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中国城市信息网络的主干结构与影响机制

人文地理 2024年第3期39卷 113-122页

作者：戴靓王瑞霖曹湛丁子军郑慧彬南京财经大学公共管理学院南京210023 浙江省城市治理研究中心杭州311121 剑桥大学建筑系剑桥CB21PX 同济大学建筑与城市规划学院上海200092 自然资源部国土空间智能规划技术重点实验室上海200092

本文通过2019年336个城市间的百度搜索指数构建中国城市信息网络,采用差别化过滤法和指数随机图模型,探讨其主干结构特征与内外生影响机制。研究发现:中国城市信息网络具有高密度、多尺度和异构性,基于差别化过滤法提取的主干网络清晰... 详细信息

本文通过2019年336个城市间的百度搜索指数构建中国城市信息网络,采用差别化过滤法和指数随机图模型,探讨其主干结构特征与内外生影响机制。研究发现:中国城市信息网络具有高密度、多尺度和异构性,基于差别化过滤法提取的主干网络清晰展现了信息流的地域差异和全局特征。国家级城市群之间形成距离衰减弱、空间跨度大、多元扁平化的信息流通道,并对东北和西南城市形成一定的邻近辐射;成都、重庆、西安形成三角聚合效应;新疆、西藏的信息流较为地域化和边缘化。行政等级、信息化水平、旅游热度能促进城际信息流动,省界效应突出。网络内生的择优连接和关系闭合机制也至关重要,但择优连接强于关系闭合,促使网络向层级性的组团化发展。

关键词：城市信息网络百度搜索指数差别化过滤法指数随机图模型中国

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城市更新大数据平台研究及应用

清华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：郭致远李健汪薇马江平程曦蕊骆汉宾华中科技大学土木与水利工程学院国家数字建造技术创新中心武汉市土地储备中心武汉数字建造产业技术研究院有限公司

在国际国内形势百年变局加速演进,经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力的背景下,加快推进数字技术成果转化、以数字技术促进创新主体和各类创新要素有效协同、形成合力,对于中国经济高质量发展至关重要。在城市更新活动中... 详细信息

在国际国内形势百年变局加速演进,经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力的背景下,加快推进数字技术成果转化、以数字技术促进创新主体和各类创新要素有效协同、形成合力,对于中国经济高质量发展至关重要。在城市更新活动中,该文以国土调查、地籍调查、不动产登记等法定数据,以及人口、经济社会、历史文化、自然地理和生态、景观资源等方面调查数据为基础,构建了城市更新大数据体系,以数字技术与城市更新应用深度融合为主线,研发了数字合作的城市更新大数据平台,实现城市更新中不动产权益、工程建造、城市管理、运营维护等全流程数据的互联互通,维护了城市更新所涉资源、资产、资本的权益。该文旨在以数字技术创新为驱动、以信息网络为基础,实现数字的产业化、传统产业的数字化快速转化,探索“土地经济”向“数字经济”的转型,不断做强做优做大中国数字经济。

关键词：数据驱动城市更新大数据数字经济

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浅谈医疗器械软件网络安全

网络安全技术与应用 2024年第8期 109-110页

作者：林香侯建勋古锐鹏吕天煜深圳市药品检验研究院(深圳市医疗器械检测中心) 广东518057 广东省药品监督管理局智能化医疗器械研究与评价重点实验室广东518057

随着5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和应用,为医疗器械软件提供了更强大的技术支撑和更广阔的创新空间,但是其网络安全的问题也如影随形。本文重点对医疗器械软件网络安全22项能力提出了具体的技术考量,同时... 详细信息

随着5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展和应用,为医疗器械软件提供了更强大的技术支撑和更广阔的创新空间,但是其网络安全的问题也如影随形。本文重点对医疗器械软件网络安全22项能力提出了具体的技术考量,同时对网络安全在软件全生命周期中的管理提出了一些建议和思路。

关键词：医疗器械软件网络安全漏洞扫描

基于国内外专利分析的全球消防车领域技术创新研究

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中国发明与专利 2024年第5期21卷 33-40页

作者：熊城成思源董杰杨雪荣广东工业大学机电工程学院广州510006

本文利用PatYee壹专利检索数据库,分析了全球消防车领域的总体研发态势、申请人及其技术布局、研发热点,并梳理了核心专利。通过消防车相关技术的专利申请量分析了相关领域的发展趋势,对专利申请人主体及其专利技术方向进行了总结,以便... 详细信息

