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引导模糊C均值聚类算法在联合反演综合解释中的应用

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 865-874页

作者：陈易周刘江涂齐催李炳颖娄敏中海石油(中国)有限公司上海分公司研究院上海200335

不同地球物理方法的反演结果常常存在差异,根据不同方法的联合反演结果得到最终合理解释是了解地下结构的关键。为此,提出了一种引导式模糊C均值(FCM)聚类算法,即在FCM聚类算法的基础上,结合现有地质认识,引入先验约束信息指导聚类中心... 详细信息

不同地球物理方法的反演结果常常存在差异,根据不同方法的联合反演结果得到最终合理解释是了解地下结构的关键。为此,提出了一种引导式模糊C均值(FCM)聚类算法,即在FCM聚类算法的基础上,结合现有地质认识,引入先验约束信息指导聚类中心的确定,对地球物理联合反演结果进行综合定量解释,旨在降低传统人工解释的主观性和局限性。模型测试表明,与传统FCM聚类技术相比,引导FCM聚类技术效果更好,特别是处理复杂地质结构的反演数据时,能够有效地区分不同地质体。实际数据的应用结果证明了引导FCM聚类技术在多属性地球物理联合反演结果综合解释中的应用潜力较大。该技术不仅提升了地球物理数据解释的科学性,而且为地下资源勘探提供了一个更可靠和精确的工具。

关键词：模糊C均值聚类联合反演综合解释先验约束信息多属性

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垃圾焚烧发电项目碳排放计算对比

浙江大学学报（工学版） 2024年第11期58卷 2338-2346页

作者：黄静颖焦学军龙吉生上海康恒环境股份有限公司上海201703

为了提高生活垃圾焚烧碳排放计算的准确性,提出中国核证自愿减排量(CCER)方法学和平衡法结合的可能性.采用2种方法学分别计算5个不同地区的垃圾焚烧发电项目计入期内的碳排放,分析排放影响因素.结果表明,CCER方法学中的每吨垃圾基准线... 详细信息

为了提高生活垃圾焚烧碳排放计算的准确性,提出中国核证自愿减排量(CCER)方法学和平衡法结合的可能性.采用2种方法学分别计算5个不同地区的垃圾焚烧发电项目计入期内的碳排放,分析排放影响因素.结果表明,CCER方法学中的每吨垃圾基准线排放质量为0.26~0.40 t,项目排放质量为0.34~0.79 t,项目减排质量为-0.44~-0.05 t.平衡法仅对每吨垃圾项目排放质量进行计算,为0.24~0.50 t(不含生物源碳排放).对2种方法学项目排放量中的每吨垃圾焚烧产生的CO_(2)(化石源碳)排放量进行比较,利用CCER方法学计算得到的每吨垃圾排放质量为0.32~0.76 t;平衡法计算的范围为0.22~0.49 t,较接近文献值.垃圾样品的时空波动特性使得CCER方法学的计算结果具有较大误差;平衡法无须进行垃圾采样,是简便快捷、准确性高的碳排放实时在线计算方法学.平衡法可以替代CCER方法学中焚烧产生的CO_(2)(化石源碳)排放计算.

关键词：垃圾焚烧碳排放中国核证自愿减排量(CCER)方法学平衡法化石源碳生物源碳

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植物精油的生物学活性及其在仔猪生产上的应用

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中国饲料 2024年第1期 17-22页

作者：刁蓝宇张倚剑吴胜上海美农生物科技股份有限公司上海201800

自抗生素在养殖业中的应用受到限制以来,植物精油作为绿色、高效、安全的抗生素替代品在提高动物生产性能和养殖效益等方面受到越来越多的关注,目前已被广泛应用于动物生产中。断奶仔猪的肠道发育不完全,在饲养过程中受多种因素的影响... 详细信息

自抗生素在养殖业中的应用受到限制以来,植物精油作为绿色、高效、安全的抗生素替代品在提高动物生产性能和养殖效益等方面受到越来越多的关注,目前已被广泛应用于动物生产中。断奶仔猪的肠道发育不完全,在饲养过程中受多种因素的影响经常出现腹泻现象,影响生产性能。植物精油具有抑菌、抗氧化、抗炎等特性,能够有效改善断奶仔猪的肠道菌群结构、促进肠道健康发育、提高仔猪生长速度。本文从植物精油的理化特性、生物学活性及其在仔猪生产上的应用进行综述。

