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资治通鉴与政府统计研究

统计研究 2024年第1期41卷 4-17页

作者：鲜祖德雷奇彪国家统计局中国人民大学统计学院

由北宋史学家司马光编撰的《资治通鉴》包含丰富的统计数据,涵盖户籍人口、赋税徭役、军情战报、农业生产等诸多方面,是研究我国古代政府统计演变历程极为宝贵的史料基础。为总结历史经验,汲取历史智慧,本文基于对《资治通鉴》中统计活... 详细信息

由北宋史学家司马光编撰的《资治通鉴》包含丰富的统计数据,涵盖户籍人口、赋税徭役、军情战报、农业生产等诸多方面,是研究我国古代政府统计演变历程极为宝贵的史料基础。为总结历史经验,汲取历史智慧,本文基于对《资治通鉴》中统计活动、统计数据、统计思想和统计方法的细致钩沉与深入解读,聚焦典型案例,突出数据治理,从政府统计工作组织开展情况、政府统计的主要内容,以及防范和惩治统计造假等三个部分对五代及以前时期我国政府统计的状况加以刻画与总结。研究发现:我国古代政府统计起步时间早,渐趋成熟和稳定;统计工作历来备受重视,日益成为国家治理的有效工具和相关决策的重要基础;统计造假问题时有发生,防范和惩处力度较大;统计数据的收集利用程度与经济社会状况高度相关;统计与其他领域深度融合,专门的统计问题研究较为欠缺。

关键词：资治通鉴政府统计数据治理统计史

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融合先验信息的整合财务预警模型研究

统计研究 2024年第5期41卷 137-149页

作者：王菲菲贾珂张开宇李扬中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院世坤投资咨询(北京)有限公司中国人民大学健康大数据研究院

财务预警是预测企业财务风险的重要手段。一方面,财务预警领域产生了丰富的研究成果,其潜在信息值得在统计模型中发掘应用。另一方面,由于不同行业间的财务结构存在差异,财务指标数据可能呈现异质性特点。为利用财务预警领域既有丰富成... 详细信息

财务预警是预测企业财务风险的重要手段。一方面,财务预警领域产生了丰富的研究成果,其潜在信息值得在统计模型中发掘应用。另一方面,由于不同行业间的财务结构存在差异,财务指标数据可能呈现异质性特点。为利用财务预警领域既有丰富成果来构建先验信息,并同时考虑数据的异质性,本文构建融合先验信息的整合财务预警模型。模拟实验证明,融合先验信息的整合模型在变量筛选和预测上具有明显优势。进一步的实证研究中,通过对财务预警领域核心文献进行文本挖掘,基于词频统计构建财务指标的先验信息集,并在食品饮料制造业、金属制造业、批发零售业三个行业数据上建立整合预警模型。结果显示,本文构造的融合先验信息的整合财务预警模型可以筛选出关键预警指标,具有较高水平的预测精准度,体现出本文模型的实际应用价值。

关键词：变量选择财务预警融合先验信息异质性:整合分析

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分类嵌入在车险索赔次数预测中的应用

保险研究 2024年第9期 26-43页

作者：张连增罗来娟肖宇谷李浩男南开大学金融学院中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

自2020年9月起，车险综合改革对车险精准定价的要求日益严格，尤其在大数据时代背景下，数据特征复杂性的增加以及分类变量水平数的增多，使得广义线性模型等传统精算统计方法在处理此类数据时面临重大挑战。基于国内某保险公司的一个... 详细信息

自2020年9月起，车险综合改革对车险精准定价的要求日益严格，尤其在大数据时代背景下，数据特征复杂性的增加以及分类变量水平数的增多，使得广义线性模型等传统精算统计方法在处理此类数据时面临重大挑战。基于国内某保险公司的一个车团险数据集，本文应用四类机器学习方法和四种分类变量编码方式，使用不同评价指标比较了不同编码方式在车险索赔次数预测中的性能表现，并借助SHAP提高了机器学习模型的可解释性。实证结果显示：第一，不同的机器学习模型适用的分类变量编码方式可能不一样，需要根据机器学习模型的特点选择适配的分类变量编码方式；第二，相比于one-hot编码而言，分类嵌入方法能够显著降低模型的运行时间，提高运行效率；第三，根据SHAP输出的可解释性结果，车队交强险近三年平均赔付率是影响车辆索赔次数最重要的因素；第四，分类嵌入方法生成的嵌入向量对应于分类变量的不同水平，嵌入向量之间的距离可应用于投保主体的划分和风险评级。本文完善了分类嵌入方法在车险定价领域的应用，能够切实改善预测精度，提高运行效率，为推动车险定价的精准化和差异化做出贡献。

