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北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会关于印发《北京市重点实验室认定与管理办法(试行)》的通知(京科发[2023]22号)

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北京市人民政府公报 2024年第15期 6-16页

作者：无北京市科学技术委员会中关村科技园区管理委员会

各有关单位:为加强北京市重点实验室认定与管理工作,现将《北京市重点实验室认定与管理办法(试行)》印发给你们,请遵照执行。特此通知。2023年12月25日北京市重点实验室认定与管理办法(试行)第一章总则第一条为深入实施创新驱动发展战略... 详细信息

各有关单位:为加强北京市重点实验室认定与管理工作,现将《北京市重点实验室认定与管理办法(试行)》印发给你们,请遵照执行。特此通知。2023年12月25日北京市重点实验室认定与管理办法(试行)第一章总则第一条为深入实施创新驱动发展战略,支撑国际科技创新中心建设,服务北京市高精尖产业、城市建设发展等重点领域需求,着力实现前沿技术和关键核心技术领域“四个占先、四个突破”,培育高精尖产业新动能,持续提升原始创新能力、产业推动能力和社会服务能力,制定本办法。

关键词：重点实验室社会服务能力科学技术委员会领域需求中关村科技园区原始创新能力特此通知城市建设发展

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未成年人保护处分制度的模式考察及中国方案

东岳论丛 2024年第8期45卷 176-182页

作者：孙若尘中关村实验室北京100194

从科学处遇罪错未成年人的视角出发,保护处分是处遇罪错未成年人的上佳路径之选。域外未成年人保护处分制度可以大致分类为阶梯式处遇模式和场域式处遇模式两大类,二模式之下的保护处分呈现出截然不同的排布规律、适用标准和处遇特点。... 详细信息

从科学处遇罪错未成年人的视角出发,保护处分是处遇罪错未成年人的上佳路径之选。域外未成年人保护处分制度可以大致分类为阶梯式处遇模式和场域式处遇模式两大类,二模式之下的保护处分呈现出截然不同的排布规律、适用标准和处遇特点。我国引入未成年人保护处分制度,需要根据我国罪错未成年人处遇法的立法体例和处遇具体措施的现状进行考量,选择契合我国的场域式处遇模式。建构我国具体的未成年人保护处分制度,可以创设以惩罚型保护处分机构为核心的机构性保护处分,引入以社会观护措施为主的社会性保护处分,以及形成皆在发挥半封闭化场所处遇功能的半机构化保护处分。

关键词：罪错未成年人保护处分实体处遇分级干预预防未成年人犯罪法

6EDL:高效的大规模活跃IPv6地址探测系统

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计算机学报 2024年第8期47卷 1949-1969页

作者：宋光磊张文健林金磊韩东岐王之梁张辉杨家海清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 中关村实验室北京100081 泉城实验室济南250000

互联网规模的急剧增长导致IPv4地址资源逐渐耗尽,IPv6的大规模部署有效地解决了IPv4地址耗尽的问题.然而,IPv6地址空间庞大的特性为活跃地址的探测带来了巨大挑战.当前已有的活跃IPv6地址探测方法存在探测速度较慢、命中率偏低、探测范... 详细信息

互联网规模的急剧增长导致IPv4地址资源逐渐耗尽,IPv6的大规模部署有效地解决了IPv4地址耗尽的问题.然而,IPv6地址空间庞大的特性为活跃地址的探测带来了巨大挑战.当前已有的活跃IPv6地址探测方法存在探测速度较慢、命中率偏低、探测范围受限等问题.针对这些挑战,本文提出了高效、快速、适用范围广的活跃地址探测系统6EDL.6EDL将地址探测分为无种子地址场景和有种子地址场景,并针对每种场景设计高效探测算法.在无种子地址场景下,本文提出了6EDL-N,使用神经网络挖掘BGP前缀信息与地址配置模式之间的潜在关系,实现了有种子区域到任一无种子区域的地址迁移,从而扩展了地址探测的边界.此外,本文引入了预探测机制,有效缓解了大规模地址探测中的资源浪费问题.实验表明,6EDL-N的命中率达到12.69%,覆盖度为21.97%,单位时间发现的活跃地址数(NPT)为233.09个/s.与现有工作相比,6EDL-N的命中率是其的8.13倍,NPT为14.94倍,覆盖度为1.84倍.在有种子地址场景下,本文提出基于生成对抗网络(GAN)的活跃地址探测方法6EDL-S,通过精细的种子地址分布规律学习,并采用环境反馈机制来缓解种子地址采样偏差,有效提升了命中率.实验表明,6EDL-S的命中率达到了25.91%,是已有方法的1.23~10.89倍.同时,NPT为466.72个/s,是已有方法的1.49~6.20倍.最终,经过持续探测,6EDL系统成功发现了29.77亿个活跃地址,包含5.66亿别名地址和24.11亿非别名地址,覆盖了125101个BGP前缀和40137个AS.本文构造的活跃IPv6地址集将有效支撑IPv6网络测量和安全分析等多种应用,进一步打开了IPv6网络研究的大门.

