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在线社交网络竞争信息传播研究与稳定性分析

情报理论与实践 2024年第8期47卷 150-159页

作者：陈梓彦袁得嵛程佳琳中国人民公安大学北京100038

[目的/意义]当前,在线社交网络已成为人们获取和传播信息的重要途径,在线社交网络上的谣言发酵很快就会引发群体效应,为了应对谣言传播,政府机构等也会发布辟谣信息,所以正确把握两种意思相反的竞争信息传播的特点,有利于对谣言的管控。... 详细信息

[目的/意义]当前,在线社交网络已成为人们获取和传播信息的重要途径,在线社交网络上的谣言发酵很快就会引发群体效应,为了应对谣言传播,政府机构等也会发布辟谣信息,所以正确把握两种意思相反的竞争信息传播的特点,有利于对谣言的管控。[方法/过程]基于竞争信息在在线社交网络中的传播关系,提出一种竞争信息扩散模型SC2I2R来描述两类信息在社会网络中的扩散过程,分析无病平衡点的局部稳定性和全局稳定性,并通过数值模拟研究扩散过程。[结果/结论]被接收和转发概率大的信息并不一定传播更广泛,信息传播还会受社交网络结构、初始传播节点数量等的影响。[局限]为了简化模型,没有考虑在线社交平台的推荐机制、热搜机制等可以跨越拓扑结构传播的机制以及各个平台之间的影响,也没有考虑其他影响传播的因素。

关键词：在线社交网络信息传播模型局部稳定性全局稳定性

中国与东盟国家反恐合作:理论创新与路径探索

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国际论坛 2024年第2期26卷 95-116,158,159页

作者：樊守政中国人民公安大学北京100037

“一带一路”倡议启动十年来,中国与东盟国家在经贸领域的合作不断深入,非传统安全威胁给合作成果带来的威胁日益凸显。东南亚地区的恐怖势力呈现出域内域外整合、与暴力极端组织融合、与有组织犯罪结合的发展新态势。深化在反恐、打击... 详细信息

“一带一路”倡议启动十年来,中国与东盟国家在经贸领域的合作不断深入,非传统安全威胁给合作成果带来的威胁日益凸显。东南亚地区的恐怖势力呈现出域内域外整合、与暴力极端组织融合、与有组织犯罪结合的发展新态势。深化在反恐、打击跨境犯罪等领域的合作是中国与东盟国家协调发展、共同应对挑战的必然选择。然而,双方现有合作中面临东盟内部结构性障碍、预防性反恐缺乏、法制建设不均衡以及区域力量制衡等问题,严重阻碍了反恐合作的深入发展。本研究将国际反恐合作问题置于与区域间主义、集体行动等与合作相关的理论所构建的分析框架中进行分析和思考,从合作的达成和合作困难的根本性原因出发,对合作发生的可能性、可行性进行理论分析,从理论与现实相结合的视角审视问题解决的可能途径,并通过该分析框架详细分析中国与东盟国家区域间警务合作中澜湄执法安全合作这一典型案例,为中国与东盟国家化解反恐合作困境提供新的思路。

关键词：中国与东盟关系反恐合作非传统安全区域间主义集体行动

改进YOLOv8s-Pose多人姿态估计轻量化模型研究

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计算机科学与探索 2024年

作者：傅裕高树辉中国人民公安大学侦查学院

针对现有人体姿态估计模型计算量大、检测速度慢等问题，提出了一种基于YOLOv8s-pose模型的轻量化改进算法。首先在backbone中引入轻量化模块C2f-GhostNetBottleNeckV2替换原先C2f，减少参数量，提高模型速度。同时引入Non＿Local注意... 详细信息

针对现有人体姿态估计模型计算量大、检测速度慢等问题，提出了一种基于YOLOv8s-pose模型的轻量化改进算法。首先在backbone中引入轻量化模块C2f-GhostNetBottleNeckV2替换原先C2f，减少参数量，提高模型速度。同时引入Non＿Local注意力机制捕捉并传递人体关键点位置，直接融合全面的信息，为后续的层级提供更为丰富和深入的语义信息，提升整体的信息处理深度和广度，强化特征提取的效能，减少模型轻量化后精度降低问题，再将neck层引入加权双向特征金字塔网络，通过双向融合的理念，对自顶向下和自底向上的信息流动路径进行了重新规划，确保在处理不同尺度的特征信息时达到良好的平衡，接着给网络增加一个小目标检测头，减少对小目标的漏检情况，最后将CIOU损失函数更换为Focal-EIOU损失函数，以增强对复杂场景和多目标场景下的鲁棒性。实验结果表明，改进后的实验模型缩参数量降低了9.3%，在coco2017人体关键点数据集上，与原模型相比mAP50提升了0.4%，mAP50-95提升了0.6%。可见，所提出的轻量化改进算法在减少模型参数量的同时，提升了人体姿态估计的算法精度，尤其对小目标检测有显著改善，为实现实时准确的姿态估计提供了有效手段。

