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web数据挖掘在电子商务中的应用

中国商贸 2009年第8X期 73-74页

作者：王尊民曹翠珍西安邮电学院

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件进行客户访问信息的web数据挖掘,有效了解客户的访问行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。本文通过对基于web拓扑结构挖掘用户访问模式的数据挖掘,可对已... 详细信息

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件进行客户访问信息的web数据挖掘,有效了解客户的访问行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性。本文通过对基于web拓扑结构挖掘用户访问模式的数据挖掘,可对已存在的web站点的结构及站点内的页面进行调整和改善,方便地向浏览模式相似的用户组推荐其感兴趣的主题相似的页面,使各类信息和服务以更有效的方式提供给用户。

关键词： web日志挖掘用户访问模式 web拓扑结构

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web超链分析应用研究

web超链分析应用研究

作者：胡一俊武汉大学

学位级别：硕士

随着互联网的不断发展,网络已成为人们发布和获取信息的主要平台。由于互联网是一个高速增长、完全不受控制的异构信息集合,因而无论是web信息资源的利用,还是web拓扑建模,经典的信息挖掘技术和数据建模方法都很难得到有效应用,而超链... 详细信息

随着互联网的不断发展,网络已成为人们发布和获取信息的主要平台。由于互联网是一个高速增长、完全不受控制的异构信息集合,因而无论是web信息资源的利用,还是web拓扑建模,经典的信息挖掘技术和数据建模方法都很难得到有效应用,而超链分析的引入和应用为这些问题的解决提供了一条崭新的思路。本论文在对超链分析思想进行初步分析的基础上,着重就超链分析在web信息资源检索、web资源发现以及web拓扑结构建模等方面的应用进行了详细的研究。由于超链接关系和引文关系在形式和功能上极其相似,因而引文分析的方法和思路被广泛应用于超链分析之中,但互联网动态、异构分布、无序增长等特点使得超链分析所需解决的问题更为复杂。因而,超链分析方法不仅仅只是简单的从算法上进行实现,还需要融合社会网络分析方法、复杂系统理论以及拓扑建模等技术,系统地对web超链接结构和web信息实体行为之间的关系进行研究。对于一个特定的信息检索系统,影响检索效率的因素主要是系统对特定信息的覆盖率和对信息相关性判定的准确性。而在web环境下,信息检索的主要问题已不是覆盖率,而是如何能够滤出与查询无关的噪音,以获取准确、有用的信息。超链分析为此提供了一个量化“相关性”的自然方法。本论文的第二章对超链分析在网页爬行、关联网页发现、网页排序优化以及检索结果聚类等领域的应用情况进行了分析,并从超链分析和传统信息检索理论相结合、超链分析和用户网络行为分析相结合、以及超链分析之间的融合三个方面探讨了超链分析在web信息检索中的发展趋势,研究认为不断优化的超链分析方法丰富了现代信息检索理论,它能够有效地提高网络信息检索效率和改进搜索引擎的质量。网页作者创建链接的过程并不是随意和无序的,而是以此作为扩展信息传播和交流空间的平台,并以相近社会背景或学科背景联结在一起,在极度分散和无序的web中,形成一个个的主题集合,并以这些主题为核心聚集了成千上万个的虚拟社区。可以说,以结构挖掘为基点的超链分析方法,为网络资源发现提供了一个量化资源“权威性”和虚拟社区发现的自然机制。本论文的第三章从一般网络主题发现方法、权威性网络主题发现方法、以及网络社区发现等三个方面对

关键词：超链分析 web信息检索主题发现网络社区 web拓扑结构

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基于web日志的异常检测分析研究

基于Web日志的异常检测分析研究

作者：李浩杰陕西师范大学

学位级别：硕士

随着网络技术的不断发展和普及,网上冲浪逐渐改变着人们日常交流和消费的格局。搜索引擎、社交网络以及网上购物等web应用的涌现在给我们的生活带来方便的同时,个人隐私的保护和互联网时代数据的安全也面临前所未有的挑战,各种新奇的攻... 详细信息

