检索结果-南通市图书馆

作者：赵嘉辰重庆交通大学

学位级别：硕士

传统创新产品设计流程存在研发周期长、研发投入大、需求难以预测等问题。随着人工智能技术的拓展,企业开始将能够快速整合已有信息、发现不同事物间隐藏逻辑的人工智能作为创新产品新的设计来源,以帮助企业和设计师不断产生新的创意,... 详细信息

传统创新产品设计流程存在研发周期长、研发投入大、需求难以预测等问题。随着人工智能技术的拓展,企业开始将能够快速整合已有信息、发现不同事物间隐藏逻辑的人工智能作为创新产品新的设计来源,以帮助企业和设计师不断产生新的创意,大大节约了创新产品的研发成本。但是使用人工智能作为设计来源却依旧无法解决创新产品上市时缺乏市场知名度、消费者难以彻底了解新产品所具备的所有好处的问题导致的市场失败率高的问题,企业仍然需要加深对于消费者需求和消费者心理的了解以提高新产品的市场接受度。事实上,消费者在了解到企业使用人工智能设计新产品后会基于已有认知产生对于人工智能设计新产品的判断与口碑意愿。本文根据以往对于创新产品的研究,将创新产品根据产品创新程度分为突破式创新产品和渐进式突破产品。当人工智能承担不同创新程度的产品的设计时,消费者也可能会出于对于人工智能的刻板印象与创新产品设计任务之间的技术匹配模型,改变对人工智能设计产品的口碑意愿。本研究拟基于心灵知觉理论和任务-技术匹配理论,探究人工智能设计产品创新类型对于消费者口碑意愿的影响机制。通过三个实验证明,消费者对于人工智能设计的突破式创新产品(vs.渐进式创新产品)具有较低的口碑意愿,其中感知风险发挥中介作用。但是人工智能设计的突破式创新产品对消费者口碑的负面效应可以通过使用实用性诉求的广告(vs.享乐性广告诉求)进行缓解。在人工智能设计渐进式创新产品的背景下,广告诉求的影响则不显著。本文通过理论模型建构和实证检验,发现了人工智能设计创新产品类型对消口碑意愿的影响机制。不仅丰富了现有的创新产品推广和口碑意愿文献,对人工智能参与设计的产品的营销和广告传播也具有重要的实践指导价值。在理论贡献上,本文发现了人工智能设计的不同创新类型产品会显著影响到消费者的口碑意愿,拓展了消费者对人工智能在产品设计领域态度的研究。在管理的角度,企业在使用人工智能作为产品设计来源时应该避免消费者对人工智能刻板印象与相关任务不匹配的情况出现;另一方面,企业也可以通过多种手段改变消费者对于人工智能高能力低情感的刻板印象,努力塑造人工智能情感与认知兼具的形象。最后,企业在使用广告对人工智能设计的不同创新类型产品时同样需要注意广告诉求与刻板印象、任务类型之间的匹配,以实现广告效果的最大化。

关键词：人工智能设计产品突破式创新产品渐进式创新产品口碑意愿广告诉求感知风险

基于改进YOLOv8的内河船舶检测与跟踪方法研究

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基于改进YOLOv8的内河船舶检测与跟踪方法研究

作者：王露萌重庆交通大学

学位级别：硕士

在国家政策的引导和大力支持下,我国航运业发展迅速,已形成了较完善的内河航运网络,但随着货物运输需求的逐步增长、船舶数量及种类的日益增多,内河水域逐渐拥挤,船舶交汇、进出港和通过桥梁等航行状态的安全问题日益凸显。在万物互联... 详细信息

