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逻辑学研究 2021年第4期14卷 52-65页

作者：张保垒华东师范大学哲学系吕梁学院中文系

现今的问题逻辑系统能较好地处理“whether问题”,但处理“why问题”面临困难。本文对辛迪卡的命题逻辑询问探究系统作了适当的修改,通过添加“why提问规则”的方式,构建了一个能处理一类“why问题”的询问探究系统IMI_(pw),并证明了“... 详细信息

现今的问题逻辑系统能较好地处理“whether问题”,但处理“why问题”面临困难。本文对辛迪卡的命题逻辑询问探究系统作了适当的修改,通过添加“why提问规则”的方式,构建了一个能处理一类“why问题”的询问探究系统IMI_(pw),并证明了“询问推导与经典推导的关系定理”、“询问推导的可靠性定理”等重要元定理。

关键词：问题逻辑 whether问题 why问题询问探究模型

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图结构聚类中why问题的溯源解释方法研究与应用

图结构聚类中Why问题的溯源解释方法研究与应用

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作者：张成威沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

图结构聚类是管理和分析图数据的一个基本问题,作为一个快速且精确的图结构聚类算法,pSCAN算法被广泛运用于不同的图应用中,用于发现有意义的聚类。但是对于缺乏专业知识的用户来说,由于无法提供合理的聚类参数,使用pSCAN算法来进行查... 详细信息

图结构聚类是管理和分析图数据的一个基本问题,作为一个快速且精确的图结构聚类算法,pSCAN算法被广泛运用于不同的图应用中,用于发现有意义的聚类。但是对于缺乏专业知识的用户来说,由于无法提供合理的聚类参数,使用pSCAN算法来进行查询可能无法获得用户所期望的结果,例如非期望节点被聚类到指定的簇中。用户就会提出why问题,为什么存在非期望节点被聚类到指定簇中,怎样使非期望节点从指定簇中消失。对图结构聚类中why问题的溯源解释便是研究why问题出现的原因,以及通过对查询的精炼,使非期望节点在指定簇中消失。来获得让用户满意的结果。首先,本文提出了一个基础的溯源解释框架,用于解释图结构聚类中why问题出现的原因,研究聚类参数对聚类结果的影响,以及如何通过精炼聚类参数来获得让用户满意的查询结果。并提出了一种代价函数和两种精炼单个聚类参数的基础解释算法,可以获得代价最小的参数精炼策略,来解释图结构聚类中的why问题。本文还提出了一个可以更全面地解释图结构聚类中why问题的改进的解释框架,以及两个改进的精炼单个参数的算法,新的算法可以更快速地获得精炼后的参数。其次,本文提出了两种同步精炼参数的基础解释算法,可以分别基于两个pSCAN聚类参数的变化,同时精炼两个参数,获得比精炼单个参数代价更小的最优精炼策略。本文还在两个基础解释算法上进行改进,提出了两种同步精炼参数的改进解释算法,可以花费更少的时间来获得最优的精炼参数策略,使得结构图在精炼后的参数的pSCAN算法下,可以获得用户所期望的聚类结果,非期望节点从指定簇中消失。最后,本文在真实数据集上进行了大量的实验,综合实验表明,本文的方法可以快速有效地精炼pSCAN聚类结果的非期望节点的聚类参数,对图结构聚类的why问题做出合理的溯源解释。

关键词：图结构聚类 pSCAN算法 why问题溯源解释精炼参数

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空间关键字Top-k查询的why问题研究

空间关键字Top-k查询的why问题研究

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作者：黄金亮中南民族大学

学位级别：硕士

随着移动通讯设备的普及和位置定位技术的迅猛发展,越来越多的Web对象带有地理位置信息和描述性文本。人们可以使用基于位置服务的相关软件,检索其周边感兴趣的地点场所。作为支持基于位置服务的一种重要查询类型,空间关键字Top-k查询... 详细信息

