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基于容器化的云边高效应用管控方法及应用

科技导报 2024年第9期42卷 51-59页

作者：张建文毛正雄姜莹黄世锋张劲松杨本富杨仕军云南电网有限责任公司信息中心昆明650011 云南电网有限责任公司昆明供电局昆明650011 云南云电同方科技有限公司昆明650011

随着边缘计算需求激增,云边协同成为未来重要演进方向,云边协同发展的难点之一是对边缘端及运行于其上的应用的部署、管理和更新升级,而容器技术为解决以上问题提供了思路。基于容器技术轻量化、部署快、易移植的特点,研究了基于容器化... 详细信息

随着边缘计算需求激增,云边协同成为未来重要演进方向,云边协同发展的难点之一是对边缘端及运行于其上的应用的部署、管理和更新升级,而容器技术为解决以上问题提供了思路。基于容器技术轻量化、部署快、易移植的特点,研究了基于容器化的云边高效应用管控方法,包括在云边协同的总体架构中增加容器设计、基于容器进行应用协同设计;研究了云端部署更新管理机制;对容器的应用部署及更新、容器及应用下发等设计内容也进行了研究和实现。通过实验验证,该方法在系统能耗、效率、计算时延和云端CPU(中央处理器)使用效率方面得到了显著提高,进而使系统更新速率、服务器可用边缘节点数量以及处理的数据容量都有所提升,能够大幅度对云边协同系统进行优化,同时也大幅度提高了整体系统的计算能力。通过该技术的应用可以改善智慧用电平台边缘侧计算资源紧张、边缘设备异源异构、服务管理需求复杂多样等问题,实现了智慧用电云边协同平台的高效应用管控。

关键词：云边协同容器设计 Docker 基于容器的应用协同

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边缘计算与区块链在智慧用电中的应用

科技导报 2024年第9期42卷 17-25页

作者：赵志宇谢林江耿贞伟杨本富李力罗焘杨鹏生云南电网有限责任公司信息中心昆明650011 云南云电同方科技有限公司昆明650011 云南电网有限责任公司昆明供电局昆明650011

随着智能电网平台的逐步构建,用电环节的数字化转型也有了实质性进展。介绍了边缘计算在用电信息采集、智能用电服务系统、智能充电的研究及应用情况,阐述了区块链在电费结算、电力交易和电动车充电领域的研究及应用情况。分析了智慧用... 详细信息

随着智能电网平台的逐步构建,用电环节的数字化转型也有了实质性进展。介绍了边缘计算在用电信息采集、智能用电服务系统、智能充电的研究及应用情况,阐述了区块链在电费结算、电力交易和电动车充电领域的研究及应用情况。分析了智慧用电实际应用中的关键技术问题,探讨了面向边缘侧的区块链技术、云边协同与区块链的融合应用、平台与数据集成设计、多方对账业务的应用等。

关键词：边缘计算区块链智慧用电融合应用

基于边缘计算与区块链融合的智慧用电平台的研究与设计

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科技导报 2024年第9期42卷 26-38页

作者：杨开兴满红任刘秀陈晨刘雪萍李晋源黎晚晴李正轩云南电网有限责任公司昆明供电局昆明650011 云南电网有限责任公司信息中心昆明650011 云南云电同方科技有限公司昆明650011 南方电网数字电网集团有限公司数字企业分公司广州510000

近年来电力行业大力开展智能电网建设,新技术的融合应用成为智能电网的发展趋势。从电网用电侧实际业务需求出发,设计了基于边缘计算与区块链融合的智慧用电平台,该平台在传统平台上将区块链技术与边缘计算进行融合应用,将原有中心化的... 详细信息

近年来电力行业大力开展智能电网建设,新技术的融合应用成为智能电网的发展趋势。从电网用电侧实际业务需求出发,设计了基于边缘计算与区块链融合的智慧用电平台,该平台在传统平台上将区块链技术与边缘计算进行融合应用,将原有中心化的模式向去中心化模式转变,通过下沉采集和计算压力,减轻云端计算负荷、降低网络压力,提升用电数据采集和高效应用能力;同时用区块链技术赋能边缘计算,实现协同、安全可信和数据共享。阐述了智慧用电平台的总体技术架构以及云端、边端边缘节点、边端区块链的具体技术架构、平台逻辑架构、业务应用架构和总体数据架构。在完成平台架构设计的基础上,梳理了用电平台中智能费控、多方电费对账、智慧台区的具体业务逻辑,并提出了对应的设计方案和实现流程。该平台可以满足高实时性电费计算、用电检查、线损分析、电压质量监测等精益化用电管理需求,更好地服务于现代供电服务体系和多样互动的用电体系建设。