在国家政策的引导和大力支持下,我国航运业发展迅速,已形成了较完善的内河航运网络,但随着货物运输需求的逐步增长、船舶数量及种类的日益增多,内河水域逐渐拥挤,船舶交汇、进出港和通过桥梁等航行状态的安全问题日益凸显。在万物互联和人工智能大发展的技术背景下,利用图像处理和深度学习技术解决上述问题已成为智能航运研究中的热点,本文基于深度学习技术探讨船舶目标检测与跟踪,旨在有效识别内河水面船舶、精准定位船舶,以预防潜在危险。首先,本文在现有数据集的基础上,通过数据扩充、质量改善和标注划分,构建了一套内河船舶数据集(Seaships-L)。扩充了数据集的规模,对雨雾天气条件进行了模拟,对部分数据集进行了仿射变换;改善了数据集的质量,对低照度图像执行直方图均衡化操作,对轮廓模糊的小目标图像进行了锐化处理;标注了修改后的数据集,并对其进行合理划分。通过以上操作对数据集进行了处理,使其能够适应复杂内河航道环境下的目标检测与跟踪任务。然后,针对内河船舶检测模型复杂和检测精度不高的问题,在YOLOv8算法的基础上进行改进。引入了轻量化的Ghost Conv模块,在保持原有卷积输出特征图尺寸和通道数不变的情况下,提升了模型的精度;结合了通道注意力机制SEAttention,增强了卷积神经网络的性能,使其能够自适应地学习每个通道的权重;展示了改进后模型的可视化效果,清晰观察到模型性能的提升。经实验结果对比分析,改进后的模型复杂度得到了有效降低,精确率和召回率有了明显提升,为后续的跟踪实验提供了良好的基础。最后,针对船舶目标跟踪遮挡后船舶身份频繁切换和跟踪精度不高的问题,使用上述改进YOLOv8算法作为检测器,并对Deep Sort算法进行优化,实现了内河船舶的跟踪。替换了Deep Sort算法中的特征提取网络,采用了特征分离的注意力机制和特征图分组的方法,以增强网络跨通道特征提取能力;优化了传统卡尔曼滤波,引入了自适应卡尔曼滤波算法,能够动态调整噪声尺度,提升滤波器性能。经实验结果对比分析,改进后Deep Sort算法的MOTA和MOTP得到了明显的提升,同时身份信息切换次数也得到了有效的降低,改进后的检测器结合优化后的Deep Sort算法,能够对船舶进行更准确的检测和跟踪,有助于提高船舶通行效率和内河通航安全。

关键词：深度学习复杂背景目标检测目标跟踪

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面向水火电联合优化调度的分解算法研究

面向水火电联合优化调度的分解算法研究

作者：何思露重庆交通大学

学位级别：硕士

随着国民经济飞速发展,我国对电力的需求剧增.目前,火力发电仍然是我国主要的发电方式,其占比达到了 70%以上.然而,火力发电采用的原料基本都属于不可再生能源,燃烧过程会产生大量的污染排放,为了减少污染,目前采取的最有效措施是将水... 详细信息

