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基于小波变换和粒子群小波神经网络组合模型的有效停车泊位短时预测

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吉林大学学报（工学版） 2016年第2期46卷 399-405页

作者：季彦婕陈晓实王炜胡波东南大学交通学院南京210096 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096

基于停车场有效停车泊位短时变化特性,提出了一种小波变换和粒子群小波神经网络组合预测方法。首先,通过选择合适的小波函数对有效停车泊位时间序列进行多尺度的小波分解与重构,然后对重构后的时间序列分别采用小波神经网络进行预测,并... 详细信息

基于停车场有效停车泊位短时变化特性,提出了一种小波变换和粒子群小波神经网络组合预测方法。首先,通过选择合适的小波函数对有效停车泊位时间序列进行多尺度的小波分解与重构,然后对重构后的时间序列分别采用小波神经网络进行预测,并利用粒子群算法对神经网络初始参数的选取进行优化,最后将各自外推的预测结果进行合成,得到最终预测结果。实例分析表明：与单独使用小波神经网络模型相比,小波变换-粒子群小波神经网络模型的预测精度提高了5-7倍,且预测稳定性较好。

关键词：交通运输系统工程有效停车泊位短时预测小波变换粒子群算法小波神经网络

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基于能力区域的交通状态预测方法

物理学报 2014年第14期63卷 94-101页

作者：刘擎超陆建陈淑燕东南大学城市智能交通江苏省重点实验室南京210096 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096

交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据.本文提出了一种基于能力区域的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过构建神经网络分类器的能力区域,根据样本数据与交通状态类簇之间的空间距离,预测道路交通状态等级.神经网... 详细信息

交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据.本文提出了一种基于能力区域的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过构建神经网络分类器的能力区域,根据样本数据与交通状态类簇之间的空间距离,预测道路交通状态等级.神经网络分类器的能力区域能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性.实验结果表明,与经典的预测方法相比,其预测误差明显降低,均等系数增大,基于能力区域的方法预测交通状态具有较高的准确性.

关键词：交通状态预测交通参数聚类

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考虑车与车互联通讯技术的交通流跟驰模型

物理学报 2016年第1期65卷 44-55页

作者：华雪东王炜王昊东南大学交通学院江苏省城市智能交通重点实验室南京210096 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096

基于Newell跟驰模型,建立考虑车与车互联(vehicle-to-vehicle,V2V)通讯技术的单车道跟驰模型.根据V2V技术的特征,引入参数α以表征驾驶员在收到V2V技术所提供的实时交通信息后的提前反应程度.根据线性稳定分析方法,得到V2V跟驰模型的中... 详细信息

基于Newell跟驰模型,建立考虑车与车互联(vehicle-to-vehicle,V2V)通讯技术的单车道跟驰模型.根据V2V技术的特征,引入参数α以表征驾驶员在收到V2V技术所提供的实时交通信息后的提前反应程度.根据线性稳定分析方法,得到V2V跟驰模型的中性稳定条件.通过计算机的模拟,研究V2V技术对交通流运行的影响,分析小扰动下V2V跟驰模型对参数变化的敏感性,研究不同α取值下交通流密度波及迟滞回环的变化.研究发现:1)与全速度差跟驰模型相比,在引入V2V后,交通流在加速起步、减速刹车及遇到突发事件时,车辆运行的安全性和舒适性均得到不同程度的提升;2)V2V跟驰模型对参数α及T的变化较为敏感,且在交通流较为拥堵时,V2V技术的引入可以提升交通流的平均速度;3)参数α的增大、T的减小可以有效提升V2V跟驰模型在不同交通环境下的运行稳定性.由于可以实时地获取交通流运行的状态并针对性地改变车辆自身的运行,V2V交通流跟驰模型提升了交通流运行的稳定性.

关键词：跟驰模型车与车互联技术线性分析数值模拟

考虑自适应巡航车辆影响的上匝道系统混合交通流模型

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物理学报 2016年第8期65卷 219-231页

作者：华雪东王炜王昊东南大学交通学院江苏省城市智能交通重点实验室南京210096 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096

在考虑自适应巡航(adaptive cruise control,ACC)车辆的交通流模型的基础上,建立了考虑ACC车辆影响的上匝道系统混合交通流模型,研究ACC车辆引入对上匝道交通系统交通流的影响.为了描述ACC车辆和手动驾驶车辆在交通流运行中的差异,分别... 详细信息

在考虑自适应巡航(adaptive cruise control,ACC)车辆的交通流模型的基础上,建立了考虑ACC车辆影响的上匝道系统混合交通流模型,研究ACC车辆引入对上匝道交通系统交通流的影响.为了描述ACC车辆和手动驾驶车辆在交通流运行中的差异,分别构建了基于常车头时距原则的ACC车辆跟驰子模型和手动驾驶车辆MCD元胞自动机子模型;基于上匝道车辆合流驶入主线的需求,建立了换道子模型,引入了表征驾驶员换道心理的参数λ.通过对混合交通流模型进行数值模拟发现,ACC车辆的混入可以有效改善上匝道系统交通流的运行,降低合流等事件对于交通流运行的影响,抑制交通拥堵的时空范围及拥堵强度,提高交通流的平均速度和流量.此外在混合交通流模型中,ACC车辆期望车头时距Hd的减小与换道心理参数λ的增大均可以提高混合交通流运行的速度和流量,而合流区长度lw对混合交通流影响则因上匝道车辆驶入概率的不同而存在差异.

