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单增李斯特菌毒力因子及调控机制研究进展

食品与发酵工业 2024年第11期50卷 327-335页

作者：李钊刘阳泰李卓思秦晓杰王翔董庆利上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

单增李斯特菌(Listeria monocytogenes)是一种革兰氏阳性食源性致病菌,能在低温、高温、高渗透压等多种不利条件下生长存活。在宿主体内,单增李斯特菌首先寄生于胃肠道,随后穿过肠道屏障,再通过血液传播到靶器官引发系列疾病,整个过程... 详细信息

单增李斯特菌(Listeria monocytogenes)是一种革兰氏阳性食源性致病菌,能在低温、高温、高渗透压等多种不利条件下生长存活。在宿主体内,单增李斯特菌首先寄生于胃肠道,随后穿过肠道屏障,再通过血液传播到靶器官引发系列疾病,整个过程与单增李斯特菌独特的毒力因子及调控机制密切相关。该文首先回顾整理了单增李斯特菌在感染期间关键毒力因子的主要作用及目前新进展,介绍了毒力调控因子(Prf A)和转录调控因子(σ~B),着重讨论了调控因子在宿主外环境和内环境的相互作用,最后对目前新的毒力调控因子进行归纳总结,为全面理解单增李斯特菌的感染机制和进一步开展精准防控提供一定参考。

关键词：单增李斯特菌感染毒力因子调控因子

基于低场核磁共振技术进行黄酒发酵进程监测及品牌的分析

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食品与发酵工业 2024年第4期50卷 279-285页

作者：王欣郑思宇冯龙斐刘敏刘宝林上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

该文对不同发酵阶段的黄酒样品进行低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)检测,比较了陈酿时间、酒精度和品牌对黄酒低场核磁弛豫特性的影响,最后对9个品牌黄酒的LF-NMR弛豫信息进行了主成分分析。结果表明,发酵... 详细信息

该文对不同发酵阶段的黄酒样品进行低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)检测,比较了陈酿时间、酒精度和品牌对黄酒低场核磁弛豫特性的影响,最后对9个品牌黄酒的LF-NMR弛豫信息进行了主成分分析。结果表明,发酵后样品的单组分弛豫时间(T_(2W))显著缩短,而陈酿后黄酒的T_(2W)又相对延长。多组分弛豫图谱(T_(2))表明,对照组和浸米样品均只有1个峰。发酵后样品的T_(2)图谱均出现2个峰。从第一次发酵到煎酒期间,T_(21)和T_(22)不断缩短,而陈酿期间T_(21)和T_(22)相对延长。同一品牌及陈酿时间的黄酒,酒精度越大,体系的T_(2W),T_(21)和T_(22)越短;同一品牌及酒精度下,陈酿时间仅对T_(21)有一定影响。不同品牌黄酒因酿造工艺的区别而使弛豫分布有一定特点。主成分分析表明,不同酒精度、陈酿时间、品牌及种类的黄酒的弛豫特性的PCA分布及间距不同。说明应用LF-NMR技术可实现对不同工艺生产的黄酒的快速辨别。

关键词：黄酒低场核磁共振发酵品牌

自适应事件触发通信机制下机理解析与数据驱动融合的ICPS双重安全控制

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控制与决策 2024年第1期39卷 206-218页

作者：赵莉李炜李亚洁兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 陇东学院电气工程学院甘肃庆阳745000

针对存在拒绝服务(DoS)攻击与执行器故障的工业信息物理融合系统(ICPS),将机理解析与数据驱动方法相结合,在新型自适应事件触发通信机制下,研究双重安全控制问题.首先,设计自适应事件触发机制,能够触发参数随系统行为动态自适应变化,节... 详细信息

针对存在拒绝服务(DoS)攻击与执行器故障的工业信息物理融合系统(ICPS),将机理解析与数据驱动方法相结合,在新型自适应事件触发通信机制下,研究双重安全控制问题.首先,设计自适应事件触发机制,能够触发参数随系统行为动态自适应变化,节约更多网络通信资源;其次,基于系统最大允许时延建立攻击检测机制,可以有效区分大、小能量DoS攻击;再次,基于极限学习机算法(ELM)建立时序预测模型,用于大能量DoS攻击时重构修正控制量,以主动容侵攻击的影响,并给出与小能量攻击时机理解析的弹性被动容侵来提升系统对攻击的防御能力;然后,借助T-S模糊理论、时滞系统理论、新型Bessel-Legendre不等式等,推证得到系统鲁棒观测器及双重安全控制器的解析求解方法,使双重安全控制与通讯性能得到折衷协同提升;最后,通过实例仿真验证所提出方法的有效性.