关键词：车险定价索赔次数分类变量嵌入 SHAP

河西之争与秦国崛起:以历史叙事和政治地理为视角

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社会科学 2024年第3期 66-82页

作者：孙闻博中国人民大学国学院

理解秦如何崛起为战国七雄之一,对于认识秦统一与秦王朝的形成意义重大。其中,秦与晋、魏的河西之争是认识相关问题的重要线索,可从历史叙事、政治地理视角重作考证与揭示,并将春秋、战国秦史贯通整合。秦穆公“东竟至河”实现较早,东... 详细信息

理解秦如何崛起为战国七雄之一,对于认识秦统一与秦王朝的形成意义重大。其中,秦与晋、魏的河西之争是认识相关问题的重要线索,可从历史叙事、政治地理视角重作考证与揭示,并将春秋、战国秦史贯通整合。秦穆公“东竟至河”实现较早,东进的目标实际是晋南、豫东,求入中原。晋惠公背约并非“河西八城”,而是河外列城及河东邑。《史记》所见“河西八城”“献其河西地”“秦地东至河”等历史叙事,出自后世建构,并不可信。春秋是天下秩序变动——天下中心衰落,周边崛起;战国是诸侯国秩序变动——诸侯国中心衰落,周边崛起。战国时期秦也现大臣干政,君位数易。《史记》“厉、躁、简公、出子之不宁”之说,同样体现一定的叙事建构,包含对怀公系之外其他秦君执政的否定。战国前期,秦对外用兵积极,因魏文侯复现晋献公之势,至简公反失河西。献公、孝公改革用兵,实皆追迹穆公,并抑制权臣。惠文君收复河西,置上郡,县义渠,超迈穆公霸业,由此称王,开启秦争天下之新章。

关键词：穆公霸业河西八城历史叙事政治地理秦惠文王

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波斯文史料所见撒里那颜统军考

西域研究 2024年

作者：陈希中国人民大学国学院

元太宗窝阔台即位之初,派绰儿马罕率军再次西征。除他率领的、最后留驻木干草原的西征主力军外,在后来伊利汗国的东部边境,还有尚未被学界充分关注的两支军队。一支由蒙格秃、斡豁秃儿率领,驻守在巴达哈伤等地;另一支由答亦儿、忽鲁忽... 详细信息

元太宗窝阔台即位之初,派绰儿马罕率军再次西征。除他率领的、最后留驻木干草原的西征主力军外,在后来伊利汗国的东部边境,还有尚未被学界充分关注的两支军队。一支由蒙格秃、斡豁秃儿率领,驻守在巴达哈伤等地;另一支由答亦儿、忽鲁忽秃及哈剌那颜先后率领,驻守于也里地区。蒙哥汗即位后,撒里那颜接管了这两支军队。由波斯文《也里史志》可知,撒里那颜曾在窝阔台统治末年听命于答亦儿,并参与进攻忻都斯坦之役。也里地区最高管辖权由答亦儿转移到察合台兀鲁思,再到代表拖雷家族的撒里手中,是拖雷系与成吉思汗其余诸子支系权力斗争在地方控制权方面的突出表现。由权力斗争带来的现实权利的变动,是大蒙古国产生分裂倾向尚未被详察的另一动因。

关键词：大蒙古国蒙格秃答亦儿撒里《也里史志》《纳赛里史话》

高斯混合模型与文本图卷积网络结合的虚假评论识别算法

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计算机应用 2024年第2期44卷 360-368页

作者：王星刘贵娟陈志豪中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

针对文本图卷积网络(Text GCN)窗口边权阈值策略不足的问题,为了更精准地挖掘相关的词关联结构、提高预测精度,提出一种高斯混合模型(GMM)与Text GCN结合的虚假评论识别算法F-Text GCN。首先,利用GMM分离噪声边权分布的特性,提高虚假评... 详细信息

针对文本图卷积网络(Text GCN)窗口边权阈值策略不足的问题,为了更精准地挖掘相关的词关联结构、提高预测精度,提出一种高斯混合模型(GMM)与Text GCN结合的虚假评论识别算法F-Text GCN。首先,利用GMM分离噪声边权分布的特性,提高虚假评论在训练数据上相对正常评论数不足的边信号强度;然后,考虑到信源的多样性,综合文档、词汇和评论以及非文本特征构造邻接矩阵;最后,通过Text GCN的谱分解提取邻接矩阵的虚假评论关联结构实施预测。根据国内某大型电商平台采集的126086条实际中文评论数据开展实证研究,实验结果表明,F-Text GCN识别虚假评论的F1值达到82.92%,与预训练表征模型BERT和文本卷积神经网络相比分别提升了10.46%和11.60%,相较于只使用评论文本信源的Text GCN模型F1值提升了2.94%;研究了高仿虚假评论的预测错误率,在支持向量机(SVM)作用后难识别的评论样本上尝试二次识别,F-Text GCN整体预测准确率可达94.71%,相较于Text GCN和SVM,在识别准确率上分别提升了2.91%和14.54%。研究发现,虚假评论的二阶图邻居结构显示出较强的干预消费者决策的词汇,这表明所提算法特别适用于提取用于虚假评论检测的长程词语搭配结构和全局句子特征模式变化的场景。

