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检索条件"主题词=wavelet de-noising."

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Forecasting Thermal State in Blast Furnace Using Fuzzy Prediction Controller Optimized By wavelet de-noising

Forecasting Thermal State in Blast Furnace Using Fuzzy Predi...

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2010 International Conference on Advanced Measurement and Test (AMT 2010)

作者： Shihua Luo 1 a 1 School of Information Management Jiangxi University of Finance and Economics Nanchang 330013 China

A new fuzzy prediction controller is established to prediction for silicon content in blast furnace hot *** forecasting process is only used the historical information of silicon content. This new algorithm consists of five steps:step 1 de-noises silicon content numerical data by wavelet analysis to smooth out noise;step 2 divides the input and output spaces of the de-noising.numerical data into fuzzy regions;step 3 generates fuzzy rules from the de-noising.data;step 4 assigns a degree to each of the generated rules for the purpose of resolving conflicts among the generated rules;step 5 determines a fuzzy prediction controller from input space to output space based on such *** results show that:84%hit rates of prediction in the range of[Si]± 0.1%is attained using the prediction controller.

关键词： Blast furnace silicon content fuzzy prediction wavelet de-noising.

来源： cnki会议评论

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