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面向卫星互联网的弹性光网络动态路由和频谱分配算法研究（特邀）

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激光与光电子学进展 2024年第7期 76-83页

作者：李海李勇军刘元皓李信李玉赵尚弘空军工程大学信息与导航学院通信系统教研室

卫星弹性光网络（SEON）具有容量大、抗干扰能力强和资源管控灵活等优点，是卫星互联网重要的发展方向。路由和频谱分配（RSA）问题是SEON的核心关键问题之一，针对SEON中的RSA问题，提出了一种基于路径状态感知的动态路由和频谱分配算... 详细信息

卫星弹性光网络（SEON）具有容量大、抗干扰能力强和资源管控灵活等优点，是卫星互联网重要的发展方向。路由和频谱分配（RSA）问题是SEON的核心关键问题之一，针对SEON中的RSA问题，提出了一种基于路径状态感知的动态路由和频谱分配算法（PIV-SSA）,PIV-SSA算法由分段频谱分配（SSA）算法和基于路径影响值的路由选择（PIV）算法组成，在SSA算法中，根据业务所需要的传输速率来分配不同位置的频谱资源，在PIV算法中，基于SSA算法预分配频谱结果，综合考虑频谱资源消耗、链路频谱状态和路径存活时间等因素来选择最佳传输路径。仿真实验结果表明，在不同负载强度下，相较于经典的KSP-FF算法，PIV-SSA算法在网络阻塞率上平均降低了4.60%以及在网络频谱利用率上平均提高了4.78%。

关键词：卫星互联网卫星弹性光网络路由和频谱分配分段频谱分配路径影响值

面向卫星互联网的弹性光网络动态路由和频谱分配算法研究(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第7期61卷 68-75页

作者：李海李勇军刘元皓李信李玉赵尚弘空军工程大学信息与导航学院通信系统教研室陕西西安710077

卫星弹性光网络(SEON)具有容量大、抗干扰能力强和资源管控灵活等优点,是卫星互联网重要的发展方向。路由和频谱分配(RSA)问题是SEON的核心关键问题之一,针对SEON中的RSA问题,提出了一种基于路径状态感知的动态路由和频谱分配算法(PIV-S... 详细信息

卫星弹性光网络(SEON)具有容量大、抗干扰能力强和资源管控灵活等优点,是卫星互联网重要的发展方向。路由和频谱分配(RSA)问题是SEON的核心关键问题之一,针对SEON中的RSA问题,提出了一种基于路径状态感知的动态路由和频谱分配算法(PIV-SSA),PIV-SSA算法由分段频谱分配(SSA)算法和基于路径影响值的路由选择(PIV)算法组成,在SSA算法中,根据业务所需要的传输速率来分配不同位置的频谱资源,在PIV算法中,基于SSA算法预分配频谱结果,综合考虑频谱资源消耗、链路频谱状态和路径存活时间等因素来选择最佳传输路径。仿真实验结果表明,在不同负载强度下,相较于经典的KSP-FF算法,PIV-SSA算法在网络阻塞率上平均降低了4.60%以及在网络频谱利用率上平均提高了4.78%。

关键词：卫星互联网卫星弹性光网络路由和频谱分配分段频谱分配路径影响值

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面向社交网络的异常传播研究综述

通信学报 2024年第5期45卷 191-213页

作者：卢昆张嘉宇张宏莉方滨兴哈尔滨工业大学网络空间安全学院黑龙江哈尔滨150001 广州大学网络空间先进技术研究院广东广州510006

异常传播是当今在线社交网络中频繁出现的一种非传统的信息传播模式。为了完整地认知社交网络中异常传播的整体过程,将异常传播生命周期系统归纳为潜伏期、扩散期、高潮期和衰退期4个阶段。针对异常传播在不同阶段所存在的科学问题,从... 详细信息

异常传播是当今在线社交网络中频繁出现的一种非传统的信息传播模式。为了完整地认知社交网络中异常传播的整体过程,将异常传播生命周期系统归纳为潜伏期、扩散期、高潮期和衰退期4个阶段。针对异常传播在不同阶段所存在的科学问题,从微观和宏观视角分别定义和划分了异常信息、异常用户以及异常传播、传播抑制4个当前热门的研究领域,详细综述了当前4个研究领域下的主要研究任务以及相关研究进展,并分析了现有方法存在的问题,对社交网络异常传播领域的未来研究方向进行了展望,为后续研究提供便利。

