检索结果-南通市图书馆

科学 2008年第6期60卷 50-53页

作者： "游泳训练测试系统平台建设与应用"课题组仰红慧 "游泳训练测试系统平台建设与应用"课题组

近年来，竞技游泳水平得到了前所未有的发展，绝大多数项目的世界纪录被不断刷新，许多国家还涌现出一批世界级的游泳选手。游泳水平的提高，得益于对游泳训练规律的进一步了解和掌握，而训练规律的认识又与近年来科技水平的提高密不可分。

关键词：游泳水槽上海世界纪录不可分训练高密

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基于卷积神经网络及遥感反演的生产建设项目识别方法及应用

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中国水土保持科学(中英文) 2024年

作者：卢敬德伍容容吴鹏丁立河南省水土保持监测总站广东无限阵列科技有限公司

由于遥感影像中的地物普遍存在异物同谱、同物异谱等现象，导致面向对象的多尺度和多阈值分割分类等解译方法无法在完全脱离人工干预的情况下使用，因此给解译带来成本高、效率较低等问题。本研究目的是建立一个实用、高效的生产建设项... 详细信息

由于遥感影像中的地物普遍存在异物同谱、同物异谱等现象，导致面向对象的多尺度和多阈值分割分类等解译方法无法在完全脱离人工干预的情况下使用，因此给解译带来成本高、效率较低等问题。本研究目的是建立一个实用、高效的生产建设项目扰动图斑自动识别模型，提高扰动图斑识别的效率和准确性。河南省作为水利部第一批遥感监管示范省，至今已积累大量生产建设项目水土保持空间数据，为此，笔者选择河南省作为研究区。提出一种基于神经网络及遥感反演模型的生产建设项目自动识别方法，该方法使用由5个卷积层和3个池化Pooling层的AlexNet对扰动图斑进行初步自动解译，并使用归一化植被指数、温度植被干旱指数等遥感反演模型进一步判断图斑是否为生产建设项目。笔者以成像时间为2020年、覆盖河南全省的GF-1、GF-6遥感影像为基础，使用生产建设项目扰动图斑的外包矩形裁剪上述影像获得训练样本，对样本进行标记，并将标记好的训练样本输入到AlexNet模型对其进行训练，完成训练后分别使用单一神经网络模型及神经网络模型+遥感反演模型进行两组测试。结果表明：1) 本方法在降低误识别率和漏识别率的效果方面均比单纯卷积神经网络识别模型优异，误识别率平均降低23.88%，尤其在降低误识别率方面效果明显；2) 本方法的计算时间，与卷积神经网络识别模型没有明显差异。综上，本研究成果可有效降低生产建设项目自动识别的误判率，有助于进一步提升生产建设项目水土保持遥感监管工作的自动化程度，在生产建设项目自动识别应用领域有一定的借鉴意义。

关键词：卷积神经网络遥感反演遥感监管自动识别水土保持

游泳水槽三线运动分析系统的应用介绍及二次研发的构想

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游泳水槽三线运动分析系统的应用介绍及二次研发的构想

2006年全国体育仪器器材与体育系统仿真学术报告会

作者：仰红慧李旭鸿余卫东徐心浩陈森兴上海体育科学研究所上海体育科学研究所上海体育科学研究所上海运动健康研究中心上海市体育局

＜正＞1前言《游泳训练测试系统平台建设》是2003年上海市科委重大科技项目《竞技体育关键技术之研究》的分课题之一,经过课题组近两年的对比研究、制定设计方案、专家论证和国际招标等技术环节,最后确定由德国TZ公司负责测试平台的建... 详细信息

＜正＞1前言《游泳训练测试系统平台建设》是2003年上海市科委重大科技项目《竞技体育关键技术之研究》的分课题之一,经过课题组近两年的对比研究、制定设计方案、专家论证和国际招标等技术环节,最后确定由德国TZ公司负责测试平台的建造。《游泳训练测试系统平台建设》所形成的科研成果,建立了上海游泳水槽实验室,于2005年2月正式投入使用。该课题于2005年7月顺利通过了上海市科委组织的专家论证和验收,达到国际领先水平。故上海游泳水槽成为目前世界上最先进的游泳水槽之一,也是我国第一座用于竞技游泳训练和科研的水槽。