随着移动通讯设备的普及和位置定位技术的迅猛发展,越来越多的Web对象带有地理位置信息和描述性文本。人们可以使用基于位置服务的相关软件,检索其周边感兴趣的地点场所。作为支持基于位置服务的一种重要查询类型,空间关键字Top-k查询根据一个同时考虑空间距离和文本相似度的得分公式,检索出与查询需求最相关的k个对象。由于不同用户往往会对查询结果有不同的喜好,用户在发起一个空间关键字Top-k查询并获得查询结果后,可能会意外地发现结果集中包含了非期望的对象(以下简称why对象),并会好奇这些why对象为什么会出现在查询结果集中,同时,还想知道如何修改查询参数才能将它们排除在结果集之外。向用户解释why对象为什么会出现在查询结果集中的原因,以及如何让这些why对象被排除在查询结果集之外,称为“why问题”。若不能解决此问题,用户可能会对查询结果产生质疑,导致整个查询模型的可信度降低,进而严重影响查询结果的可用性。为了提高空间关键字Top-k查询结果的可用性,本文对空间关键字Top-k查询的why问题进行了研究。采用查询修改的方法,分别通过修改查询关键字和修改查询偏好这两种方案,来解决空间关键字Top-k查询的why问题。在修改查询关键字的方案中,首先给出了综合考虑空间距离和文本相似度的得分公式,用于衡量空间文本对象与查询需求的相关性。接着,通过修改原始查询的查询关键字和k值使所有的why对象被排除在新的查询结果集之外。由于许多精炼查询(refined queries)都能达到这一目的,因此定义了一个代价函数来衡量精炼查询相对原始查询的修改代价。然后,为了有效地组织空间文本对象,设计了一种名为WQIR—tree的索引结构。基于所设计的索引结构,提出了相应的查询处理算法,通过编辑距离递增的方式枚举关键字集,并结合查询处理提早结束策略,来加速寻找代价最小的精炼查询的过程。最后,在两个数据集上进行了一系列对比实验,验证所提方案的高效性。在修改查询偏好的方案中,同样定义了一个用于衡量修改代价的代价函数。接着,鉴于不同查询偏好的样本量过于巨大,采用抽样的方法通过抽样模型来计算出至少获得一个best-T%精炼查询所需的样本量,以牺牲精炼查询的质量来提高查询效率。然后,为偏好样本对应的精炼查询执行空间关键字Top-k查询,并结合Top-k查询提早结束和跳过Top-k查询步骤这两个策略,来加速寻找代价最小的best-T%精炼查询的过程。最后,在两个数据集上进行了对比实验,验证了所提方法的高效性。

关键词：时空数据库空间关键字查询 why问题查询修改

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空间关键字top-k查询的why问题

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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 61-68页

作者：黄金亮李艳红卢航中南民族大学计算机科学学院武汉430074

为提高空间关键字top-k查询的why问题处理效率,设计了一种名为WIR-tree的索引结构,以在访问非叶子结点下的子树之前,先估算其索引的所有对象与查询之间的空间距离和文本相似性的上限值,进而进行剪枝操作.此外,基于所构建的WIR-tree,提... 详细信息

为提高空间关键字top-k查询的why问题处理效率,设计了一种名为WIR-tree的索引结构,以在访问非叶子结点下的子树之前,先估算其索引的所有对象与查询之间的空间距离和文本相似性的上限值,进而进行剪枝操作.此外,基于所构建的WIR-tree,提出了一种WSKQK算法,通过编辑距离递增方式枚举关键字集,并结合查询处理提早结束策略,加速空间关键字top-k查询why问题的整个处理过程.最后,通过与现有的基于setR-tree索引的BS算法进行对比实验,验证了所提方法的高效性和可扩展性.

关键词：查询 why问题 WIR-tree树索引结构 WSKQK算法

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查询结果可用性研究综述

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计算机研究与发展 2017年第6期54卷 1198-1212页

作者：柳晴高云君浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 浙江省大数据智能计算重点实验室(浙江大学) 杭州310027

数据库可用性研究在数据库领域受到了广泛的关注.其目标在于帮助用户更加高效、方便地使用数据库,从而提高用户对数据库的满意度.主要关注查询结果可用性研究.当前的数据库查询仅仅向用户返回查询结果.如果查询结果不是用户想要的,现有... 详细信息

数据库可用性研究在数据库领域受到了广泛的关注.其目标在于帮助用户更加高效、方便地使用数据库,从而提高用户对数据库的满意度.主要关注查询结果可用性研究.当前的数据库查询仅仅向用户返回查询结果.如果查询结果不是用户想要的,现有的数据库系统既不能向用户解释为什么会得到这样的结果,也无法给出有效的建议以帮助用户得到满意的查询结果.查询结果可用性研究正是针对当前数据库系统的这一不足而展开.在数据库可用性的视角之上,以查询结果为中心,对当前查询结果可用性工作的最新动态进行了综述.梳理了当前查询结果可用性相关研究中问题的类型及其特点,并从Causality&Responsibility问题、why-not&why问题、why-few&why-many问题这3个方面对该领域的研究工作现状进行了分类、介绍和总结.最后对该研究领域未来可能的研究方向进行了展望,为相关研究提供参考.

关键词：数据库可用性 why-not问题 why问题 causality与responsibility why-few问题 why-many问题

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