检索结果-南通市图书馆

中国食品药品检定研究院获得国家科学技术进步奖二等奖

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中国医药生物技术 2018年第1期13卷 93-93页

2018年1月8日上午,2017年度国家科学技术奖励大会在北京隆重举行。此次颁发的271项国家科学技术奖包括国家自然科学奖35项,国家技术发明奖66项,国家科学技术进步奖170项。由国家食品药品监督管理总局推荐,中国食品药品检定研究院王佑春... 详细信息

2018年1月8日上午,2017年度国家科学技术奖励大会在北京隆重举行。此次颁发的271项国家科学技术奖包括国家自然科学奖35项,国家技术发明奖66项,国家科学技术进步奖170项。由国家食品药品监督管理总局推荐,中国食品药品检定研究院王佑春研究员团队和中国科学院昆明动物研究所郑永唐研究员团队共同完成的项目＂艾滋病诊断、治疗和预防产品的评价关键技术建立与推广应用＂（王佑春、郑永唐、黄维金、杨柳萌、许四宏、王睿睿、聂建辉、刘强、罗荣华、宋爱京）喜获国家科学技术进步奖二等奖!

关键词：中国食品药品检定研究院中和抗体国家科学技术进步奖 HIV

中国食品药品检定研究院科研基本情况调查分析

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科技管理研究 2011年第23期31卷 116-118页

作者：张瑞刘增顺王艳李冠民中国食品药品检定研究院北京100050

通过问卷调查分析中国食品药品检定研究院(简称中检院)科研现状以及科研人员的认知情况,找出影响科研发展的主要因素,为科研管理提供参考依据,提高管理服务效率。

关键词：科研管理现状调查

中国食品药品检定研究院食品化妆品检定所检测研究专题

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食品安全质量检测学报 2016年第3期7卷 849-852页

作者：张庆生中国食品药品检定研究院食品化妆品检定所

食品化妆品检定所是中国食品药品检定研究院的一个专门从事食品、保健食品和化妆品检定业务所。2009年7月22日,国家食品药品监督管理局正式批复在中国药品生物制品检定所（现中国食品药品检定研究院）设立食品化妆品检验检测中心,为国... 详细信息

食品化妆品检定所是中国食品药品检定研究院的一个专门从事食品、保健食品和化妆品检定业务所。2009年7月22日,国家食品药品监督管理局正式批复在中国药品生物制品检定所（现中国食品药品检定研究院）设立食品化妆品检验检测中心,为国家食品药品监督管理局食品、保健食品和化妆品监管提供强有力的技术支撑。2011年9月,

关键词：药品检定检测中心研究专题能力验证微生物检测应急检验检验任务技术支撑作用非法添加资质认定

中国食品药品检定研究院2001～2010年获奖成果分析

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中国药事 2011年第5期25卷 441-442,448页

作者：张瑞刘增顺王艳李冠民中国食品药品检定研究院北京100050

目的通过对中国食品药品检定研究院（简称中检院）获奖科研成果进行分析,反映科研优势和特点,为今后开展科研工作提供参考。方法以2001~2010年10年间获奖科研成果为对象,应用SPSS13.0软件对科研成果的数目、级别和分类进行统计分析。结... 详细信息

目的通过对中国食品药品检定研究院（简称中检院）获奖科研成果进行分析,反映科研优势和特点,为今后开展科研工作提供参考。方法以2001~2010年10年间获奖科研成果为对象,应用SPSS13.0软件对科研成果的数目、级别和分类进行统计分析。结果科研成果奖励共52项,大部分科研成果围绕中检院的中心工作,主要分布在生物制品、药品、中药领域。结论中检院取得了丰硕的科研成果,今后还要加强科研管理,使科研工作保持可持续发展。

关键词：科研成果分析

中国食品药品检定研究院中青年发展研究基金的设立和课题分析

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中国食品药品检定研究院中青年发展研究基金的设立和课题分析

完善实验动物废物处置质量管理体系的思考:以中国食品药品检定研究院为例

2012年中国药学会药事管理专业委员会年会暨“十二五”...

