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中铁二十四局集团有限公司取得建筑工程施工总承包特级资质

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城市轨道交通研究 2017年第4期20卷 I0007-I0007页

近日，从住房和城乡建设部获悉，中铁二十四局集团有限公司（简称“二十四局”）成功取得建筑工程施工总承包特级资质。至此，二十四局己拥有铁路工程、市政公用工程、建筑工程三项特级资质，以及铁道行业、市政行业、建筑行业三项设计... 详细信息

近日，从住房和城乡建设部获悉，中铁二十四局集团有限公司（简称“二十四局”）成功取得建筑工程施工总承包特级资质。至此，二十四局己拥有铁路工程、市政公用工程、建筑工程三项特级资质，以及铁道行业、市政行业、建筑行业三项设计甲级资质，进入了“三特三甲”时代。

关键词：施工总承包建筑工程铁路工程资质市政公用工程铁道行业市政行业建筑行业

中铁二十四局集团有限公司取得建筑工程施工总承包特级资质

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城市轨道交通研究 2017年第4期 151-151页

近日,从住房和城乡建设部获悉,中铁二十四局集团有限公司(简称"二十四局")成功取得建筑工程施工总承包特级资质。至此,二十四局已拥有铁路工程、市政公用工程、建筑工程三项特级资质,以及铁道行业、市政行业、建筑行业三项设计甲级资质... 详细信息

近日,从住房和城乡建设部获悉,中铁二十四局集团有限公司(简称"二十四局")成功取得建筑工程施工总承包特级资质。至此,二十四局已拥有铁路工程、市政公用工程、建筑工程三项特级资质,以及铁道行业、市政行业、建筑行业三项设计甲级资质,进入了"三特三甲"时代。

关键词：特级资质施工总承包市政公用工程建筑

中铁二十四局集团有限公司中标赤锦铁路6km隧道工程

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城市轨道交通研究 2009年第2期12卷 67-67页

2008年12月12日中铁二十四局集团有限公司下属新余公司在赤锦铁路（辽宁锦州至内蒙古赤峰）中标6km长的大南山隧道工程，工程造价约1.2亿元。该工程的中标，刷新了局集团公司隧道施工长度最新记录。新余公司也成为集团公司首家进入内蒙... 详细信息

2008年12月12日中铁二十四局集团有限公司下属新余公司在赤锦铁路（辽宁锦州至内蒙古赤峰）中标6km长的大南山隧道工程，工程造价约1.2亿元。该工程的中标，刷新了局集团公司隧道施工长度最新记录。新余公司也成为集团公司首家进入内蒙古建筑市场的工程公司。

关键词：隧道工程铁路中标集团公司工程造价隧道施工建筑市场内蒙古

新形势下建筑施工企业人才工作体系建设的探究——以中铁十四局集团二公司为例

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企业改革与管理 2024年第2期 106-108页

作者：马圣凯中铁十四局集团第二工程有限公司山东泰安271000

面对持续演变的国际宏观形势和严峻复杂的市场竞争环境,人才作为第一资源的特征更加突出,人才工作对企业高质量发展的支撑、驱动力更加显著。如何精准有效地引才、选才、育才、用才、留才,是新形势下建筑施工企业面临的重大课题。本文... 详细信息

面对持续演变的国际宏观形势和严峻复杂的市场竞争环境,人才作为第一资源的特征更加突出,人才工作对企业高质量发展的支撑、驱动力更加显著。如何精准有效地引才、选才、育才、用才、留才,是新形势下建筑施工企业面临的重大课题。本文通过总结中铁十四局集团二公司近年来的人才管理工作,分析了管理过程中存在问题,结合当前新形势下的任务要求,提出了构建全方位人才工作体系的建议,以期解决公司效益与规模不相匹配、市场与品牌不相符、竞争实力与发展前景存在差距等深层次问题,为同行业建筑施工单位激活人才引擎、激发组织活力提供可行性范本。

关键词：建筑施工企业人才管理全方位人才工作体系

关于机械行业双重预防机制建设落实探讨——以中铁山桥集团有限公司为例

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现代职业安全 2024年第3期 94-97页

作者：刘建张慧成孙楠中铁山桥集团有限公司秦皇岛河北066200

中铁山桥集团有限公司是一家桥梁钢结构和铁路道岔生产制造企业,始终将安全管理工作作为企业发展的重要基石,坚持以风险分级管控为核心,隐患排查治理为抓手,安全生产责任为可持续发展的保障.本文以中铁山桥为例,对机械制造业风险分级管... 详细信息

中铁山桥集团有限公司是一家桥梁钢结构和铁路道岔生产制造企业,始终将安全管理工作作为企业发展的重要基石,坚持以风险分级管控为核心,隐患排查治理为抓手,安全生产责任为可持续发展的保障.本文以中铁山桥为例,对机械制造业风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制的构建与落实进行了探讨.

关键词：机械制造双重预防机制构建与落实

基于双层LSTM的泥水盾构掘进运行状态监测方法研究与应用

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隧道建设（中英文） 2024年第8期44卷 1576-1586页

作者：刘四进中铁十四局集团有限公司山东济南250101

为降低盾构隧道施工过程中对施工人员经验的依赖程度,提高施工的安全性和稳定性,提出基于双层长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的盾构掘进运行状态监测方法。首先,在建模之前对数据进行预处理,结合极致梯度提升(XGBoost)算... 详细信息

为降低盾构隧道施工过程中对施工人员经验的依赖程度,提高施工的安全性和稳定性,提出基于双层长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的盾构掘进运行状态监测方法。首先,在建模之前对数据进行预处理,结合极致梯度提升(XGBoost)算法和经验知识,从运行变量中筛选出推力、贯入度、转矩、推进速度等各模块重要的特征变量及其相关变量,以此作为盾构掘进运行状态监测模型的输入,并以盾构关键特征变量作为监测模型的输出;然后,采用深度学习方法,建立双层LSTM故障监测模型,提取环内以及环间的时序关联特征,构建监测统计量T2和Espe,对不同情况下的数据设定不同的监测策略;最后,将模型应用于济南黄河隧道东线工程中,对本文所建立的模型进行验证,并与无时序特征学习的自动编码器模型AE(auto encoder)、单层LSTM模型以及其他算法的监测效果进行比较。研究结果表明:对于正常掘进环,双层LSTM方法的误报率<1.25%;对于掘进状态异常环,双层LSTM的监测准确率达到91.6%,验证了本文方法对于盾构隧道掘进运行状态监测的有效性。

关键词：泥水盾构掘进运行状态时序关联分析双层LSTM