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面向卫星物联网的柔性多址接入技术

电子与信息学报 2024年第6期46卷 2497-2505页

作者：庞明亮王朝炜吴彤陈佳彬黄赛江帆张君毅北京邮电大学电子工程学院北京100876 中国星网网络应用研究院有限公司北京100029 泛网无线通信教育部重点实验室北京100876 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

基于时隙ALOHA(S-ALOHA)的免授权上行随机接入能够显著降低卫星物联网(IoT)中的接入时延和复杂度。然而,随着物联网用户数量的增加,S-ALOHA碰撞概率会显著增加,从而影响系统性能。该文针对卫星物联网中存在海量设备上行接入的场景,专注... 详细信息

基于时隙ALOHA(S-ALOHA)的免授权上行随机接入能够显著降低卫星物联网(IoT)中的接入时延和复杂度。然而,随着物联网用户数量的增加,S-ALOHA碰撞概率会显著增加,从而影响系统性能。该文针对卫星物联网中存在海量设备上行接入的场景,专注于研究物联网终端的功率资源控制,以实现最大化系统和速率的目标。具体而言,该文提出基于S-ALOHA的柔性多址接入。当系统中存在碰撞时,采用非正交多址技术进行传输,从而避免了用户信息反复重传的问题,降低了传输时延。为了在终端功率受限的情况下实现系统和速率的最大化,该文将序列决策问题建模为马尔可夫决策过程,并采用优势演员-评论家算法(A2C)进行求解。仿真结果表明,所提出的柔性多址接入技术能够在海量物联网终端的场景下有效保证终端的接入成功率。同时,基于A2C的资源分配算法相较于传统的资源分配算法表现更为优越。

关键词：卫星物联网柔性多址接入资源分配 A2C

从碎片化到协同化:利用混币智能合约洗钱犯罪的治理路径

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中国人民公安大学学报（社会科学版） 2024年第4期40卷 12-22页

作者：张凌燕王璐鑫西南政法大学重庆401120

利用混币智能合约洗钱犯罪已逐渐成为虚拟货币洗钱的新趋势,其自动化运行、高效率加密和跨境流通的优势不可忽视。犯罪主体利用混币智能合约技术,将虚拟货币小额化并增加链路复杂度,以最大程度模糊资金流向和清洗痕迹。在去中心化、匿... 详细信息

利用混币智能合约洗钱犯罪已逐渐成为虚拟货币洗钱的新趋势,其自动化运行、高效率加密和跨境流通的优势不可忽视。犯罪主体利用混币智能合约技术,将虚拟货币小额化并增加链路复杂度,以最大程度模糊资金流向和清洗痕迹。在去中心化、匿名性、跨境性的影响下,情报信息来源碎片化、犯罪链条碎片化、虚拟货币处分碎片化使得利用混币智能合约洗钱犯罪治理面临困境。为实现从反洗钱工作的碎片化到治理的协同化,应构建跨部门、跨组织、跨区域的三层次协同治理模式。通过推动协同模式的转型,探索公私合作的路径,建立虚拟货币处分机制,提升对利用混币智能合约洗钱犯罪的治理能力。

关键词：混币智能合约洗钱犯罪虚拟货币协同治理碎片化

以信息为中心的天地一体化网络分域路由机制研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期36卷 847-858页

作者：段洁李朝江刘浩闫子豪程慰丹重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市光通信与网络高校重点实验室重庆400065 四川易景智能终端有限公司四川宜宾644000

针对现有星间路由策略难以实现天地一体化网络(space-ground integrated information-centric network,SGI 2CN)中卫星拓扑高动态变化情况下多源内容高效传输的问题,提出面向多源内容的分域星间路由机制(area-divided-based inter-satellite routing mechanism,ADISR)。根据给定区域划分原则,构建基于虚拟节点的卫星网络模型。对于域内路由,根据内容源位置和缓存更新,采用基于链路状态最短路径算法和状态更新算法实现域内动态路由;对于域间路由,通过综合考虑节点和链路状态提出基于辅助图的启发式算法实现跨域数据传输。仿真结果表明,与已有路由机制相比,ADISR能解决SGI 2CN中多源多路径问题,减少网络丢包率,降低内容传播时延,提高网络吞吐量。

关键词：信息为中心的天体一体化网络分域的星间路由机制虚拟节点域内路由域间路由

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MCJ-UNet:一种双/多通道联合InSAR相位解缠网络

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雷达学报（中英文） 2024年第1期13卷 97-115页

作者：丁泽刚孙涛王震赵健史一鹏陈浩龙陈之洲王岩曾涛北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京100081 卫星导航电子信息技术教育部重点实验室(北京理工大学) 北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120

