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基于改进Chebyshev混沌映射的抗比相法IFM测频信号设计

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电讯技术 2024年第8期64卷 1283-1290页

作者：马月红曹佳琦韩壮志刘新悦石家庄铁道大学电气与电子工程学院石家庄050043 中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系石家庄050005

为了降低雷达发射信号的载频被瞬时测频(Instantaneous Frequency Measuring, IFM)截获的概率,基于抗IFM接收机信号的设计原理,提出了一种运用新型混沌映射产生的强随机、宽间隔频率捷变序列的方法,对线性调频连续波信号(Linear Frequen... 详细信息

为了降低雷达发射信号的载频被瞬时测频(Instantaneous Frequency Measuring, IFM)截获的概率,基于抗IFM接收机信号的设计原理,提出了一种运用新型混沌映射产生的强随机、宽间隔频率捷变序列的方法,对线性调频连续波信号(Linear Frequency Modulated Continuous Wave, LFMCW)的载频进行调制,设计了一种抗IFM测频信号。仿真结果表明,所提混沌映射具有强随机性以及高复杂度,并且IFM接收机对所设计信号载频进行测量时,90.5%的测量结果与真实值的绝对误差大于200 MHz, 77.5%的测量结果与真实值的绝对误差大于500 MHz,表明所设计的信号具有较好的抗截获性能,抗IFM测频效果良好。

关键词：抗IFM测频混沌映射信号设计抗截获性能

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一种用于紫外光通信网络的改进蚁群算法

光通信技术 2024年第2期48卷 12-17页

作者：邱达李建华汪井源韦玮南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院南京210023 中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院南京210007

由于紫外光通信网络信道时变性强,需要对应的自适应路由来解决组网过程中出现的网络传输时延大和节点能量消耗不均衡等问题。基于蚁群优化(ACO)算法,提出了一种用于紫外光通信网络中的改进ACO算法。该算法将网络节点能量引入到ACO算法... 详细信息

由于紫外光通信网络信道时变性强,需要对应的自适应路由来解决组网过程中出现的网络传输时延大和节点能量消耗不均衡等问题。基于蚁群优化(ACO)算法,提出了一种用于紫外光通信网络中的改进ACO算法。该算法将网络节点能量引入到ACO算法状态转移概率公式中,并通过Matlab软件仿真分析了算法在不同收发角度、发射功率和数据传输速率条件下的时延性能。仿真结果表明:与ACO算法相比,当收发仰角为50°时,所提算法的时延降低了1 s,收敛速度提升了28%,收敛路径的平均剩余能量也明显提高,有效地延长了网络的生存周期。

关键词：紫外光通信蚁群算法网络传输时延平均剩余能量自组织网络

一种基于改进YOLOv7的无人机多目标光学检测方法

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电讯技术 2024年第8期64卷 1213-1218页

作者：赵青察豪牟伟琦罗宇海军工程大学电子工程学院武汉430033 中国人民解放军32212部队北京100036

为解决由于空中多目标及其多尺度特征导致的目标检测召回率低、精确度低等问题,提出了一种基于YOLOv7改进的无人机多目标光学检测方法。针对无人机蜂群目标,使用K-means算法对自制的多尺度无人机数据集(Multi Scale Drone Dataset,MSDD... 详细信息

为解决由于空中多目标及其多尺度特征导致的目标检测召回率低、精确度低等问题,提出了一种基于YOLOv7改进的无人机多目标光学检测方法。针对无人机蜂群目标,使用K-means算法对自制的多尺度无人机数据集(Multi Scale Drone Dataset,MSDD)优化聚类,对原有YOLOv7锚框进行增改;在特征融合网络部分加深网络层数,使更深层的特征与浅表特征进一步融合,增强小尺度目标的特征表达能力;在网络预测部分增加一个极小目标预测头,有效增强多尺度、多目标的检测性能。较原YOLOv7算法,改进算法在自制数据集上mAP达到75.69%,提升了6.25%,对于多尺度特征的无人机多目标检测具有更好检测效果。

关键词：无人机蜂群光学检测空中多目标检测多尺度特征特征融合

基于结构张量降维和改进上下文感知相关滤波器的高光谱目标跟踪

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光学学报 2024年第11期44卷 150-160页

作者：赵东胡斌庄宇辰滕翔王超李佳郭业才南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 无锡学院电子与信息工程学院江苏无锡214105 西安电子科技大学物理学院陕西西安710071 中国人民解放军空军工程大学基础部陕西西安710051

针对高光谱目标跟踪算法在目标受遮挡时跟踪漂移的问题,本文提出一种基于结构张量降维和改进上下文感知相关滤波器的高光谱目标跟踪算法。首先利用结构张量提取目标区域和搜索区域的边缘纹理信息,再对结构张量进行分解得到对应目标区域... 详细信息