作者：张瑞王艳李冠民中国食品药品检定研究院

目的分析中国食品药品检定研究院中青年发展研究基金课题情况。方法以2009～2011年中标的基金课题为对象,对课题资助强度、研究方向、课题负责人的年龄和学历等情况进行统计分析。结果大部分课题研究内容围绕中检院的中心工作,科研整体... 详细信息

目的分析中国食品药品检定研究院中青年发展研究基金课题情况。方法以2009～2011年中标的基金课题为对象,对课题资助强度、研究方向、课题负责人的年龄和学历等情况进行统计分析。结果大部分课题研究内容围绕中检院的中心工作,科研整体水平得到提高。结论通过加强基金管理,营造了良好的学术氛围,优秀科研人才的培养也初见成效。

关键词：科研基金管理人才培养

来源： cnki会议评论

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实验动物与比较医学 2024年第2期44卷 214-219页

作者：马丽颖赵明海梁春南岳秉飞王洪中国食品药品检定研究院北京102629

科技发展是推动人类社会前进的巨大动力,而实验动物资源是生命科学、医药等领域科技发展的条件保障。但在开展医药研发、检验检测等实验过程中,使用实验动物产生的废物也为城市管理带来了新的考验。废物的分类、回收、有效利用和生物安... 详细信息

科技发展是推动人类社会前进的巨大动力,而实验动物资源是生命科学、医药等领域科技发展的条件保障。但在开展医药研发、检验检测等实验过程中,使用实验动物产生的废物也为城市管理带来了新的考验。废物的分类、回收、有效利用和生物安全危害等问题接踵而至,对法规、标准、规范等的制定提出了与时俱进的要求。质量管理体系建设是检验检测机构管理的地基和框架,具备较强的操作性和检查性,可以不断提升管理水平,加强基础管理的稳定性。随着各层级新的管理办法出台,很多单位现行的质量管理体系内关于实验动物废物管理的相关内容欠妥,存在未明确非医疗机构实验动物废物处置流程、实验动物废物分类不准确、不同分类的废物未能按照不同方式处置等问题。本文针对目前存在的问题,梳理了中国食品药品检定研究院质量管理体系需要增加或者删改的流程,并制订了现行有效的标准作业流程,在如何加强监督管理方面提出了切实可行的措施,并开创性地把6S管理内容纳入质量管理体系中。因此,针对实验动物废物的管理应从完善质量管理体系的角度出发,从源头做好废物分类和管理,有效控制生物危害,最大限度地减少环境污染,为可持续发展创造条件。

关键词：废物质量管理实验动物检验检测机构

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色谱柱选择对23种防腐剂测定结果的影响

色谱 2022年第2期40卷 190-197页

作者：李莉李硕王海燕孙磊中国食品药品检定研究院北京100050

以化妆品中23种防腐剂检测方法为例,探讨色谱柱选择对液相色谱方法测定结果的影响。参照《化妆品安全技术规范》甲基异噻唑啉酮等23个组分的检验方法,在2台不同的高效液相色谱仪上用15款不同品牌、型号的C_(18)色谱柱检测23种防腐剂,计... 详细信息

以化妆品中23种防腐剂检测方法为例,探讨色谱柱选择对液相色谱方法测定结果的影响。参照《化妆品安全技术规范》甲基异噻唑啉酮等23个组分的检验方法,在2台不同的高效液相色谱仪上用15款不同品牌、型号的C_(18)色谱柱检测23种防腐剂,计算色谱峰的理论塔板数和分离度,对23种组分的分离效果进行分析,并应用USP(United States Pharmacopeia)数据库和PQRI(Product Quality Research Institute)数据库等2种等效色谱柱选择方法,对不同色谱柱的分离效果及等效性进行评价和预测。实验结果表明,15款色谱柱对23种防腐剂的分离效果差异显著,仅有2款色谱柱可以实现23种组分的完全分离。USP和PQRI数据库中2种等效色谱柱选择方法均无法预测出合适的等效色谱柱,对23种防腐剂的液相色谱分析参考价值均较小。色谱柱是影响23种防腐剂液相色谱法测定结果准确性的关键因素,有关实验室在应用该方法时,应考虑色谱柱选择性差异。化妆品基质复杂,如何在现有研究成果的基础上,开发色谱柱的筛选和预测评价体系,进而指导实际样品的分离是下一步研究的重点、难点。建议有关部门在制修订检测方法时,注重色谱柱的耐用性考察,完善系统适应性指标,细化色谱柱分类和增加描述信息,指导色谱柱的合理选择,从而规避由于色谱柱使用过程中选择依据缺失而导致测定结果不准确的风险。