随着国民经济飞速发展,我国对电力的需求剧增.目前,火力发电仍然是我国主要的发电方式,其占比达到了 70%以上.然而,火力发电采用的原料基本都属于不可再生能源,燃烧过程会产生大量的污染排放,为了减少污染,目前采取的最有效措施是将水电与火电进行联合供电,在保证电力供给的情况下最大限度地减少污染排放,同时降低联合发电的经济成本.为此,本文针对水火电联合调度问题,根据调度周期跨度的不同,研究了短期和中长期两种水火电优化调度模型.由于模型考虑了阀点效应、水电转换关系、来水径流随机性等复杂因素,因此目标函数非凸非光滑,并且优化问题包含了双线性约束.为此,本文先将原模型进行等价转换化,再利用基于拉格朗日割的Benders对偶(BDD)算法和多阶段混合整数随机对偶动态规划(SDDiP)算法对其进行求解,最后,通过仿真实验验证算法的有效性.本文具体的研究内容如下:针对水火电联合调度基本结构模型特性,在给定来水径流条件下构造了短期水火电调度数学模型,该模型考虑了汽轮机组阀点效应和水力连续性方程等限制条件.随后,本文采用了米字型三角形剖分对模型进行了全局线性优化,将原复杂的模型转化成了易于求解的混合整数规划模型.针对优化后的模型,利用改进的BDD算法对问题进行分解,并生成拉格朗日切割以快速迭代获取最优解.最后,选用了三个测试系统进行验证.结果表明:1)本文所设计的优化模型更易于得到有效的全局最优解,使得调度方案燃料费用成本值更低,在节约燃料成本的同时也对可再生水资源进行了充分有效利用.2)相比商业求解器和基本Benders算法,BDD算法无论是在迭代次数和迭代时间上,都具有显著优越性.针对中长期水火电联合调度系统运行特性,考虑了来水径流随机性和水力连续性方程等限制条件.随后,利用线性优化将原模型转化成了多阶段混合整数随机动态规划模型.针对优化后的模型,利用SDDiP算法进行问题分解,并生成一个更加紧缩的拉格朗日切割以快速迭代获取最优解.最后,选用测试算例进行验证.结果表明:1)相比多阶段非线性随机模型会造成水电出力值偏高的情况,本文优化后的模型精准度更高,对实际应用场景更有参考意义.2)相比SDDP算法在包含大量二元变量的多阶段混合整数随机模型中收敛停滞的情况,SDDiP算法无论是在迭代次数和迭代时间上,都具有显著优越性.

关键词：水火电优化调度拉格朗日切割 BDD算法 SDDiP算法来水径流随机性

供应链透明度对消费者的企业负面信息弹性的影响研究

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供应链透明度对消费者的企业负面信息弹性的影响研究

作者：李国瑶重庆交通大学

学位级别：硕士

随着全球化的加速和可持续发展的时代要求,传统的供应链管理方法已经不适用当前时代发展的需要,全球各国呼吁可持续发展,以期改善经济发展与环境污染之间的矛盾。供应链透明度是实现可持续发展目标的关键一环,是检验供应链可持续实践的... 详细信息

随着全球化的加速和可持续发展的时代要求,传统的供应链管理方法已经不适用当前时代发展的需要,全球各国呼吁可持续发展,以期改善经济发展与环境污染之间的矛盾。供应链透明度是实现可持续发展目标的关键一环,是检验供应链可持续实践的有效手段之一,并逐步成为了现代供应链管理的重要议题之一。供应链透明度是指在供应链管理中,企业与各个供应链参与方之间进行信息共享和沟通的程度,也是消费者对产品来源和生产过程的了解程度。为了响应利益相关者对建立可持续供应链的迫切呼声,许多企业向诸如消费者、投资者等利益相关者传达其可持续实践行为,旨在实现供应链透明度。一些研究提出了采用区块链、大数据分析等技术手段来进行供应链数据的采集、传输和分析,以提高数据的准确性和可信度,保障供应链的透明度。但是消费者作为企业关键的利益相关者,其对供应链透明度的评价会对供应链核心企业带来何种影响还需要进一步的实证检验。尤其是检验不同供应链透明程度的影响差异,以督促企业更好地了解供应链管理中的环境和社会影响,进而采取相应措施提高企业价值和客户满意度。因此,本研究旨在探讨不同程度的供应链透明度对企业和消费者的影响差异。基于信号传递理论(Signaling Theory)和利益相关者理论(Stakeholder Theory),采用问卷调查法与实验法相结合的研究方法,从可持续供应链管理的角度出发,探讨供应链透明度对企业和消费者的影响,并考察了供应链透明度影响消费者对企业负面信息弹性的作用机制和边界条件。通过三个实验,验证了假设之间的联系。实验1探究了供应链透明程度对消费者的企业负面信息弹性的影响,结果表明,高供应链透明度会使消费者对企业的负面信息保持更高的容忍度;实验2考察了消费者-企业认同的中介作用;实验3探讨了供应链漂绿类型的调节作用,具体而言,当存在供应链直接漂绿时,无论高供应链透明度或是低供应链透明度,消费者对企业负面信息弹性均无显著性差异;当存在供应链替代漂绿时,消费者对高供应透明度(VS.低供应链透明度)的企业,持有较高的负面信息弹性。本研究丰富了有关供应链透明度对消费者-企业态度影响的文献。此外,它还为企业在提高透明度水平、满足消费者获取供应链可持续性实践信息需求的条件下,帮助企业提升品牌形象,提高企业抵御负面信息的风险管理能力,以及与供应商更步调一致地进行可持续发展实践提供了指导。

