检索结果-南通市图书馆

立足应用聚才凝炼竭诚奉献成就斐然中国人民大学统计学院(系)60周年庆典辞

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

统计研究 2012年第8期 114-114页

大数据驱动下初中体育精准教学实践研究——以中国人民大学附属中学为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

创新人才教育 2024年第3期 48-53页

作者：殷现飞中国人民大学附属中学北京100080

通过问卷调查等方法对大数据背景下初中体育教学现状进行统计和分析发现,主要存在经验模仿教学依懒性强、课堂教学仅考虑大部分学生、学习评价无法满足学生的个性化需求等问题。基于对学生身体条件、体能状况和运动技能学习兴趣爱好的... 详细信息

通过问卷调查等方法对大数据背景下初中体育教学现状进行统计和分析发现,主要存在经验模仿教学依懒性强、课堂教学仅考虑大部分学生、学习评价无法满足学生的个性化需求等问题。基于对学生身体条件、体能状况和运动技能学习兴趣爱好的精准识别的研究,可构建体育课堂精准教学模式。教学实践应用表明,这一模式对于促进学生体质发展成效显著。因此,通过大数据进行精准的学情分析和课前诊断,在教学实践中精准解决班级集体、学生个体的学习和锻炼需求,课后进行精准的数据分析反馈学习效果,将是体育课堂高效开展的方向。

关键词：大数据初中体育精准教学

多阶元路径引导的异质图神经网络新闻推荐模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1561-1576页

作者：王菲菲林中潭吴昆韩树庭孙立博吕晓玲中国人民大学应用统计研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 字节跳动数据推荐组北京100024

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在... 详细信息

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在信息损失问题.为了充分挖掘新闻推荐场景中新闻、用户、主题、实体、类别等之间的高阶信息,更充分的挖掘新闻的文本特征,本文提出针对新闻推荐场景的多阶元路径引导的异质图神经网络推荐模型(简称MPNRec).该模型通过构建含有更多类型节点和边的异质图充分挖掘高阶信息,从而提高推荐效果.该方法在MIND small和Adressa 1week两个公开数据集上应用,较现有各种推荐方法在各项评价指标上至少能达到2%到5%的相对提升.

关键词：新闻推荐异质图神经网络元路径注意力机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高维混合型数据的异质性分析

系统科学与数学 2024年

作者：徐少东李扬边策中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院中国人民大学理学院

大数据时代下,具有混合类型协变量的高维调查数据给聚类分析及其变量选择带来了挑战.文章提出了一种改进的稀疏聚类方法,并以中国教育追踪调查和“千人百村”社会调查为例展开应用讨论.文章提出了调整后DBI准则用以衡量协变量重要程度,... 详细信息

大数据时代下,具有混合类型协变量的高维调查数据给聚类分析及其变量选择带来了挑战.文章提出了一种改进的稀疏聚类方法,并以中国教育追踪调查和“千人百村”社会调查为例展开应用讨论.文章提出了调整后DBI准则用以衡量协变量重要程度,使用不同惩罚参数分别控制不同类型协变量的权重,得出最优的聚类划分结果以及重要的类别区分协变量.理论层面,文章证明了所提出方法的变量筛选一致性.数值实验层面,文章设计了一系列模拟实验验证了所提出方法在聚类和变量选择方面的良好性能.实证数据的结果也表明,文章提出的稀疏聚类方法所划分出的样本集群具有较高的区分度,便于研究者对每个群体进行特征的刻画;同时,其选择出的类别区分变量具有重要现实意义,在不损失重要信息的条件下降低了数据的维度,增加了模型的可解释性.文章提出的稀疏聚类分析实现了对高维调查数据中的混合类型协变量的联合分析,极大化地提升了信息的使用率和数据的利用率.

关键词：稀疏聚类分析混合数据高维数据变量选择

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贸易网络视角的数字竞争力测度

宏观经济研究 2024年第1期 87-100页

作者：吴翌琳毕博洋中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

当前，数字经济已经成为影响世界经济发展的关键变量，而衡量各个国家数字竞争力水平的研究大多依赖数字经济规模等宏观指标，和由互联网普及率、人均手机数量等指标体系构成的数字化发展指数。本文从“国家—产品”的双模贸易网络这一... 详细信息

当前，数字经济已经成为影响世界经济发展的关键变量，而衡量各个国家数字竞争力水平的研究大多依赖数字经济规模等宏观指标，和由互联网普及率、人均手机数量等指标体系构成的数字化发展指数。本文从“国家—产品”的双模贸易网络这一新的视角衡量国家的数字竞争力，依赖于数字经济核心产业对应的209种HS编码产品，分别构建了数字产品中心度和数字贸易复杂度两个指标，发现中国和韩国在这两种指标下分别处于世界前列。然后本文使用数字贸易复杂度指标构建实证分析模型，通过稳健性检验得出数字竞争力对各国的经济增长有显著的促进作用。最后，本文探讨了数字竞争力对不同收入水平和不同地区国家影响的异质性，研究发现，对收入水平越高的国家，数字竞争力对经济增长的促进作用越明显。