本文利用PatYee壹专利检索数据库,分析了全球消防车领域的总体研发态势、申请人及其技术布局、研发热点,并梳理了核心专利。通过消防车相关技术的专利申请量分析了相关领域的发展趋势,对专利申请人主体及其专利技术方向进行了总结,以便全面了解行业的专利分布情况;通过对专利主题和技术密切度分析可知,全球消防车领域专利近年研究热点为无人机、新能源、消防车臂架等,主要技术点包括消防炮、消防泵、机械手、机器人终端等。对森林消防车、城市主战消防车、机场消防车和偏远地区/乡村消防车四个典型应用领域的重点专利和技术特点进行了分析,构建了功能系统图,为后续开展技术创新设计提供信息支撑。

关键词：消防车专利分析研发态势技术创新

改进转换模型预测网络的外观变化下目标跟踪方法

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仪器仪表学报 2024年

作者：陈仁祥何家乐杨黎霞余腾伟梁栋重庆交通大学交通工程应用机器人重庆市工程实验室重庆科技学院经济与金融学院

针对跟踪过程中因目标发生外观变化导致跟踪效果不佳的问题，提出改进转换模型预测（ToMP）网络的外观变化下目标跟踪方法。首先，在ToMP网络基础上添加目标外观状态判别模块，利用级联长短时记忆网络（LSTM）输出目标外观状态判别信息... 详细信息

针对跟踪过程中因目标发生外观变化导致跟踪效果不佳的问题，提出改进转换模型预测（ToMP）网络的外观变化下目标跟踪方法。首先，在ToMP网络基础上添加目标外观状态判别模块，利用级联长短时记忆网络（LSTM）输出目标外观状态判别信息；其次，优化网络在线样本储存判据，在置信度分值判别基础上添加正常外观判别信息，利用可靠样本优化模型权重，增强网络对目标的分类能力；然后，改进网络外观变化时在线样本利用机制，结合最新样本优化模型权重，提高网络对新外观目标的分类效果；最后，利用中心点轨迹预测位置对网络生成目标响应分数进行加权，增强目标特征映射效果的同时减少相似物体干扰以稳定跟踪目标。在公共数据集上准确率分别达到93.9%和68.9%，优于其他方法，并利用机器人进一步证实了可行性。

关键词：目标跟踪改进转换模型连续状态判别预测距离加权

融合先验式图卷积与Transformer的儿童肺炎CT图像分割网络

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光学学报 2024年第16期44卷 88-102页

作者：梁浩城吕佳于明楷陈欣重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331 重庆医科大学附属儿童医院国家儿童健康与疾病临床医学研究中心儿童发育与疾病教育部重点实验室重庆400014

提出了一种融合先验式图卷积与Transformer的U型网络(GTU-Net)。该网络通过将图卷积和Transformer有机结合,从像素到块逐级建立网络所需的局部-全局信息。在此过程中,为应对低特异性导致背景无关组织干扰性强的客观挑战,在图卷积前设计... 详细信息

提出了一种融合先验式图卷积与Transformer的U型网络(GTU-Net)。该网络通过将图卷积和Transformer有机结合,从像素到块逐级建立网络所需的局部-全局信息。在此过程中,为应对低特异性导致背景无关组织干扰性强的客观挑战,在图卷积前设计了一种新型的图邻接矩阵构造方法,即先验图学习。该方法通过监督学习的方式学习标签中潜藏的像素级类别及位置先验信息,从而更精确地刻画出不同特征的类间及类内关系,进一步增强图卷积网络的局部推理能力。实验结果表明,GTU-Net在私有儿童肺炎计算机断层扫描(CT)数据集上的Dice相似系数、杰卡德系数、敏感性、马修斯相关系数和平均表面距离指标相较性能最优的Transformer对比网络分别提升了1.82%、2.91%、1.33%、1.85%和0.0268 pixel,同时也在2个公有新型冠状病毒感染CT数据集上取得了较好的表现,这有效验证了其良好的泛化性。