关键词：工业信息物理融合系统(ICPS) 双重安全控制 DoS攻击主被动容侵数据驱动机理解析

冰温贮藏结合生物保鲜剂对虹鳟鱼肉品质特性影响的研究

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制冷学报 2024年第3期45卷 160-166页

作者：秦延斌阿依乔丽帕尼•阿地里刘宝林上海理工大学健康科学与工程学院上海200093

虹鳟鱼肉质鲜美,营养丰富,是我国重要的经济鱼类,但其在贮藏、运输、销售过程中极易发生腐败变质,影响食用价值。为研究虹鳟鱼在贮藏过程中的高效保鲜方案,延长货架期,以4℃冷藏为对照,通过测定不同实验工况下鱼肉的汁液流失率、pH值和... 详细信息

虹鳟鱼肉质鲜美,营养丰富,是我国重要的经济鱼类,但其在贮藏、运输、销售过程中极易发生腐败变质,影响食用价值。为研究虹鳟鱼在贮藏过程中的高效保鲜方案,延长货架期,以4℃冷藏为对照,通过测定不同实验工况下鱼肉的汁液流失率、pH值和挥发性盐基氮(TVB-N)等指标,研究0℃冰温贮藏以及0℃冰温贮藏+生物保鲜剂(壳聚糖、茶多酚、柠檬汁质量分数分别为1.75%、0.25%、4.98%)对鱼肉品质的影响。结果表明:0℃冰温贮藏组的各项指标及随时间的上升幅度均优于4℃冷藏,可有效减缓虹鳟鱼肉的腐败进程;第12 d时,4℃冷藏的pH值和TVB-N值分别为6.86和51.89 mg/100 g, 0℃冰温贮藏的pH值和TVB-N值分别为6.56和31.82 mg/100 g,而0℃冰温贮藏+生物保鲜剂组的pH值、TVB-N值仅为6.32和16.96 mg/100 g,该方案对虹鳟鱼肉的保鲜效果更佳,可有效延长其货架期。

关键词：冰温贮藏保鲜效果生物保鲜剂虹鳟鱼

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矢量全息技术的研究进展与应用

光电工程 2024年第8期51卷 28-46页

作者：叶依琦皮大普顾敏方心远上海理工大学智能科技学院上海200093 上海理工大学光子芯片研究院上海200093

全息技术能够记录和重建物光波的全部信息,自问世发展至今已经取得了显著的进步。近年来,矢量全息的出现为这一领域带来新的发展。矢量全息技术不仅继承了传统标量全息技术记录振幅和相位的能力,还额外引入了对偏振维度的调控,因此能够... 详细信息

全息技术能够记录和重建物光波的全部信息,自问世发展至今已经取得了显著的进步。近年来,矢量全息的出现为这一领域带来新的发展。矢量全息技术不仅继承了传统标量全息技术记录振幅和相位的能力,还额外引入了对偏振维度的调控,因此能够显著提高记录信息的密度,并在多个领域得以广泛应用。本文旨在从偏振调控的角度深入探讨矢量全息技术。首先介绍了标量全息技术和矢量全息技术的概念,并比较了二者的优缺点,重点阐述了矢量全息技术的优势;然后详细地介绍了矢量全息技术的两种偏振态调控方式,包括对入射光和出射光偏振态的调控;同时阐述了矢量全息技术在三维显示和加密领域的应用;最后总结了矢量全息技术目前面临的挑战,并展望了其未来的发展趋势。

关键词：全息矢量全息偏振调控

基于相似日理论和改进PSO-LSTM模型的风电短期出力预测

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中国工程机械学报 2024年第4期22卷 447-451,457页

作者：周建新王鸿滔华北理工大学电气工程系河北唐山063210

为提高风电功率预测精度,以满足并网后电网调度的高精度要求,首先采用Spearman相关系数法,选取70 m高度处风速作为风速输入特征;然后将日特征相似度与形状相似度相结合以选取相似日,进而利用改进粒子群算法优化网络超参数;最后对比分析... 详细信息

为提高风电功率预测精度,以满足并网后电网调度的高精度要求,首先采用Spearman相关系数法,选取70 m高度处风速作为风速输入特征;然后将日特征相似度与形状相似度相结合以选取相似日,进而利用改进粒子群算法优化网络超参数;最后对比分析所提模型与反向传播神经网络(BP)、极限学习机(ELM)、长短期记忆神经网络(LSTM)、改进PSO-LSTM模型的预测精度。结果表明:所提模型的均方根误差相较对比模型分别降低了50、56.46、26.84、19.03,平均绝对百分比误差分别降低了48.75%、43.94%、21.55%、15.30%,验证了本文所提预测方法的有效性。

