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基于交通大数据的实时动态发布常规公交服务指数方法研究

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基于交通大数据的实时动态发布常规公交服务指数方法研究

大数据环境物流云平台“车货携手”数据统一访问与转换关键技术研究

第十一届中国智能交通年会

作者：关金平李彬亮须成忠关志超中国科学院深圳先进技术研究院数字所云计算中心美国加州大学伯克利分校土木与环境工程系交通研究中心深圳市综合交通运行指挥中心深圳市交通控制与仿真工程中心

2009年深圳市政府大部制机构改革,构建了城市大交通发展模式,提出以常规公交为主体、以轨道交通为骨架、以出租车为辅助、以自行车慢行为延伸的优先发展公共交通的战略方针。当年,被国家交通运输部授予中国第一个"公交都市"称号。对于... 详细信息

2009年深圳市政府大部制机构改革,构建了城市大交通发展模式,提出以常规公交为主体、以轨道交通为骨架、以出租车为辅助、以自行车慢行为延伸的优先发展公共交通的战略方针。当年,被国家交通运输部授予中国第一个"公交都市"称号。对于城市公共交通的主体常规公交来讲,在国内城市近期、中期依然是公众出行使用比例较大的出行方式。因此,实时动态发布城市常规公交服务指数,能够让公众出行前、出行途中随时了解公交巴士系统运行状态,对于引导公众采用公交优先出行方式具有重要意义,是缓解交通拥堵、提高出行安全、降低交通污染的重要手段之一。2015年将这一研究成果参加上海市交通大数据国际竞赛,名列前茅,得到专家一致认同,取得较好应用成绩。

关键词：交通大数据实时动态发布常规公交服务指数公交主体4

来源： cnki会议评论

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大数据环境物流云平台“车货携手”数据统一访问与转换关键技术研...

第十一届中国智能交通年会

作者：关金平卢伟文关志超中国科学院深圳先进技术研究院数字所云计算中心美国加州大学伯克利分校土木与环境工程系交通研究中心深圳市综合交通运行指挥中心深圳市交通控制与仿真工程中心

当前,城市综合交通信息中心信息源池环境建设基本完成,交通大数据已经接入,生成的大数据规模达到PB级。继"嘀嘀打车"迅猛问世一波未平,深、港跨境电商物流云平台"车货携手"在深圳前海保税区一波又起。现代物流业"货车司机找货难,货主找... 详细信息

当前,城市综合交通信息中心信息源池环境建设基本完成,交通大数据已经接入,生成的大数据规模达到PB级。继"嘀嘀打车"迅猛问世一波未平,深、港跨境电商物流云平台"车货携手"在深圳前海保税区一波又起。现代物流业"货车司机找货难,货主找司机难"问题已迫在眉睫,虽有物流调度公司来发布物流运转信息,但大量信息中介费也间接抬高了物流成本。如何消除信息不透明,让货车司机直接对接货主,借鉴"滴滴打车"方式,在货运风险可控的前提下,为货主和车主搭建直接交易的物流货运电商云平台"车货携手",让货车司机在平台上竞价抢单,实现无中介降低物流成本,降低返程物流货车空载率,打造线上线下O2O模式的新型物流。大数据源池环境在物流云平台数据中统一访问与转换成为当前现代物流应用中的首要任务,深圳前海引入美国加州大学伯克利分校与中科院深圳先进技术研究院联合开展数据统一访问与转换关键技术,取得很好的应用成果。

关键词：大数据环境物流云平台货运电商车货携手线上线下O2O 数据统一访问与转换

来源： cnki会议评论

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环形燃烧室点火过程的实验与数值研究

浙江大学学报（工学版） 2020年第2期54卷 416-424页

作者：夏一帆赵冬梅葛海文林其钊郑耀王高峰浙江大学航空航天学院浙江杭州310027 中国科学技术大学热科学与能源工程系安徽合肥230026 德州理工大学机械工程系德州拉伯克79409

对多喷嘴旋流环形燃烧室的周向点火过程进行实验研究和数值模拟.数值方法采用非稳态雷诺平均(RANS)、自适应网格加密(AMR)方法和加州大学圣迭戈分校(UCSD)详细反应机理.将数值模拟所得的火焰周向联焰、合焰和放热率与实验结果进行对比.... 详细信息

对多喷嘴旋流环形燃烧室的周向点火过程进行实验研究和数值模拟.数值方法采用非稳态雷诺平均(RANS)、自适应网格加密(AMR)方法和加州大学圣迭戈分校(UCSD)详细反应机理.将数值模拟所得的火焰周向联焰、合焰和放热率与实验结果进行对比.结果表明,数值计算所得的火焰周向传播过程与实验中高速相机记录的火焰传播过程整体相符.计算所得的火焰面积和放热率变化与实验所得的积分亮度变化曲线较符合.实验和数值结果均表明,在点火过程中存在拱形火焰、周向传播模式以及不对称的火焰汇合.所采用的数值方法能够基本模拟环形燃烧室中的火焰传播过程.与实验相比,数值计算能揭示更多流场和火焰传播的细节,但是数值结果依赖于实验的标定.