关键词：游泳水槽三线运动分析系统游泳训练

来源： cnki会议评论

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剥夺异相睡眠后大鼠游泳速度的变化

中国临床康复 2005年第8期9卷 158-159页

作者：张福康侯一平宋焱峰刘向文王德贵兰州大学基础医学院解剖教研室甘肃省兰州市730000

目的:取消异相睡眠后大鼠游泳速度的变化,为运动训练提供一定的科学方法。方法:2003-04在兰州医学院解剖教研室采用小平台法建立24,48,72h异相睡眠剥夺(paradoxicalsleepdeprivation,PSD)大鼠动物模型。应用Morris水迷宫测试系统自动记... 详细信息

目的:取消异相睡眠后大鼠游泳速度的变化,为运动训练提供一定的科学方法。方法:2003-04在兰州医学院解剖教研室采用小平台法建立24,48,72h异相睡眠剥夺(paradoxicalsleepdeprivation,PSD)大鼠动物模型。应用Morris水迷宫测试系统自动记录大鼠游泳速度。数据采用SPSS10.0统计软件进行单因素方差分析,两两比较用student-Newman-Keuls(SNK)法。结果:异相睡眠剥夺24,48,72h组大鼠的游泳速度分别为(24.79±1.50),(27.73±4.89),(28.21±2.95)cm/s,比同时段的大平台组犤分别为(20.85±3.49),(21.13±2.78),(19.85±3.64)cm/s犦及其正常对照组犤分别为(19.95±3.19),(20.13±6.13),(22.94±3.91)cm/s犦快并始终保持在一较高水平,其差异有显著性意义(P组间随着剥夺时间的延长,其游泳速度逐渐增强,但增加幅度逐渐减少。结论:在一定时间段内,剥夺异相睡眠可以提高大鼠游泳速度。

关键词：睡眠剥夺游泳大鼠

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交通场景中行人检测网络研究及国产平台应用

交通场景中行人检测网络研究及国产平台应用

作者：靳静玺长安大学

学位级别：硕士

交通安全是高速公路和隧道交通管理的重要内容,行人闯入事件对交通安全造成较大影响,危害性的行人闯入事件,往往造成较严重的生命财产损失。国产系统的应用对我国智能交通系统的建设和发展具有重要的意义,研究交通场景行人检测的方法及... 详细信息

交通安全是高速公路和隧道交通管理的重要内容,行人闯入事件对交通安全造成较大影响,危害性的行人闯入事件,往往造成较严重的生命财产损失。国产系统的应用对我国智能交通系统的建设和发展具有重要的意义,研究交通场景行人检测的方法及其在国产平台的部署,具有重要的理论意义和应用价值。本文以高速公路行人闯入事件对交通安全影响作为切入点,主要研究以下内容:(1)高速公路场景行人检测数据集的研究。本文首先回顾了现有的公开数据集的覆盖场景,筛选COCO数据集中存在的小目标、中目标的14307张行人图像;然后针对不同时段、不同天气的高速公路和隧道场景,采集了部分数据集进行样本标注,得到2818张标注样本;接着为了得到更多姿态和角度的行人样本,将实际道路无行人的场景数据与行人重识别数据集中多姿态、多角度的行人目标进行样本融合,制作了8550张行人样本;最后对上述数据集进行整理与划分,得到高速公路行人数据集。(2)改进YOLOv5的行人检测网络。为了使道路远处的小目标行人能够尽可能的被行人检测网络检测到,本文通过对YOLOv5网络进行研究,采用最新的YOLOv5 6.1版本进行实验。本文首先设置三组不同分辨率参数进行训练实验,选取在高速公路行人数据集上检测效果最好的分辨率参数进行训练;然后利用最新的注意力机制领域的研究成果,将YOLOv5与全局注意力机制(GAM)结合起来进行网络的改进实验,得到改进后的YOLOv5网络;最后将改进后的网络进行训练与实际交通场景下测试。测试结果表明,改进的YOLOv5网络在高速公路和隧道场景能够达到93.26%的准确率和32FPS的检测速度。(3)国产平台行人检测系统的开发与应用。首先通过对国产平台与传统深度学习硬件平台的对比分析,本文设计并开发了国产平台的高速公路行人检测系统;然后将改进后的YOLOv5网络移植到国产平台,借助Atlas 300I中NPU硬件加速芯片进行行人闯入事件的实时检测分析与处理;接着设计并开发了高速公路行人检测系统的可视化界面,将行人闯入事件的检测结果提供给高速公路管理部门进行实时查看;最后选择多个高速公路和隧道场景进行系统测试。最终的测试结果表明,本系统对行人闯入事件的检测精度达到89.84%、系统误报率仅为4.90%以及5.27%的漏报率。

