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An Algorithm for Practical power curve Estimation of wind Turbines

CSEE Journal of power and Energy Systems 2018年第1期4卷 93-102页

作者： Milad Javadi Alexander M.Malyscheff Di Wu Chongqing Kang John N.Jiang School of Electrical and Computer Engineering University of OklahomaNormanOklahoma 73019USA e Electrical Engineering Department Tsinghua UniversityBeijing 100084China

Practical power curve estimation is necessary for evaluating the actual power output of a wind farm;since a power curve provided by the wind turbine manufacture will be different with the actual power curve following several years of *** can be estimated using the collected power output data including wind power generation and wind *** data is commonly ill-distributed due to a noticeable number of outliers,which impose a serious bias to the estimation models obtained from this *** introduces an interesting challenge in estimation of a power *** this paper,an intelligent algorithm is proposed for estimating a power curve using the measured data while modeling and bias errors,imposed to the estimation model by the outliners,are *** specifically,this algorithm is designed based on the Statistical Analysis Software(SAS)programming software package in order to facilitate analyzing and managing big datasets of wind speed and wind power *** effectiveness and practical application of the proposed algorithm is demonstrated using a real-world dataset.

关键词： Data processing predictive models wind energy wind energy integration wind farms wind power curve

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