关键词：可持续供应链供应链透明度负面信息弹性消费者-企业认同供应链漂绿

基于可供性理论的社区体育文化公园游憩服务评价与空间优化研究

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基于可供性理论的社区体育文化公园游憩服务评价与空间优化研究

作者：曾智棚重庆交通大学

学位级别：硕士

在飞速发展的城市化进程中,绿地面积压缩,公园供给压力加大。同时人民群众游憩需求趋于多元化,公园作为日常户外活动空间的主体之一,亟需转型以适应人民群众的多元游憩需求。社区体育文化公园作为新兴社区公园模式,不仅具有极高的可达性... 详细信息

在飞速发展的城市化进程中,绿地面积压缩,公园供给压力加大。同时人民群众游憩需求趋于多元化,公园作为日常户外活动空间的主体之一,亟需转型以适应人民群众的多元游憩需求。社区体育文化公园作为新兴社区公园模式,不仅具有极高的可达性,还承载了社区居民就近户外游憩需求的主要功能。目前,这类公园在功能供需之间存在不均衡,形式和内容上较为单一,使用者只能被动地适应公园提供的功能,而在此过程中,人与环境之间的交互行为变得匮乏,从而导致了公园的使用率低下。本文基于可供性理论视角,深入分析人与环境之间的互动关系,旨在丰富使用者的户外活动体验,扩展公园的功能供给,提升公园的游憩服务品质,打造能够更好地满足居民多元化需求的户外休闲空间。本文首先通过现有景观评价与可供性评价的对比引出后者的独到之处。在此基础上,通过详细阐述可供性的内涵、发展以及不同分类,并将该理论与空间环境相融合,构建基于可供性理论的社区体育文化公园游憩空间调查评价方法。同时,还分析了国内外的优秀景观案例,从而为后续优化设计奠定了基础。其次,本文以重庆社区体育文化公园为例,选取10个样本公园进行研究。通过行为观察,记录了使用者与公园内各景观元素间的交互行为次数以及交互行为中所展现积极、消极及潜在可供性的具体表现。根据对这些交互行为发生频次的统计分析,识别出公园中的重点景观元素。为了验证行为观察结果的客观性和准确性,使用问卷调查的方式进行了辅助验证。之后,对可供性进行层次构建,分别为功能、感官、认知和社会文化可供性四个层面并进行详尽分析,通过行为观察所得到的信息,整合进可供性表现评价矩阵,求得景观元素的可供性质量以及公园整体的可供性质量。同时,根据二次问卷调查,深入探讨了重点景观元素在不同可供性层次上对使用者游憩体验的影响程度。最后,通过分析所得到的结论,进行基于可供性理论的空间优化研究,提出多元基础设施、丰富感官体验、增强交互活动以及全龄友好公园的设计原则,并针对重点景观元素提出优化策略,针对公园整体规划提出构建全年龄段友好环境、提高公园游憩品质、营造丰富植物景观、塑造空间复合场地的设计策略。最后以江家岩北岸体育文化公园、华岩体育文化公园以及汇贤体育文化公园为例,探究优化设计思路的应用,提出具体优化方案。本文基于可供性理论,对社区体育文化公园的空间环境进行了深入研究。通过可供性表现调查、可供性表现评价,以及在此基础之上的优化策略提炼与实施,为社区体育文化公园游憩服务质量的提升提供了解决方案,对未来的社区体育文化公园研究与实践具有一定参考价值。

关键词：可供性理论空间环境社区体育文化公园空间优化

国际中文工业汉语初级教材词汇研究 ——以《工业汉语—机电设备维修技术（启航篇）》为例

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国际中文工业汉语初级教材词汇研究 ——以《工业汉语—机电设备...