关键词：网络测量 IPv6 活跃地址探测机器学习 IPv6活跃地址集

Augmenter：基于数据源图的事件级别入侵检测

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计算机科学 2024年

作者：孙鸿斌王苏王之梁蒋哲宇杨家海张辉清华大学网络研究院泉城实验室中关村实验室

近年来，高级可持续威胁（APT）攻击频发。数据源图包含丰富的上下文信息，反映了进程的执行过程，具有检测APT攻击的潜力。因此基于数据源图的入侵检测系统（PIDS）备受关注。PIDS通过捕获系统日志生成数据源图来识别恶意行为。PIDS主... 详细信息

近年来，高级可持续威胁（APT）攻击频发。数据源图包含丰富的上下文信息，反映了进程的执行过程，具有检测APT攻击的潜力。因此基于数据源图的入侵检测系统（PIDS）备受关注。PIDS通过捕获系统日志生成数据源图来识别恶意行为。PIDS主要面临三个挑战：高效性，通用性和实时性。特别是高效性，目前的PIDS在检测到异常行为时，一个异常节点或一张异常图就会产生成千上万条告警，其中会包含大量的误报，给安全人员带来不便。本文提出了基于数据源图的入侵检测系统Augmenter，同时解决了上述三个挑战。Augmenter利用节点的信息字段对进程进行了社区划分，有效学习不同进程的行为。此外，Augmenter提出时间窗口策略实现子图划分，并采用了图互信息最大化的无监督特征提取方法提取节点的增量特征，通过增量特征提取来放大异常行为，而且能够划分异常行为与正常行为。最后，Augmenter依据进程的类型训练多个聚类模型来实现事件级别的检测，通过检测到事件级别的异常能够更精准地定位攻击行为。本文在DARPA数据集上对Augmenter进行评估，通过衡量检测阶段的运行效率，证实了Augmenter的实时性；在检测能力方面，与最新工作Kairos和ThreaTrace对比，衡量精确率和召回率，其中Kairos为0.17和0.80，ThreaTrace为0.29和0.76，Augmenter为0.83和0.97，证明Augmenter具有更高的精确率和检测性能。

关键词：高级可持续威胁数据源图入侵检测增量特征异常行为

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2种低延迟服务的通用优化技术

清华大学学报（自然科学版） 2024年第8期64卷 1306-1318页

作者：郭雅宁徐明伟清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 中关村国家实验室北京100097

近年来,各种低延迟服务吸引了越来越多的用户关注,部署规模不断扩大。为提升低延迟服务性能,工业界和学术界提出多种优化方案并部署在网络传输路径的不同位置,其中部署在端侧的各种低延迟拥塞控制算法和部署在网络侧的主动队列管理算法... 详细信息

近年来,各种低延迟服务吸引了越来越多的用户关注,部署规模不断扩大。为提升低延迟服务性能,工业界和学术界提出多种优化方案并部署在网络传输路径的不同位置,其中部署在端侧的各种低延迟拥塞控制算法和部署在网络侧的主动队列管理算法应用较广泛,这2种算法的设计目标都是尽量避免数据包排队,减少端到端延迟,但是由于这2种算法是独立的,存在潜在的不适配问题,影响应用的性能表现。因此,有关这2种算法的协同优化也成为一个研究方向,基于机器学习的通用算法和端网联合优化是最具代表性的方案。该文总结了低延迟拥塞控制算法和主动队列管理算法的设计思路、组合使用时的性能测试结果以及协同优化的问题,认为跨层联合优化是解决现有不适配问题并进一步提高应用性能的可行思路,建议低延迟服务性能优化的研究应重视通用性和实际部署性。

关键词：拥塞控制算法主动队列管理低延迟服务跨层联合优化机器学习性能优化

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面向虚拟场景交互任务的分阶段视线预测方法

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：李国安刘俊辰汪淼北京航空航天大学计算机学院中关村实验室

视线预测方法是指通过用户的各类信息预测用户当前注视方向的一种算法模型，现有的在虚拟场景中进行视线预测的方法通常使用泛化的模型，在各类具体交互任务上仍有较大的提升空间。所提方法交互任务设置为在虚拟场景中走动寻找—接近... 详细信息

视线预测方法是指通过用户的各类信息预测用户当前注视方向的一种算法模型，现有的在虚拟场景中进行视线预测的方法通常使用泛化的模型，在各类具体交互任务上仍有较大的提升空间。所提方法交互任务设置为在虚拟场景中走动寻找—接近—触碰物体，首先构建了该任务场景的第1个数据集，包含21名用户在3个交互场景下各进行5次交互任务过程中记录的注视点、物体、头盔和手柄4类参数序列和录制视频; 进一步将用户完成交互任务的过程分为三个阶段，首先是找目标物体，其次是锁定目标物体，最后是接近目标物体. 再逐阶段进行相关性分析，选择与视线相关度最高的参数集输入网络进行训练. 所提方法在本文构建的数据集上进行验证，与当前最优算法的3.31°的预测误差相比，所提方法达到了2.60°的预测误差，预测误差减小21.45%，提升了该任务场景下的预测精度.