关键词：姿态估计 Yolov8pose GhostNetV2网络加权双向特征金字塔网络损失函数

1D-CNN结合数据增强对常见刀具LIBS光谱的识别研究

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激光与光电子学进展 2024年

作者：张涛李春宇李传召中国人民公安大学侦查学院

刀具是犯罪现场最常见的物证之一，建立一种准确识别刀具类别的方法具有重要意义。实验使用激光诱导击穿光谱仪对138种刀具样品进行检测，获取2760组训练数据和276组预测数据。预处理后，采用主成分分析法对训练集和预测集数据降维，选... 详细信息

刀具是犯罪现场最常见的物证之一，建立一种准确识别刀具类别的方法具有重要意义。实验使用激光诱导击穿光谱仪对138种刀具样品进行检测，获取2760组训练数据和276组预测数据。预处理后，采用主成分分析法对训练集和预测集数据降维，选取前400个主成分，累计方差贡献率为81%。将降维后的数据输入1D-CNN模型进行训练和预测，经200轮迭代，得到平均预测准确率为96.02%。为进一步提高预测准确率，依据光谱数据的特征分别采用基于正态分布和线性组合的方法为每个样品生成40、80、120组数据。然后进行对比实验，探究不同数据增强方法和合成数据量对1D-CNN模型性能的影响。最后，使用正态分布法时，模型预测准确率随着合成数据量的增加逐渐提高，最高达到97.46%。研究表明，激光诱导击穿光谱结合1D-CNN模型和正态分布法能有效实现刀具样品的精确识别，从而为侦查破案提供线索。

关键词：激光诱导击穿光谱一维卷积神经网络主成分分析正态分布线性组合

基于气相色谱法结合化学计量学识别微量植物油的比较研究

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中国油脂 2024年

作者：胡昆张成龙杨瑞琴中国人民公安大学侦查学院

主要针对遗留在不同载体上并在不同温度下放置1 d、3 d、7 d、14 d、30 d、45 d、60 d的微量植物油的识别展开研究，利用气相色谱技术结合化学计量学构建了八种微量植物油的识别模型。选择八种植物油中的五种主要脂肪酸（十六烷酸、十... 详细信息

主要针对遗留在不同载体上并在不同温度下放置1 d、3 d、7 d、14 d、30 d、45 d、60 d的微量植物油的识别展开研究，利用气相色谱技术结合化学计量学构建了八种微量植物油的识别模型。选择八种植物油中的五种主要脂肪酸（十六烷酸、十八烷酸、油酸、亚油酸、亚麻酸）作为鉴别指标，结合化学计量学方法构建三种植物油识别模型。结果表明，判别分析、卷积神经网络和随机森林三种模型均能实现对八种植物油的准确识别，其中随机森林模型识别准确率最高，达98.23%。有效解决了微量植物油中脂肪酸含量发生变化后，植物油种类识别困难的问题，为涉及微量植物油物证鉴定的相关案件提供技术支持和科学指南。

关键词：植物油脂肪酸气相色谱化学计量学

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政府数据安全风险治理的机理逻辑与优化策略

科学学研究 2024年

作者：王龙中国人民公安大学公安管理学院

实现源头治理、系统治理、依法治理并有效服务经济社会高质量发展，是政府数据安全治理体系和治理能力现代化建设的重要课题。本研究运用数据生命周期和社会资本理论，提出以“制度-组织-社会”的信任机制弥合数据生命周期理论缝隙的数... 详细信息

实现源头治理、系统治理、依法治理并有效服务经济社会高质量发展，是政府数据安全治理体系和治理能力现代化建设的重要课题。本研究运用数据生命周期和社会资本理论，提出以“制度-组织-社会”的信任机制弥合数据生命周期理论缝隙的数据安全治理分析框架，为解构政府数据治理风险、实现有效治理提供可有效循环的运行机制。研究结果显示：从横向来看，数据生命周期理论为政府数据安全风险治理提供系统性的逻辑进路，可以将内部治理过程和外部治理过程衔接起来，根据整个生命周期内不同阶段数据安全的侧重点进行风险解构。从机理逻辑来看，政府数据安全风险治理是一个系统管理“硬实力”和信任嵌入“软实力”两方面同时作用、双管齐下的过程，需要“软硬兼备”才能营造基于“善治”的政府数据安全治理体系。