作者：江玲重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着“一带一路”倡议的深入推进,大批中国企业和产品“走出去”,本土装备制造业技术技能人员匮乏,中国企业急需本土一线技术工人,但是缺乏完善的职教人才培养方案和课程体系。在这一背景下,“工业汉语”丛书及其配套资源显得尤... 详细信息

近年来,随着“一带一路”倡议的深入推进,大批中国企业和产品“走出去”,本土装备制造业技术技能人员匮乏,中国企业急需本土一线技术工人,但是缺乏完善的职教人才培养方案和课程体系。在这一背景下,“工业汉语”丛书及其配套资源显得尤为重要,成为培养“一带一路”沿线国家本土建设者的重要支撑。教材作为教学的基础文本资料,其词汇的丰富程度、词汇难度的分布状况以及词汇的重现率等因素,直接关系到整本教材的编纂水平,同时也是评判教材的重要标准。鉴于此,本文选取《工业汉语——机电设备维修技术(启航篇)》(以下简称《工业汉语(启航篇)》)中的词汇作为研究对象,结合《国际中文教育中文水平等级标准》(以下简称《等级标准》)进行对比考察和分析。通过一系列研究,并结合前人关于职业汉语教材词汇研究的成果与理论,笔者旨在提出更具针对性的改进意见,以优化工业汉语初级教材的词汇编写。本文内容分为五个主要部分:第一部分为绪论,主要阐述选题依据、研究对象、研究现状、研究目的与意义,以及所采用的研究方法和理论基础。第二部分首先通过量化统计与分析,探讨其词性分布及词汇密度的特征。其次分析教材词汇释义模式的特点,发现该教材主要采用媒介语模式。最后,根据Ure提出的公式计算出该教材词汇密度为84%,整体的词汇密度偏高。第三部分首先统计该教材的通用词汇总量以及单元内各课时的词汇量分布,发现该教材在通用词汇量的分布上存在不足。其次结合《等级标准》,根据该教材的通用词汇等级分布情况得出结论:超纲词比重为16.23%,占比较高,但仍在20%的合理范围内。再次,把该教材中超纲词的类型分为三种。最后利用YiCorpus语料库工具,发现该教材通用词汇重现频次为1.81次,低于6次的标准。第四部分对该教材专业词汇的总量和单元内各课时量分布进行统计,分析发现单元与单元之间的专业词汇数量呈现相对稳定的态势,不符合由少到多的习得规律;而在第一单元内部的三个课时之间,专业词汇数量波动幅度较大,超出了吕必松建议的2-6个词。此外,笔者根据YiCorpus语料库工具计算出专业词汇重现频次为1.21次,也低于6次的标准。第五部分针对工业汉语初级阶段教材的词汇编写提出相关建议,即稳步增加新的词汇量,并确保每课词汇的分布保持均衡;开发多语种媒介语释义来丰富完善词汇解释;尽量选用同义词或近义词替代固定格式类超纲词;提高教材的词汇复现率;增设教材的词汇练习,同时确保练习种类和题量的科学性以及保持每课词汇练习的均衡分布。

关键词：工业汉语初级教材

基于监测数据的悬索桥温度场效应分析及预警体系研究

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基于监测数据的悬索桥温度场效应分析及预警体系研究

作者：向苏仁浩重庆交通大学

学位级别：硕士

为了保证大跨径悬索桥的运营与结构安全,结合实际工况设置合理的预警阈值,并依托健康监测系统实现动态预警很有必要。本文以重庆江津白沙长江大桥为研究对象,先后对悬索桥进行挠度温度效应分离、悬索桥温度场模拟、大跨径悬索桥预警指... 详细信息