针对高光谱目标跟踪算法在目标受遮挡时跟踪漂移的问题,本文提出一种基于结构张量降维和改进上下文感知相关滤波器的高光谱目标跟踪算法。首先利用结构张量提取目标区域和搜索区域的边缘纹理信息,再对结构张量进行分解得到对应目标区域和搜索区域的特征向量,通过计算每个波段目标区域特征向量与搜索区域特征向量之间的马氏距离,获得当前帧高光谱图像的多维光谱权重,再利用多维光谱权重与高光谱图像进行加权融合实现降维,同时利用光谱信息与VGG19网络来提取降维后图像的深度特征;然后在训练分类器时,为抑制循环位移带来的边界效应,通过计算响应图的干扰因子来改进引入的上下文信息,当后续帧因干扰因素导致跟踪产生误差,并且随时间增加导致累积误差超过设定阈值的时候,本文所提跟踪算法将初始帧的响应图与当前帧的响应图融合,以便及时对跟踪结果进行校正;最后在标准数据集上验证了算法的性能,实验结果表明,本文所提跟踪算法与对比算法相比较,在克服目标遮挡方面具有更好的鲁棒性。

关键词：目标跟踪结构张量降维光谱信息干扰因子上下文信息

考虑多类型时间依赖资源约束的敏捷卫星调度优化

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控制理论与应用 2024年第6期41卷 1038-1046页

作者：李君邢立宁彭观胜徐运保湖南工程学院管理学院湖南长沙410073 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院北京100000

随着现代空间科技的迅猛发展,光学遥感图像数据的应用需求越来越广泛,大力推动了光学对地观测卫星的发展.然而,由于高昂的发射成本的约束,对地观测卫星的资源是有限的,远远无法满足各类数据需求.因此,提高对地观测卫星的使用效率,提高... 详细信息

随着现代空间科技的迅猛发展,光学遥感图像数据的应用需求越来越广泛,大力推动了光学对地观测卫星的发展.然而,由于高昂的发射成本的约束,对地观测卫星的资源是有限的,远远无法满足各类数据需求.因此,提高对地观测卫星的使用效率,提高其任务执行率,具有非常重要的应用价值.本文聚焦于敏捷对地观测卫星的任务调度问题,即在给定的调度周期内,对有限的卫星资源制定合理的任务调度方案,在满足一定星上资源约束下,最大化观测任务收益.该问题难点在于星上的资源是非常有限的,例如存储图像数据的固存资源、用于采集数据和卫星姿态切换的能量资源及执行任务活动耗费的时间资源.需要注意的是,能量消耗量和时间消耗量依赖于任务的执行时间,这是敏捷卫星相对传统的非敏捷卫星独有的特性.不同任务场景对不同类型资源的需求不同,多种资源约束互相耦合,资源约束具有时间依赖特性,这些难点无疑极大地增加了卫星调度的求解难度.为高效地求解该问题,本文构建了多类型时间依赖资源约束的敏捷卫星调度整数规划模型,并针对问题特性提出了一种基于自适应选择因子的迭代局部搜索启发式算法.自适应选择因子综合考虑了目标收益、资源消耗量、资源约束的松弛量,采用动态变化的资源重要度,能快速自适应地根据当前场景下各种类型的资源数据使用量来确定最佳局部搜索方向,从而在有限时间内找到高质量的解.实验结果证明,本文所提出的算法在多种情况下相比当前最好算法求解效果显著更优.此外,算法独有的自适应选择因子相比传统的选择因子的求解质量更高,这是因为所设计的自适应选择因子兼顾了目标收益和资源消耗量之间权衡关系的同时,采用动态变化的资源重要度准确捕捉了资源需求的迫切程度.

关键词：卫星调度迭代局部搜索动态规划时间依赖性数据验证

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基于结构张量降维和改进CACF的高光谱目标跟踪

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光学学报 2024年

作者：赵东胡斌庄宇辰滕翔王超李佳郭业才南京信息工程大学电子与信息工程学院西安电子科技大学物理学院中国人民解放军空军工程大学基础部无锡学院电子与信息工程学院

针对高光谱目标跟踪算法在目标受遮挡时跟踪漂移的问题，本文提出一种基于结构张量降维和改进上下文感知相关滤波器的高光谱目标跟踪算法。首先利用结构张量提取目标区域和搜索区域的边缘纹理信息，再对结构张量进行分解得到对应目标区... 详细信息