干涉合成孔径雷达(InSAR)可实现地表高程的高效获取,在地形测绘中应用广泛。双/多通道InSAR技术可借助不同通道(基线、频点)的高程模糊度差异,解决相位欠采样问题,完成高程陡变区域的干涉相位解缠,实现InSAR技术在测绘困难区域的有效应... 详细信息

干涉合成孔径雷达(InSAR)可实现地表高程的高效获取,在地形测绘中应用广泛。双/多通道InSAR技术可借助不同通道(基线、频点)的高程模糊度差异,解决相位欠采样问题,完成高程陡变区域的干涉相位解缠,实现InSAR技术在测绘困难区域的有效应用。该文即面向高效高精度相位解缠需求,利用深度学习这一有力工具,结合不同通道的相位特征及相互约束关系,提出了一种双/多通道联合干涉相位解缠网络:Multi-Channel-Joint-UNet(MCJ-UNet)。该网络的构建以双通道(双频、双基线)InSAR为基本观测构型,并可实现向多通道构型的扩展,其构建的核心思路主要包括3点:首先,将干涉相位解缠中的模糊数估计问题转化为语义分割问题,并采用UNet网络完成分割处理;其次,引入挤压激励模块(SE)动态调整信息权重,以增强网络不同通道对其所需信息的感知能力;最后,利用多通道联合约束下的相位残差优化损失函数,实现网络调谐。此外,为避免语义分割结果的边缘细节误差对解缠效果的影响,该文还提出了一种基于多通道联合约束的解缠误差自修正方法,以保证解缠质量。模拟地形仿真数据、真实地形仿真数据以及TerraSAR-X实测数据验证了所提方法的有效性。

关键词：干涉合成孔径雷达(InSAR) 多通道相位解缠深度学习 UNet网络

基于改进YOLOv7的连铸坯表面缺陷检测算法

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中国冶金 2024年第7期34卷 101-112页

作者：马智华曾凯陈波肖鹏程朱立光华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 华北理工大学冶金与能源学院河北唐山063210 河北省高品质钢连铸工程技术协同创新中心河北唐山063000 河北科技大学材料科学与工程学院河北石家庄050018

针对连铸生产过程中铸坯表面缺陷检测准确率不高、检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv7-Tiny的铸坯表面缺陷检测算法。首先,提出一种结合分布移位卷积的自适应高效层聚合网络,增强对不同尺度特征信息的提取能力,提高模型泛化能力... 详细信息

针对连铸生产过程中铸坯表面缺陷检测准确率不高、检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv7-Tiny的铸坯表面缺陷检测算法。首先,提出一种结合分布移位卷积的自适应高效层聚合网络,增强对不同尺度特征信息的提取能力,提高模型泛化能力和计算效率;其次,在特征融合部分引入协调注意力模块,增强通道和位置信息感知,提高对重要特征的捕获能力,加强特征融合;同时,引入基于最小点距离的MPDIoU损失,解决现有损失函数局限性,增强回归结果准确性并加速模型收敛;最后,根据采集的实际生产中的铸坯缺陷图像,构建铸坯缺陷数据集并进行验证。试验结果表明,改进YOLOv7算法相较于基础网络有较大提升,在参数量保持不变的情况下,计算复杂度降低约35%,准确率提升4.4个百分点,平均精度均值(mAP)提高2.8个百分点,检测速度为130帧/s,能满足连铸生产现场对缺陷的实时检测要求,同时在NEU-DET公开数据集上体现出较强的泛化性。本研究提出的铸坯表面缺陷检测算法为提高缺陷检测精度与优化检测流程提供了技术支撑。

关键词：铸坯表面缺陷目标检测 YOLOv7-Tiny 注意力机制损失函数

基于人工智能算法的零售终端及卷烟品牌数字画像研究

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中国市场 2024年第1期 118-121页

作者：刘佳西安市烟草专卖局(公司)信息中心陕西西安710061

文章以烟草行业高质量发展与“互联网+”为背景前提,基于“数据+算法”,探索研究基于人工智能算法等新一代信息技术的零售终端(人、场、货)与卷烟品牌的数字画像体系,围绕画像体系细化可采集的源数据,运用人工智能算法对零售终端进行科... 详细信息

文章以烟草行业高质量发展与“互联网+”为背景前提,基于“数据+算法”,探索研究基于人工智能算法等新一代信息技术的零售终端(人、场、货)与卷烟品牌的数字画像体系,围绕画像体系细化可采集的源数据,运用人工智能算法对零售终端进行科学精准画像,在画像基础上研究客户细分、品牌培育、客户服务、消费追踪和精准投放等功能,从而提升零售终端盈利能力,为卷烟营销网络建设注入新的动能。

