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阿尔茨海默病辅助诊断的多模态数据融合轻量级网络

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浙江大学学报(工学版) 2025年第1期59卷 39-48页

作者：王光明柏正尧宋帅徐月娥云南大学信息学院云南昆明650504

单模态阿尔茨海默病辅助诊断方法缺少专业标注的影像数据,特征提取不稳定且要求高计算能力,为此融合核磁成像、正电子发射断层扫描影像数据和精神认知评分数据,提出多模态轻量级阿尔茨海默病辅助诊断网络(LightMoDAD).在影像特征提取模... 详细信息

单模态阿尔茨海默病辅助诊断方法缺少专业标注的影像数据,特征提取不稳定且要求高计算能力,为此融合核磁成像、正电子发射断层扫描影像数据和精神认知评分数据,提出多模态轻量级阿尔茨海默病辅助诊断网络(LightMoDAD).在影像特征提取模块中,去冗余卷积以提取局部特征,引入全局滤波用于提取全局特征,通过配准并相加实现多模态影像特征融合.在文本特征提取模块中,由可分离深度卷积提取精神认知评分数据特征与多模态影像特征融合,通过迁移学习增强特征判别性.采用多层感知器识别复杂的模式和特征,提高所提网络的分类准确率.在ADNI数据库中开展有效性验证实验,LightMoDAD的分类准确率、敏感性和特异性分别为0.980、0.985和0.975.实验结果表明,所提网络有助于提高医生诊断效率,具有移动端部署潜力.

关键词：阿尔茨海默病多模态数据轻量级网络融合算法迁移学习

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在民族复兴中塑造族际关系的新形态

世界民族 2025年第01期 1-11页

作者：周平云南大学

在中国式现代化全面推进民族复兴的同时，也推动着整个国家和社会发生深刻的变化，促成中国由传统农业文明向现代工业文明的转型。在此过程中，作为一种聚族现象的中华民族和组成中华民族的各个民族及其族际关系都发生了深刻变动。族际... 详细信息

在中国式现代化全面推进民族复兴的同时，也推动着整个国家和社会发生深刻的变化，促成中国由传统农业文明向现代工业文明的转型。在此过程中，作为一种聚族现象的中华民族和组成中华民族的各个民族及其族际关系都发生了深刻变动。族际关系的变动既有朝着民族复兴方向演变的确定性，又有朝着其他方向变化的不确定性，所以民族领域的风险隐患难以避免。因此，在以中国式现代化全面推进民族复兴的过程中，既要及时和恰当应对族际关系中出现的各种问题，也需要对族际关系进行主动的塑造，从而构建一种与民族复兴相适应的族际关系新形态。要达此目标，就必须构建一套以中华民族为总体框架的关于国内各民族和族际关系的理论论述，促成民族叙事由“少数民族中心论”向中华民族整体论的转型。

关键词：中国式现代化民族关系族际关系变动族际关系新形态民族理论

五秩芳华传播学术思想，守正创新筑牢强国战线——写在《思想战线》创刊50周年之际

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思想战线 2025年第1期 1-4页

作者：周学斌马文会云南大学

《思想战线》是由云南大学主办的综合性哲学社会科学理论刊物，面向国内外公开出版发行。自创刊以来，《思想战线》始终坚守学术阵地，与时俱进，勇于开拓，关注时代课题，聚焦研究前沿，形成了鲜明的学术特色和深厚的学术积淀。50年来...

《思想战线》是由云南大学主办的综合性哲学社会科学理论刊物，面向国内外公开出版发行。自创刊以来，《思想战线》始终坚守学术阵地，与时俱进，勇于开拓，关注时代课题，聚焦研究前沿，形成了鲜明的学术特色和深厚的学术积淀。50年来，刊物蓬勃发展，不断前行，成为我国哲学社会科学界重要的学术交流平台和对外交流窗口，刊载了众多专家学者的开创性论文、代表作以及大量重要学术研究成果，展现了我国知识分子勇于探索、追求真理的精神和担当社会责任的信念，见证了新中国学术力量的崛起与辉煌。进入新时代，刊物坚持以习近平文化思想引领自身发展，认真学习贯彻习近平总书记致云南大学建校100周年重要贺信精神，聚焦新的文化使命，为构建中国特色哲学社会科学体系、推动文化繁荣发展贡献力量。

关键词：

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人工冻结泥炭质土力学特性试验研究

铁道工程学报 2025年第1期42卷 7-12页

作者：屈俊童王文彬浦钧翔李昱衡刘新月刘关栋云南大学昆明650091

研究目的:为研究冻结泥炭质土力学特性,利用改进的TSZ-2型全自动应变控制仪分别对滇池湖相沉积泥炭质土进行不同影响因素下的低温无侧限抗压强度试验与三轴剪切试验,讨论不同温度、围压、含水率和加载速率对冻结泥炭质土的峰值强度、变... 详细信息

