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基于生产间歇改进Elman的转炉煤气发生量预测

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系统仿真学报 2024年第5期36卷 1179-1188页

作者：费佳杰吴定会范俊岩汪晶江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 上海宝信软件股份有限公司上海201203

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间... 详细信息

针对钢铁企业转炉煤气发生量间歇时长波动大,预测精度低的问题,基于生产间歇特征分类,提出基于混沌映射粒子群算法(CPSO)优化Elman神经网络的转炉煤气发生量预测模型(CPSO-Elman)。提取转炉煤气发生量时间序列中生产间歇特征,并根据间歇时长进行分类;引入经混沌扰动改进的PSO算法优化ENN的初始权值和阈值,利用非线性更新的惯性权重以平衡全局搜索与局部搜索能力,并在粒子初始化中添加了混沌映射;构建CPSO-Elman转炉煤气发生量组合预测模型;在预测未来时间内间歇时长基础上,预测转炉煤气发生量。仿真结果表明:所提方法在预测精度上比未经过优化而预测的方法提高了5%左右。

关键词：转炉煤气发生量预测 PSO算法混沌扰动 Elman神经网络间歇分类

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深度学习的多视角三维重建技术综述

计算机工程与应用 2024年

作者：王文举唐邦顾泽骅王森上海理工大学上海宝信软件股份有限公司

为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳等问题，以及在高分辨率上的扩展，深度学习方法被引入用以重建出具有更高精度的三维模型。因此针对使用深度学习的多视角三维重建算法进行系统的总结归纳、分析以及对比... 详细信息

为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳等问题，以及在高分辨率上的扩展，深度学习方法被引入用以重建出具有更高精度的三维模型。因此针对使用深度学习的多视角三维重建算法进行系统的总结归纳、分析以及对比，按照显式几何和隐式几何两种几何表示方式对近几年的多视角三维重建算法进行分类与梳理。文章重点介绍了目前具有较高重建精度的将隐式函数以及体渲染相结合的神经隐式三维重建算法，并分别定量、定性分析了该类部分算法在数据集上的结果。另外还列举了常用数据集和评价指标，并对未来的研究趋势和发展方向进行了展望。

关键词：深度学习三维重建神经隐式表示体渲染

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大语言模型辅助下的增强现实装配方法

航空制造技术 2024年第16期67卷 107-116页

作者：鲍劲松李建军袁轶吕超凡王森东华大学上海201620 上海外高桥造船有限公司上海200137 上海宝信软件股份有限公司上海201900

基于增强现实的装配引导系统将数字信息叠加到物理场景中,有效指导了复杂装配作业任务。然而装配环境中人与物理世界的隔阂仍然巨大,待融合到物理世界的信息需事先准备好,并且需要人工在装配过程中来触发。研究实时且无处不在的提示,成... 详细信息

基于增强现实的装配引导系统将数字信息叠加到物理场景中,有效指导了复杂装配作业任务。然而装配环境中人与物理世界的隔阂仍然巨大,待融合到物理世界的信息需事先准备好,并且需要人工在装配过程中来触发。研究实时且无处不在的提示,成为当前增强现实环境下的复杂装配研究热点,本文提出了一种基于大语言模型(LLMs)辅助的增强现实装配方法,其核心是将LLMs作为装配过程中的另外一个大脑,提供无处不在的装配引导和工艺信息提示支持。首先,建立了LLMs辅助的增强现实装配方法体系,分析了体系的要素及关联关系。其次,面向LLMs环境,构建了匹配的工艺信息模型。随后,给出了基于LLMs的辅助引导装配方法和流程。最后,结合某线缆装配专业知识,研发了一个专业问答系统,实现了LLMs智能辅助引导,使装配合格率提升了15%,并通过多个案例验证了该方法的有效性。

关键词：增强现实大语言模型(LLMs) 装配问答系统知识图谱

基于Bayesian-LSTM神经网络的热轧轧辊剩余寿命预测及不确定性评估

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机械工程学报 2024年第11期60卷 181-190页

作者：朱挺陈兆祥周笛陈震胡兵潘尔顺上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 东华大学机械工程学院上海201620 上海宝信软件股份有限公司上海201203

轧辊性能直接影响钢铁轧制流程的生产效率和生产质量,结合轧辊的复杂运行环境和波动工况条件,精准预测轧辊运行状态的时序变化特征与剩余寿命对生产流程精细化、智能化、高效化尤为重要。考虑轧辊服役过程中的动态不确定性,提出一种结... 详细信息

轧辊性能直接影响钢铁轧制流程的生产效率和生产质量,结合轧辊的复杂运行环境和波动工况条件,精准预测轧辊运行状态的时序变化特征与剩余寿命对生产流程精细化、智能化、高效化尤为重要。考虑轧辊服役过程中的动态不确定性,提出一种结合贝叶斯神经网络的长短期记忆网络(Bayesian long short term memory,Bayesian-LSTM)方法,提取健康指标以评估轧辊健康状态,并智能预测轧辊剩余寿命,量化其分布特征的区间不确定性,进一步讨论Bayesian-LSTM网络结构参数对寿命区间的动态影响。通过某热轧厂的实际运行数据验证了方法的有效性,结果表明:所提出方法相对传统数据驱动方法,预测精度达到96.90%,实现了热轧轧辊寿命智能预测和不确定性评估。

关键词：热轧轧辊剩余寿命预测不确定性评估 Bayesian-LSTM

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智能视频分析平台技术研究及钢铁行业应用

信息技术与标准化 2024年第7期 90-94,100页

作者：陈艳敏上海宝信软件股份有限公司

为提高钢铁企业的生产效率和产品质量,解决人工监控带来的高劳动强度、低效率和误差大的问题,提出构建云边协同的智能视频分析平台,结合AI视觉算法,实现对视频数据的智能分析与处理。具体阐述了智能视频分析平台的总体技术架构,并基于... 详细信息

