检索结果-南通市图书馆

企业数字技术创新对全要素生产率的影响——基于要素结构优化和管理效率提升的双路径

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西部论坛 2024年

作者：克甝徐宗文新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学社会经济统计与大数据应用研究中心

企业进行数字技术创新，不仅能够通过技术进步直接提高全要素生产率，而且可以通过赋能其他生产要素并改善要素配置来间接提高全要素生产率。采用沪深A股上市公司2011—2022年的数据分析发现：企业的数字专利增加对全要素生产率具有显... 详细信息

企业进行数字技术创新，不仅能够通过技术进步直接提高全要素生产率，而且可以通过赋能其他生产要素并改善要素配置来间接提高全要素生产率。采用沪深A股上市公司2011—2022年的数据分析发现：企业的数字专利增加对全要素生产率具有显著的正向影响，表明企业进行技术创新能够显著提升其全要素生产率；数字技术创新能够提高企业员工中高学历人员和技术人员的比例以及技术资产占比，同时还能降低企业的信息不对称程度、管理费用和代理成本，表明数字技术创新可以通过优化要素结构和提升管理效率来促进企业全要素生产率提升；数字技术创新对国有企业、大型企业、成长性较高企业、西部地区企业的全要素生产率具有更强的提升作用；企业数字技术创新的全要素生产率提升效应在技术密集型行业、资本密集型行业、劳动密集型行业中依次减弱。因此，应将数字技术创新作为提高企业全要素生产率的着力点，政府、企业与高校三方联合共建数字技术人才高地，依托数字技术拓展企业的治理边界，并将企业家精神融入公司治理及技术创新的全过程。

关键词：数字技术创新全要素生产率劳动力结构资本结构信息不对称管理费用代理成本

多阶元路径引导的异质图神经网络新闻推荐模型

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系统工程理论与实践 2024年第5期44卷 1561-1576页

作者：王菲菲林中潭吴昆韩树庭孙立博吕晓玲中国人民大学应用统计研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 字节跳动数据推荐组北京100024

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在... 详细信息

新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在信息损失问题.为了充分挖掘新闻推荐场景中新闻、用户、主题、实体、类别等之间的高阶信息,更充分的挖掘新闻的文本特征,本文提出针对新闻推荐场景的多阶元路径引导的异质图神经网络推荐模型(简称MPNRec).该模型通过构建含有更多类型节点和边的异质图充分挖掘高阶信息,从而提高推荐效果.该方法在MIND small和Adressa 1week两个公开数据集上应用,较现有各种推荐方法在各项评价指标上至少能达到2%到5%的相对提升.

关键词：新闻推荐异质图神经网络元路径注意力机制

基于MF-LSTM的上市公司现金流预测研究

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数理统计与管理 2024年第3期43卷 512-526页

作者：江泽茹王冉冉北京大学政府管理学院北京100871 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871 北京大学重庆大数据研究院重庆401121

企业现金流量很大程度上反映着企业的生存和发展能力,现金流的预测和分析对于投资者和市场管理者都具有十分重要的现实意义。本文利用我国A股上市公司2012年至2019年的财务数据和账户数据,提出混合频率长短时记忆神经网络模型(Mixed Fre... 详细信息

企业现金流量很大程度上反映着企业的生存和发展能力,现金流的预测和分析对于投资者和市场管理者都具有十分重要的现实意义。本文利用我国A股上市公司2012年至2019年的财务数据和账户数据,提出混合频率长短时记忆神经网络模型(Mixed Frequency Long Short Term Memory,MF-LSTM)对上市公司现金流量进行预测。通过神经网络结构设计,本文将不同频率数据进行了有效混合,预测结果明显优于传统时间序列模型。另外,实验结果还验证了企业账户数据是现金流预测的有效解释变量。

