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ADMIC: 基于交替主导模态内在相关性的多模态隐喻检测

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计算机工程与应用 2025年

作者：郭世松杨启萌闫远播何晓宇新疆大学软件学院新疆大学计算机科学与技术学院

多模态隐喻检测依赖非文本模态的信息补充文本模态，而当前检测模型往往过于关注文本模态，忽略了视觉模态在捕捉隐喻语义中的关键作用，且缺乏有效的模态交互融合策略。为解决上述问题，本文提出了一种基于交替主导模态策略的多模态深... 详细信息

多模态隐喻检测依赖非文本模态的信息补充文本模态，而当前检测模型往往过于关注文本模态，忽略了视觉模态在捕捉隐喻语义中的关键作用，且缺乏有效的模态交互融合策略。为解决上述问题，本文提出了一种基于交替主导模态策略的多模态深度神经网络模型（Alternating Dominant Modes Intrinsic Correlation， ADMIC）。该模型在文本模态和图像模态间交替指定主导模态，通过调整主导模态的方式，充分挖掘两种模态的内在关联与互补特性，实现隐喻信息的双向交互融合。与固定主导模态的融合方法相比，交替主导模态策略能够更灵活地适应隐喻语义在不同模态间的分布，提高了隐喻检测的性能和泛化能力。此外，本文设计了多级融合策略，进一步提升了模态融合的效果。在Met-meme数据集上的实验表明，ADMIC在英文、中文及双语数据集上的F1-score分别提升了1.32%、3.15%和2.29%，显著优于传统方法。实验结果验证了该模型在捕捉隐喻语义方面的优势，同时在多模态讽刺数据集上的良好表现也证明了其泛化能力。

关键词：多模态隐喻检测特征融合注意力机制 Met-meme

基于DPM-VOF耦合的高铅渣底吹还原炉内多相流动数值模拟

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中国有色金属学报 2025年

作者：闫红杰黄正宗郝澳夏韬刘柳中南大学能源科学与工程学院

高铅渣底吹还原炉内天然气-熔体或载气-熔体-煤粉构成的多相体系复杂行为与熔炼效率和系统产能紧密相关。本文基于DPM-VOF耦合模型，研究了工业尺度的高铅渣底吹还原炉内分别以天然气和煤粉为还原剂的气-液两相流和气-液-固多相流复杂... 详细信息

高铅渣底吹还原炉内天然气-熔体或载气-熔体-煤粉构成的多相体系复杂行为与熔炼效率和系统产能紧密相关。本文基于DPM-VOF耦合模型，研究了工业尺度的高铅渣底吹还原炉内分别以天然气和煤粉为还原剂的气-液两相流和气-液-固多相流复杂行为。结果表明：天然气作还原剂时，炉膛两端熔体流速平缓，喷枪区域流速剧烈，呈“脉冲状”分布；喷枪附近压力呈两侧大、中间小的“V”字型分布；喷枪区域压力波动剧烈，虽可强化气液搅拌过程但易造成喷枪损坏和熔体喷溅。煤粉作还原剂时，煤粉从喷枪喷出后最初分布在气团内部和气液交界面处，随后扩散至熔池中上部和烟气区域；熔池内煤粉分布在0.25 ～ 0.85 m深度范围；喷枪附近煤粉浓度相近，均未出现沉积现象。

关键词：底吹还原炉多相流 DPM-VOF模型数值模拟直接炼铅工艺

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多线程半全局立体匹配工件内部检测方法

中国机械工程 2025年

作者：吴洪臣陈晓荣李柏杨上海理工大学光电信息与计算机工程学院

针对传统检测手段难以深入工件内部、检测效率低等问题，提出了一种基于多线程半全局立体匹配（Semi-Global Stereo Matching，SGBM）的工件内部检测方法。该方法首先采用张正友标定算法获取双目内窥镜相机内外参数，通过双目内窥镜采... 详细信息

针对传统检测手段难以深入工件内部、检测效率低等问题，提出了一种基于多线程半全局立体匹配（Semi-Global Stereo Matching，SGBM）的工件内部检测方法。该方法首先采用张正友标定算法获取双目内窥镜相机内外参数，通过双目内窥镜采集工件内部图像，并对采集图像进行畸变校正与极线校正；其次，利用区域叠加分割策略结合多线程技术改进SGBM算法，提高算法运行速度，获取视差图并转换为深度图，结合矫正后的采集图像生成三维彩色点云;利用双目视觉原理计算采集图像中各点在世界坐标系下的坐标，提出在系统自标定面积测量法，结合空间欧式距离计算实现对工件内部结构的三维测量。实验结果表明，所提出的方法在工件内部检测中取得了良好的效果，重建出的三维点云结构清晰，改进后的SGBM算法处理速度提高约30%，欧式距离测量相对误差小于3%，区域面积测量相对误差小于1.5%，满足工件内部检测需求。

