检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率性时序生产模拟的光储网协调规划

电力系统及其自动化学报 2024年第2期36卷 67-78页

作者：商经锐刘建飞李贵良唐立军赵静云南电网有限责任公司德宏供电局德宏678400

针对传统规划方法难以实现不确定性资源与负荷特性的时序匹配问题,提出基于概率性时序生产模拟的光储网协调规划方法。首先,考虑负荷与分布式光伏出力的不确定性建立概率性时序序列模型,利用生产模拟求取配电系统年运行概率状态;其次,... 详细信息

针对传统规划方法难以实现不确定性资源与负荷特性的时序匹配问题,提出基于概率性时序生产模拟的光储网协调规划方法。首先,考虑负荷与分布式光伏出力的不确定性建立概率性时序序列模型,利用生产模拟求取配电系统年运行概率状态;其次,综合考虑光储网的投资与运行损耗、停电损失、弃光损失及向上级电网的购电成本,建立基于随机优化的协调规划模型,通过投资决策与运行模拟迭代寻优获得最优规划方案;最后,以某个20节点的实际算例验证了所提方法的有效性。

关键词：概率性时序序列生产模拟协调规划源荷不确定性负荷尖峰特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水风光互补系统一次调频方案研究

太阳能学报 2024年第5期45卷 412-421页

作者：朱博吴水军黄柯昊周子超邓涵徐韬昆明理工大学电力学院昆明650500 云南电力试验研究院(集团)有限公司昆明650217 云南电网有限责任公司曲靖供电局曲靖655000

为解决新能源并网后产生的频率问题,提出一种考虑水风光互补的调频策略。首先,建立含风、水、光、荷的简单系统数学模型;其次,结合水轮机、风电机组、光伏及其调频策略所对应的代数微分方程和基于直流潮流的系统网络方程,推导出负荷扰... 详细信息

为解决新能源并网后产生的频率问题,提出一种考虑水风光互补的调频策略。首先,建立含风、水、光、荷的简单系统数学模型;其次,结合水轮机、风电机组、光伏及其调频策略所对应的代数微分方程和基于直流潮流的系统网络方程,推导出负荷扰动时水轮机、风电机组、光伏并网节点频率响应的频域解析式;最后根据解析式分析调频死区和调频控制参数等对系统频率的影响,提出一种水风光互补系统联合调频方案。在仿真软件PSD-BPA中搭建四机系统及实际电网的仿真模型,对调频方案的有效性和可行性进行验证,多场景下仿真结果表明该方法可提高系统一次调频能力。

关键词：可再生能源频率响应下垂控制水风光互补系统死区水锤效应

多变流器互联交直流微网集群一致性功率协同控制

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统及其自动化学报 2024年第4期36卷 120-132页

作者：杨天国何鹏张浩周倩石侃丁元元云南电网有限责任公司德宏供电局德宏678400 云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650214 云南电网有限责任公司瑞丽供电局瑞丽678600

为增强多变流器互联交直流微网集群系统运行稳定性、可靠性及控制灵活性,本文提出一种一致性功率协同控制策略。控制系统包含互联变流器(DC-DC、DC-AC)柔性控制和交、直流微电网下垂控制等。互联DC-AC和DC-DC均采用双环控制,外环将一致... 详细信息

为增强多变流器互联交直流微网集群系统运行稳定性、可靠性及控制灵活性,本文提出一种一致性功率协同控制策略。控制系统包含互联变流器(DC-DC、DC-AC)柔性控制和交、直流微电网下垂控制等。互联DC-AC和DC-DC均采用双环控制,外环将一致性耦合控制和功率分配环节相结合,内环分别采用虚拟同步控制和移相控制。本文所提控制方法,系统仅基于就地量测频率或直流电压等信息,可同时实现子系统间功率协同互济、多互联变流器功率分配及多运行模式自适应平滑切换等目标。最后通过PSCAD/EMTDC仿真模型对所提方法的有效性进行了验证。

关键词：交直流微网集群协同控制互联变流器就地量测功率分配平滑切换

基于变分模态分解和时间注意力机制TCN网络的光伏发电功率预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电测与仪表 2024年