关键词：植物精油理化特性生物学活性仔猪生产

基于Bayesian-LSTM神经网络的热轧轧辊剩余寿命预测及不确定性评估

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机械工程学报 2024年第11期60卷 181-190页

作者：朱挺陈兆祥周笛陈震胡兵潘尔顺上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 东华大学机械工程学院上海201620 上海宝信软件股份有限公司上海201203

轧辊性能直接影响钢铁轧制流程的生产效率和生产质量,结合轧辊的复杂运行环境和波动工况条件,精准预测轧辊运行状态的时序变化特征与剩余寿命对生产流程精细化、智能化、高效化尤为重要。考虑轧辊服役过程中的动态不确定性,提出一种结... 详细信息

轧辊性能直接影响钢铁轧制流程的生产效率和生产质量,结合轧辊的复杂运行环境和波动工况条件,精准预测轧辊运行状态的时序变化特征与剩余寿命对生产流程精细化、智能化、高效化尤为重要。考虑轧辊服役过程中的动态不确定性,提出一种结合贝叶斯神经网络的长短期记忆网络(Bayesian long short term memory,Bayesian-LSTM)方法,提取健康指标以评估轧辊健康状态,并智能预测轧辊剩余寿命,量化其分布特征的区间不确定性,进一步讨论Bayesian-LSTM网络结构参数对寿命区间的动态影响。通过某热轧厂的实际运行数据验证了方法的有效性,结果表明:所提出方法相对传统数据驱动方法,预测精度达到96.90%,实现了热轧轧辊寿命智能预测和不确定性评估。

关键词：热轧轧辊剩余寿命预测不确定性评估 Bayesian-LSTM

基于生产间歇改进Elman的转炉煤气发生量预测

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系统仿真学报 2024年第5期36卷 1179-1188页

作者：费佳杰吴定会范俊岩汪晶江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 上海宝信软件股份有限公司上海201203

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间... 详细信息

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间歇时长进行分类;引入经混沌扰动改进的PSO算法优化ENN的初始权值和阈值,利用非线性更新的惯性权重以平衡全局搜索与局部搜索能力,并在粒子初始化中添加了混沌映射;构建CPSO-Elman转炉煤气发生量组合预测模型;在预测未来时间内间歇时长基础上,预测转炉煤气发生量。仿真结果表明:所提方法在预测精度上比未经过优化而预测的方法提高了5%左右。

关键词：转炉煤气发生量预测 PSO算法混沌扰动 Elman神经网络间歇分类

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深度学习的多视角三维重建技术综述

计算机工程与应用 2024年

作者：王文举唐邦顾泽骅王森上海理工大学上海宝信软件股份有限公司

为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳等问题，以及在高分辨率上的扩展，深度学习方法被引入用以重建出具有更高精度的三维模型。因此针对使用深度学习的多视角三维重建算法进行系统的总结归纳、分析以及对比... 详细信息

为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳等问题，以及在高分辨率上的扩展，深度学习方法被引入用以重建出具有更高精度的三维模型。因此针对使用深度学习的多视角三维重建算法进行系统的总结归纳、分析以及对比，按照显式几何和隐式几何两种几何表示方式对近几年的多视角三维重建算法进行分类与梳理。文章重点介绍了目前具有较高重建精度的将隐式函数以及体渲染相结合的神经隐式三维重建算法，并分别定量、定性分析了该类部分算法在数据集上的结果。另外还列举了常用数据集和评价指标，并对未来的研究趋势和发展方向进行了展望。

关键词：深度学习三维重建神经隐式表示体渲染

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一体化小堆失水事故响应及后果研究

核动力工程 2024年第1期45卷 149-155页

作者：蔡伟乐志东魏婷深圳中广核工程设计有限公司上海分公司上海200241

为全面分析一体化小型模块式反应堆(简称小堆)失水事故,基于RELAP5程序建立了包括堆芯、主回路和安全壳在内的整体分析模型,对堆芯和安全壳瞬态响应及环境放射性后果进行计算分析,结果表明事故后果满足小堆安全审评原则规定的验收准则... 详细信息