关键词：双目视觉立体匹配三维重建工件测量

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基于平面路径的扫掠面高精度重建

图学学报 2025年

作者：刘圣军陶珊珊王海波李钦松刘新儒中南大学数学与统计学院中南大学大数据研究院

从三角网格数据重建CAD建模过程是逆向工程中的研究重点之一，高效高精的曲面重建具有重要的工程价值。针对由直线段和圆弧段组成的平面路径扫掠生成的三角网格表示曲面，提出了基于轮廓和路径曲线自动提取的扫掠过程重建，实现扫掠曲... 详细信息

从三角网格数据重建CAD建模过程是逆向工程中的研究重点之一，高效高精的曲面重建具有重要的工程价值。针对由直线段和圆弧段组成的平面路径扫掠生成的三角网格表示曲面，提出了基于轮廓和路径曲线自动提取的扫掠过程重建，实现扫掠曲面的高精度重建。首先，基于统一三角网格模型曲率矢量场自动获得初始路径，再利用高斯映射迭代和配准拟合的方法生成了扫掠的轮廓曲线；然后，逆向计算扫掠路径的离散有序点集，通过引入切空间表示方法来识别路径中的直线段和圆弧段，并基于相切几何约束条件建立了拟合的优化模型，对初始路径进一步优化；最后，由计算得到的轮廓曲线和路径曲线执行扫掠操作，以获得重建的扫掠曲面。实验结果表明，所提出方法实现了自动提取轮廓曲线和路径曲线，进而重建扫掠模型的建模过程，减少了繁琐的人工交互，提取的轮廓和路径有效的避免了离散误差累积，使得最终重建的扫掠曲面精度更高，且适用于有噪声数据的、和存在缺失数据的扫掠曲面。

关键词：逆向工程曲面重建扫掠曲面高斯映射几何约束

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大语言模型驱动的多元关系知识图谱补全方法

计算机科学 2025年第1期52卷 94-101页

作者：刘畅成桑磊李炜张以文安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

知识图谱通过将复杂的互联网信息转化为易于理解的结构化形式,极大地提高了信息的可访问性。知识图谱补全技术进一步增强了知识图谱的信息完整性,显著提升了智能问答和推荐系统等通用领域应用的性能与用户体验。然而,现有的知识图谱补... 详细信息

知识图谱通过将复杂的互联网信息转化为易于理解的结构化形式,极大地提高了信息的可访问性。知识图谱补全技术进一步增强了知识图谱的信息完整性,显著提升了智能问答和推荐系统等通用领域应用的性能与用户体验。然而,现有的知识图谱补全方法大多专注于关系类型较少和简单语义情景下的三元组实例,未能充分利用知识图谱在处理多元关系和复杂语义方面的潜力。针对此问题,提出了一种由大语言模型(LLM)驱动的多元关系知识图谱补全方法。将LLM的深层语言理解能力与知识图谱的结构特性相结合,有效捕捉多元关系,理解复杂语义情景。此外,还引入了一种基于思维链的提示工程策略,旨在提高补全任务的准确性。该方法在两个公开知识图谱数据集上的实验结果都取得了显著的提升。

关键词：知识图谱大语言模型知识图谱补全多元关系候选集构建思维链提示

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安全高效的多用户室内指纹定位方案

西安电子科技大学学报 2025年

作者：乐燕芬雷若兰姚恒上海理工大学光电信息与计算机工程学院

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据... 详细信息

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据资源，且无法支持多用户场景。因此，提出一种基于访问控制安全高效的多用户指纹定位方案。该方案基于ASPE算法，设计了一种安全准确的相似度查找算法，可把用户快速定位到局部地图内；同时，设计了一种基于角色多项式函数的轻量级访问控制策略，能灵活设定地图的访问权限，防止恶意用户窃取地图资源，并可为用户提供不同层级的定位服务。安全性分析表明，对于不可信的云定位服务器，服务器的定位资源和用户的位置信息隐私是安全的。实验结果表明，所提方案在保护资源隐私和数据隐私的前提下，可实现对用户的快速局部定位和准确的位置估计。

关键词：指纹定位隐私保护访问控制局部定位

面向大模型的高性能可扩展元数据设计ScaleFS

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计算机研究与发展 2025年

作者：尚碧筠韩银俊肖蓉陈正华屠要峰董振江南京邮电大学计算机学院中兴通讯股份有限公司

近年来，以ChatGPT为代表的大语言模型（large language model，LLM）技术发展迅速.随着模型参数规模的持续增长，构建和应用大模型对数据存储规模和存储访问效率提出了更高要求，这对传统存储系统带来了严峻挑战.首先分析了大模型在数... 详细信息