关键词：高斯混合模型虚假评论识别文本图卷积神经网络邻接矩阵词汇共现网络

基于MOVER方法的二项抽样下相关差的置信区间构造

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系统科学与数学 2024年第10期 3095-3114页

作者：古丽斯坦·库尔班尼牙孜田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

相关差又叫作相对风险减损,它主要衡量风险因素或治疗因素对于个体的额外影响,在流行病学研究中有着重要的临床意义.文章在独立二项抽样下,分别利用传统的区间估计方法和MOVER方法构造了相关差的九种置信区间.文章提出的MOVER方法的优... 详细信息

相关差又叫作相对风险减损,它主要衡量风险因素或治疗因素对于个体的额外影响,在流行病学研究中有着重要的临床意义.文章在独立二项抽样下,分别利用传统的区间估计方法和MOVER方法构造了相关差的九种置信区间.文章提出的MOVER方法的优点在于:借用MOVER方法,可以利用两个独立二项分布比率的置信区间来构造相关差的置信区间.与传统的区间估计方法相比,该方法的置信区间构造过程不需要计算相关差的渐近方差,同时不需要Fisher信息矩阵及其逆矩阵,可使计算大大简化.此外,文章通过蒙特卡罗数据模拟考察了九种区间估计方法在不同参数设置下的表现性能.数据模拟结果表明,MOVER方法与传统方法相比,MOVER方法可以提供更精确的置信区间.最后,文章通过实际数据案例来演示了所提出的九种区间估计方法的实际应用.

关键词：相关差区间估计 MOVER方法二项分布

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基于高斯混合模型的分布因子聚类方法

统计研究 2024年第6期41卷 147-160页

作者：朱映秋黄丹阳张波对外经济贸易大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

随着信息技术的发展,人类社会产生的数据规模越来越庞大、形式越来越复杂,对聚类分析形成了巨大挑战。在越来越多的应用场景中,观测数据具有相互关联、层次嵌套的结构,使传统聚类方法难以直接适用。通常的解决方案是采用特征工程方法将... 详细信息

随着信息技术的发展,人类社会产生的数据规模越来越庞大、形式越来越复杂,对聚类分析形成了巨大挑战。在越来越多的应用场景中,观测数据具有相互关联、层次嵌套的结构,使传统聚类方法难以直接适用。通常的解决方案是采用特征工程方法将观测信息压缩为低维特征向量进行聚类,但这将带来不可避免的信息损失。为充分利用观测数据,本文以分布函数表示聚类对象,大幅降低信息损失,进而提出基于高斯混合模型的分布因子模型。该模型将聚类对象的观测数据分解为两部分,一是以高斯成分表示的公共因子,反映数据中具有共性的典型模式;二是载荷矩阵,矩阵中每个载荷向量反映个体的异质性特征。估计得到载荷向量后即可对不同个体实现聚类划分。本文提出的方法具有优良的统计学效率,能够证明在一定假设条件下聚类误差率能够随着观测个体数目的发散而趋近于0。基于模拟数据和股票收益、大气污染实际数据的实验表明,该方法能够区分具有不同特征模式的个体,解决多维数据的分布函数聚类问题,并为金融风险管理、空气质量的差异化治理等现实问题提供决策支持。

关键词：聚类分布函数高斯混合模型复杂数据

企业数字化转型:概念内涵、统计测度技术路线和改进思路

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统计研究 2024年第3期41卷 62-73页

作者：杨彦欣高敏雪中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心中国国民经济核算研究会

数字化转型是数字经济的重要推力,是企业实现提质降本增效目标、发现并创造新价值的必由之路。高质量的统计测度是研究数字化转型作用机制的基础,学界和业界目前已经就这一问题形成成熟度模型构建、文本分析和数字化无形资产占比测算三... 详细信息

数字化转型是数字经济的重要推力,是企业实现提质降本增效目标、发现并创造新价值的必由之路。高质量的统计测度是研究数字化转型作用机制的基础,学界和业界目前已经就这一问题形成成熟度模型构建、文本分析和数字化无形资产占比测算三条主要技术路线,政府部门亦在指标体系构建方面有所作为。本文首先介绍数字化转型的概念内涵和属性;再对三条统计测度技术路线进行系统概述,围绕测度框架和数据来源评价其各自优劣,选出首选路线;最后分别面向学界业界和政府统计部门提出后续改进思路。本文试图在提高企业数字化转型统计测度质量方面做出理论贡献,以期为后续有关企业数字化转型的研究提供支持。

关键词：企业数字化转型统计测度成熟度模型文本分析数字化无形资产