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云南牟定安益铂钯钛磁铁矿床铂族矿物特征及成因初探

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矿床地质 2024年第2期43卷 415-428页

作者：殷顺媛张爱萍黄锦辉杨兆鑫马致远李泽姗夏自辛孙涛云南大学地球科学学院云南昆明650500 云南省高校关键矿产成矿学重点实验室云南昆明650500 云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室云南昆明650500 自然资源部三江成矿作用及资源勘查利用重点实验室云南昆明650504

云南牟定安益矿床为一处铂族金属与钛磁铁矿共同产出的大型钛磁铁矿铂族金属矿床。目前对该矿床中铂族元素的赋存状态研究甚少。结合野外宏观地质特征和室内岩矿鉴定,笔者利用TIMA和LA-ICP-MS-Mapping分析方法,对安益矿床中铂族金属矿... 详细信息

云南牟定安益矿床为一处铂族金属与钛磁铁矿共同产出的大型钛磁铁矿铂族金属矿床。目前对该矿床中铂族元素的赋存状态研究甚少。结合野外宏观地质特征和室内岩矿鉴定,笔者利用TIMA和LA-ICP-MS-Mapping分析方法,对安益矿床中铂族金属矿物学特征进行研究,发现安益矿床中的铂族元素(PGEs)主要以独立矿物的形式存在。铂族矿物(PGMs)多为铂和钯的砷化物、碲化物,如砷铂矿、砷钯矿、黄碲钯矿、碲钯矿等;主要分布于硅酸盐矿物中,其次为硫化物边缘,部分分布于磁铁矿边缘;铂族矿物成因主要有岩浆成因和热液成因2种。岩浆作用形成的铂族矿物分布于硅酸盐矿物中或硫化物边缘,硅酸盐中的铂族矿物是早期PGE与半金属元素形成的纳米团簇颗粒随岩浆演化形成矿物颗粒,被结晶的硅酸盐矿物包裹;分布于硫化物边缘的铂族矿物是残余熔浆结晶的结果。热液作用将PGE以类质同象的形式富集于钛磁铁矿单辉岩的部分矿物中,如热液蚀变较强烈的黄铜矿中含有较高的Rh,这也与铂族矿物集中分布在钛磁铁矿单辉岩中一致。

关键词：铂族矿物矿物成因岩浆铂钯钛磁铁矿床安益云南

滇东南瓦渣W-Be矿床中含铍伟晶岩成因研究

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中国地质 2024年

作者：漆群佳孙涛殷顺媛夏自辛马致远李泽姗云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室云南省高校关键矿产成矿学重点实验室云南大学地球科学学院云南省红河哈尼族彝族自治州自然资源和规划局自然资源部三江成矿作用及资源勘查利用重点实验室

[研究目的]铍属于稀有金属，在国民经济建设以及国防科技等领域都发挥着不可替代的作用。瓦渣钨铍矿床位于滇东南老君山花岗岩体东北接触带，矿区主要出露老君山岩体二云母花岗岩、古元古代南秧田岩组第二段云母片岩、片麻岩和伟晶岩脉... 详细信息

[研究目的]铍属于稀有金属，在国民经济建设以及国防科技等领域都发挥着不可替代的作用。瓦渣钨铍矿床位于滇东南老君山花岗岩体东北接触带，矿区主要出露老君山岩体二云母花岗岩、古元古代南秧田岩组第二段云母片岩、片麻岩和伟晶岩脉；铍矿化均发生在伟晶岩脉中，具明显分带性；探讨含铍伟晶岩的成因，对区域钨铍矿床成因研究以及铍矿找矿勘查都具有重要意义。[研究方法]本文通过对含铍伟晶岩脉开展LA-ICP-MS锆石U-Pb定年、全岩主微量元素、Sr-Nd同位素和包裹体研究，探讨含铍伟晶岩成因。[研究结果]含铍伟晶岩脉形成年龄为 187.9±1.4 Ma，岩脉具有高硅、富铝、富碱特征；轻稀土相对富集、重稀土相对亏损，富集Rb、Th、U、Ta等大离子亲石元素，亏损Ba、Nd、Sm、Ti等高场强元素；伟晶岩的(87Sr/86Sr)i= 0.702740～0.732013，(143Nd/144Nd)i= 0.512017～0.512039，εNd(t) = -10.3～-10.6，显示伟晶岩具有富集特征。[结论]伟晶岩成矿流体为中温、中盐度的NaCl-H2O-CO2-CH4±N2体系，形成于陆壳物质部分熔融，在成矿过程中发生过流体不混溶作用。