关键词：现金流时间序列预测混频模型 LSTM

网络基础设施建设与绿色高质量发展——来自宽带中国战略的准自然实验

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统计研究 2024年第8期41卷 112-125页

作者：陆凤芝王辉景光正安徽大学大数据与统计学院安徽大学数据融合与开发应用中心安徽大学金融与统计研究中心湖南大学经济与贸易学院中国社会科学院财经战略研究院

推动绿色高质量发展是促进生产方式根本性变革的关键。本文借助宽带中国战略这一外生政策冲击构造准自然实验,基于2011—2021年我国283个地级及以上城市面板数据,采用双重差分法首次评估了网络基础设施建设对绿色高质量发展的因果效应... 详细信息

推动绿色高质量发展是促进生产方式根本性变革的关键。本文借助宽带中国战略这一外生政策冲击构造准自然实验,基于2011—2021年我国283个地级及以上城市面板数据,采用双重差分法首次评估了网络基础设施建设对绿色高质量发展的因果效应。研究发现,我国网络基础设施建设相关举措能够显著促进绿色高质量发展,经过一系列稳健性检验后,结论仍然成立。在作用机制上,网络基础设施建设可以通过促进绿色技术创新、推动数字金融发展,优化资源配置效率、降低能源消耗等途径促进绿色高质量发展。此外,我国绿色高质量发展存在显著的正向空间溢出效应,即本地区绿色高质量发展水平的提高会对空间关联地区绿色高质量发展产生积极影响。从异质性视角来看,网络基础设施建设对绿色高质量发展的影响在“胡焕庸线”东南侧区域、大中城市组更为明显。本文研究为准确理解网络基础设施建设推动我国绿色高质量发展的效应及作用机制提供经验证据。

关键词：绿色高质量发展宽带中国网络基础设施建设双重差分

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政府开放数据中个人信息披露识别与统计方法

山东大学学报（理学版） 2024年第3期59卷 95-106页

作者：陈海粟廖佳纯姚思诚南湖实验室大数据技术研究中心浙江嘉兴314002

为推进数据开放过程中个人信息保护,深入分析政府开放数据中个人信息的披露现状:首先从相关平台中获取数据,并对其预处理,根据字段、表名等特征筛选出含有个人信息的数据;其次利用敏感信息识别方法识别数据中各类个人信息,并将其映射到... 详细信息

为推进数据开放过程中个人信息保护,深入分析政府开放数据中个人信息的披露现状:首先从相关平台中获取数据,并对其预处理,根据字段、表名等特征筛选出含有个人信息的数据;其次利用敏感信息识别方法识别数据中各类个人信息,并将其映射到个体,以统计个体数量同时检测其关联数据;最后通过数据可视化,直观展示个人信息披露现状。虽然部分公共数据开放平台虽然对公共数据进行分级分类以及去标识化等处理,但是已开放的数据中依旧包含大量直接展示的个人信息,需要在数据规范化分级分类、敏感信息识别和敏感信息脱敏等方面进行完善。

关键词：大数据隐私个人信息政府开放数据信息识别统计分析

基于经验似然比检验的高维非参EWMA控制图

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系统科学与数学 2024年第3期44卷 862-878页

作者：钟文刘浏成都理工大学数理学院成都610059 四川旅游学院大数据与统计学院成都610100

随着传感技术和数据采集系统的逐渐完善,大量复杂高维数据可以被收集,对多变量和高维数据流进行监控往往是现代制造业和质量管理部门的一个基本要求.然而,在高维数据监控领域中,由于“维数的诅咒”以及变量的分布通常是复杂未知的,大多... 详细信息

随着传感技术和数据采集系统的逐渐完善,大量复杂高维数据可以被收集,对多变量和高维数据流进行监控往往是现代制造业和质量管理部门的一个基本要求.然而,在高维数据监控领域中,由于“维数的诅咒”以及变量的分布通常是复杂未知的,大多数传统的多元控制图不再适用.针对这种情况,一些研究者讨论了对分布未知且复杂高维数据的均值向量的各种检验,但这些检验很少适用于Phase Ⅱ阶段的过程监控.文章提出了一种基于高维经验似然比检验的EWMA型非参数监控方案,该方案可用于多元过程和高维过程均值向量的监控,并且适用于子组数据流.所提出的控制图不仅易于实现和解释,而且蒙特卡罗数值模拟结果显示该控制图在对称、偏态、厚尾分布中都能有效地监测均值漂移.最后,将所提出的控制图应用于半导体制造过程,结果显示文章的方法对未通过测试的半导体具有良好的监控效果.