关键词：边缘计算区块链融合架构业务应用智慧用电

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基于粒子群优化算法的自动排班方法

长江信息通信 2024年第9期37卷 62-64页

作者：陈丹雅林晓丽官培莉黄丽媛甘洁冰黄凡何秋霞海南电网有限责任公司客户服务中心海南海口571100

由于现有的排班方法员工效率值较低,接听电话量少,为此研究基于粒子群优化算法的自动排班方法。定义状态特征值来描述排班状态,对排班目标进行更新。计算总体排班优化目标,使得初始可行解为每个班次仅包含一个客服人员。使用粒子群优化... 详细信息

由于现有的排班方法员工效率值较低,接听电话量少,为此研究基于粒子群优化算法的自动排班方法。定义状态特征值来描述排班状态,对排班目标进行更新。计算总体排班优化目标,使得初始可行解为每个班次仅包含一个客服人员。使用粒子群优化算法来建立排班优化模型,使各时段当班的客服人数与人力需求情况最大程度地拟合。确定最优排班计划,建立目标函数用来获得偏差最小值,即为最优解,解决客服排班问题。实验结果表明,实验组的员工效率为60方/班次上下,为三个小组的最高效率;8个小组的客服接听电话量均超过了550次,结果符合预期。有效减少人工成本的浪费,提高员工效率。

关键词：粒子群算法排班工作效率客服人员

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用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法

长江信息通信 2024年第7期37卷 100-102页

作者：曾玲周颖廖婷宋薇方佳甄思佳周密海南电网有限责任公司客户服务中心海南海口571100

由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用X... 详细信息

由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用XGBoost模型对用户画像进行深度分析,预测出用户满意度下降的风险并发出警告,实现诉求工单实时风险预警。实验结果表明,设计方法下诉求工单实时风险预警结果的AUC值高达0.91,证实了该方法的准确性和泛化能力良好。

关键词：用户画像诉求工单实时风险风险预警

基于相空间重构及模糊聚类的供电服务风险评价模型

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自动化技术与应用 2024年第10期43卷 217-220页

作者：陈婷郭亚琪彭杰李巍云南电网有限公司客户服务中心云南昆明650217

由于供电服务过程会因线路故障,导致供电异常、评估结果不精准等情况,提出基于相空间重构及模糊聚类的供电服务风险评价模型。通过相空间重构分析参数延迟时间及维数,采用符号分析法计算互信息函数,得到准确延迟时间,通过模糊隶属度判... 详细信息

由于供电服务过程会因线路故障,导致供电异常、评估结果不精准等情况,提出基于相空间重构及模糊聚类的供电服务风险评价模型。通过相空间重构分析参数延迟时间及维数,采用符号分析法计算互信息函数,得到准确延迟时间,通过模糊隶属度判定最优聚类中心,实现最佳聚类减少供电服务风险产生。利用负载均衡调度监控供电服务风险状态,构建量化评价模型以及线路故障概率模型,获取状态风险关联规则向量,根据模糊聚类法对风险特征信息聚类处理,完成供电服务风险评估。仿真实验结果表明,所提算法具有较强的抗干扰性能,评估精准度较好。

关键词：风险评估相空间重构模糊聚类互信息函数符号分析法

网络拒绝服务攻击下主动配电网的分布式弹性协同控制

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电子设计工程 2024年第16期32卷 92-96页

作者：罗震宇南方电网云南电网有限责任公司信息中心云南昆明650000

受到网络拒绝服务攻击的影响,主动配电网会不可避免地发生电压、电流瞬变,导致主动配电网运行安全稳定性下降,因此提出网络拒绝服务攻击下主动配电网的分布式弹性协同控制方法。构建网络拒绝服务攻击模型,在该模型下获取主动配电网电压... 详细信息

