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Numerical simulation of squeezing Cu-Water nanofluid flow by a kernel-based method

International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 2022年第1期13卷 175-191页

作者： Mojtaba Fardi Yasir Khan Department of Applied Mathematics Faculty of Mathematical Science Shahrekord University Shahrekord P.O.Box 115 Iran Department of Mathematics University of Hafr Al-Batin Hafr Al-Batin 31991 Saudi Arabia

The main aim of this paper is to propose a kernel-based method for solving the problem of squeezing Cu–Water nanofluid flow between parallel *** method is based on Gaussian Hilbert–Schmidt SVD(HS-SVD),which gives an alternate basis for the data-dependent subspace of“native”Hilbert space without ever forming kernel *** well-conditioning linear system is one of the critical advantages of using the alternate basis obtained from *** simulations are performed to illustrate the efficiency and applicability of the proposed method in the sense of *** results obtained by the proposed method are assessed by comparing available results in *** results demonstrate that the proposed method can be recommended as a good option to study the squeezing nanofluid flow in engineering problems.

关键词： Nanofluid flow Hilbert-Schmidt SVD ill-conditioning well-conditioning

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