为了保证大跨径悬索桥的运营与结构安全,结合实际工况设置合理的预警阈值,并依托健康监测系统实现动态预警很有必要。本文以重庆江津白沙长江大桥为研究对象,先后对悬索桥进行挠度温度效应分离、悬索桥温度场模拟、大跨径悬索桥预警指标设计、悬索桥动态预警四个板块展开研究,从而设定了合理的预警阈值,并实现了动态预警。本文主要工作内容和成果如下:本文所取得的主要研究成果如下:(1)大跨径悬索桥挠度特性及温度效应分离的研究与实现。通过对监测系统中温度与挠度的数据进行预处理,并在此基础上对两者进行相关性分析,发现两者之间存在较明显的负相关性。再采用变分模态分解法(VMD)对挠度信号进行分离,并对分离出的各频率数据进行重构,找到与温度相关性最强的组合。该方法可以较为准确的得到温度效应下桥梁的挠度,可用于其他桥梁进行温度效应分离。(2)大跨径悬索桥温度场的研究与实现。通过收集2023年最具代表性天气的气象条件,利用有限元分析软件ABAQUS,构建钢箱梁与主缆的温度场模型,计算得到钢箱梁、主缆的表面温度,绘制其具体变化趋势,并与实测温度数据进行对比,发现通过有限元软件模拟得到的桥梁构件温度与实测温度存在误差,但整体误差控制在3%以内,所以用ABAQUS可以较为准确的进行温度场模拟。(3)大跨径悬索桥预警指标的研究与实现。本文在对有限元模型相关参数修正的基础上,设置了蓝色、黄色、红色三级预警阈值。首先,以季节最不利温度与公路Ⅰ级设计活载的共同作用为蓝色预警阈值,在设置季节最不利温度效应时,考虑桥梁沿纵桥向的温度场变化情况,将该桥分为三个部分来赋予其温度值;其次,以95%保证率下的温度挠度效应与公路Ⅰ级设计活载的共同作用为黄色预警阈值,采用Pareto极值法来得到95%保证率下的温度挠度效应;最后,以规范要求的最不利荷载工况作为红色预警阈值。该三级预警阈值对季节温度变化有更精准的考虑,能够更为准确的对桥梁进行报警,也为今后同类桥梁预警阈值设置提供参考。(4)大跨径悬索桥挠度预测及动态预警的研究与实现。通过对桥梁温度与挠度进行训练,得到其一一对应关系,建立BP神经网络模型,从而实现温度效应的预测,并将预测数据带入预警系统中,可实现桥梁动态预警,可及时预报超限情况,提前进行预警,对健康监测系统中传统预警方式进行补充。

关键词：大跨径悬索桥温度效应分离温度场多级预警动态预警

时变网络下无人机辅助车辆配送路径多目标优化

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时变网络下无人机辅助车辆配送路径多目标优化

作者：张成茜重庆交通大学

学位级别：硕士

随着互联网的大力发展,网络购物成为居民消费的重要渠道,极大地推动了快递业务增长。近几年,物流行业呈现恢复态势,然而物流行业整体运行效率仍较低。同时,全球对环境保护的关注度不断提高,减少碳排放也成为热点问题。随着技术的进步,... 详细信息