受到网络拒绝服务攻击的影响,主动配电网会不可避免地发生电压、电流瞬变,导致主动配电网运行安全稳定性下降,因此提出网络拒绝服务攻击下主动配电网的分布式弹性协同控制方法。构建网络拒绝服务攻击模型,在该模型下获取主动配电网电压、电流协同控制目标,设计弹性协同控制器。结合弹性协同控制器和李雅普诺夫理论使电压恢复和电流分配均为0,并设定弹性协同控制区域,使主动配电网趋近于全局优化目标,实现主动配电网的分布式弹性协同控制的目标。由实验结果可知,该方法通过弹性协同控制能够使三相电压、三相电流立刻恢复到原始数值,可以保证主动配电网安全稳定运行。

关键词：网络拒绝服务攻击主动配电网弹性协同控制李雅普诺夫

基于对比学习与语言模型增强嵌入的知识图谱补全

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计算机工程 2024年第4期50卷 168-176页

作者：张洪程李林育杨莉伞晨峻尹春林颜冰于虹张璇云南电网有限责任公司政企部云南昆明650032 云南大学软件学院云南昆明650091 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 云南省软件工程重点实验室云南昆明650091 跨境网络空间安全教育部工程研究中心云南昆明650091

知识图谱是由各种知识或数据单元经过抽取等处理而组成的一种结构化知识库,用于描述和表示实体、概念、事实和关系等信息。自然语言处理技术的限制和各种知识或信息单元文本本身的噪声都会使信息抽取的准确性受到一定程度的影响。现有... 详细信息

知识图谱是由各种知识或数据单元经过抽取等处理而组成的一种结构化知识库,用于描述和表示实体、概念、事实和关系等信息。自然语言处理技术的限制和各种知识或信息单元文本本身的噪声都会使信息抽取的准确性受到一定程度的影响。现有的知识图谱补全方法通常只考虑单一结构信息或者文本语义信息,忽略了整个知识图谱中同时存在的结构信息与文本语义信息。针对此问题,提出一种基于语言模型增强嵌入与对比学习的知识图谱补全(KGC)模型。将输入的实体和关系通过预训练语言模型获取实体和关系的文本语义信息,利用翻译模型的距离打分函数捕获知识图谱中的结构信息,使用2种用于对比学习的负采样方法融合对比学习来训练模型以提高模型对正负样本的表征能力。实验结果表明,与基于来自Transformеr的双向编码器表示的知识图谱补全(KG-BERT)模型相比,在WN18RR和FB15K-237数据集上该模型链接预测的排名小于等于10的三元组的平均占比(Hits@10)分别提升了31%和23%,明显优于对比模型。

关键词：知识图谱补全知识图谱对比学习预训练语言模型链接预测

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基于大模型和区块链的电力知识问答系统设计与实现

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电力大数据 2024年第1期27卷 87-96页

作者：艾洲广西电网有限责任公司信息中心广西南宁530000

如今电力已成为我们日常生活中不可缺少的一部分。然而,人们对电力知识的了解还有待提高,电力知识推广的供给形式有待创新。在AI大模型赋能各行各业高速发展的大背景下,电力领域的大模型存在例如数量不足和用户隐私数据保护力度不够等... 详细信息

如今电力已成为我们日常生活中不可缺少的一部分。然而,人们对电力知识的了解还有待提高,电力知识推广的供给形式有待创新。在AI大模型赋能各行各业高速发展的大背景下,电力领域的大模型存在例如数量不足和用户隐私数据保护力度不够等诸多问题。本研究以智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型ChatGLM3为基础,设计开发了一个具备回答电力专业知识能力的智慧问答系统。在客户端和服务端数据传输与存储的过程中,我们采用了区块链加解密算法对数据进行处理和包装,以提高数据安全性。首先,收集高质量数据集,结合ChatGPT等基于Transformer的大模型,增强ChatGLM3的泛化能力。其次,通过Lora微调和全参微调等方法优化模型,优化后模型准确率提升31.78%,模型幻觉率降低了33.5%。最后,我们在系统终端数据存储过程中采用加解密算法对用户数据进行加密,以确保用户数据的安全性。

关键词：大模型区块链电力知识智慧问答隐私保护