关键词：锆石年代学流体不混溶作用含铍伟晶岩成因瓦渣W-Be矿床滇东南

结合SAM大模型和数学形态学的历史地图水系信息提取方法

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测绘学报 2024年第4期53卷 761-772页

作者：赵飞李兆正甘泉高祖瑜王湛初杜清运王振声沈洋潘威云南大学地球科学学院云南昆明650500 云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室云南昆明650051 云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650500 自然资源部第三大地测量队四川成都610100 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 鹏城实验室战略与交叉前沿研究部广东深圳518055 云南大学历史与档案学院云南昆明650091

历史地图记载着丰富的历史地理信息,能够帮助了解历史规律,为当代发展提供借鉴。不同于现代地图、遥感影像等数据,历史地图保存时间久,存在留存数量少、图像精度低等问题,地图符号也与现代有所差异,因此信息难以被高效提取。针对该问题... 详细信息

历史地图记载着丰富的历史地理信息,能够帮助了解历史规律,为当代发展提供借鉴。不同于现代地图、遥感影像等数据,历史地图保存时间久,存在留存数量少、图像精度低等问题,地图符号也与现代有所差异,因此信息难以被高效提取。针对该问题,本文以历史地图《宁夏省境黄河沿岸沟渠水道地形图》为试验数据,提出一种智能化历史地图水系信息提取方法。首先,结合符号句法,运用聚类与数学形态学方法构建数据集;然后,改进通用大模型(SAM)结构并进行迁移学习优化权重;最后,借助改进SAM自动提取历史地图水系信息。将试验结果与其他模型作对比,显示本文方法提取结果边界清晰,轮廓完整,准确率、精度等指标均为最高。同时,将提取结果与该区域水系现状作对比,发现历史上的河流沟渠如今大多改道、偏移或消失,湖泊面积大大减小。本文方法基于SAM通用大模型进行改进,验证了大模型在地图领域的可用性,为地图信息提取提供了思路。

关键词：历史地图水系提取模糊C均值聚类数学形态学 SAM通用大模型

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基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测

遥感学报 2024年第1期28卷 55-68页

作者：贾森刘宽徐萌朱家松深圳大学计算机与软件学院深圳518060 自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室深圳518060 粤港澳智慧城市联合实验室深圳518060

高光谱图像异常检测作为一种无监督的目标检测,主要存在异常目标类型多样化、异常与背景不易区分、以及检测精度受场景影响大等难题。针对以上问题,本文提出了一种基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测方法。首先,提出一种加权空谱... 详细信息

高光谱图像异常检测作为一种无监督的目标检测,主要存在异常目标类型多样化、异常与背景不易区分、以及检测精度受场景影响大等难题。针对以上问题,本文提出了一种基于空谱多路自编码器的高光谱图像异常检测方法。首先,提出一种加权空谱Gabor滤波方法,提取高光谱图像的多尺度空谱特征;其次,采用多路自编码器降低多尺度空谱特征在光谱维的冗余度,提取空谱特征中的主要信息;最后,利用得到的主要空谱特征,结合形态学滤波与双曲正切函数进行特征增强,以提高异常与背景噪声的区分度。本文提出的方法是一种即插即用的异常检测方法,无需额外的参数输入;多路自编码器提取了多尺度主要空谱特征,以应对异常目标类型多样化的难题;通过特征增强提高了背景与异常的区分度。将本文提出的方法与9种流行的异常检测方法相比,在5个高光谱数据集上进行验证,通过对比异常检测结果图、接收机操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线、ROC曲线下覆盖的面积AUC(Area Under Curve)以及异常像元与背景像元的箱型图等评价指标,证明了本文方法优于其他9种方法。

关键词：高光谱图像异常检测多路自编码器加权空谱Gabor 双曲正切函数特征增强

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基于深度学习的镜下岩石、矿物薄片识别

地学前缘 2024年第3期31卷 498-510页

作者：张利军鲁文豪张建东彭光雄卜建财唐凯谢渐成徐质彬杨海燕湖南省遥感地质调查监测所湖南长沙410015 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室湖南长沙410083 湖南省自然资源事务中心洞庭湖区生态环境遥感监测湖南省重点实验室湖南长沙410004

岩石、矿物显微图像的识别是岩矿鉴定的基础手段之一,对地质资源勘探有着重要意义。薄片显微图像一般情况下是在实验室中进行的,这项工作繁琐费时,需要大量的人力资源,并且准确性受限于鉴定者的经验。深度学习智能图像识别算法可以通过... 详细信息