随着互联网的大力发展,网络购物成为居民消费的重要渠道,极大地推动了快递业务增长。近几年,物流行业呈现恢复态势,然而物流行业整体运行效率仍较低。同时,全球对环境保护的关注度不断提高,减少碳排放也成为热点问题。随着技术的进步,无人机辅助车辆配送成为新的配送方案,可以提高配送效率和减少碳排放,国内外都在研究无人机参与物流配送的模式。在现实场景中,车辆配送存在拥堵等风险,这种不稳定性和不确定性使得无人机辅助车辆配送的路径规划变得复杂。在竞争激烈的市场环境下,运输成本和运输时间会对企业的运营带来影响,为了提高物流企业运营效率,提高企业的竞争力和盈利能力,需要考虑路径规划的多目标问题。本文研究时变网络下考虑碳排放的无人机辅助车辆配送路径多目标问题,为无人机辅助车辆配送方案提供优化方法。本文首先从车辆路径问题与无人机车辆协同配送路径问题入手,梳理了国内外研究现状,并进行归纳总结,发现综合考虑时变特性、碳排放、多目标的研究较少,从而提出了本文的研究内容。其次从问题出发,确定本文研究的无人机辅助车辆配送的具体模式,根据前人提出的时变模型建立了时变网络下行驶时间的计算方法与碳排放计算方法,综合考虑了流量、路径、载重、续航、时间约束,以运输时间最短和运输成本最少构建了时变网络下的多目标数学模型。然后根据模型特性构建算法框架,以自适应大邻域搜索算法与非支配排序算法为基础,设计了多目标优化算法。最后使用Solomon数据集构建了3个系列、5种规模的15个算例,并采用三种算法进行对比分析,评估了本文算法的效果和性能。对算法的参数进行分析,为提升算法性能提供参考。接着对问题参数进行灵敏度分析,通过实验分析了出发时刻、时变设置、无人机飞行速度、无人机电量和单位碳排放成本对研究问题的影响,并通过案例给出不同配送方案。本文结合了前人研究的成果,对无人机辅助车辆配送的路径问题进行研究,对推动无人机的应用和提升物流企业的运营效率具有重要意义。

关键词：多目标路径优化时变网络无人机辅助碳排放自适应大邻域搜索算法

零售商主导下的生鲜农产品双渠道供应链定价协调研究

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零售商主导下的生鲜农产品双渠道供应链定价协调研究

作者：李真重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着经济的不断发展与人们对互联网功能的充分开发与利用,电子商务也得到快速发展,人们的消费水平不断增长,且对生鲜农产品新鲜与绿色度的要求也逐渐提高。多样化的购物环境促使人们产生不同的消费习惯,网购生鲜农产品已成为居... 详细信息

近年来,随着经济的不断发展与人们对互联网功能的充分开发与利用,电子商务也得到快速发展,人们的消费水平不断增长,且对生鲜农产品新鲜与绿色度的要求也逐渐提高。多样化的购物环境促使人们产生不同的消费习惯,网购生鲜农产品已成为居民日常生活中不可逆转的趋势。因此,这种趋势也催生了多种以零售商为主导的线上购物平台的兴起,线上线下双渠道运营的企业得到稳定发展。这种双渠道模式能更好地满足不同消费者之间多样化的需求。但是,由于双渠道之间存在冲突与差异,导致博弈决策下的利润值并不能达到供应链成员与供应链系统的利益最大化,因此,需要采取一定的契约协调手段,来解决渠道间的冲突问题。如何解决供应链中的利润冲突,并提出对策建议,是本文研究的重要目标。该研究首先通过学习相关的文献与资料,将生鲜农产品双渠道供应链、Stackelberg博弈理论和供应链契约理论作为理论基础,将由一个生鲜农产品供应商和一个零售商组成的生鲜农产品双渠道供应链作为研究对象,分析供应商和零售商的博弈情况。文章在模型构建中,同时考虑了生鲜农产品的新鲜度和绿色度,并分析了集中决策下的博弈情况以及以零售商为主导的分散决策下的博弈情况,同时,还采取了零售商双渠道相同定价与区别定价两种策略,通过博弈模型来求解不同情况中的供应链最优决策变量值,求解供应商最优批发价格、保鲜努力水平、最优绿色度、零售商双渠道销售价格、双渠道需求量、供应链成员利润以及供应链系统利润,最后对决策结果进行了对比分析。在决策后发现,供应链双方在零售商主导供应链时都没有达到集中决策下自身利益最优值,因此本文引入了“收入共享——成本共担”契约协调模型,并对契约协调参数进行了帕累托改进分析,以保证零售商、供应商和供应链利益的最大化,同时得到了相关契约协调参数的取值范围。然后对选取的参数进行了合适的取值与算例分析,并分析了文章中设定的参数对供应链中各因素的影响程度。最后,文章根据现有的情况,分别从不同角度对供应链的管理提出了对策与建议,以便为相关生鲜农产品企业提供借鉴意义。研究表明,在两种定价策略下,集中决策下的各决策变量值均大于分散决策下的值,集中决策下的状态是一种理想的经营管理状态;在相同的博弈决策下,零售商主导下的区别定价策略的各决策变量值要优于相同定价策略下的值。因此,零售商可通过制定区别定价策略来缓解双渠道中存在的冲突与矛盾。文章采用了两种不同的定价策略,考虑零售商在对生鲜农产品进行相同定价和区别定价策略下对供应链各因素的影响,并同时考虑了生鲜农产品的新鲜度和绿色度的影响。该措施丰富了生鲜农产品双渠道供应链的研究内容和方法,扩宽了生鲜农产品双渠道供应链的研究视角,所得出的结论对相关企业具有一定的借鉴意义,从理论和实际应用上都具有相应的创新性。