关键词：高效液相色谱色谱柱选择关键因素防腐剂化妆品

UPLC-QDA与机器学习区分川贝母商品规格的研究及数据增强技术应用探讨

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中国中药杂志 2023年第16期48卷 4370-4380页

作者：石岩刘薇魏锋马双成中国食品药品检定研究院北京102629

该文建立基于机器学习技术的准确预测川贝母商品规格的方法,并且对数据增强技术在药物分析领域的应用进行探讨。对30批样品的UPLC-QDA多通道叠加数据使用correlation optimized warping(COW)算法进行峰校正,并对数据进行归一化处理,通... 详细信息

该文建立基于机器学习技术的准确预测川贝母商品规格的方法,并且对数据增强技术在药物分析领域的应用进行探讨。对30批样品的UPLC-QDA多通道叠加数据使用correlation optimized warping(COW)算法进行峰校正,并对数据进行归一化处理,通过聚类分析、主成分分析、相关性分析等非监督学习方法,掌握数据大致特点,然后使用逻辑回归算法对数据进行监督学习,并使用条件表格生成对抗网络(condition tabular generative adversarial networks,CTGAN)对应生成大量数据,与真实数据分别训练生成逻辑回归分类模型,并对这些模型进行评价。按照真实数据训练的逻辑回归模型交叉验证和测试集验证正确率分别为0.95和1.00,真实数据与CTGAN生成数据一起训练的逻辑回归模型交叉验证和测试集验证正确率分别为0.99和1.00。结果表明,机器学习可以准确地根据UPLC-QDA检测数据预测松贝、青贝和炉贝分类;CTGAN生成数据可以在一定程度上弥补药物分析中数据量不足的问题,提高机器学习模型的精度及预测的能力。

关键词：川贝母商品规格机器学习逻辑回归深度学习条件表格生成对抗网络

NNK遗传毒性杂质及其异构体检测方法的探索性研究

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中国医药工业杂志 2023年第12期54卷 1753-1760页

作者：关皓月刘年许凯牛剑钊杨锐中国食品药品检定研究院北京100050

亚硝胺类化合物由于其结构上存在N-N=O键,容易发生异构化现象。本研究在采用HPLC法对4-(甲基亚硝胺基)-1-(3-吡啶基)-1-丁酮(NNK)进行分析时,观察到双色谱峰现象。并采用PFP色谱柱对NNK及其异构体进行有效分离,采用LC/MS二级质谱扫描确... 详细信息

亚硝胺类化合物由于其结构上存在N-N=O键,容易发生异构化现象。本研究在采用HPLC法对4-(甲基亚硝胺基)-1-(3-吡啶基)-1-丁酮(NNK)进行分析时,观察到双色谱峰现象。并采用PFP色谱柱对NNK及其异构体进行有效分离,采用LC/MS二级质谱扫描确认了色谱图中2个色谱峰的分子、离子以及碎片离子均相同。同时采用NMR法对一级和二级核磁信号进行结构归属,进一步确证NNK中的杂质峰均属于同分异构体。此外,通过变温试验,采用NMR法测定了NNK的异构化比例范围;通过HPLC的变温试验,确证了NMR的结果。本研究通过多角度试验方法验证NNK存在互变异构体的现象,有利于NNK含量的准确分析,同时为该类异构化遗传毒性杂质的检测提供了理论依据。

关键词： 4-(甲基亚硝胺基)-1-(3-吡啶基)-1-丁酮(NNK) 异构体核磁定量 LC-MS 变温试验