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Acoustic impedance inversion of zero-offset vsp data

Applied Geophysics 2009年第2期6卷 150-158页

作者： Wang Jing Liu Yang Sun Zhe Tian Hong Su Hua Zhao Qianhua Liu Yingyu State Key Laboratory of Petroleum Resource and Prospecting China University of Petroleum Beijing 102249 China CNPC Key Laboratory of Geophysical Exploration China University of Petroleum Beijing 102249 China Oilfield Technology Department China Oilfield Services Limited Beijing 101149 China

Highly precise acoustic impedance inversion is a key technology for pre-drilling prediction by vsp data. In this paper, based on the facts that vsp data has high resolution, high signal to noise ratio, and the downgoing and upgoing waves can be accurately separated, we propose a method of predicting the impedance below the borehole in front of the bit using vsp data. First, the method of nonlinear iterative inversion is adopted to invert for impedance using the vsp corridor stack. Then, by modifying the damping factor in the iteration and using the preconditioned conjugate gradient method to solve the equations, the stability and convergence of the inversion results can be enhanced. The results of theoretical models and actual data demonstrate that the method is effective for pre-drilling prediction using vsp data.

关键词： zero-offset vsp impedance inversion non-linear iterative inversion damping factor pre-conditioned conjugate gradient method

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Interval Q inversion based on zero-offset vsp data and applications

引用

Applied Geophysics 2014年第2期11卷 235-244,255页

作者：张固澜王熙明贺振华曹俊兴李可恩容娇君成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室四川成都610059 中国石油集团东方地球物理公司新兴物探开发处河北琢州072751 湖南华晟能源投资发展有限公司湖南长沙410000

In order to obtain stable interval Q factor, by analyzing the spectrum of monitoring wavelet and down-going wavelet of zero-offset vsp data and referring the spectrum expression of Ricker wavelet, we propose a new expression of source wavelet spectrum. Basing on the new expression, we present improved amplitude spectral fitting and spectral ratio methods for interval Q inversion based on zero-offset vsp data, and the sequence for processing the zero-offset vsp data. Subsequently, we apply the proposed methods to real zero-offset vsp data, and carry out prestack inverse Q filtering to zero-offset vsp data and surface seismic data for amplitude compensation with the estimated Q value.

关键词： interval Q inversion zero-offset vsp improved method amplitude spectral fitting spectral ratio inverse Q filtering

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