为提高钢铁企业的生产效率和产品质量,解决人工监控带来的高劳动强度、低效率和误差大的问题,提出构建云边协同的智能视频分析平台,结合AI视觉算法,实现对视频数据的智能分析与处理。具体阐述了智能视频分析平台的总体技术架构,并基于钢铁行业应用场景进行应用成效分析。该技术目前已在众多大型钢铁企业中试点应用,显著提升了关键生产环节的监管效率和准确性,为钢铁企业的智能化转型提供了技术支撑。

关键词：人工智能云计算边缘端计算 AI视觉钢铁制造行业

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企业数据安全管理体系研究

信息技术与标准化 2024年第7期 95-100页

作者：邓宽平上海宝信软件股份有限公司

在数字经济发展的背景下,数据安全被纳入总体国家安全观,企业在数字化转型过程中面临数据安全内控合规难落实的痛点。基于对国家数据安全法律法规的分析,参考相关标准规范,从数据安全管理制度、数据安全保护策略和数据安全运营3方面建... 详细信息

在数字经济发展的背景下,数据安全被纳入总体国家安全观,企业在数字化转型过程中面临数据安全内控合规难落实的痛点。基于对国家数据安全法律法规的分析,参考相关标准规范,从数据安全管理制度、数据安全保护策略和数据安全运营3方面建立通用数据安全管理框架,并对框架各组成部分的内涵进行了详细描述。最后设计提出数据安全管理制度文件体系,指导企业有效落实数据保护义务,保障数据全生命周期安全。

关键词：数据安全数据安全管理数据分类分级监管合规

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基于层次因果评分模型的生产全要素分析系统

冶金自动化 2024年第4期 53-63页

作者：钱卫东俞佳熠上海宝信软件股份有限公司

为全面提升产品质量，打通生产多级IT系统，优化生产规划，实现产线全生命周期跟踪与追溯，提出了一种生产全要素分析系统。该系统通过规则引擎处理实时资产数据，形成包含业务逻辑的特征输入，利用特征输入以及诊断先验知识建立层次因... 详细信息

为全面提升产品质量，打通生产多级IT系统，优化生产规划，实现产线全生命周期跟踪与追溯，提出了一种生产全要素分析系统。该系统通过规则引擎处理实时资产数据，形成包含业务逻辑的特征输入，利用特征输入以及诊断先验知识建立层次因果评分图，在图节点层面构建层次评分模型以获得从低层次向高层次工艺、设备、物料、人员等节点的推理结果。通过有向图的层层推理，最终获得一个与生产ID号绑定的评分结果，在此过程中又能快速、精准地定位到引起评分异常的节点位置。将抽象的资产信息映射到现场生产问题，使得管理人员能够快速响应处理。在现场的实际应用中，对同批不同物料进行联合分析，能够将针对单一物料的质量、产量、能耗等生产全要素的监测扩展到整个产线。通过可视化的操作页面完成对模型的搭建，由于模型优良的拓展性能，能够构建丰富的生产分析模型库，实现专家知识的沉淀，具有很强的推广价值。

关键词：生产全要素分析规则引擎层次因果评分图推理模型

一贯制质量管理在钢铁企业一总部多基地模式中的应用

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信息技术与标准化 2024年第1期 98-103页

作者：葛超上海宝信软件股份有限公司

随着国家供给侧改革和高质量发展需求,钢铁企业逐步从“小而散”转向“大而强”,钢铁企业一总部多基地模式成为发展趋势。围绕钢铁企业高质量发展需求,通过研究管控模式和信息化系统迭代提出在一总部多基地中实现质量管理的“一贯制质... 详细信息

随着国家供给侧改革和高质量发展需求,钢铁企业逐步从“小而散”转向“大而强”,钢铁企业一总部多基地模式成为发展趋势。围绕钢铁企业高质量发展需求,通过研究管控模式和信息化系统迭代提出在一总部多基地中实现质量管理的“一贯制质量管理”模式,实现企业质量管控的同标准、同品质、同品牌。介绍跨地域分布式扁平化架构关键技术,阐述质量管理系统目标、功能以及特点。一贯制质量管理解决了多基地如何统一管理的问题,也为企业进一步兼并重组提供了快速复制的基础。

关键词：多基地扁平化结构一贯制质量管理

基于工业大数据的铁水预处理KR脱硫控制系统应用研究

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冶金自动化 2024年第S1期 363-366页

作者：何宗桂崔兴上海宝信软件股份有限公司湛江分公司上海宝信软件股份有限公司

工业大数据作为战略核心资产，已成为我国制造业转型过程中实现价值留存和新价值创造的关键要素。本文通过分析铁水预处理脱硫过程的工业数据，对采用喷吹法进行上投料的KR脱硫模型进行了定量定性研究，从投料精细化管理的角度比较了KR... 详细信息

工业大数据作为战略核心资产，已成为我国制造业转型过程中实现价值留存和新价值创造的关键要素。本文通过分析铁水预处理脱硫过程的工业数据，对采用喷吹法进行上投料的KR脱硫模型进行了定量定性研究，从投料精细化管理的角度比较了KR搅拌脱硫喷吹和块状投料的不同，为适应喷吹法搅拌脱硫进行了有针对性的KR脱硫控制系统应用研究。

关键词：工业大数据 KR 铁水预处理脱硫模型搅拌脱硫