关键词：异常传播在线社交网络异常信息传播抑制

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深度神经网络后门防御综述

信息安全学报 2024年第4期9卷 47-63页

作者：江钦辉李默涵孙彦斌广州大学网络空间安全学院/网络空间先进技术研究院广州510006

深度学习在各领域全面应用的同时,在其训练阶段和推理阶段也面临着诸多安全威胁。神经网络后门攻击是一类典型的面向深度学习的攻击方式,攻击者通过在训练阶段采用数据投毒、模型编辑或迁移学习等手段,向深度神经网络模型中植入非法后门... 详细信息

深度学习在各领域全面应用的同时,在其训练阶段和推理阶段也面临着诸多安全威胁。神经网络后门攻击是一类典型的面向深度学习的攻击方式,攻击者通过在训练阶段采用数据投毒、模型编辑或迁移学习等手段,向深度神经网络模型中植入非法后门,使得后门触发器在推理阶段出现时,模型输出会按照攻击者的意图偏斜。这类攻击赋予攻击者在一定条件下操控模型输出的能力,具有极强的隐蔽性和破坏性。因此,有效防御神经网络后门攻击是保证智能化服务安全的重要任务之一,也是智能化算法对抗研究的重要问题之一。本文从计算机视觉领域出发,综述了面向深度神经网络后门攻击的防御技术。首先,对神经网络后门攻击和防御的基础概念进行阐述,分析了神经网络后门攻击的三种策略以及建立后门防御机制的阶段和位置。然后,根据防御机制建立的不同阶段或位置,将目前典型的后门防御方法分为数据集级、模型级、输入级和可认证鲁棒性防御四类。每一类方法进行了详细的分析和总结,分析了各类方法的适用场景、建立阶段和研究现状。同时,从防御的原理、手段和场景等角度对每一类涉及到的具体防御方法进行了综合比较。最后,在上述分析的基础上,从针对新型后门攻击的防御方法、其他领域后门防御方法、更通用的后门防御方法、和防御评价基准等角度对后门防御的未来研究方向进行了展望。

关键词：后门防御后门攻击人工智能安全神经网络深度学习

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稠密连接递归特征金字塔的遥感目标检测算法

遥感学报 2024年第6期28卷 1602-1614页

作者：吕奕龙李敏吴肇青何玉杰火箭军工程大学作战保障学院西安710025

针对遥感目标检测中,目标尺寸较小、相似地物易混淆和背景复杂干扰大等问题,提出了一种基于稠密连接递归特征金字塔的遥感目标检测算法。首先,为充分利用遥感图像特征对特征融合模式进行了改进,利用典型相关分析CCA(Canonical Correlati... 详细信息

针对遥感目标检测中,目标尺寸较小、相似地物易混淆和背景复杂干扰大等问题,提出了一种基于稠密连接递归特征金字塔的遥感目标检测算法。首先,为充分利用遥感图像特征对特征融合模式进行了改进,利用典型相关分析CCA(Canonical Correlation Analysis),取代较为简单的逐像素相加融合模式,增强特征融合有效性;其次,为加强对小尺度目标的特征提取加入多感受野机制,利用不同尺寸的空洞卷积提取并融合不同感受野的特征,增强网络感知力;接着,为解决遥感多尺度目标泛化问题对特征递归形式进行改进,引入稠密连接结构,增强特征融合密度,充分利用骨干网络与高低层特征信息;最后,在前文基础上构建稠密连接递归特征金字塔模型DR-FPN(Densely-connected Recursive Feature Pyramid Network),并利用融合信息实现对遥感目标的精准定位。实验结果表明,在通用数据集MS-COCO2017上,使用本文金字塔模型平均精度可以提升9.9%;在遥感数据集NWPU VHR上,使用本文算法平均精度可以提升1.1%;在遥感数据集DIOR上,使用本文算法平均精度可以提升2.2%,超过其他特征金字塔模型和检测算法;在大规模遥感数据集DOTA上,使用本文算法平均精度可以提升1.8%,超过其他特征金字塔模型和检测算法,实现了对遥感目标的高精度检测。

关键词：遥感图像目标检测特征金字塔特征递归稠密连接

基于混沌理论、变分模态分解和长短期记忆网络的地磁变化预测方法

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地震学报 2024年第1期46卷 92-105页

作者：于文强李厚朴刘敏宋立忠海军工程大学电气工程学院武汉430079 91001部队北京100081

针对地磁变化场的非平稳性、非线性以及物理模型难以预测的特点,提出了一种改进的长短期记忆网络预测方法并进行了验证。首先应用变分模态分解方法对地磁台站数据进行去噪,再根据地磁变化的混沌特性引入混沌理论对样本集进行优化,最终... 详细信息