随着网络技术的不断发展和普及,网上冲浪逐渐改变着人们日常交流和消费的格局。搜索引擎、社交网络以及网上购物等web应用的涌现在给我们的生活带来方便的同时,个人隐私的保护和互联网时代数据的安全也面临前所未有的挑战,各种新奇的攻击技术层出不穷。通常来讲,当网站遭受攻击之后,攻击者可能会在web日志中留下一定的痕迹,通过分析web日志来了解黑客的攻击行为是web安全分析的一种重要手段。本文在分析已有的关于web日志异常分析技术的基础上,重点研究了web日志属性的定义和选取。在定义的web日志属性基础上,提出了两种对web日志进行异常检测分析的方法,从而发现异常访问行为。论文所做的主要研究工作如下：一、从表层属性和隐含属性两个方面对web日志属性进行定义和分析,为后文两种异常检测方法奠定基础。二、基于已定义的web日志属性,提出两种对web日志进行异常检测的分析方法：(1)基于web应用拓扑结构的异常检测方法。其中包括属性的选择,日志的预处理,web拓扑构造,根据选择的属性及构造的web拓扑对实验数据进行检测。(2)基于每小时访问量的异常检测方法。其中包括日志的预处理,访问量的统计分析,基于一元线性回归模型的检测算法。通过统计分析得知：web日志中每小时总请求数与总成功数是线性相关的;采用一元线性回归模型进行建模,用最小二乘法求出每小时总请求数与每小时访问总成功数的比值与时间之间的回归方程,建立异常检测模型,然后使用该模型对待测web日志进行分析检测。

关键词： web日志 web拓扑结构访问量异常检测

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用户访问模式挖掘及自适应web研究

用户访问模式挖掘及自适应web研究

作者：吉海颖山东大学

学位级别：硕士

当今基于B/S的互联网应用日益广泛,各类网站所提供的功能和服务也越来越丰富,然而在智能化方面表现得不够理想。比如,网站结构缺乏灵活性;提供的服务或信息分布不合理,未能充分考虑到用户的需求;信息的访问路径未能考虑到信息的重要性... 详细信息

当今基于B/S的互联网应用日益广泛,各类网站所提供的功能和服务也越来越丰富,然而在智能化方面表现得不够理想。比如,网站结构缺乏灵活性;提供的服务或信息分布不合理,未能充分考虑到用户的需求;信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。如果网站能够根据用户的行为模式自动的学习,改良自身的组织结构和表现形式,即所谓自适应web站点,无疑将极大的方便用户的使用。本文在分析了web日志记录结构及涵义的基础上,结合山东大学威海分校研究生处WWW站点,对web用户访问模式挖掘的整个过程进行了详细的描述,并提出了若干建设性的技术方法。本文研究将集中在基于图结构的用户访问模式挖掘及其在自适应web站点的应用上,将数据挖掘技术、数据库技术与web技术相结合,在分析网站逻辑结构的基础上,通过对用户访问模式的数据挖掘,对已存在的web站点的结构及站点内的页面进行调整和改善,使其具有自适应能力和优化能力,使各类信息和服务以更有效的方式提供给用户。首先分析进行web日志挖掘的数据基础及在进行挖掘前需要的数据准备工作,包括数据清洗、用户识别、会话识别等数据预处理过程。其次,提出一种基于web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的方法,区别于常用的基于树形结构的web路径分析技术,在候选集的生成和剪除过程中减少了候选集的数量,提高了发现模式的精确性和效率,并且避免了“交易变质”的问题。同时还考虑到增量日志挖掘技术的问题。利用web日志挖掘获得的规则和模式对已存在的web站点的结构及站点内的页面进行调整和改善。包括链接位置的变动,增加/删除页面间的链接等,运用页面聚类的结果可方便地向浏览模式相似的用户组推荐其感兴趣的主题相似的页面等,从而实现站点组织结构的优化。运用数据挖掘技术分析用户的访问模式,同时考虑到多种相关因素,可动态的改变网站的组织结构。通过这种网站结构的调节,可以优化网站结构,提高动态网站的服务性能和服务质量,具有很大的研究和应用价值。利用web日志挖掘得到的用户访问模式来调整和改善web站点的结构及站点内的页面,在理论上和应用中都还存在着一些问题需要做进一步的研究。如分