研究目的:为研究冻结泥炭质土力学特性,利用改进的TSZ-2型全自动应变控制仪分别对滇池湖相沉积泥炭质土进行不同影响因素下的低温无侧限抗压强度试验与三轴剪切试验,讨论不同温度、围压、含水率和加载速率对冻结泥炭质土的峰值强度、变形模量和软化系数的影响,分析冻结泥炭质土的极限承载能力范围,并引入修正姜永东模型对冻结泥炭质土的偏应力-应变曲线进行研究。研究结论:(1)在不同影响因素下,冻结泥炭质土的峰值强度与围压、含水率、加载速率呈正相关,与温度呈负相关;(2)在试验条件内,冻结泥炭质土的变形模量随着峰值强度的增加呈线性增长,软化系数在0~0.544之间波动,偏应力-应变曲线基本表现为应变软化型,而随着围压的增加逐渐向应变硬化型转变;(3)冻结泥炭质土在-15℃~-5℃温度范围内的强度可以满足实际工况对冻结壁承载能力要求;(4)基于修正姜永东模型,构建适合冻结泥炭质土的本构模型,并对结果进行验证,具有较好的适用性;(5)本研究成果可为湖相沉积软弱土地区冻结法施工提供参考和借鉴。

关键词：人工冻结泥炭质土无侧限抗压试验三轴剪切试验修正姜永东模型

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钢渣粉固化改良膨胀性黏土机理研究进展

水文地质工程地质 2025年第1期52卷 113-129页

作者：孙银磊余川廖磊李志妃云南大学建筑与规划学院云南昆明650500

在长期湿热环境下,膨胀性黏土易发生路基变形、边坡失稳和滑坡崩塌等地质灾害。因此,有必要深入分析钢渣粉(steel slag powder,SSP)改良膨胀性黏土的宏观和微观特性,以解决相关工程问题,并推动钢渣的高值化和资源化利用。文章全面回顾了... 详细信息

在长期湿热环境下,膨胀性黏土易发生路基变形、边坡失稳和滑坡崩塌等地质灾害。因此,有必要深入分析钢渣粉(steel slag powder,SSP)改良膨胀性黏土的宏观和微观特性,以解决相关工程问题,并推动钢渣的高值化和资源化利用。文章全面回顾了SSP改良膨胀性黏土的研究现状,系统归纳了SSP的理化特性和胶凝活性,阐述了碱激发剂对SSP活性的激发原理,揭示了SSP改良膨胀性黏土的微观机制和力学特性。主要结论如下:(1)SSP含有丰富的活性矿物成分,能够与黏土颗粒发生离子交换及水化反应,从而改变黏土微观结构和理化性质;(2)SSP的化学成分、结构性质等会受到生产工艺及使用环境的影响,进而影响其化学活性。通过降低SSP粒径、添加碱性激发剂或复合改性可以提高其胶凝活性及水化速率;(3)SSP作为土壤改良剂可以显著改善膨胀性黏土的性能,包括胀缩性和力学特性;(4)对于SSP与黏土之间的相互作用机制及复合激发剂的应用效果研究还相对不足,需要进一步探索;(5)未来应考虑不同因素耦合下的化学-矿物成分及土体微观结构演变规律,从宏微观角度建立土体在水-化-力作用下的力学特性。通过深入开展SSP改良土的微观机理和工程特性研究,可提高其工程应用价值,为固废资源的再循环利用和环境保护提供重要思路。

关键词：钢渣粉胶凝活性胀缩性黏土矿物改良机制力学特性

基于嵌套U型结构网络的古代壁画破损区域检测

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计算机工程与应用 2025年第2期61卷 283-292页

作者：陈安余映赵辉荣王信超云南大学信息学院昆明650091

由于年代久远和自然因素等影响,许多古代壁画表面存在着不同程度的损坏,精准地检测这些破损区域对于保护文化遗产具有重要研究价值。然而,现有的方法在古代壁画的破损检测中存在检测不全,对微小细节的破损区域检测不准确等问题。针对以... 详细信息

由于年代久远和自然因素等影响,许多古代壁画表面存在着不同程度的损坏,精准地检测这些破损区域对于保护文化遗产具有重要研究价值。然而,现有的方法在古代壁画的破损检测中存在检测不全,对微小细节的破损区域检测不准确等问题。针对以上问题,提出基于嵌套U型结构网络的壁画破损区域检测方法U2-DUANet,该方法采用了一种新的深度监督聚合模块,能够更有效地融合侧边输出的细节信息。提出了一种像素级上下文及通道注意力(pixel-wise contextual and channel attention,PCCA)机制,来选择性地关注每个像素上的信息上下文特征以及通道信息,更精确地捕捉图像的重要特征,提高模型的准确性。自主创建了一个古代破损壁画图像的数据集,并对其破损区域进行了人工标注。在壁画数据集上的实验结果表明,U2-DUANet相比于U-Net,在精确率和F-measure上分别提升了10.5个百分点和8.2个百分点,并且具有更好的鲁棒性和泛化能力。