关键词：高维非参多元统计过程控制经验似然比检验控制图

基于知识图谱的轨道交通运营风险事件智能分析研究

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铁道标准设计 2024年第8期68卷 34-42,49页

作者：许慧李树秀邢镔重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065

目前城市轨道交通运营风险事件频发,复杂的内部结构和网络化运营模式使得各风险之间动态关联,致险因素不易识别和管理;风险管理知识碎片化,分散存储在各种资料中,相关管理者不易获取管理经验。为解决以上问题,基于人工智能领域的网络爬... 详细信息

目前城市轨道交通运营风险事件频发,复杂的内部结构和网络化运营模式使得各风险之间动态关联,致险因素不易识别和管理;风险管理知识碎片化,分散存储在各种资料中,相关管理者不易获取管理经验。为解决以上问题,基于人工智能领域的网络爬虫技术和知识图谱技术,从各城市的政府官网、专业网站以及百度新闻网页获取2000—2022年间的549起城市轨道交通运营风险事件资料,使用Neo4j图数据库构建城市轨道交通运营风险事件知识图谱,实现对风险事件数据的可视化展示与智能分析。通过对风险事件开展四类分类查询、三类统计分析及两类关联路径问答研究,对以往风险事件进行智能分析,为后续类似风险事件提供事前防范或者事后处置的管理经验。研究表明:在城市轨道交通领域应用知识图谱,可以保障风险事件信息持续存储功能及效率,优化风险事件统计途径及可视化效果,实现事件关联关系灵活化智能分析,可为城市轨道交通运营期间风险的前馈控制和反馈响应提供管理经验和参考建议。

关键词：轨道交通运营风险管理知识图谱智能分析风险事件

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互联网大数据在政府统计中的应用路径研究

调研世界 2015年第9期 3-6页

作者： "大数据在政府统计中的应用研究"课题组鲜祖德董倩姜澍 “大数据在政府统计中的应用研究”课题组

近几年,互联网变得越来越"无所不在",由此而产生的数据越来越多,互联网大数据逐渐发展成为一门新学科、一套新学说以及一种分析与解决问题的新方法和新手段。本文以互联网大数据为背景,结合政府统计工作的特点,提出了互联网大数据在政... 详细信息

近几年,互联网变得越来越"无所不在",由此而产生的数据越来越多,互联网大数据逐渐发展成为一门新学科、一套新学说以及一种分析与解决问题的新方法和新手段。本文以互联网大数据为背景,结合政府统计工作的特点,提出了互联网大数据在政府统计中的应用路径,并以互联网搜索数据在房价统计方面的应用进行了案例研究,提出了互联网大数据在政府统计应用中的展望。

关键词：互联网大数据政府统计应用路径

“十七年”少数民族题材电影日常生活呈现的艺术想象与文化策略

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电影新作 2024年第2期 102-109页

作者：马晓虎西安财经大学文学院西安财经大学陕西电影产业数据统计与应用研究基地

“十七年”时期少数民族题材电影中的日常生活,始终指向新中国的社会主义现代化实践经验,通过以艺术想象为基础的青年爱情表达,来自日常生活但非生活性的民族服饰展现,以及歌舞对新生政权的歌颂性演出等层面直接或间接地呈现与重构,与... 详细信息

“十七年”时期少数民族题材电影中的日常生活,始终指向新中国的社会主义现代化实践经验,通过以艺术想象为基础的青年爱情表达,来自日常生活但非生活性的民族服饰展现,以及歌舞对新生政权的歌颂性演出等层面直接或间接地呈现与重构,与其他题材电影相关议题的隐性表达对照互补,形成了一种新的叙述模式,显现出独特的文化价值。

关键词： “十七年” 少数民族题材电影日常生活文化策略