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Deep Neural Network-based Speaker-Aware Information Logging for Augmentative and Alternative Communication

Journal of Artificial Intelligence and Technology 2021年第2期1卷 138-143页

作者： Gang Hu Szu-Han Kay Chen Neal Mazur Department of Computer Information State University of New York Buffalo StateBuffaloNY 14222 USA Department of Communication Disorders and Sciences State University of New YorkFredoniaNY 14063 USA

People with complex communication needs can use a high-technology augmentative and alternative communication device to communicate with ***,researchers and clinicians often use data logging from high-tech augmentative and alternative communication devices to analyze augmentative and alternative communication user ***,existing automated data logging systems cannot differentiate the authorship of the data log when more than one user accesses the *** issue reduces the validity of the data logs and increases the difficulties of performance ***,this paper presents a solution using a deep neural network-based visual analysis approach to process videos to detect different augmentative and alternative communication users in practice *** approach has significant potential to improve the validity of data logs and ultimately to enhance augmentative and alternative communication outcome measures.

关键词： augmentative and alternative communication(AAC) outcome measures visual logs hand tracking deep learning

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