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PhiBench 2.0: characterizing data analytics workloads on Intel Knights Landing

High Technology Letters 2019年第2期25卷 121-128页

作者： xie Biwei Zhan Jianfeng Wang Lei Zhang Lixin Institute of Computing Technology Chinese Academy of SciencesBeijing 100190P.R.China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049P.R.China

With high computational capacity, e.g. many-core and wide floating point SIMD units, Intel xeon Phi shows promising prospect to accelerate high-performance computing(HPC) applications. But the application of Intel xeon Phi on data analytics workloads in data center is still an open question. Phibench 2.0 is built for the latest generation of Intel xeon Phi(KNL, Knights Landing), based on the prior work PhiBench(also named BigDataBench-Phi), which is designed for the former generation of Intel xeon Phi(KNC, Knights Corner). Workloads of PhiBench 2.0 are delicately chosen based on BigdataBench 4.0 and PhiBench 1.0. Other than that, these workloads are well optimized on KNL, and run on real-world datasets to evaluate their performance and scalability. Further, the microarchitecture-level characteristics including CPI, cache behavior, vectorization intensity, and branch prediction efficiency are analyzed and the impact of affinity and scheduling policy on performance are investigated. It is believed that the observations would help other researchers working on Intel xeon Phi and data analytics workloads.

关键词： Intel xeon Phi data analytics workloads characterization Knights Landing(KNL) many core x86 processors

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