关键词：交通场景行人检测国产平台 YOLOv5 注意力机制

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基于知识图谱的谷物智能问答系统的研究

基于知识图谱的谷物智能问答系统的研究

作者：李梦玲武汉轻工大学

学位级别：硕士

随着问答系统的逐步发展,专业领域的问答系统可以结合多个专业领域的知识形成问答系统,其实用性引起了广大专业人士的兴趣。然而,当前中国专业领域知识图谱里缺乏关于农业的知识图谱,所以如何在农作物领域构建品质高的知识图谱仍存在困... 详细信息

随着问答系统的逐步发展,专业领域的问答系统可以结合多个专业领域的知识形成问答系统,其实用性引起了广大专业人士的兴趣。然而,当前中国专业领域知识图谱里缺乏关于农业的知识图谱,所以如何在农作物领域构建品质高的知识图谱仍存在困难。基于深度学习的智能问答系统的开发也是有难点的,因为基于知识图谱的问答系统对自然问题的理解能力要求很强,而农业领域缺乏基于知识图谱的问答训练语料库。针对以上问题,本文融合了深度学习和规则匹配,基本完成了基于知识图谱的谷物问答系统的研究,研究的内容也分为以下四个方面:(1)结构化数据的获取技术方面:分别从国内各大农业网站例如中国农业信息网、农业农博网、万农网、百度百科等网站内获取与谷物品种相关的各种半结构化数据和非结构化的数据,以及从国家自然科学基金上的《上海农业农村大数据共享服务平台建设和应用》的项目网站内能够直接获取质量较好的半结构化的数据,来进一步用于对本课题数据的模型构建,同时也做了大量的数据标注,这些数据标注在未来人工智能农业领域的发展来说有一定的贡献。(2)模型构建方面:对于模型的构建,本课题在知识抽取章节里,针对谷物文本的部分待抽取字段长、字段多等特点,阐述了针对性的解决方法。通过文本识别分类、命名实体识别、关系抽取、规则抽取这四个方向来进行数据抽取任务,另外自研的自反馈深度学习模型,在谷物的数据抽取上取得了较好的效果,F1值在现有测试集上达到0.7254,相对于现阶段在公用测试集上有较好的效果提升,提升值为0.0194。(3)数据存储方面:由于谷物数据有部分更新较快,且结构简单不需要做深度推理,本课题针对此除了将由模型抽取到的三元组数据存入知识图谱外,同时设计了My SQL的数据存储表来解答相关知识。(4)智能问答方面:本课题根据中国农业信息网、农博网、万农网、百度百科等网站的数据信息,提供了谷物的市场价格、期货波动等、另外还有基本信息、灌溉指导意见、播种指导意见、虫害预防、贸易情况、生产情况、成本收益、气候类型等,与目前常见的只回答农作物病虫害等问题的问答系统相比,在内容上有所拓展。本文提出了基于深度学习和规则匹配的自反馈算法模型针对于谷物问答系统。实验结果表明:该方法在一定程度上能解决传统人工提问方式所存在的问题,且能够有效地提高回答正确率和效率。

关键词：知识图谱农业问答系统深度学习

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三元组半自动标注系统的设计与实现

三元组半自动标注系统的设计与实现

作者：冯文康北京邮电大学

学位级别：硕士

目前,知识图谱技术发展迅速,知识图谱价值不断地被发掘,各类领域知识图谱也迅速建设起来。三元组在知识图谱的构建和应用中起到了关键作用,它们连接了不同的实体和概念,形成了丰富的知识关系网络。由于领域知识图谱的构建要求与通用知... 详细信息