关键词：生鲜农产品双渠道供应链定价决策协调契约

西部陆海新通道区域物流网络空间格局演化与鲁棒性研究

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西部陆海新通道区域物流网络空间格局演化与鲁棒性研究

作者：傅秋椰重庆交通大学

学位级别：硕士

西部陆海新通道的建设和完善将促进中国西部地区融入国际市场,带动中国西部与东盟国家、东南亚及欧洲贸易的增长,成为推动西部地区经济高质量发展的重要动力。基于空间联系视角,以西部陆海新通道13个省市为研究对象,构建西部陆海新通道... 详细信息

西部陆海新通道的建设和完善将促进中国西部地区融入国际市场,带动中国西部与东盟国家、东南亚及欧洲贸易的增长,成为推动西部地区经济高质量发展的重要动力。基于空间联系视角,以西部陆海新通道13个省市为研究对象,构建西部陆海新通道物流质量评价指标体系,运用引力模型构建西部陆海新通道物流联系网络,借助软件Arc GIS10.2将物流联系网络可视化表达,再运用复杂网络分析理论,通过软件Ucinet6.0对物流联系网络的总密度、中心性和凝聚子群等网络结构特征进行解构,对比分析2010、2015、2020年西部陆海新通道物流联系网络结构的演变,最后结合网络的功能特性,利用MATLAB对网络的鲁棒性进行测试,从而挖掘西部陆海新通道13个省市自治区的物流网络稳定性和脆弱性。研究结果表明:(1)2010-2020年,西部陆海新通道物流质量值整体上均有一定程度的提升,从空间布局上来看,各区域之间物流质量差异明显。具体表现为物流质量值呈现以四川区域为核心,向南北两端削弱的空间布局,在川渝地区形成了较高物流质量的聚集;同时,西部陆海新通道区域物流具有明显的“路径依赖性”,由“单一核心”向“多核心”发展,向中部收缩,形成“闪电”型格局。从时序演化过程来看,西部陆海新通道区域物流联系增强,但网络分布不均,整体网络的联系紧密度在往中部地区靠拢,说明中部区域相对物流联系水平更高,突出特征更加明显,具有更明显的物流导向力和凝聚水平。(2)西部陆海新通道区域物流空间联系网络在整体表现为稳定的基础上,存在局部稳定和动态非稳定,内部成员之间的关系多变。在发展过程中,最终形成了陕西、新疆和西藏三个中心点,其中陕西在网络结构中占据了核心位置,表现出突出的物流集聚能力,充分发挥了陕西的地理区位优势。(3)西部陆海新通道物流空间联系网络整体增强,具有一定的抗毁能力。2010-2020年,西部陆海新通道物流空间联系网络各项鲁棒性指标整体呈正向增长,且网络中不存在拥塞节点。不过,在面对持续攻击时,网络崩溃速度较快。

关键词：西部陆海新通道区域物流空间联系网络结构复杂网络分析