关键词：零售终端品牌人工智能数字画像

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基于双分支点流语义先验的路面病害分割模型

智能系统学报 2024年第1期19卷 153-164页

作者：庞荣杨燕冷雄进张朋刘言西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756 可持续城市交通智能化教育部工程研究中心四川成都611756 招商局重庆公路工程检测中心有限公司重庆400067 国家山区公路工程技术研究中心重庆400067

针对基于深度学习的真实路面病害图像识别算法主要面临的复杂道路背景与病害前景比例不同、病害尺度小等导致的类别严重不平衡、路面病害与道路的几何结构特征对比不明显导致其不易识别等问题,本文提出一种基于双分支语义先验网络,用于... 详细信息

针对基于深度学习的真实路面病害图像识别算法主要面临的复杂道路背景与病害前景比例不同、病害尺度小等导致的类别严重不平衡、路面病害与道路的几何结构特征对比不明显导致其不易识别等问题,本文提出一种基于双分支语义先验网络,用于指导自注意力骨干特征网络挖掘背景与病害前景的复杂关系,运用高效自注意力机制和互协方差自注意力机制分别对二维空间和特征通道进行语义特征提取,并引入语义局部增强模块提高局部特征聚合能力。本文提出了一种新的稀疏主体点流模块,并与传统特征金字塔网络相结合,进一步缓解路面病害的类别不平衡问题;构建了一个真实场景的道路病害分割数据集,并在该数据集和公开数据集上与多个基线模型进行对比实验,实验结果验证了本模型的有效性。

关键词：语义先验信息高效注意力机制互协方差注意力机制稀疏主体点流类别不平衡语义分割路面病害深度学习

新兴技术范式下的产出导向课程教学方法创新与实践

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第5期 0093-0096页

作者：隋毅姚莹黄琪施军雷贞贞重庆科技学院重庆401331

高校加强一流本科、新工科专业建设需紧扣新工科“以学生为中心”的教育理念。针对当前信息网络技术、虚拟技术等新兴技术应用于课程教学存在的问题进行剖析,着力“互联网+教育”深度融合的教学创新研究与实践,探索新兴技术促进教与学... 详细信息

高校加强一流本科、新工科专业建设需紧扣新工科“以学生为中心”的教育理念。针对当前信息网络技术、虚拟技术等新兴技术应用于课程教学存在的问题进行剖析,着力“互联网+教育”深度融合的教学创新研究与实践,探索新兴技术促进教与学的可行方法与路径,奋力推进“互联网”等新兴技术具体形式在新工科产出导向背景下的课程教学创新深度融合性应用。

关键词：新兴技术信息技术教学方法深度融合课程教学新工科

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基于非回溯矩阵中心性的超图可靠性研究

网络与信息安全学报 2024年第1期10卷 22-32页

作者：彭浩钱程赵丹丹钟鸣韩建民谢紫伊王伟浙江师范大学计算机与科学技术学院浙江金华321004 浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室浙江金华321004 重庆医科大学公共卫生学院重庆400016

近年来,超图作为网络科学的一个研究热点,引起了广泛的关注。超图区别于传统图的结构特点在于它的超边可以同时连接多个节点,从而形成更为复杂和高阶的关系。在这样的网络结构中,有效地识别重要的节点和超边成为一个关键的挑战。特征向... 详细信息

近年来,超图作为网络科学的一个研究热点,引起了广泛的关注。超图区别于传统图的结构特点在于它的超边可以同时连接多个节点,从而形成更为复杂和高阶的关系。在这样的网络结构中,有效地识别重要的节点和超边成为一个关键的挑战。特征向量中心性是一个常见的度量标准,但当网络中存在着极大度值的枢纽节点时,使用特征向量中心性度量方法会使结果表现出局域性,限制了该方法的应用场景。因此,将超图转化成对应的线图,在此基础上使用非回溯矩阵中心性这一方法,该方法在评估超边重要性时表现出更好的均匀性和区分度。此外,还探讨了特征向量中心性和非回溯矩阵中心性在超图中节点重要性评估上的应用。通过比较这两种方法,研究发现非回溯矩阵中心性在区分节点重要程度方面具有更明显的优势。研究不仅包括理论分析和模型构建,还包括对真实世界数据的实证。为了验证所提方法和结论,选取了6个真实世界超图作为实验对象。通过在这些超图上的应用,证明了非回溯矩阵中心性在识别重要节点和超边方面的有效性。研究为超图中关键元素的识别提供了一种新的视角和方法,对于理解和分析实际复杂网络系统,具有重要的理论和实践意义。

关键词：超图特征向量中心性非回溯矩阵中心性向量中心性