岩石、矿物显微图像的识别是岩矿鉴定的基础手段之一,对地质资源勘探有着重要意义。薄片显微图像一般情况下是在实验室中进行的,这项工作繁琐费时,需要大量的人力资源,并且准确性受限于鉴定者的经验。深度学习智能图像识别算法可以通过卷积神经网络提取显微图像的深层特征,从而达到对显微图像进行快速、准确分类识别的目的。本研究以PyCharm平台为深度学习框架,以中国科学数据网上的南京大学教学岩石薄片数据集、南华北石炭纪灰岩显微图像数据集等6个数据集为基础制作了可以应用于岩石矿物显微图像分类识别训练的数据集,搭建具有针对性的VGG卷积神经网络模型,该模型具有对整个岩石薄片图像与单个矿物图像分别提取其深层中的特征信息的能力,从而达到识别岩石薄片的目的。实验结果显示,随着模型训练迭代的进行,预测值与真实值之间的损失函数在不断减小,识别准确率在不断增加,在分别经过50个和30个循环训练之后,模型的损失函数与识别准确率已经基本收敛。模型对显微图像测试集的识别成功率均高于90%,说明搭建的模型对于图像有很好的特征提取效果,可以完成岩石矿物显微图像识别的任务。通过本文的研究,可以认识到,深度学习对于处理岩矿鉴定这样的任务有着高超的效率与准确度,开发相关的模型并运用到前端软件上,可以加快矿产资源勘探工作的速度,对于生产实践有着重要的应用意义。

关键词：岩矿鉴定深度学习卷积神经网络机器学习图像识别

基于深度学习的山地冰川表面裂隙提取方法——以青藏高原东南部雅弄冰川为例

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冰川冻土 2024年第5期46卷 1506-1521页

作者：段云鹏吴坤鹏刘时银扈芷婷杨欣肖乐天高永鹏云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650091 云南省国际河流与跨境生态安全重点实验室云南昆明650091 中国科学院西北生态环境资源研究院玉龙雪山冰冻圈与可持续发展野外科学观测研究站甘肃兰州730000 云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室云南昆明650091 云南师范大学地理学部云南昆明650500

冰川表面裂隙对于分析冰川的运动状态、稳定性、物质平衡以及内部和表面应力有着非常重要的作用。利用无人机搭载的高分辨率相机进行航测,可以精确获取复杂冰川表面地形的细微特征。本文以青藏高原东南部岗日嘎布山的雅弄冰川为研究对象... 详细信息

冰川表面裂隙对于分析冰川的运动状态、稳定性、物质平衡以及内部和表面应力有着非常重要的作用。利用无人机搭载的高分辨率相机进行航测,可以精确获取复杂冰川表面地形的细微特征。本文以青藏高原东南部岗日嘎布山的雅弄冰川为研究对象,使用大疆M300 RTK无人机航拍获取到0.03 m空间分辨率的正射影像,采用深度学习网络模型开展冰川表面裂隙的自动提取研究。结果表明,使用本文提出的CBAM-UNet模型提取冰裂隙的性能优于经典U-Net、DeepLabV3+、PSPNet和HRNet等模型,提取的冰裂隙精确率可达到90.74%。受雅弄冰川运动的影响和地形因素制约,冰川末端主要涵盖了横向裂隙、伸展裂隙、雁列裂隙、边缘裂隙等四种冰裂隙类型以及少量分布的冰崖裂隙,基本成片分布在变化剧烈的冰川区。基于高分辨率无人机影像和深度学习的冰川表面裂隙智能提取方法,可为监测冰川变化及其与气候变化的响应提供新的技术手段。

关键词：冰裂隙正射影像雅弄冰川无人机遥感深度学习

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近红外光谱技术快速鉴别重楼及其混伪品

中草药 2024年第13期55卷 4545-4554页

作者：郑加梅廖彬彬杨萍杨丽武杨晓菊段宝忠大理大学药学院云南大理671000 云南省中药资源开发利用国际联合实验室云南保山678000 大理为民中草药种植有限公司云南大理671000

目的建立重楼及其混伪品的近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)快速鉴别方法。方法采用NIRS仪获取样品光谱数据,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)、线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)、人工神经网络机器学习算法(artificial neural network,ANN)和二维红外光谱(2D-IR),探讨NIRS技术在重楼及其混伪品快速鉴别的可行性。结果重楼及其混伪品的NIRS光谱吸收峰的峰形整体相似,但在峰数和峰强方面均存在一定差异。PCA和OPLS-DA判别模型可将重楼及其混伪品区分,但模型预测能力差(Q^(2)<0.5);LDA模型可将滇重楼与其他物种进行区分,但无法区分七叶一枝花的部分样本;ANN模型识别准确率达100.0%,不同物种的2D-IR图谱在5897~5600 cm^(-1)和4497~4200cm^(-1)差异显著。结论重楼及其混伪品的化学信息差异明显,不可混用。NIRS结合ANN模型或2D-IR方法可用于重楼及其混伪品的快速鉴别。