关键词：嵌套U型结构深度监督聚合注意力机制破损区域检测

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基于特征感知增强的孪生跟踪

计算机工程与应用 2025年第3期61卷 186-195页

作者：邓健张驰高赟云南大学信息学院昆明650504

对于孪生网络跟踪框架,骨干网络提取特征的目标表征能力对目标跟踪性能至关重要。为了提升特征对目标的表征能力,提出一种基于特征感知增强的孪生跟踪算法。其以TrDiMP算法为基础,对ResNet-50骨干网络提取的特征采用特征感知增强模块进... 详细信息

对于孪生网络跟踪框架,骨干网络提取特征的目标表征能力对目标跟踪性能至关重要。为了提升特征对目标的表征能力,提出一种基于特征感知增强的孪生跟踪算法。其以TrDiMP算法为基础,对ResNet-50骨干网络提取的特征采用特征感知增强模块进行增强,该模块基于自注意力对模板分支和搜索分支的特征进行自我增强,并基于交叉注意力对两个分支进行关联增强,建立模板特征和搜索特征之间的目标依赖关系,抑制与目标无关的特征干扰,进而提升特征对目标的表征能力。基于OTB100、UAV123、LaSOT、GOT-10k和VOT2018五个基准数据集的大量实验表明,与几种主流的孪生跟踪器相比,该算法取得了更优的精确度和成功率,尤其在相似性干扰、尺度变化、遮挡等复杂场景中鲁棒性更优。

关键词：目标跟踪孪生网络特征感知增强注意力

云南黑松露及其共生松根的物质及通路关联分析

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微生物学报 2025年第1期65卷 337-361页

作者：张实润董杰张曦予王成凤刘夏刘佳艳吕为李宗菊云南大学生命科学学院云南昆明650500 云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650500 云南大学生态与环境学院云南昆明650500

松露必须与植物共生形成外生菌根,通过与菌根进行物质互利交换才能形成子实体。【目的】云南黑松露(Tuber sinense,SL)多与云南松(Pinus yunnanensis)共生,探明云南松露与其共生松树的物质交流。【方法】应用液相质谱(liquid chromatogr... 详细信息

松露必须与植物共生形成外生菌根,通过与菌根进行物质互利交换才能形成子实体。【目的】云南黑松露(Tuber sinense,SL)多与云南松(Pinus yunnanensis)共生,探明云南松露与其共生松树的物质交流。【方法】应用液相质谱(liquid chromatograph mass spectrometer,LC-MS)技术,对新鲜的云南黑松露及云南松松根(Pinus yunnanensis roots,SG)的代谢物谱进行分析。【结果】在SL及SG中分别检测到1304个和1516个物质,其中SL特有物质(Tuber sinense specificity,SLS)399个,SG特有物质(Pinus yunnanensis roots specificity,SGS)611个;二者共有的显著差异物质294个,包括SL上调物质(differential metabolites-up,DEMs-up)93个,SL下调物质201个。网络相关分析表明,相对含量≥2.0的100个(SLS及SGS 40个,DEMs-up 60个)物质有92个存在显著相关性。SLS及SGS中29个关联物质及DEMs-up中19个物质,富集到15条重要通路,其主要涉及次生代谢产物的生物合成、氨基酸的生物合成及代谢、维生素的生物合成及代谢三大类通路。【结论】松露及松根所含有的代谢物间存在一定的网络关联;松露及松根中含有的一些物质,包括环磷酸腺苷(cAMP)、植物甾醇、3-吲哚乙酸等物质对子实体的发育具有重要的调控作用。研究结果为今后分析与子实体发育相关的潜在信号分子及探明云南松露与其共生松树的共生机制提供了理论依据,同时为筛选菌根苗及子实体的促生物质,为规模化人工培养松露等奠定了实践基础。

关键词：云南黑松露松根物质关联通路关联

基于转置注意力和CNN的图像超分辨率重建网络

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图学学报 2025年第1期46卷 35-46页

作者：陈冠豪徐丹贺康建施洪贞张浩云南大学信息学院云南昆明650091

基于Transformer的图像超分辨率重建方法近年来表现出了显著的性能。针对现有方法仍然面临诸如高频信息不完全恢复、图像重建时附加像素激活不足、跨窗口信息交互不充分以及由残差连接引起的训练不稳定等挑战,提出了基于转置注意力和CN... 详细信息

基于Transformer的图像超分辨率重建方法近年来表现出了显著的性能。针对现有方法仍然面临诸如高频信息不完全恢复、图像重建时附加像素激活不足、跨窗口信息交互不充分以及由残差连接引起的训练不稳定等挑战,提出了基于转置注意力和CNN的图像超分辨率重建网络(TSA-SFNet)。TSA-SFNet通过调整窗口多头自注意力模块来缓解残差连接引起的振幅问题,并引入通道注意力以激活更多像素进行图像重建。此外,为了加强相邻窗口之间的交互以捕获更多的结构信息,并实现对高频细节更全面的重建,同时引入了重叠窗口注意力和卷积前馈神经网络。在经典的超分辨率任务和真实世界的超分辨率挑战方面对该网络模型进行了定量和定性评估。实验结果表明,TSA-SFNet在5个常用基准数据集上取得了最好的结果,并生成了更为逼真的超分辨率重建图像。

关键词：图像超分辨率重建重叠窗口注意力高频信息恢复像素激活自注意力机制