目前,知识图谱技术发展迅速,知识图谱价值不断地被发掘,各类领域知识图谱也迅速建设起来。三元组在知识图谱的构建和应用中起到了关键作用,它们连接了不同的实体和概念,形成了丰富的知识关系网络。由于领域知识图谱的构建要求与通用知识图谱存在明显的不同,所以在领域三元组标注的过程中面临诸多挑战:(1)领域三元组需要从大量自然语言数据中抽取,需要进行大量的人工标注工作。(2)领域知识图谱对三元组数据的质量要求非常高。(3)领域三元组有特定的实体和关系类型,需要训练面向特定领域的知识抽取模型来进行三元组的抽取。针对上述问题,本文设计了一种基于联合抽取的三元组数据预标注方法和一种基于ALBERT的三元组数据标注方法,并构建了一个三元组半自动化标注系统。具体研究内容如下:(1)本文设计一种基于联合抽取的三元组数据预标注方法,提出了基于层叠指针网络与多头选择机制的联合抽取模型。通过基于层叠指针网络的实体抽取方法解决实体嵌套问题,通过基于多头选择机制的关系抽取方法解决关系重叠问题。(2)本文设计一种基于ALBERT的三元组数据标注方法,该方法通过多次循环训练模型,提高预标注模型的准确率。该方法使用轻量级的实体关系联合抽取模型,在提高模型训练效率的同时,还通过扩大序列标注范围,解决关系重叠问题,提高模型抽取的准确率。(3)本文设计并构建三元组半自动标注系统,通过引入数据智能预标,提高人工标注的效率。系统设计合适的领域管理、任务管理、数据统计、题目分发等功能,为面向领域的知识图谱的标注和构建提供一个高效便捷的平台。通过对比实验和系统测试,本文提出的基于联合抽取的三元组数据预标注方法中的预标注效果明显优于其他联合抽取模型;本文提出基于ALBERT的三元组数据标注方法可以在明显加快模型训练效率的同时,保证较高的预标注效果;系统功能完整,具有较高的可用性和鲁棒性。

关键词：三元组知识图谱联合抽取标注系统 BERT

基于模拟仿真的飞行中的人为因素实验教学平台建设与应用

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高教学刊 2023年第29期9卷 7-10页

作者：汪海波司海青潘亭刘海波徐梦悦南京航空航天大学通用航空与飞行学院南京211106

飞行中的人为因素是民航系统的重要组成部分,是保障飞行安全的关键。飞行中的人为因素作为提高飞行员技术能力和非技术能力的核心课程越来越受到重视。该文在高性能飞行训练器的基础上,融合无线传感技术、模拟飞行评分系统等设备,提出... 详细信息

飞行中的人为因素是民航系统的重要组成部分,是保障飞行安全的关键。飞行中的人为因素作为提高飞行员技术能力和非技术能力的核心课程越来越受到重视。该文在高性能飞行训练器的基础上,融合无线传感技术、模拟飞行评分系统等设备,提出基于模拟仿真的飞行中的人为因素实验教学平台建设方案。该实验教学平台的建设作为课堂教学的延伸和补充,主要由多维信息交互教学实验、人机工效教学实验以及认知工效教学实验3部分组成。基于模拟仿真的飞行中的人为因素实验教学平台兼顾飞行技术专业特色,更新传统的飞行中的人为因素课堂教学模式,形成数字化、智能化、系统化和精细化的教学体系,解决目前飞行中的人为因素教学过程中理论与实践脱节问题,促进教师教学方法与模式的改进,增强学生学习的积极性与独立思考的能力,为进一步提高教学质量与培养高素质飞行学员具有重要意义。

关键词：实验教学平台模拟仿真飞行中的人为因素飞行安全人机工效实验

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专用弹载记录仪智能化关键技术研究

专用弹载记录仪智能化关键技术研究

作者：仇坤南京理工大学

学位级别：硕士

专用弹载记录仪是国防信息化建设背景下,武器测试技术和武器测试系统发展的产物,同时,人工智能在各领域的成功应用,为弹载记录仪的智能化发展提供了新思路。在一些武器测试试验过程中,弹载记录仪的“非智能化”给试验过程造成很大困扰... 详细信息