关键词：虚拟现实视线预测深度学习人机交互

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NFT仿冒欺诈的测量与检测技术

计算机学报 2024年第5期47卷 1065-1081页

作者：廖鹏方滨兴刘潮歌王志张云涛崔翔北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间安全学院广州510006 中关村实验室北京100094

近年来非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)繁荣发展,但安全问题也日益凸显,尤其是NFT的仿冒问题.在去中心化的环境下,仿冒已有的NFT作品变得相对容易,而辨别真伪却尤其困难.本文围绕仿冒NFT的测量与仿冒检测方法的评估进行了系统深... 详细信息

近年来非同质化代币(Non-Fungible Token,NFT)繁荣发展,但安全问题也日益凸显,尤其是NFT的仿冒问题.在去中心化的环境下,仿冒已有的NFT作品变得相对容易,而辨别真伪却尤其困难.本文围绕仿冒NFT的测量与仿冒检测方法的评估进行了系统深入的研究.建立了包括形式化定义、仿冒过程和仿冒特征在内的NFT仿冒威胁模型,给出了 NFT仿冒定义,分析了 NFT仿冒方式,给出了判定仿冒NFT的一般性方法.大规模采集了全球最大的NFT交易平台OpenSea上50 000个NFT项目的智能合约地址和历史交易数据,并从以太坊区块链上采集了这些NFT项目的名称、创建时间、元数据以及链下存储的NFT图像数字载体,从中选取668个交易量排名靠前的NFT项目围绕NFT仿冒问题开展了测量工作,结果表明其中95个项目被仿冒248次,交易金额超过2600万美元,足见NFT生态所面临的仿冒欺诈问题之严重.本文采用了 22种图像数据增强方法,构造了 5000个扰动较小的攻击测试样本数据集,评估了 OpenSea和知名的第三方商业检测平台Fnftf对仿冒NFT检测的鲁棒性,测试结果表明有6种图像数据增强方法构造的攻击测试样本能够轻易绕过检测,揭示了 NFT行业仿冒欺诈检测产品的脆弱性.为提高对仿冒NFT检测的鲁棒性,本文提出并实现了一种基于深度学习的NFT图像仿冒检测模型,实验表明其AUC值相较于Fnftf提升了 15.9%.

关键词：非同质化代币区块链以太坊深度学习对抗攻击

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虚拟现实中的大模型技术研究进展与趋势

图学学报 2024年

作者：杨浩中孔笑宇辜睿坤汪淼北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室中关村实验室

随着计算机技术的发展，虚拟现实(Virtual Reality，VR)技术日趋成熟，已在多种应用场景下为用户带来了沉浸式和高质量的体验，成为计算机图形学与人机交互领域的重要研究方向。大模型技术作为近来备受关注的研究热点，吸引了大量学者... 详细信息

随着计算机技术的发展，虚拟现实(Virtual Reality，VR)技术日趋成熟，已在多种应用场景下为用户带来了沉浸式和高质量的体验，成为计算机图形学与人机交互领域的重要研究方向。大模型技术作为近来备受关注的研究热点，吸引了大量学者的关注，并为各个领域的经典问题提供了新的解决方法和思路。然而，目前在VR领域，关于大模型技术应用进展的综述性研究仍然匮乏。为弥补这一研究空白并进一步启发后续工作，本文搜集、整理并归纳了近年来在VR环境中与大模型相关的研究论文，对大模型技术的原理和代表性模型分类概述，并从内容生成和人机交互两方面详细分析大模型技术的研究进展和应用场景，最后总结探讨了VR环境中使用大模型所面临的困难和挑战，并展望其未来发展趋势。

关键词：虚拟现实大模型内容生成人机交互综述

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2023年中国互联网广告数据报告

现代广告 2024年第2期 29-37页

作者：无中关村互动营销实验室

中国互联网广告行业2023年度发展趋势。在经过去年阶段性的结构性调整与资源配置优化阶段后,中国互联网广告市场再一次迎来了规模增长。基于2023年中国互联网广告数据报告所提供的基本数据,2023年中国互联网广告市场呈现出如下关键特点... 详细信息

中国互联网广告行业2023年度发展趋势。在经过去年阶段性的结构性调整与资源配置优化阶段后,中国互联网广告市场再一次迎来了规模增长。基于2023年中国互联网广告数据报告所提供的基本数据,2023年中国互联网广告市场呈现出如下关键特点和趋势:1.大模型爆发元年,AI登上互联网广告的舞台。

关键词：互联网广告资源配置优化数据报告结构性调整特点和趋势发展趋势基本数据阶段性