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基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究

民航管理 2024年第1期 88-93页

作者：李华锋辜汝桐吴东岳中国南方航空股份有限公司

民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分，但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例，基于机器学习构建工作负荷预测模型。采用基于信息类别的... 详细信息

民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分，但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例，基于机器学习构建工作负荷预测模型。采用基于信息类别的灰色关联分析，并利用时间“近大远小”原则从历史数据中得到相似日数据，提高训练集的信息关联度，并根据集成学习理念进行数据预测。以南方航空的航行通告系统后台历史数据进行实验验证，该预测模型的均方根误差、平均绝对相对误差以及相对系数等性能指标都相对较小。基于此，本文认为该预测模型具有更高的预测精度和推广价值，在物流、电力等需要处理时间序列数据和进行负荷预测的行业具有普适性。

关键词：工作负荷机器学习相似日民航信息岗

从南航实践探索谈新发展格局下的民航机务工匠队伍建设

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民航管理 2024年第4期 6-11页

作者：何晓群中国南方航空股份有限公司

习近平总书记强调，当今世界的竞争说到底是人才竞争、教育竞争。当前，中国大型民航飞机维修企业（MRO）正努力构建新发展格局，全面参与全球飞机维修市场竞争。本文着眼民航维修领域发展趋势，立足南航工程技术分公司在构建新发展格...

习近平总书记强调，当今世界的竞争说到底是人才竞争、教育竞争。当前，中国大型民航飞机维修企业（MRO）正努力构建新发展格局，全面参与全球飞机维修市场竞争。本文着眼民航维修领域发展趋势，立足南航工程技术分公司在构建新发展格局的时代背景下打造机务工匠队伍的探索研究和实践经验，并对行业提出相关建议，希望能为建设行业一流的工匠人才、建设世界一流的维修服务品牌企业提供参考。

关键词：

基于AdaBoost的航班油耗与飞行时间预测研究

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民航学报 2024年第3期8卷 33-38页

作者：辜汝桐刘建军陈东玲马尧谢静娜中国南方航空股份有限公司

传统的运行控制系统使用性能等学科计算公式来计算飞机油耗和飞行时间,计算精度低,工作流程需要优化。本文针对传统飞行计划性能计算公式计算飞机燃油消耗量和飞行时间精度低的问题,通过使用灰色关联分析来筛选相关指标,使用遗传算法优... 详细信息

传统的运行控制系统使用性能等学科计算公式来计算飞机油耗和飞行时间,计算精度低,工作流程需要优化。本文针对传统飞行计划性能计算公式计算飞机燃油消耗量和飞行时间精度低的问题,通过使用灰色关联分析来筛选相关指标,使用遗传算法优化决策树基学习器,并引入集成学习的概念来构建预测模型。实验验证基于南方航空ARJ航线的QAR历史数据,与飞行计划系统相比组合模型的均方根误差分别降低了23.68%和36.21%,为航空公司的节油策略和飞行常态化研究提供了算法支持。

关键词：燃油预测飞行时间 AdaBoost 决策树遗传算法

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送修周期在航空材料储备过程中的利用与研究

航空维修与工程 2024年第3期 90-92页

作者：郭海珍周亮曾晓亮李忠义魏莹赵宇飞中国南方航空股份有限公司

执行航材周转件储备计划时,送修周期是一个至关重要的参数。最佳的送修周期取值会考虑到各种因素,最终影响运营保障效率和固定资产的投入成本。本文对送修周期进行深入研究,结合实际工作经验,总结出一套相对全面的送修周期取值方法,供... 详细信息

执行航材周转件储备计划时,送修周期是一个至关重要的参数。最佳的送修周期取值会考虑到各种因素,最终影响运营保障效率和固定资产的投入成本。本文对送修周期进行深入研究,结合实际工作经验,总结出一套相对全面的送修周期取值方法,供业内人士参考。

关键词：送修周期周转件备件

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个性化的常旅客计划权益对客户感知价值的影响

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空运商务 2024年第1期 16-20页

作者：杨洋中国南方航空股份有限公司

常旅客计划(Frequent-Flyer Program)是航空公司推出的忠实客户项目,目的是鼓励客户重复购买、累积里程,逐步成为更高层级会员,同时使用里程兑换服务或产品,目前几乎所有的大型航空公司都有自己的常旅客计划。常旅客计划自1981年美国航... 详细信息