专用弹载记录仪是国防信息化建设背景下,武器测试技术和武器测试系统发展的产物,同时,人工智能在各领域的成功应用,为弹载记录仪的智能化发展提供了新思路。在一些武器测试试验过程中,弹载记录仪的“非智能化”给试验过程造成很大困扰。试验过程中,总试验时长较长而目标数据的出现时间随机、持续时间很短的情况下,弹载记录仪采集并保存的大部分数据是无效数据,这些无效数据为弹载记录仪的供电和存储系统、以及数据回读后的后期处理过程带来了很大的挑战,这是实现弹载记录仪“智能化”的意义所在。具备智能化能力的弹载记录仪可以在试验过程中对采集的数据进行分类和判读,对无效数据进行剔除,对有效的目标数据进行分类存储。针对以上目标,在本文中,选取具备从低级数据中提取高级抽象特征能力的卷积神经网络作为智能化方法,选取武器测试系统中常用的移动芯片FPGA作为智能化实现的载体,提出了本文课题——基于FPGA的卷积神经网络部署与应用研究。本文中,首先对卷积神经网络高级特征提取能力的层级基础和算法优势进行了研究,结合FPGA的计算特性和FPGA上大规模电路设计技术HLS,分析了在FPGA平台上部署卷积神经网络的可行性。其次,根据任务目标确定了卷积神经网络模型的类型和网络结构参数,选择了合适的硬件实验平台,并对硬件平台上卷积神经网络1D-CNN的实现进行了设计。最后,利用现有试验数据制作数据集对网络模型进行训练和验证,确定本文课题的研究效果并指出了研究中尚存在的不足,对接下来的研究方法和目标作出展望。实验证明,本文所做的工作为弹载记录仪的“智能化”提供了可靠方案,对国防信息化建设背景下武器测试系统的发展有重要的参考价值。

关键词：弹载记录仪 1D-CNN FPGA 加速度时间序列数据处理

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基于中文图书知识图谱的智能检索应用研究

基于中文图书知识图谱的智能检索应用研究

作者：宋雨婷云南师范大学

学位级别：硕士

高校图书馆作为高校文献信息服务中心,担任着为高校师生提供精准知识服务的重要任务。根据《教育信息化2.0行动计划》的总体要求以及《中国教育现代化2035》的战略任务,在建设数字化校园的过程中,探索合适的图书馆精准知识服务模式对于... 详细信息

高校图书馆作为高校文献信息服务中心,担任着为高校师生提供精准知识服务的重要任务。根据《教育信息化2.0行动计划》的总体要求以及《中国教育现代化2035》的战略任务,在建设数字化校园的过程中,探索合适的图书馆精准知识服务模式对于图书馆的智慧建设至关重要。高校图书资源检索平台作为图书资源传递的主要途径,其知识服务模式不仅影响着图书资源的流通率,而且对于图书馆的可持续发展有着重要意义。然而现有高校图书资源检索平台中大多采用关键词匹配的用户自主查询方式,容易导致用户陷入“信息超载”、“信息迷航”等困境,极大地限制了图书馆的智慧服务水平。针对上述问题,本文以图书关键词为切入点,充分利用知识图谱技术在知识结构和关系表示上的优势,开展了以图书关键词为核心的中文图书知识图谱的智能检索应用研究,探索了高校图书馆的智慧服务创新应用途径。论文的主要研究内容如下:(1)融合标题与主题词注意力的关键词抽取及生成方法研究。本文首先利用无监督的方法提取并生成关键词作为图书的关键词标签,再利用图书的关键词标签对深度学习模型进行训练。考虑到图书标题及主题词是对图书的重要性,在训练模型的过程中融合了图书标题及主题词注意力,最终通过在自建数据集上的实验对比,验证了模型的有效性。(2)融合学科分类的中文图书知识图谱构建。本文根据学科目录的树结构以及图书相关概念构建图书本体,依据本体约束及关系定义整合了“概念-属性-值”、“学科-所属学科-上级学科”、“关键词-关系-关键词”三类知识三元组,并依据关键词之间的关系设计了相应实体对齐算法,最后利用图数据库Neo4j完成融合学科分类的中文图书知识图谱(SCBKG)的存储。(3)基于SCBKG的图书智能检索应用研究。针对用户用户输入检索词和检索句两种场景,根据场景的差异性分别设计了基于SCBKG的检索词智能检索模型以及基于SCBKG的检索句智能检索模型,最后通过自建的测试集验证了检索模型的可靠性,也证实了在检索过程中融入知识图谱的必要性。(4)中文图书智能检索系统的设计与开发。基于构建的中文图书知识图谱和关键技术,采用Django框架搭建了中文图书智能检索系统,实现了基于知识图谱可视化的图书资源管理和智能检索服务。系统主要包括检索词检索、检索句句检索等核心功能模块,在满足用户进行可视化检索的同时能够根据用户交互行为调整检索范围,从而更好地实现图书资源的精准检索服务。

关键词：知识图谱深度学习关键词抽取图书检索