关键词：环形燃烧室周向点火点火实验非稳态雷诺平均自适应网格详细机理

基于Google Glass解放双手遥控移动机器人系统

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控制工程 2018年第7期25卷 1145-1154页

作者：闻玺宋玉张进李伟金晶天津大学电气与自动化工程学院天津300072 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 加州立大学贝克斯菲尔德分校计算机科与电子工程系加利福尼亚贝克斯菲尔德CA93311 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

随着人机交互技术的发展,解放双手的技术日臻繁荣。在面对复杂任务时,解放双手的技术提供了新的交互渠道,丰富了交互信号的来源。利用Google Glass穿戴式的特点,搭建了一个解放双手的移动机器人远程控制系统。本系统使用旋转矢量传感器... 详细信息

随着人机交互技术的发展,解放双手的技术日臻繁荣。在面对复杂任务时,解放双手的技术提供了新的交互渠道,丰富了交互信号的来源。利用Google Glass穿戴式的特点,搭建了一个解放双手的移动机器人远程控制系统。本系统使用旋转矢量传感器检测操作者的头部运动,设计控制器解析操作者的控制意图,并经WI-FI发送给机器人。为了验证系统的灵活性和可靠性,对其进行避障实验测试。实验结果表明,操作者使用该系统能够流畅地控制机器人完成任务,成功地从任务中解放出双手;同时,为遥控移动机器人提供了新的方式。

关键词：人机交互解放双手 Google Glass 机器人 WI-FI

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基于OpenFOAM的燃烧数值模拟研究

软件导刊 2017年第6期16卷 117-119页

作者：王耀彬蔡德琛西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010

现有商业计算软件对燃烧室内的燃烧流场进行计算时存在精度不高、非开源、不可扩展等问题,难以满足工程设计需要。在前期完成冷态雾化模拟基础上,开发了基于开源计算平台OpenFOAM的燃油雾化燃烧求解系统,构建大涡求解器,对加州大学伯克... 详细信息

现有商业计算软件对燃烧室内的燃烧流场进行计算时存在精度不高、非开源、不可扩展等问题,难以满足工程设计需要。在前期完成冷态雾化模拟基础上,开发了基于开源计算平台OpenFOAM的燃油雾化燃烧求解系统,构建大涡求解器,对加州大学伯克利分校测量的液雾两相燃烧实验进行了数值模拟。通过计算得出液滴温度维持在350K左右,表明模拟效果较符合燃烧流场温度变化,系统能较好地展示湍流燃烧流动的反应特性,符合工程研究需要。

关键词：燃烧数值模拟并行计算 OpenFOAM

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适者生存——谈伯克利的科学研究模式

高教学刊 2016年第4期2卷 5-6,9页

作者：孙建国李良彦哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学外语系黑龙江哈尔滨150001

创新人才的培养需要高校、企业以及政府共同努力,高等人才培养的核心在于创新实践能力的提升,既要科学引领,又能造福于民,本文结合加州伯克利分校科学研究的做法和特点,深入剖析了我国高等教育当前面临的问题和发展方向。

关键词：高等教育创新人才科学研究工程教育

基于Rocket-Chip开源处理器的CNN加速模块的设计及实现

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微电子学与计算机 2018年第4期35卷 17-21页

作者：杨维科贺光辉景乃锋上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

基于RISC-V开源指令集及Rocket-Chip开源处理器,提出了一种基于Eyeriss结构的卷积神经网络加速模块,并与处理器连接形成完整的系统.该加速器结构通过进行横向(卷积核权值),纵向(输出计算结果)以及斜向(输入图像)的数据重用,大大减少了... 详细信息

基于RISC-V开源指令集及Rocket-Chip开源处理器,提出了一种基于Eyeriss结构的卷积神经网络加速模块,并与处理器连接形成完整的系统.该加速器结构通过进行横向(卷积核权值),纵向(输出计算结果)以及斜向(输入图像)的数据重用,大大减少了卷积层的时间消耗.此外,利用加州大学伯克利分校开发的Chisel3语言,一方面生成该系统的C语言模拟器进行调试,另一方面生成Verilog进行综合和布局布线.通过对LeNet-5手写数字识别网络及MNIST数据集进行测试,准确度、速度等都达到了令人满意的结果.

关键词：开源处理器 RISC-V 卷积神经网络 Eyeriss

伯克利带给我们的思考:如何做好教学服务工作

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高教学刊 2016年第3期2卷 9-11页

作者：孙建国胡今鸿印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学实验室与资产管理处黑龙江哈尔滨150001

教学工作是人才培养的重要载体,是知识传授的重要平台。教学工作不仅是向学生灌输知识,更应注重德育体育,还要统筹规划校内外资源,形成完善的教学服务衔接,本文结合加州大学伯克利分校的学习经历,系统地分析了中外高等教育教学服务的差异。

关键词：高等教育课程教学素质教育教学研究

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浅议AI时代的数学建模

数学建模及其应用 2024年第2期13卷 124-126页

作者：陈叔平浙江大学数学科学学院浙江杭州310058

前不久,美国加州大学伯克利分校电气电子计算机工程系教授杰拉尼·纳尔逊在***网站上发起如下一项名为“AI时代,强有力的数学非常重要”的签名活动,向目前倾向于简单数学教育的观念发出警告,强调了强有力的数学教育在AI时代的重要性。... 详细信息

前不久,美国加州大学伯克利分校电气电子计算机工程系教授杰拉尼·纳尔逊在***网站上发起如下一项名为“AI时代,强有力的数学非常重要”的签名活动,向目前倾向于简单数学教育的观念发出警告,强调了强有力的数学教育在AI时代的重要性。原文见文献[1]。这个活动立刻得到了Open AI CEO萨姆·奥特曼、特斯拉公司CEO伊隆·马斯克、谷歌首席科学家杰夫·迪安和NVIDIA首席科学家比尔·达利等一众大佬们的支持,影响力范围在不断扩大。

关键词：数学建模计算机工程系奥特曼纳尔逊签名活动 AI