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DOA estimation of wideband signals based on iterative spectral reconstruction

Journal of Systems Engineering and Electronics 2017年第6期28卷 1039-1045页

作者： Shun He Zhiwei Yang Guisheng Liao National Laboratory of Radar Signal Processing Xidian University Xi’an 710071 China Communication and Information Engineering Collage Xi’an University of Science and Technology Xi’an 710054 China

In order to solve the problem of coherent signal subspace method(CSSM) depending on the estimated accuracy of signal subspace, a new direction of arrival(DOA) estimation method of wideband source, which is based on iterative adaptive spectral reconstruction, is proposed. Firstly, the wideband signals are divided into several narrowband signals of different frequency bins by discrete Fourier transformation(DFT). Then, the signal matched power spectrum in referenced frequency bins is computed, which can form the initial covariance matrix. Finally, the linear restrained minimum variance spectral(Capon spectral) of signals in other frequency bins are reconstructed using sequential iterative means, so the DOA can be estimated by the locations of spectral peaks. Theoretical analysis and simulation results show the proposed method based on the iterative spectral reconstruction for the covariance matrices of all sub-bands can avoid the problem of determining the signal subspace accurately with the coherent signal subspace method under the conditions of small samples and low signal to noise ratio(SNR), and it can also realize full dimensional focusing of different sub-band data, which can be applied to coherent sources and can significantly improve the accuracy of DOA estimation.

关键词： direction of arrival(DOA) wideband source coherent source minimum variance spectral

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