作者：张海涛李文娟李雪峰谢长青朱其虎向春勇云南电网有限责任公司临沧供电局

针对光伏系统输出功率对天气因素敏感度高，具有强波动性与高随机性等特点，综合变分模态分解和融合时间模式注意力(Temporal Pattern Attention， TPA)机制时间卷积网络(Temporal Convolutional Network， TCN)的优点，提出了一种基于... 详细信息

针对光伏系统输出功率对天气因素敏感度高，具有强波动性与高随机性等特点，综合变分模态分解和融合时间模式注意力(Temporal Pattern Attention， TPA)机制时间卷积网络(Temporal Convolutional Network， TCN)的优点，提出了一种基于变分模态分解的TPA-TCN网络的光伏功率预测方法。利用变分模态分解将光伏功率的时间序列数据分解成若干特征不同的模态分量，构建不同时间跨度和天气因素特征的数据子序列，实现原始时间序列数据和天气影响因素解耦；在TCN网络中引入TPA机制，通过对不同时间步长权重的合理分配，捕捉光伏功率时间序列潜在逻辑规律，对模态分解的子序列进行功率预测，并通过重构子序列预测结果实现光伏发电功率的精准预测。通过实验仿真数据表明文中方法能够有效提高光伏功率的预测精度。

关键词：光伏功率预测变分模态分解注意力机制时间卷积网络时间序列

基于改进相似日优化HBA-BiLSTM-KELM的光伏发电功率预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年第5期45卷 508-516页

作者：李超然潘鹏程杨伟荣徐恒山魏业文新能源微电网湖北省协同创新中心宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 云南电网有限责任公司曲靖供电局曲靖655099

为提高光伏发电系统输出功率的预测精度,提出基于改进相似日和蜜獾算法(HBA)优化改进双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)与核极限学习机(KELM)的光伏发电预测方法。首先,使用CRITIC权重法动态计算各气象因素对光伏发电功率的影响权重,通过... 详细信息

为提高光伏发电系统输出功率的预测精度,提出基于改进相似日和蜜獾算法(HBA)优化改进双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)与核极限学习机(KELM)的光伏发电预测方法。首先,使用CRITIC权重法动态计算各气象因素对光伏发电功率的影响权重,通过逐时刻计算历史日和待预测日的加权欧氏距离确定相似日。其次,使用HBA优化BiLSTM和KELM模型参数,然后使用HBA参数优化后的BiLSTM进行功率预测,优化后的KELM进行误差优化预测。最后将初步预测功率和误差预测功率相加得到最终预测功率。仿真结果表明:该模型平均绝对百分比误差为0.91%,具有较高的光伏系统输出功率预测精度。

关键词：光伏发电功率预测神经网络核极限学习机蜜獾算法

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

空间串联机构重力平衡设计方法与仿真分析

机床与液压 2024年第5期52卷 66-73页

作者：胡松华杨竣皓孙利雄李树东云南电网有限责任公司保山供电局云南保山678000

以穿戴式机器人空间串联机构的重力补偿机构为研究对象,提出平衡连杆旋转中心与补偿器轴线对中的设计方法。在平衡连杆的偏航面旋转中,设计平面重力补偿单元,然后将补偿单元改装成空间重力补偿单元,以适应平衡连杆的一般性旋转。将串联... 详细信息

以穿戴式机器人空间串联机构的重力补偿机构为研究对象,提出平衡连杆旋转中心与补偿器轴线对中的设计方法。在平衡连杆的偏航面旋转中,设计平面重力补偿单元,然后将补偿单元改装成空间重力补偿单元,以适应平衡连杆的一般性旋转。将串联机构的重力势能视为多个子系统的重力势能之和,分析空间重力补偿单元对平衡连杆的作用模式和偏转的补偿性能。最后结合空间重力补偿与同步带结构,构建空间串联机构的重力补偿机构。通过对空间重力补偿的仿真分析,验证了重力平衡性能和所提设计方法的有效性。

关键词：穿戴式机器人空间平衡机构串联机构重力补偿

基于表面增强拉曼光谱和机器学习的油中溶解糠醛定量检测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光散射学报 2024年第1期36卷 77-85页

