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A Fast Bayesian Evaluation Algorithm Based on the Second Category of Maximum Likelihood

Journal of Donghua University(English Edition) 2015年第2期32卷 305-309页

作者：孟晶郑榕刘君 Key Laboratory of National Defense Science and Technology for Underwater Acoustic Warfare Unit 91388 of the PLA Unit 92961 of the PLA Unit 91872 of the PLA

Directing at evaluation for qualifying rate in weaponry test,this article discusses firstly how field test information is flooded with lots of prior information.Then a fast Bayesian evaluation algorithm is presented based on the elaborate analysis of prior information reliability and the second category of maximum likelihood.The example demonstrates that the algorithm presented in this article is better and more robust compared with classical evaluation algorithm for safe-or-failure test and normal Bayesian method,which can make the best of prior information.

关键词： simulation information weaponry test Bayesian method the second category of maximum likelihood confidence coefficient

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