更新动力机制更新类型丹江口市

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