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An Overview of wireless communication Technology Using Deep Learning

China communications 2021年第12期18卷 1-36页

作者： Jiyu Jiao Xuehong Sun Liang Fang Jiafeng Lyu School of Physics and Electronic-Electrical Engineering Ningxia UniversityNingxia 750021China School of Information Engineering Ningxia UniversityNingxia 750021China

with the development of 5G,the future wireless communication network tends to be more and more *** the face of new service de-mands of communication in the future such as super-heterogeneous network,multiple communication sce-narios,large number of antenna elements and large bandwidth,new theories and technologies of intelli-gent communication have been widely studied,among which Deep Learning(DL)is a powerful technology in artificial intelligence(AI).It can be trained to con-tinuously learn to update the optimal *** paper reviews the latest research progress of DL in in-telligent communication,and emphatically introduces five scenarios including Cognitive Radio(CR),Edge Computing(EC),Channel Measurement(CM),End to end Encoder/Decoder(EED)and Visible Light Com-munication(VLC).The prospect and challenges of further research and development in the future are also discussed.

关键词： artificial intelligence wireless communi�cation deep learning cognitive radio edge comput�ing channel measurement end-to-end encoder and decoder visible light communication

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