关键词：贸易网络双模网络数字贸易复杂度

基于生存结果的多值异质性处理效应的双稳健估计

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数理统计与管理 2024年第05期 776-788页

作者：彭非张长易丹辉中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比... 详细信息

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比例的差异。Simoneau等（2020）[1]提出了估计生存结果下二值处理效应的加权最小二乘法,本文将这一方法拓展到多值处理效应的估计中。首先定义了多值处理变量的对比函数用于比较个体接受不同处理后平均结果的差异,然后基于倾向得分和删失逆概率构造权重,对观测数据进行加权,用加权最小二乘法估计参数。该方法具有以下特点:（1）无需指定对照处理;（2）不依赖独立删失的假设;（3）双稳健性—当结果回归模型和权重模型有一个正确时,异质性处理效应的估计是一致的。模拟研究的结果表明,和现有方法相比,本文提出的方法在处理效应估计上具有更小的偏差,在个体最优处理水平的估计上则有更高的准确率。最后,通过I型人类免疫缺陷病毒（HIV-I）感染者的治疗数据说明该方法的有效性。

关键词：多值处理效应加权最小二乘法生存结果异质性

双参数Tweedie机器学习模型及其精算应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

统计研究 2024年第4期41卷 126-140页

作者：高雅倩孟生旺中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心

Tweedie回归是保险损失预测和风险定价的主要工具之一。为充分利用大数据、物联网、机器学习等技术促进保险业的数字化转型,实现更加精准的风险识别和风险定价,本文将传统的Tweedie广义线性模型推广到双参数形式,并结合机器学习算法,提... 详细信息

Tweedie回归是保险损失预测和风险定价的主要工具之一。为充分利用大数据、物联网、机器学习等技术促进保险业的数字化转型,实现更加精准的风险识别和风险定价,本文将传统的Tweedie广义线性模型推广到双参数形式,并结合机器学习算法,提出双参数Tweedie梯度提升树模型和双参数Tweedie组合神经网络模型。基于我国一家保险公司的车联网大数据,提取了新的驾驶行为风险因子。通过实证研究检验了双参数Tweedie梯度提升树和双参数Tweedie组合神经网络在风险识别以及风险定价中的有效性,为促进我国保险业数字化转型提供了一种新的模型和方法。

关键词： Tweedie回归双参数梯度提升树双参数组合神经网络驾驶行为因子

基于生存结果的多值异质性处理效应的双稳健估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数理统计与管理 2024年

作者：彭非张长易丹辉中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

处理效应用于分析处理变量对结果变量的影响,由于个体间异质性的存在,处理变量对不同个体的影响可能不同,研究异质性处理效应有其现实意义。生存时间是一类重要的结果变量,估计生存结果下的异质性处理效应需要平衡不同处理水平上删失比例的差异。Simoneau等(2020)[1]提出了估计生存结果下二值处理效应的加权最小二乘法,本文将这一方法拓展到多值处理效应的估计中。首先定义了多值处理变量的对比函数用于比较个体接受不同处理后平均结果的差异,然后基于倾向得分和删失逆概率构造权重,对观测数据进行加权,用加权最小二乘法估计参数。该方法具有以下特点:(1)无需指定对照处理;(2)不依赖独立删失的假设;(3)双稳健性一当结果回归模型和权重模型有一个正确时,异质性处理效应的估计是一致的。模拟研究的结果表明,和现有方法相比,本文提出的方法在处理效应估计上具有更小的偏差,在个体最优处理水平的估计上则有更高的准确率。最后,通过Ⅰ型人类免疫缺陷病毒(HIV-Ⅰ)感染者的治疗数据说明该方法的有效性。

关键词：多值处理效应加权最小二乘法生存结果异质性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

投资者结构、流动性风险与基金业绩

统计研究 2024年第9期41卷 101-114页

作者：王祎帆杨翰方中国人民大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心

机构投资者作为资本市场的压舱石,对基金流动性以及业绩稳定性至关重要。然而,关于机构投资者如何影响基金流动性风险及业绩的研究仍显不足。为充分理解机构投资者的投资行为,本文基于流动性风险的视角,选取我国678支开放式股票型和偏... 详细信息

机构投资者作为资本市场的压舱石,对基金流动性以及业绩稳定性至关重要。然而,关于机构投资者如何影响基金流动性风险及业绩的研究仍显不足。为充分理解机构投资者的投资行为,本文基于流动性风险的视角,选取我国678支开放式股票型和偏股混合型基金为研究对象,采用Fama-MacBeth模型和固定效应模型,分析基金投资者结构对基金流动性风险及业绩的影响。研究发现,基金资金来源中机构投资者占比上升会提升基金流动性风险,进而影响基金业绩。规模大、特质风险低、业绩好、自持比例高的基金可以有效缓解该影响。本文的研究有助于为机构投资者培育、长期资金资本形成以及推动金融高质量发展提供参考与支撑。

关键词：投资者结构机构投资者流动性风险基金业绩