关键词：数据挖掘 web日志挖掘用户访问模式 web拓扑结构自适应站点

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用户访问模式挖掘及在电子商务中的应用

北方经济（学术版） 2007年第1期 128-130页

作者：吉海颖吕宗健山东师范大学经济与管理学院济南250014 中国人民大学北京100872

当今电子商务网站日益增多，网站所提供的功能和服务也越来越丰富，然而也存在不足。比如，提供的服务或信息分布不合理，未能充分考虑到用户的需求；信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。本文研究将集中在基于图结... 详细信息

当今电子商务网站日益增多，网站所提供的功能和服务也越来越丰富，然而也存在不足。比如，提供的服务或信息分布不合理，未能充分考虑到用户的需求；信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。本文研究将集中在基于图结构的用户访问模式挖掘及其在电子商务中的应用上，通过对基于web拓扑结构（图结构）挖掘用户访问模式的数据挖掘，可对已存在的web站点的结构及站点内的页面进行调整和改善，方便地向浏览模式相似的用户组推荐其感兴趣的主题相似的页面，使各类信息和服务以更有效的方式提供给用户。

关键词：数据挖掘 web日志挖掘用户访问模式 web拓扑结构

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面向网络的语义web社区提取算法

赤峰学院学报（自然科学版） 2013年第5期29卷 15-17页

作者：陈丽萍巢湖学院计算机系安徽巢湖238000

web社区是web组织中非常重要的信息,将其用于信息搜索策略中可从本质上改善信息检索的结果,为用户提供潜在、及时、准确的信息;如何发现这些高精度的社区,进而快速从网上找到更多关于某一主题的网页是web数据资源挖掘领域的热点.本文提... 详细信息

web社区是web组织中非常重要的信息,将其用于信息搜索策略中可从本质上改善信息检索的结果,为用户提供潜在、及时、准确的信息;如何发现这些高精度的社区,进而快速从网上找到更多关于某一主题的网页是web数据资源挖掘领域的热点.本文提出了一种多尺度语义web社区提取算法,该算法很好的将语义信息融入到传统的社区模型中.实验表明,该算法提取的社区精度高,且漏检率较低,社区结构与其所对应的语义产生了较好的映射关系.它为信息检索的社区化奠定了重要的理论基础.

关键词： web社区语义超链接分析 web拓扑结构

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用户访问模式挖掘及在电子商务中的应用

北方经济 2007年第2期 128-130页

作者：吉海颖吕宗健山东师范大学经济与管理学院中国人民大学

当今电子商务网站日益增多,网站所提供的功能和服务也越来越丰富,然而也存在不足。比如,提供的服务或信息分布不合理,未能充分考虑到用户的需求;信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。本文研究将集中在基于图结构的... 详细信息

当今电子商务网站日益增多,网站所提供的功能和服务也越来越丰富,然而也存在不足。比如,提供的服务或信息分布不合理,未能充分考虑到用户的需求;信息的访问路径未能考虑到信息的重要性和普遍关注性等等。本文研究将集中在基于图结构的用户访问模式挖掘及其在电子商务中的应用上,通过对基于web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的数据挖掘,可对已存在的web站点的结构及站点内的页面进行调整和改善,方便地向浏览模式相似的用户组推荐其感兴趣的主题相似的页面,使各类信息和服务以更有效的方式提供给用户。

关键词：数据挖掘 web日志挖掘用户访问模式 web拓扑结构