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visa trial of international trade:evidence from support vector machines and neural networks

Journal of Management Analytics 2020年第2期7卷 231-252页

作者： Engin Akman Abdullah S.Karaman Cemil Kuzey Ankara Turkey College of Engineering and Technology American University of the Middle EastKuwait Arthur J.Bauernfeind College of Business Murray State UniversityMurrayKYUSA

International trade depends on networking,interaction and in-person meetings which stimulate cross-border *** countries are seeking policies to encourage inbound mobility to support bilateral trade,tourism,and foreign direct *** nations have been implementing liberal visa regimes as an important part of facilitating policies in view of security *** has been among the nations introducing liberal visa policies to support trade in the last decade and recorded significant increases in the volumes of *** this paper,we employed machine learning methodologies,Support vector machines(SVM)and Neural networks(NN),to investigate the facilitating impact of liberal visa policies on bilateral trade,using the export data from Turkey for the period of 2000–*** research disentangled the variables that have the strongest impact on trade utilizing SVM and NN models and exhibited that visa policies have significant impacts on the bilateral *** relaxed visa policies are recommended for the countries in the pursuit of increasing exports.

关键词： trade modeling visa policy support vector machine neural network

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