针对高光谱目标跟踪算法在目标受遮挡时跟踪漂移的问题，本文提出一种基于结构张量降维和改进上下文感知相关滤波器的高光谱目标跟踪算法。首先利用结构张量提取目标区域和搜索区域的边缘纹理信息，再对结构张量进行分解得到对应目标区域和搜索区域的特征向量，通过计算每个波段目标区域特征向量与搜索区域特征向量之间的马氏距离，获得当前帧高光谱图像的多维光谱权重，再利用多维光谱权重与高光谱图像进行加权融合实现降维，同时利用光谱信息与VGG19网络来提取降维后图像的深度特征；然后在训练分类器时，为抑制循环位移带来的边界效应，通过计算响应图的干扰因子来改进引入的上下文信息，当后续帧因干扰因素导致跟踪产生误差，并且随时间增加导致累积误差超过设定阈值的时候，本文所提跟踪算法将初始帧的响应图与当前帧的响应图融合，以便及时对跟踪结果进行校正；最后，在标准数据集上验证了算法的性能，实验结果表明，本文所提跟踪算法相比较对比算法在克服目标遮挡挑战方面具有更好的鲁棒性。

关键词：目标跟踪结构张量降维光谱信息干扰因子上下文信息

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KTP倍频器件温度适应性扩展研究

物理学报 2015年第9期64卷 311-316页

作者：李晓明沈学举刘恂王琳军械工程学院电子与光学工程系中国人民解放军77108部队

针对目前最常用的KTP倍频晶体,综合考虑其有效非线性系数和温度半宽度,采用折中设计有效扩展KTP倍频器件适用温度范围.对大适用温度范围的KTP倍频器件的设计方法进行了详细的理论分析,并设计了一种温度半宽度为-20℃到50℃的KTP倍频器件... 详细信息

针对目前最常用的KTP倍频晶体,综合考虑其有效非线性系数和温度半宽度,采用折中设计有效扩展KTP倍频器件适用温度范围.对大适用温度范围的KTP倍频器件的设计方法进行了详细的理论分析,并设计了一种温度半宽度为-20℃到50℃的KTP倍频器件.实验结果表明该器件在15℃时达到峰值转换效率22.7%,温度半宽度为70℃.和通常情况下设计的KTP倍频器件相比,尽管倍频转换效率有所下降,但显著提高了适用温度范围.且在温度半宽度高达70℃情况下,其有效非线性系数仍大于LBO,BBO等倍频器件.该方法对于扩展倍频器件的温度适应性具有普适性.

关键词：非线性光学效应倍频器件温度适应性相位匹配

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基于CT无损检测的脆弱青铜器腐蚀评估

CT理论与应用研究（中英文） 2024年第5期33卷 585-593页

作者：李磊席晓琦陈卓韩玉赵洪枫王春晖陈家昌黄霞王鑫光陈俊英闫镔中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 河南省文物考古研究院郑州450001 郑州大学材料科学与工程学院郑州450001

目前对脆弱青铜器的分析主要依赖于对样品横截面、表面等二维层面的研究,如光学和电子显微镜、拉曼光谱分析、X射线荧光光谱分析(XRF)等。CT作为一种快速、无损的检测手段,可以对青铜器的内部结构、腐蚀情况、腐蚀分布等作出更详细的表... 详细信息

目前对脆弱青铜器的分析主要依赖于对样品横截面、表面等二维层面的研究,如光学和电子显微镜、拉曼光谱分析、X射线荧光光谱分析(XRF)等。CT作为一种快速、无损的检测手段,可以对青铜器的内部结构、腐蚀情况、腐蚀分布等作出更详细的表征和检测。本文从青铜器腐蚀定性观测、青铜器腐蚀分层提取、青铜器腐蚀特征提取与分析等方面,通过分析脆弱青铜器的CT成像结果,实现对脆弱青铜器中内部腐蚀进行分析、定位和测量,为脆弱青铜器的腐蚀评估与保护研究提供数据支撑,进一步验证CT技术在文物保护领域的重要价值和应用前景。

关键词：文物CT 青铜保护青铜器腐蚀评估

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基于类决策树分类的特征层融合识别算法

控制与决策 2016年第6期31卷 1009-1014页

作者：尚朝轩王品韩壮志彭刚军械工程学院电子与光学工程系中国人民解放军77618部队

针对雷达组网量测数据不确定性大、信息不完备等特点,基于决策树分类算法的思想,创建类决策树的概念,提出一种基于类决策树分类的特征层融合识别算法.所给出的算法无需训练样本,采用边构造边分类的方式,选取信息增益最大的属性作为分类... 详细信息

针对雷达组网量测数据不确定性大、信息不完备等特点,基于决策树分类算法的思想,创建类决策树的概念,提出一种基于类决策树分类的特征层融合识别算法.所给出的算法无需训练样本,采用边构造边分类的方式,选取信息增益最大的属性作为分类属性对量测数据进行分类,实现了对目标的识别.该算法能够处理含有空缺值的量测数据,充分利用量测数据的特征信息.仿真实验结果表明,类决策树分类算法是一种简单有效的特征层融合识别算法.

关键词：决策树特征层融合目标识别分类类决策树