关键词：图像处理儿童肺炎 CT图像分割 U-Net 图卷积网络 Transformer 先验图学习

南京市亲子旅游流时空分异及网络结构特征——不同出游类型的对比分析

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地域研究与开发 2024年第1期43卷 88-93页

作者：陈颖侯国林刘润佳潘晓青南京师范大学地理科学学院南京210023 南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

基于基础地理信息数据、网络游记和照片,利用地理空间分析法和社会网络分析法,对南京市不同类型亲子旅游流的时空分异及网络结构特征进行研究。结果表明:(1)南京市不同类型的亲子游时序特征受到不同主导因素的影响而存在明显差异。(2)... 详细信息

基于基础地理信息数据、网络游记和照片,利用地理空间分析法和社会网络分析法,对南京市不同类型亲子旅游流的时空分异及网络结构特征进行研究。结果表明:(1)南京市不同类型的亲子游时序特征受到不同主导因素的影响而存在明显差异。(2)历史文化型节点呈“大聚簇”分布格局,休闲娱乐型和自然生态型节点则表现为零星分散的“小斑块”格局。(3)节点的空间等级由高到低、集聚和扩散能力由强到弱均依次为历史文化型、休闲娱乐型、自然生态型。(4)整体网络发育尚不成熟,核心-边缘结构显著。其中,位于核心区的历史文化型亲子游网络发育完善,休闲娱乐型亲子游网络次之,边缘区的自然生态型亲子游网络发展落后。

关键词：亲子旅游流时空分异网络结构出游类型南京市

CS-GNN:用于真实世界漏洞检测的类敏感图神经网络

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期36卷 1042-1051页

作者：范春瞿治国王保卫孙乐南京信息工程大学计算机学院南京210044

针对当前大多数基于深度学习的漏洞检测方法在应用于工业5.0系统中检测不平衡的真实世界的漏洞时,受到程序代码流程信息利用不足的限制,导致误报率很高的问题,提出了类敏感图神经网络(class-sensitive graph neural network,CS-GNN),一... 详细信息

针对当前大多数基于深度学习的漏洞检测方法在应用于工业5.0系统中检测不平衡的真实世界的漏洞时,受到程序代码流程信息利用不足的限制,导致误报率很高的问题,提出了类敏感图神经网络(class-sensitive graph neural network,CS-GNN),一种新型的函数级真实世界漏洞检测方法。该方法基于代码属性图(code property graph,CPG)和异构图Transformer(heterogeneous graph transformer,HGT),有效提升了漏洞检测的能力和可靠性,以保护消费者数字生态系统的安全。HGT用于接收和学习代码生成的CPG上丰富的语义信息和语句间的关联信息,可以很好地学习到漏洞代码的相关特征。此外,还添加了一个新型的卷积池化模块,用于更好地进行样本特征区分。实验结果表明,CS-GNN实现了更好的检测准确度、精确度、召回率和F1得分,在同样的数据集上,将最先进的基于深度学习的方法提高了13.21%~153.75%。

关键词：工业5.0 消费者数字生态系统漏洞检测图神经网络异构图

向新求新数、智、技一体化驱动助力网络市场智慧监管赋能

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市场监督管理 2024年第20期 32-33页

作者：孙静武汉市江汉区市场监管局

2024年以来,武汉市江汉区市场监管局在围绕建立健全线上线下一体化网络交易市场智慧监管机制,着力在加强网络交易智慧监管、信息化建设上多头发力、全力推进工作创新。结合“新电商”以数据为核心要素,以大数据、人工智能等数字技术为支... 详细信息

2024年以来,武汉市江汉区市场监管局在围绕建立健全线上线下一体化网络交易市场智慧监管机制,着力在加强网络交易智慧监管、信息化建设上多头发力、全力推进工作创新。结合“新电商”以数据为核心要素,以大数据、人工智能等数字技术为支撑,以数字化平台为载体,以用户为中心,在新一代信息技术与商贸活动的融合创新下衍生的新业态这一概念,勇于探索,着力构建以数据为核心要素,以大数据、人工智能等数字技术为支撑,以数字化平台为载体,以监管为中心,在新一代信息技术与商贸活动的融合创新下衍生的“新网监”工作体制。

关键词：数字化平台商贸活动人工智能融合创新以用户为中心大数据信息化建设新一代信息技术