关键词：重楼鉴别滇重楼七叶一枝花混伪品近红外光谱二维红外光谱

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城市低空通行役权概念建模方法

地球信息科学学报 2024年第8期26卷 1811-1826页

作者：李程鹏郭仁忠赵志刚贺彪蒯希王伟玺陈学业深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院深圳518060 粤港澳智慧城市联合实验室深圳518060 深圳市城市数字孪生技术重点实验室深圳518060 自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心深圳518060 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室深圳518060 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室深圳518060 深圳市规划和自然资源数据管理中心深圳518034

低空作为城市空间的重要组成,是精细化城市空间管理的目标对象,通过空间坐标进行位置刻画,具备显著地理基因。随着城市低空应用的日益增多,以低空通行为代表形成的复杂空间利用情况已经突破传统空域,介入城市贴地表空间,影响城市建筑和... 详细信息

低空作为城市空间的重要组成,是精细化城市空间管理的目标对象,通过空间坐标进行位置刻画,具备显著地理基因。随着城市低空应用的日益增多,以低空通行为代表形成的复杂空间利用情况已经突破传统空域,介入城市贴地表空间,影响城市建筑和人居环境权益,突显三维土地空间的役使问题。在城市的土地管理方面,宗地被用作管理城市土地空间的基本单元,承载权属关系及空间权益信息,宗地之间构建地役权可以确保权属方对他属空间的合法利用。由于贴地表的低空飞行活动已经进入城市土地空间的管理范围,厘清低空通行过程对宗地空间的利用和影响,构建城市低空通行役权是保障低空权益的迫切需求。常规地役权概念受限于土地平面认知约束,忽视立体空间的建模与表达,城市低空作为立体空间因低空通行活动而形成地役权关系时难以被清晰描述,如何实现低空通行役权的建模与表达成为关键。采用GIS技术对城市空间进行建模,实现物理世界到数字世界的特征刻画与映射是城市空间管理的重要信息化手段。本文以概念建模为目标,提出城市低空通行役权概念建模方法:通过剖析城市低空通行中飞行器运动条件、低空通行的人居权益影响、路径利用,来实现低空通行役权的约束性空间建模,作为概念模型的几何描述;以三维宗地的空间类型为基础,结合宗地内空间利用情况、飞行器起降模式和路径利用情况探讨宗地的供役条件,形成面向通行需求的宗地供役模式;抽取现有研究和法规中关于低空通行的概念,建立低空规划、价值和役权3个方面的语义关系,形成概念模型;最后,采用深圳市的低空物流案例进行实验论证,完成模型实例化与三维视图呈现。结果表明,围绕概念模型实现的“空间利用条件-数据建模-可视化表达”一体化方案能够清晰刻画城市低空通行役权和表达城市土地空间在低空通行情景下的权益关系,为城市低空管理提供支持。

关键词：城市低空通行土地空间建模空间役权法律空间约束条件空间化低空规划低空价值设权模式三维可视表达

基于地理最优相似性的土壤重金属镉含量空间预测

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第6期55卷 2143-2152页

作者：廖秀英王波余昕梁继程辉田茂军湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院湖南湘潭411201 洞庭湖区生态环境遥感监测湖南省重点实验室湖南长沙410004 湖南省自然资源事务中心湖南长沙410004

以地理相似性定律为基础,利用野外采集的40个土壤样本数据,结合环境辅助变量构建地理最优相似性(GOS)模型,对研究区域重金属镉含量及其空间分布进行预测研究,并将预测结果与偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和通用克里格(UK)模型的... 详细信息

以地理相似性定律为基础,利用野外采集的40个土壤样本数据,结合环境辅助变量构建地理最优相似性(GOS)模型,对研究区域重金属镉含量及其空间分布进行预测研究,并将预测结果与偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和通用克里格(UK)模型的结果进行对比分析。研究结果表明:研究区内土壤样本镉质量分数均值(0.432 mg/kg)比背景值大,接近中度污染水平(污染指数为2.18),区域土壤生态环境受到一定的威胁;GOS预测结果的决定系数为0.668,均方根误差和平均绝对误差分别为0.096和0.080,在4个预测模型中表现最佳;区域重金属Cd质量分数从东北部向西南部递减,高值分布于河流沿岸和人类活动密集区域,反映出人类活动是导致研究区内土壤重金属分异的主要因素。

关键词：地理相似性土壤属性重金属Cd 空间预测

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