作者：李福朱启龙李时珍郭涛余云光青言杨露王允光云南电网有限责任公司红河供电局红河651400

我们开发了一个结合了表面增强拉曼散射(SERS)和机器学习算法(MLA)的检测平台,用于快速、灵敏地检测变压器油中的糠醛。这对于判断变压器油纸绝缘老化程度至关重要。首先,我们合成了具有尺寸依赖性的银纳米颗粒(AgNPs),并将其应用在镀... 详细信息

我们开发了一个结合了表面增强拉曼散射(SERS)和机器学习算法(MLA)的检测平台,用于快速、灵敏地检测变压器油中的糠醛。这对于判断变压器油纸绝缘老化程度至关重要。首先,我们合成了具有尺寸依赖性的银纳米颗粒(AgNPs),并将其应用在镀金膜的多晶硅片Si@Au上,形成Si@Au-Ag SERS基底。通过这个基底,我们成功地对不同浓度的糠醛变压器油溶液进行了检测,并获得了相应的拉曼光谱数据集。接着,我们采用了两种不同的MLA,分别是PCA+ANN和ANN,建立了定量校准曲线,将检测到的拉曼光谱数据转化为对应的糠醛浓度。通过我们建立的模型,相关系数R达到了0.958,表明了模型的高准确性。

关键词： SERS 糠醛 PCA ANN

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于体素注意力网络的电力设备目标检测模型

浙江电力 2024年第4期43卷 121-128页

作者：陈勇李松晋伟平谢珉杨永昆云南电网有限责任公司昆明650011 云南电网有限责任公司红河供电局云南红河州661100

卷积神经网络由于其有限的感受野无法高效捕捉到电力场景中避雷器、GIS进线套管等设备的上下文信息,进而影响检测效果。为解决上述问题,引入基于Transformer的体素注意力网络,提出局部注意力和空洞注意力机制来分别捕获图像体积像素中... 详细信息

卷积神经网络由于其有限的感受野无法高效捕捉到电力场景中避雷器、GIS进线套管等设备的上下文信息,进而影响检测效果。为解决上述问题,引入基于Transformer的体素注意力网络,提出局部注意力和空洞注意力机制来分别捕获图像体积像素中的近程和远程特征联系,在保证计算开销不增大的同时,有效扩大注意力范围。同时,设计子流形体素模块和稀疏体素模块来分别提取非空体素位置和空白体素位置上的特征信息。最后,在通用数据集Waymo和KITTI以及云南省某输变电区域的图像数据集上与主流模型进行比较,证明所提模型对于电力设备的检测具有更加优越的性能。

关键词：注意力网络目标检测几何流形体积像素

基于图神经网络与强化学习的配电网电压与无功功率优化方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南方电网技术 2024年

作者：朱涛海迪李文云黄伟周胜超吴明贺王逸飞东南大学电气工程学院昆明供电局电力调度控制中心云南电网有限责任公司云南电网有限责任公司红河供电局

高比例分布式光伏的接入改变了配电网的运行方式，并导致配电网出现有功功率损耗过大、调压设备寿命下降、节点电压越限等一系列问题。基于此背景，首先将电压无功优化问题建模为一个马尔科夫决策过程，然后使用无模型的深度强化学习方... 详细信息

高比例分布式光伏的接入改变了配电网的运行方式，并导致配电网出现有功功率损耗过大、调压设备寿命下降、节点电压越限等一系列问题。基于此背景，首先将电压无功优化问题建模为一个马尔科夫决策过程，然后使用无模型的深度强化学习方法进行求解，该方法可以从历史运行数据中捕获光伏发电的间歇性和负荷的波动性。提出了一种图卷积网络的近端策略优化算法（graph convolutional network- proximal policy optimization， GCN-PPO），该算法通过嵌入图卷积网络来提高强化学习智能体对配电网图数据的感知能力。最后以改进的IEEE 33测试系统开展算例分析，验证了所提方法的有效性和相比其他方法的优势，结果表明，基于图卷积网络训练的强化学习智能体在配电网拓扑发生变化和测量数据丢失时仍表现出较好的性能。

关键词：分布式光伏配电网电压无功优化深度强化学习图卷积网络