常旅客计划(Frequent-Flyer Program)是航空公司推出的忠实客户项目,目的是鼓励客户重复购买、累积里程,逐步成为更高层级会员,同时使用里程兑换服务或产品,目前几乎所有的大型航空公司都有自己的常旅客计划。常旅客计划自1981年美国航空首先推出以来,经历了几个发展阶段:里程累积从基于距离变为基于收入,从仅限航空公司内部使用变为航空联盟内或航空公司之间的常旅客计划合作,甚至跨越了行业,与酒店、银行。

关键词：常旅客计划重复购买航空联盟航空公司客户感知价值兑换个性化

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浅谈基于非直线系数指标优化公司航路

民航学报 2024年第1期8卷 12-14页

作者：陈东玲中国南方航空股份有限公司

本文介绍了基于航路航线非直线系数优化公司航路的方法。通过批量分析国际航线和国内航线的航路航线非直线系数，结合实际运行和空域特点，形成快速定位可以优化的具体公司航路城市对，使公司航路优化工作实现系统性、科学性和延续性，... 详细信息

本文介绍了基于航路航线非直线系数优化公司航路的方法。通过批量分析国际航线和国内航线的航路航线非直线系数，结合实际运行和空域特点，形成快速定位可以优化的具体公司航路城市对，使公司航路优化工作实现系统性、科学性和延续性，进一步推动航司节能减排，助力民航绿色发展。

关键词：优化非直线系数公司航路距离

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浅谈飞机重量和重心的计算

航空维修与工程 2024年第1期 42-44页

作者：周娟中国南方航空股份有限公司

本文介绍了飞机重量和重心的计算方法,以波音飞机为例介绍了使用空重的计算方法,分析了计算使用空重时需要注意的问题,为航司确立飞机的重量和重心提供参考。

关键词：飞机空重重心计算方法

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推进民航飞行工作数字化转型的思考

民航管理 2024年第6期 32-35页

作者：伍绍辉中国南方航空股份有限公司

当今社会加速进入智能世界，数据爆炸式增长，在百舸争流的时代大潮中，只有抓住机遇，才能占据先机、赢得优势，真正掌握竞争和发展的主动权。飞行工作对于航空公司是绝对核心，是实现高质量发展的根基。推动飞行领域全面数字化建设是...

当今社会加速进入智能世界，数据爆炸式增长，在百舸争流的时代大潮中，只有抓住机遇，才能占据先机、赢得优势，真正掌握竞争和发展的主动权。飞行工作对于航空公司是绝对核心，是实现高质量发展的根基。推动飞行领域全面数字化建设是持续高质量安全发展的必由之路。目前，航空公司探索数字化之路主要聚焦挖掘QAR译码和构建安全等级事件模型。由于缺少大数据、人工智能支撑，QAR的数据分析基本停留在不安全事件评价，导致数据应用存在很大的局限性。本文基于传统的飞行数据分析，探讨引入机器学习、人工智能和大数据算法，促进航空公司飞行领域数字化转型，加快形成飞行领域新质生产力。

关键词：

基于航空公司视角看民航新质生产力的培育与发展路径

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民航管理 2024年第5期 18-21页

作者：杨洋中国南方航空股份有限公司

中国民航业将进入持续快速健康发展的新周期。2023年以来逐步重回增长轨道，2024年运输规模预计将超过疫情前水平。不断加强绿色发展，持续推动绿色低碳循环发展格局。技术创新和数字化转型持续推进，智慧民航建设满足多样化的旅客需求...

中国民航业将进入持续快速健康发展的新周期。2023年以来逐步重回增长轨道，2024年运输规模预计将超过疫情前水平。不断加强绿色发展，持续推动绿色低碳循环发展格局。技术创新和数字化转型持续推进，智慧民航建设满足多样化的旅客需求。行业整体迈向提质增效阶段，支持高质量发展的要素条件不断增多。

关键词：