近年来，以ChatGPT为代表的大语言模型（large language model，LLM）技术发展迅速.随着模型参数规模的持续增长，构建和应用大模型对数据存储规模和存储访问效率提出了更高要求，这对传统存储系统带来了严峻挑战.首先分析了大模型在数据准备、模型训练和推理阶段的存储访问特征，深入探讨了传统存储系统在大模型场景下面临的主要问题和瓶颈.针对这些挑战，提出并实现了一种高性能、可扩展的分布式元数据设计ScaleFS.通过目录树元数据与属性元数据解耦的架构设计、并结合深度与广度均衡的目录树分层分区策略设计，ScaleFS实现了高效的路径解析、负载均衡和系统扩展能力，能够高效管理千亿级文件.此外，ScaleFS设计了细粒度元数据结构，优化了元数据访问模式，并构建了面向文件语义优化的元数据键值存储底座，显著提升了元数据访问效率并减少了磁盘I/O操作.实验结果表明，ScaleFS的每秒操作次数(operations per second，OPS)是HDFS的1.04?7.12倍，而延迟仅为HDFS的12.67%?99.55%.在千亿文件规模下，ScaleFS的大部分操作性能优于HDFS在十亿文件规模下的表现，展现出更高的扩展性和访问效率，能够更好地满足大模型场景对千亿级文件存储及高效访问的需求.

关键词：大语言模型大模型训练存储系统元数据管理可扩展性

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一种新的工业过程振荡数据去噪技术

仪器仪表学报 2025年

作者：郎煜民郎恂吴建德刘燕李鹏云南大学信息学院云南省智能系统与计算重点实验室东北林业大学计算机与控制学院

振荡现象是工业过程控制回路性能恶化的重要表现，因此有效的振荡监控机制对于保证过程的安全稳定运行至关重要。然而，过程振荡数据中普遍存在随机噪声和外部扰动等因素，导致信噪比较低，严重影响振荡检测与诊断的准确性。为此，本文... 详细信息

振荡现象是工业过程控制回路性能恶化的重要表现，因此有效的振荡监控机制对于保证过程的安全稳定运行至关重要。然而，过程振荡数据中普遍存在随机噪声和外部扰动等因素，导致信噪比较低，严重影响振荡检测与诊断的准确性。为此，本文提出一种新的工业过程数据去噪技术，结合自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）、去趋势波动分析（DFA）与典型相关分析（CCA）。首先，利用CEEMDAN对信号进行分解，得到一系列固有模态函数（IMFs）；接着，通过DFA将IMF分量划分为信息主导和噪声主导两类；然后，对噪声主导的IMF分量应用CCA以去除噪声；最后，将CCA输出的结果与信息主导的IMF分量叠加，得到去噪后的振荡信号。仿真和实际工业振荡数据的实验结果表明，与现有的去噪技术相比，本方法在去噪后的信号均方根误差最低，相关性最高，展示出卓越的去噪精度和鲁棒性。

关键词：自适应噪声完备集合经验模态分解去趋势波动分析典型相关分析工业振荡去噪

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用于输电通道树障砍伐量核算的树桩检测算法

电子测量技术 2025年

作者：吴鹏飞李敏罗鹏朱萍武汉纺织大学计算机与人工智能学院武汉大学电气与自动化学院

在为保护配电网安全而进行的树障清理工程中，人工核算砍伐量的方式面临核算结果主观性强、管理困难等问题，而现有算法精度较低，错检、漏检多，鲁棒性较差，因此，提出了用于输电走廊树障砍伐量核算的树桩检测算法。针对配电网清障场... 详细信息

在为保护配电网安全而进行的树障清理工程中，人工核算砍伐量的方式面临核算结果主观性强、管理困难等问题，而现有算法精度较低，错检、漏检多，鲁棒性较差，因此，提出了用于输电走廊树障砍伐量核算的树桩检测算法。针对配电网清障场景复杂、树干与树桩难以区分导致砍伐量核算不准确的问题，设计了基于Context Guide Block的特征提取模块；引入RepGFPN与Dysample结构对颈部网络进行优化，有效融合环境上下文语义信息与树桩局部细节特征；随后，算法设计了基于LW-SEAM的树桩检测头，优化了遮挡情况下的检测效果。模型在测试集上的P、R和mAP50指标分别提升到了85.5%、76.4%、80.4%，在复杂背景和遮挡情况下对树桩检测有较好的检测效果，能够为实现智能化工程核算提供技术参考。

关键词：输电走廊树障隐患工程量核算树桩检测 YOLOv8