针对地磁变化场的非平稳性、非线性以及物理模型难以预测的特点,提出了一种改进的长短期记忆网络预测方法并进行了验证。首先应用变分模态分解方法对地磁台站数据进行去噪,再根据地磁变化的混沌特性引入混沌理论对样本集进行优化,最终以长短期记忆网络预测地磁变化并对改进前后的方法进行了对比。结果显示,优化方法的预测效果较稳定,平均绝对误差小于2 nT,相关指数R~2超过0.8,预测值与实测值的拟合度较高,有效预测时长可达2.5天,且在中国大陆的泛用性较好。

关键词：变分模态分解混沌理论长短期记忆地磁变化

基于参数辨识的永磁同步直线电机循环神经网络多维观测器

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电工技术学报 2024年

作者：宋琳聂子玲孙军周扬威李华玉海军工程大学电磁能技术全国重点实验室

本文研究了一种基于智能在线扩展卡尔曼滤波的永磁同步直线电机高精度循环神经网络多维观测器。首先，为了提高观测器精度，建立了两相旋转坐标系下带有互感和时延扰动的直线电机数学模型；其次，基于此模型设计了循环神经网络多维观测... 详细信息

本文研究了一种基于智能在线扩展卡尔曼滤波的永磁同步直线电机高精度循环神经网络多维观测器。首先，为了提高观测器精度，建立了两相旋转坐标系下带有互感和时延扰动的直线电机数学模型；其次，基于此模型设计了循环神经网络多维观测器，并实现了磁链和速度高精度在线观测；再次，针对系统参数时变的问题，提出了一种智能在线扩展卡尔曼滤波多参数辨识算法，提高了参数辨识的精准度；最后，搭建基于MT1050的半实物永磁同步直线电机控制平台，实验结果验证了本文提出观测器的准确性和高效性。

关键词：永磁同步直线电机循环神经网络多维观测器参数辨识收敛性分析

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通算存智一体协同的未来网络模型

通信学报 2024年第5期45卷 12-28页

作者：胡玉姣黄韬贾庆民谢人超刘韵洁紫金山实验室未来网络研究中心江苏南京211111 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876

针对智能时代多样化多形态业务对未来网络按需、精准、高效服务的诉求,提出了一种通算存智一体协同的网络模型(3CI-CoNet)。首先以通信技术连接计算设备与存储设备,构建网内计算和网内存储的硬件底座,然后在底座上部署智能网络模型及算... 详细信息

针对智能时代多样化多形态业务对未来网络按需、精准、高效服务的诉求,提出了一种通算存智一体协同的网络模型(3CI-CoNet)。首先以通信技术连接计算设备与存储设备,构建网内计算和网内存储的硬件底座,然后在底座上部署智能网络模型及算法,为网内业务构建智能的网络环境,同时链接与行业/应用相关的智能设备、平台及算法,为新兴应用提供智能的网络服务,保障各业务的有序高效运行。设计了3CI-CoNet的层次化功能架构,包含基础资源层、智能接入层、按需服务层和业务表达层,各层次间相辅相成,协同构建了智能的网络环境和网络服务。进一步,结合自动驾驶和智能制造中的典型场景,论述了3CI-CoNet及其功能架构、运营机制对多形态业务高效运行的支撑作用,阐述了3CI-CoNet在智能时代的推广和应用价值。以智能制造中多AGV按需调度业务场景为原型,通过将3CI-CoNet与其他网络模型相对比,定性定量论证了3CI-CoNet对提升业务效能具有积极作用。最后,总结了3CI-CoNet的未来发展趋势和面临的技术挑战。

关键词：通算存智一体协同网络未来网络智能应用新型架构

基于条件证据网络的多武器系统防空作战能力评估

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火力与指挥控制 2024年第9期49卷 115-121页

作者：孙春生张甦海军工程大学兵器工程学院武汉430000

针对多武器系统联合组网防空作战能力难以量化评估的问题,提出了基于条件证据网络的多武器系统联合组网防空作战能力需求满足度评估方法。以多武器系统联合组网防空体系能力框架为基础,采用条件信度函数描述各武器系统之间的关系,利用... 详细信息

针对多武器系统联合组网防空作战能力难以量化评估的问题,提出了基于条件证据网络的多武器系统联合组网防空作战能力需求满足度评估方法。以多武器系统联合组网防空体系能力框架为基础,采用条件信度函数描述各武器系统之间的关系,利用条件证据网络正向推理方法,获得多武器系统联合组网防空作战能力需求满足度信度分布。最后,以一个典型多武器系统联合组网防空体系为例,对其防空作战能力进行了建模评估,验证该方法的可用性和有效性。

关键词：多武器系统能力评估条件证据网络联合组网