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Influence of unbalance on Classification Accuracy of Tyre Pressure Monitoring System Using Vibration Signals

Structural Durability & Health Monitoring 2021年第3期15卷 261-279页

作者： P.S.Anoop Pranav Nair V.Sugumaran School of Mechanical Engineering Vellore Institute of TechnologyChennai CampusChennai600127India School of Electrical Engineering Vellore Institute of TechnologyChennai CampusChennai600127India

Tyre Pressure Monitoring Systems(TPMS)are installed in automobiles to monitor the pressure of the *** pressure is an important parameter for the comfort of the travelers and the safety of the *** methods have been researched and reported for *** them,vibration-based indirect TPMS using machine learning techniques are the recent *** literature reported the results for a perfectly balanced ***,if there is a small unbalance,which is very common in automobile wheels,‘What will be the effect on the classification accuracy?’is the question on *** paper attempts to study the effect of unbalance of the wheel on the classification accuracy of an indirect TPMS *** tyres filled with air are considered with different pressure values to represent puncture,normal,under pressure and overpressure *** vibration signals of each condition were acquired and processed using machine learning *** procedure is carried out with perfectly balanced wheels and known unbalanced *** results are compared and presented.

关键词： Tyre pressure monitoring system wheel unbalance random committee classifier machine learning

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Fatigue Crack Detection in Steel Plates Using Guided Waves and an Energy-Based Imaging Approach

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Structural Durability & Health Monitoring 2021年第3期15卷 207-225页

作者： Mingyu Lu and Qiang Wang Kaige Zhu Beijing Key Laboratory of Civil Aircraft Structures and Composite Materials COMAC Beijing Aircraft Technology Research InstituteFuture Science and Technology ParkBeijing102211China College of Automation&College of Artificial Intelligence Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjing210023China

关键词： Tyre pressure monitoring system wheel unbalance random committee classifier machine learning

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