关键词：风功率预测长短期记忆神经网络粒子群算法相似日理论

基于状态平面分析法的LLC谐振变换器四阶段软启动

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中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6597-6609,I0026页

作者：李佳昊陈捷侯俊峰江凌峰佘焱王勇上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240

LLC谐振变换器的启动过程是一个复杂的动态过程,现有的启动方案往往很难同时保证谐振电流在电流限值之下且启动过程迅速。为实现快速且稳定的软启动,该文提出基于状态平面分析法的LLC四阶段软启动方案。通过对LLC启动过程中状态轨迹的分... 详细信息

LLC谐振变换器的启动过程是一个复杂的动态过程,现有的启动方案往往很难同时保证谐振电流在电流限值之下且启动过程迅速。为实现快速且稳定的软启动,该文提出基于状态平面分析法的LLC四阶段软启动方案。通过对LLC启动过程中状态轨迹的分析,将LLC的启动过程分为4个阶段,并对各个阶段的谐振电流进行计算,保证谐振电流的最大值不超过电流限值,根据各个阶段设计不同的实现方式,并介绍LLC四阶段软启动方案的数字控制实现方法。搭建仿真模型和实验样机,验证LLC四阶段软启动方案的安全性与快速性以及计算方法的精确性与合理性。

关键词： LLC谐振变换器软启动状态轨迹

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结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原

光学精密工程 2024年第7期32卷 1059-1074页

作者：林森查子月沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳110159

针对复杂成像环境下,水下图像存在颜色失真、细节模糊以及对比度低的问题,提出结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原方法。通过分析光在水中的吸收衰减特性,提出改进的水下成像模型,基于Retinex理论与白平衡算法引入色彩补偿分量,... 详细信息

针对复杂成像环境下,水下图像存在颜色失真、细节模糊以及对比度低的问题,提出结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原方法。通过分析光在水中的吸收衰减特性,提出改进的水下成像模型,基于Retinex理论与白平衡算法引入色彩补偿分量,降低水体背景颜色影响;根据背景光强度和颜色分布特性,提出双候选背景光融合方法,准确估计全局背景光;不依赖任何水体环境参数,根据背景颜色与散射系数的内在关系,采用引导-高通滤波,优化并增强各通道透射率;最后,逆求解成像模型复原水下图像。实验结果表明,在4个不同的水下数据集上与经典及新颖方法对比,所提方法恢复的图像颜色更自然,纹理细节更丰富清晰;色差值改善幅度达5.4%,UCIQE及FDUM指标提升幅度分别达8.3%和4.5%。所提方法在定性和定量实验中更具优势,能够显著提高水下图像质量。

关键词：水下图像复原色彩补偿背景光融合透射率估计

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优化改进YOLOv8实现实时无人机车辆检测的算法

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计算机工程与应用 2024年第9期60卷 79-89页

作者：史涛崔杰李松天津理工大学电气工程与自动化学院天津300384 华北理工大学电气工程学院河北唐山063210

针对现有无人机车辆检测算法精度低、易受背景环境干扰、难以检测微小目标车辆问题,提出了一种改进YOLOv8的无人机车辆检测算法YOLOv8-CX。结合Deformable Convolutional Networks v1-3的优点,提出一种能够灵活采样特征的C2f-DCN模块,... 详细信息

针对现有无人机车辆检测算法精度低、易受背景环境干扰、难以检测微小目标车辆问题,提出了一种改进YOLOv8的无人机车辆检测算法YOLOv8-CX。结合Deformable Convolutional Networks v1-3的优点,提出一种能够灵活采样特征的C2f-DCN模块,以更好地提取不同尺寸大小车辆之间的特征。利用Large Separable Kernel Attention的思想,提出了具有长程依赖性和自适应能力的SPPF-LSKA模块,可以有效减少背景对于车辆检测的干扰。在颈部网络,采用CF-FPN(ment network for tiny object deteciton)特征融合结构,通过结合上下文信息和抑制不同尺度特征之间的冲突信息,提升了对小目标的检测精度。最后,将原始YOLOv8的头部替换为Dynamic Head检测头。通过将尺度、空间和任务三种注意力机制结合统一,进一步提升了模型的检测性能。实验结果表明,在Mapsai数据集上,改进算法与原算法相比准确率(P)、召回率(R)、平均精度(mAP)分别提升了8.5、11.2和6.2个百分点,且算法检测速度达到72.6 FPS,满足无人机车辆检测实时性的要求。通过与其他主流目标检测算法比较,验证了该方法的有效性和卓越性。

关键词：无人机车辆检测 YOLOv8 可变形卷积注意力机制特征融合