关键词：自适应巡航车辆混合交通流模型跟驰模型元胞自动机模型

基于公交IC卡和AVL数据的换乘行为识别方法

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交通运输系统工程与信息 2013年第6期13卷 73-79页

作者：李海波陈学武东南大学交通学院南京220096 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京市210096

公交换乘枢纽是多模式公交系统的关键节点,而公交换乘行为特征是公交换乘枢纽规划和管理的重要依据.本文从公交出行过程入手,将公交换乘过程抽象为若干时间节点.结合现状公交系统数据的特点,通过公交IC卡和AVL数据的有效融合,推算得到... 详细信息

公交换乘枢纽是多模式公交系统的关键节点,而公交换乘行为特征是公交换乘枢纽规划和管理的重要依据.本文从公交出行过程入手,将公交换乘过程抽象为若干时间节点.结合现状公交系统数据的特点,通过公交IC卡和AVL数据的有效融合,推算得到乘客换乘前的下车时间和步行到换乘站点的时间.基于'随到随走'的出行假设,本文提出通过比较换乘前下车时间、换乘上车时间与换乘线路的车辆到站时间,来进行换乘行为的判断.本文应用苏州市某乘客的IC数据对算法的可行性和有效性进行了验证,结果表明,本算法比直接通过连续两次刷卡的时间间隔判断更加合理和准确.

关键词：智能交通公交换乘行为 IC卡数据 AVL数据公交出行过程

基于态度—行为模型的低收入通勤者出行方式选择

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交通运输系统工程与信息 2016年第1期16卷 176-181,201页

作者：程龙陈学武杨硕东南大学江苏省城市智能交通重点实验室南京210096 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096

为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模... 详细信息

为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模型分析影响态度变量的外在因素,结果表明性别、驾照拥有情况和年龄对态度变量的构成影响较大.然后,分别建立含潜变量和不含潜变量的多项Logit模型,发现含潜变量的选择模型更能解释出行行为,社会经济属性、活动属性和态度变量对低收入通勤者出行方式选择影响存在一定差异.

关键词：交通工程出行方式选择态度—行为低收入通勤者多指标多原因模型多项Logit模型

基于结构方程的城市低收入通勤者活动-出行行为模型

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第5期45卷 1013-1019页

作者：程龙陈学武东南大学城市智能交通江苏省重点实验室南京210096 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096

为了分析影响低收入通勤者活动-出行的因素,揭示活动与出行之间的互动机理,基于南京市居民一日出行调查数据,采用结构方程模型建立低收入通勤者活动-出行模型.统计数据表明,低收入通勤者较多进行生存型活动,较少参与维持型活动和休闲型... 详细信息

为了分析影响低收入通勤者活动-出行的因素,揭示活动与出行之间的互动机理,基于南京市居民一日出行调查数据,采用结构方程模型建立低收入通勤者活动-出行模型.统计数据表明,低收入通勤者较多进行生存型活动,较少参与维持型活动和休闲型活动,出行链以简单工作链为主,电动车是其主要出行方式.模型标定结果显示,个人及家庭社会经济属性、可达性对低收入通勤者的活动参与、出行生成和方式选择有显著影响,并且活动-出行模式变量间也存在较强的相互关系.社会经济属性、可达性主要通过活动参与间接影响出行生成,而方式选择主要受社会经济属性和出行生成的直接影响.

关键词：低收入通勤者活动-出行行为影响机理结构方程模型

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基于个体偏好的停车泊位优选建模与实证分析

清华大学学报（自然科学版） 2017年第1期57卷 100-106页

作者：梁伟胡坚明张毅张佐王子为清华大学自动化系北京100084 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096

针对城市居民购物时停车泊位的选择问题,该文在停车者个体偏好的基础上构建泊位优选模型,并分析了购物中心停车场内各种类型泊位的效用。定量描述和分析了泊位选择的行为及特征,考虑了停车者的个体自然偏好、个体行为偏好和个体承受偏好... 详细信息

针对城市居民购物时停车泊位的选择问题,该文在停车者个体偏好的基础上构建泊位优选模型,并分析了购物中心停车场内各种类型泊位的效用。定量描述和分析了泊位选择的行为及特征,考虑了停车者的个体自然偏好、个体行为偏好和个体承受偏好等,并基于多项Logit模型分析了它们对泊位选择的影响程度,建立了一种基于个体偏好的多变量泊位效用模型,针对北京市宜家商场停车场内的泊位和类型分别进行了验证分析。结果表明行为偏好对泊位选择的影响最为明显,同时验证了该效用模型可以更准确地评价停车者对泊位的选择行为。

关键词：停车诱导个体偏好泊位效用非集计分析多变量综合评价

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基于航模辅助观测的车辆轨迹提取方法

哈尔滨工业大学学报 2014年第6期46卷 105-110页

作者：王昊郑云壮段淞耀董长印刘善文东南大学城市智能交通江苏省重点实验室南京210096 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京210096

为了克服交通流定点视频观测方法在观测范围上的局限性,提出了一种基于飞行航模辅助视频观测的地面道路车辆轨迹提取方法.首先应用飞行航模在空中拍摄获得道路交通流视频,并将视频分解为连续逐帧图片;其次应用针孔成像模型和空间坐标转... 详细信息

为了克服交通流定点视频观测方法在观测范围上的局限性,提出了一种基于飞行航模辅助视频观测的地面道路车辆轨迹提取方法.首先应用飞行航模在空中拍摄获得道路交通流视频,并将视频分解为连续逐帧图片;其次应用针孔成像模型和空间坐标转换算法,对逐帧航拍图片内的车辆坐标进行提取和转换,以获得车辆的运行时空轨迹数据;最后进行了该方法的3类误差分析.结果表明,该方法在标准棋盘格试验下提取坐标的相对误差小于5%,实际道路交通目标坐标提取的精度达到90%以上.航模辅助视频观测法可实现对交通目标的大范围低成本观测,能够满足交通工程的观测需求.

关键词：交通观测车辆轨迹模型飞机图像处理误差分析