为全面分析一体化小型模块式反应堆(简称小堆)失水事故,基于RELAP5程序建立了包括堆芯、主回路和安全壳在内的整体分析模型,对堆芯和安全壳瞬态响应及环境放射性后果进行计算分析,结果表明事故后果满足小堆安全审评原则规定的验收准则。此外,提出了改进的紧贴式安全壳方案及可选的参数配置,计算结果表明采用改进方案可使一回路和安全壳压力很快达到平衡,更早终止破口流量,从而减少一回路失水量和放射性释放量,提升堆芯安全性并降低事故剂量后果,壳外水池容量可保障安全壳长期冷却。研究成果可为一体化小堆工程应用和安全壳设计提供参考依据。

关键词：一体化小型模块式反应堆(简称小堆) 失水事故瞬态响应放射性后果紧贴式安全壳

基于图网络的汽车零部件应力场快速预测方法研究

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汽车工程 2024年第1期46卷 170-178页

作者：高泽楚遵康石稼晟林滏饶卫雄余海燕同济大学汽车学院上海201804 同济大学软件学院上海201804

有限元分析作为一种重要的计算机辅助工程技术,在汽车零部件开发中起着极为重要的作用,但是在分析复杂问题时耗时长,影响开发周期。为此,本文提出了一种以有限元仿真提供样本数据、以图网络技术建立有限元输入与输出间的映射关系的神经... 详细信息

有限元分析作为一种重要的计算机辅助工程技术,在汽车零部件开发中起着极为重要的作用,但是在分析复杂问题时耗时长,影响开发周期。为此,本文提出了一种以有限元仿真提供样本数据、以图网络技术建立有限元输入与输出间的映射关系的神经网络方法,将该图网络方法应用于座椅骨架总成的应力场预测。该预测方法中采用图节点和图边模拟了有限元模型中节点间的连接关系,由此表达有限元模型中单元之间的拓扑关系,并将预测结果与有限元仿真结果进行了对比。结果表明该方法能准确预测座椅骨架总成的最大应力及其出现的位置,对应力分布一致性均有较好的预测能力,且计算速度比相应有限元求解度快3个数量级以上。

关键词：有限元分析深度学习图网络汽车座椅

锂电添加剂FEC-VC二元体系固液平衡数据的测定及回归

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化工进展 2024年第8期43卷 4246-4252页

作者：向瑞艾波吴高胜李瑜哲宗睿许保云杜丽君上海化工研究院有限公司上海200063 上海华谊三爱富新材料有限公司上海200025

针对熔融结晶技术分离锂电池电解液添加剂存在缺少基础理论数据的问题,本文采用差示扫描量热法(DSC),测定了氟代碳酸乙烯酯(FEC)-碳酸亚乙烯酯(VC)二元固液平衡数据,实验数据表明该二元物系为低共熔型物系。在此基础上采用活度系数法进... 详细信息

针对熔融结晶技术分离锂电池电解液添加剂存在缺少基础理论数据的问题,本文采用差示扫描量热法(DSC),测定了氟代碳酸乙烯酯(FEC)-碳酸亚乙烯酯(VC)二元固液平衡数据,实验数据表明该二元物系为低共熔型物系。在此基础上采用活度系数法进行分析计算,得到了二元体系活度系数数据。借助AspenPlus流程模拟软件的数据回归功能,使用vanlaar、NRTL、Redlich-Kister模型对固液平衡数据进行回归,得到了各模型的回归参数。根据模型计算二元固液平衡数据,并绘制出相应的低共熔型二元固液相图。对各模型回归结果进行对比,结果显示vanlaar模型回归结果偏差较大,Redlich-Kister模型回归所得结果与实验数据较为相符,其平衡温度标准差小于0.005、平均偏差小于1.0K。为FEC-VC的结晶分离技术提供了固液平衡数据和热力学参数。

关键词：氟代碳酸乙烯酯结晶热力学相平衡活度系数回归