关键词：政府数据安全治理数据生命周期风险解构信任

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刑事诉讼中电子签名捺印的应用与完善

法学 2024年第10期 147-162页

作者：袁义康中国人民公安大学法学院中国人民公安大学警察法学研究中心

司法案卷数字化是司法数字化转型的基础,域外司法实践中探索引入程序便利化技术措施,以电子签名捺印等认证形式保障诉讼中相关电子文件的合法性和真实性。这种从物理认证到数字认证方式的转变,有助于在刑事诉讼中构建以电子签名捺印等... 详细信息

司法案卷数字化是司法数字化转型的基础,域外司法实践中探索引入程序便利化技术措施,以电子签名捺印等认证形式保障诉讼中相关电子文件的合法性和真实性。这种从物理认证到数字认证方式的转变,有助于在刑事诉讼中构建以电子签名捺印等数字技术应用为基础的数字信任体系。可靠的电子签名捺印具有代替传统认证方式的能力,认证形式的改变不影响其身份识别与公文认可功能。针对电子签名捺印在法律层面存在的自愿性、真实性风险,以及实践中遇到的软硬件兼容性、安全性挑战,需要明确电子签名捺印在刑事诉讼中的使用原则,强化过程监督,统一建设标准,打通数据壁垒,健全防护体系,以此助力数字正义的实现。

关键词：刑事司法司法案卷电子签名捺印数字司法

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基于流量分割与填充的网站指纹防御技术

北京理工大学学报 2024年第7期44卷 750-760页

作者：黄斌杜彦辉中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

Tor匿名网络是一种用于保护用户通信隐私的匿名通信系统.网站指纹攻击算法通过分析用户的流量数据来破坏用户通信隐私的匿名性.为防范网站指纹攻击,研究人员提出各种网站指纹防御算法.现阶段,这些防御方法存在着防御开销高、防御性能差... 详细信息

Tor匿名网络是一种用于保护用户通信隐私的匿名通信系统.网站指纹攻击算法通过分析用户的流量数据来破坏用户通信隐私的匿名性.为防范网站指纹攻击,研究人员提出各种网站指纹防御算法.现阶段,这些防御方法存在着防御开销高、防御性能差的问题.为此提出了一种基于流量分割与填充的网站指纹防御算法.该算法由流量分割和数据单元填充这两个模块组成.流量分割模块通过使用随机数量的链路和基于数据单元间隔时间的链路切换策略,将网站流量分割并发送到不同的链路上.数据单元填充模块通过使用Break Burst和Extend Burst两个子模块,分别在传入和传出burst中注入填充数据单元,进一步混淆各个链路上的网站流量模式.在封闭世界场景下,相较于同类算法HyWF,所提算法进一步降低了最优攻击算法RF的精确率18.54%和召回率20.25%;而相较于CoMPS算法,在使用更少链路的情况下,所提算法能够进一步降低RF算法的精确率2.72%和召回率5.23%.实验结果表明,所提算法在防御性能方面优于其他同类算法,并且带来了更低的防御开销.

关键词：网络安全 Tor匿名网络网站指纹防御

量化Wiener系统的重复梯度学习参数估计

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：曹昊哲周金笨李丽华中国人民公安大学国家安全学院

为解决Wiener系统量化辨识问题，本文提出一种重复学习梯度辨识算法。首先，基于分解技术构建了量化Wiener系统的参数分离的辨识模型，减少了算法计算量。其次，利用数据窗理论对观测数据向量进行延拓，以获取更多的量化系统模态。为了... 详细信息

为解决Wiener系统量化辨识问题，本文提出一种重复学习梯度辨识算法。首先，基于分解技术构建了量化Wiener系统的参数分离的辨识模型，减少了算法计算量。其次，利用数据窗理论对观测数据向量进行延拓，以获取更多的量化系统模态。为了解决窗长度抑制辨识性能问题，将重复学习思想引入到参数自适应律更新机制中，将窗数据批次更新转化为多次标量更新，提高了估计性能。最后，估计器收敛性分析和实例对比结果证明了所提出方案的有效性和优势。

关键词：系统工程系统辨识 Wiener系统梯度估计重复学习量化系统